基于ATM的可变比特率视频传输

在目前采用的同步传输模式(STM)网络中,信道速率是固定的,这样由视频图像编码器产生的时变比特流无法直接接入固定比特率(CBR)信道。由于ATM网络所具有的异步传输,统计复用和支持QoS保证的特点,使之成为适合可变比特率(VBR)视频传输的网络技术。本文描述了VBR视频源的统计模型,论述了在ATM环境下的QoS控制、统计复用与带宽分配等问题。     

极低比特率的图象编码技术

介绍了几种极低比特率图象编码的基本概念、现状、存在的问题以及进一步研究的方向，并对两类典型的基于模型的图象编码和三维子波图象编码方法的特点、关键技术的实现方法、需要解决的问题进行了详细的论述，最后还从图象信号表示的角度探讨了各种极低比特率图象编码技术中存在的根本问题。     

面向对象分配带宽的极低比特率视频编码器

在低比特率环境下,如何提高图象编码质量是许多人感兴趣的课题,针对此问题,提出了一种面向对象分配带宽（OOBA）的视频编码器,用以提高低比特率环境下编码图象的主观质量,在充分考虑人的主观视觉特性的基础上,该编码器把图象序列分成不同的视频对象,而每个对象以宏块为单位构成,并且对每个对象单独分配大小不同的带宽,以把更多的比特分配人主观感兴趣的对象,来达到在低比特率环境下提高编码图象主观视觉质量的目的。虽然每个对象独立编码,但在比特流的组织上却能与H．263兼容。为了合理地在多个对象间分配带宽,还给出了基于速率－失真（R－D）模型、基于序列分析和比值加权法等3种带宽分配方法。实验结果表明,该编码器与传统的基于帧的编码器相比,在极低的速率下,峰值信噪比虽略有降低,但图象的视觉质量却得到较大的提高。从而表明了该编码器的有效性,也说明在低比特率环境下,仅以客观准则作为评价编码器好坏的标准是不够的。     

结合H.263与SLCCA的新的极低比特率小波视频编码

小波对于静止图像编码取得了巨大成功,但对于视频编码只有少数较为成功的尝试,提出一种针对极低比特率应用的新的结合H.263与SLCCA的混合小波视频编码算法,在提出的算法中,首先,用基于H.263的微调运动估计减少时间冗余,用无遗漏覆盖块运动补偿保证运动补偿误差帧的连续性;第2,对运动补偿误差帧进行小波变换得到全局能量压缩;第3,用SLCCA组织和表示小波变换后的数据;最后,运动向量的水平和垂直分量分别用自适应算法编码,算法在A级测试序列Akiyo和B级测试序列Foreman（QCIF）上测试取得了良好效果。     

一个健壮的用于低比特率视频编码的快速运动估计算法

提出一个用于低比特率视频编码的快速块匹配运动估计算法，该算法能够自适应调整搜索起点使其接近全局最优位置，并采用有效的搜索模式来防止搜索过程陷入局部最小，同时用灵活的中止准则来控制运动估计精度与计算量，实验结果表明，该算法非常健壮，所需的计算量仅为全搜索算法的1/50，但能够取得与其相似的运动估计性能。本算法在实时视频编码中具有重要的应用价值。     

ATM网的语音编码技术研究

本文对 ＡＴＭ网上进行语音传输的语音编码技术作了探讨,分析了变比特率语音编码的特点和关键的问题,从理论上对各可行方案进行比较,对ＡＴＭ网上语音传输进行展望。     

一种新的用于低比特率视频编码的全零块预先判别方法

在低比特率视频编码时,全零块的预先判断,能够有效地减少编码器的计算复杂性,是优化编码器常用的技术之一。该文根据离散余弦变换(DCT)和量化运算的特点,提出了一种新的用于低比特率视频编码的全零块预先判别方法。实验结果表明,在保持图像质量满足应用需求的情况下,这种方法能显著减少冗余运算,节省编码时间。     

