含多提前期的不确定供应链网络的鲁棒控制

为了减少内外部不确定性因素和多种提前期对供应链网络系统运作效率的影响,研究了一种模糊鲁棒控制策略。研究了含多提前期的供应链网络系统在不确定环境下的鲁棒运作问题。基于离散Takagi-Sugeno模糊控制系统,考虑生产能力、供应链结构、顾客需求等内外部不确定因素和供应链网络系统的运作提前期,建立了含多提前期的不确定动态供应链网络的离散Takagi-Sugeno模糊模型。通过在每个最大交叠规则组中构建一个离散型分段Lyapunov函数并应用并行分布补偿原理,提出针对该模型的模糊鲁棒H∞控制策略,该控制策略可以抑制不确定性因素和提前期对供应链网络的影响,保证供应链网络鲁棒运作。通过一个仿真算例验证了该控制策略能使供应链网络总成本达到理想状态,从而表明了所提方法的实用性和有效性。     

随机供应中断下含提前期的供应链应急策略

为使发生随机供应中断的供应链仍能满足顾客需求,研究了一种供应链应急鲁棒策略。基于TakagiSugeno模糊控制系统,在随机供应中断下构建了一种含提前期的供应链应急模糊模型。根据不同周期下供应链各成员的库存状态,为制造商和分销商设计了生产策略和应急订购策略。提出一种模糊鲁棒控制策略来抑制提前期和不确定需求对供应链应急系统的影响。由应急订购策略和模糊鲁棒控制策略组成的应急鲁棒策略可以实现供应链应急系统的低成本鲁棒稳定运作。通过仿真实例验证了供应链应急鲁棒策略的可行性和有效性。     

考虑提前期压缩的动态供应链鲁棒控制

为实现考虑提前期压缩的动态供应链系统的低成本鲁棒运作,研究了一种成本优化策略和鲁棒控制方法。建立了一种提前期压缩成本与压缩量间的量化关系模型,通过对不同库存水平下的压缩成本与缺货成本进行比较,提出一种成本优化策略。根据供应链节点企业的不同库存状态,建立了一种考虑提前期压缩的动态供应链模型,并应用模糊鲁棒控制方法实现了各模型间的柔性切换。通过仿真实例验证了成本优化策略和鲁棒控制方法在降低系统总成本的同时,可以保证系统的鲁棒稳定。     

多级树形供应链牛鞭效应与综合补偿

讨论了多级树形供应链系统的牛鞭效应及其补偿问题,旨在提高供应链实际运行的效率.给出了若干牛鞭效应的量化指标,从定量的角度讨论了多级树形结构、竞争、信息传递、提前期、分配、预测等对牛鞭效应的影响作用.建立了针对信息传递、提前期,分配方式等的几种补偿方法,并结合常规补偿和模糊补偿的优点,设计了一种用模糊开关切换的综合补偿模型.对树形供应链在随机需求、竞争、促销、飞货情况下的补偿过程进行了仿真,验证了所提出的补偿方案的有效性.     

一类参数和时滞