视频编码的几种MPEG标准比较

对国际标准化组织ＩＳＯ制定的ＭＰＥＧ－１、ＭＰＥＧ－２、ＭＰＥＧ－４三种标准在视频编码方面作了综合比较,并着重介绍了ＭＰＥＧ－４视频编码中基于内容的功能。     

MPEG-4中基于对象的视频编码

MPEG-4标准的视频部分引入了可视对象的概念,并提供了基于对象的视频编码工具。基于对象的编码比传统的视频编码方法更接近于信息表示和传输的本质,具有更好的编码特性,并为基于内容的应用提供了基础。介绍了MPEG-4中基于对象的视频编码的算法和功能,并讨论了目前存在的问题和未来潜在的应用。     

面向RCBR网络的变比特率MPEG视频流的自适应预测

变比特率视频业务是将来多媒体业务的主要组成部分，为保证高质量，实时传输的需要，准确把握视频特征，结合网络传输机制为多媒体通信提供更好的服务质量（QoS)是目前亟待解决的问题之一，该文针对面向RCBR（Renegotiated Constant Bit Rate)网络的变比特率MPEG视频提出了基于编码结构的自适应预测算法，它充分利用了视频流的周期相关性，能准确快速，无延迟地对视频帧的码率进行预测，通过网络动态地为视频分配合适的带宽，不仅能达到高质量，低延迟抖动的视频服务，并且提高了网络的利用率，与分配固定带宽的网络相比，其网络缓冲的排除性能和网络的利用率有明显提高。     

ATM计算机网络中变化特率码流视频数据通信码率控制算法研究

首先给出了变比特速率视频业务的主要特点,对视频业务数据流特性进行了讨论,给出了变比特速率（VBR）视频业务模型,根据基于码率分布函数的投影变换自回归（PAR）业务模型,讨论了数字视频接入ATM网络时码率的控制原因,最后针对前向码率控制（FRC）策略,给出了ATM网络在投影变换自回归（PAR）业务模型下数字视频业务带宽监管性能的比较结果。     

VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型

由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量。仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用。     

Internet访问的实时管理

讨论了在开放计算机实验室中对用户访问Ｉｎｔｅｒｎｅｔ实时管理问题，介绍了对 问权限实时管理及访问费用实时结算的一种实现方法。     

一种基于模糊神经网络的VBR MPEG视频流量预测模型

针对VBR MPEG视频流的复杂特性，充分利用人工智能方法的优势，提出了一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型，利用模糊逻辑模型达到减少预测误差的目的，采用神经网络满足网络通信的实时性要求．实验结果表明，该模型比传统AR模型显著提高了预测的准确度和可靠性．     

VBR视频流量统计特性及其模型

通过对VBR视频流量的统计特性的分析,表明VBR视频业务不但具有短时相关性,而且具有长时相关性,因此传统视频业务模型在描述长时相关性方面明显存在小足。根据视频流量的不同相关特性,介绍当前几种非传统VBR视频流量模型,并对它们的特点进行分析论述。     

基于模糊控制的ATM网络VBR视频传输平滑策略

VBR视频传输的突发性是影响ATM网络服务质量的关键因素,文中通过模糊控制方法对视频传输流量的阈值进行监控,实现了接入的平滑并可动态调整传输速度。文中以传输流量及这发级作为评价指标进行分析,结果表明VBR视频传输自适应平滑策略的实效性。     

低码率视频编码的优化方法

采用的低码率视频编码方法是以全局运动补偿和局部运动补偿为核心的混合编码方法.主要针对MPEG-4中原有算法计算量大、复杂度高的特点进行了编码系统优化,将这一编码方法实用化.该优化方法是针对占编码系统70%计算量的全局运动估计进行的,采用了基于运动特征的运动估计方法和鲁棒的目标函数,并在优化方法中引入了三级金字塔的分层计算.从对比实验结果来看,优化方法对不同运动类别视频的编码都是有效的,系统编码速度提高了3倍以上.目前,这项优化方法已经被MPEG-4视频编码优化小组采用.     

基于Kalman优化的MPEG-4视频业务模型

提出了一种支持MPEG-4可比特率视频业务模型,用Kalman优化的方法,对未来帧进行线形预测,而不需要更多的先验信息,进行动态带宽分配,提高带宽的利用率,用这种方法,对MPEG-4业务进行建模,并利用该模型讨论了在不同带宽利用率的情况下丢包情况,实验仿真结果表明,该方法与实际视频业务在相同条件下的丢包率误差较小,适于实时视频业务的预测与资源预留。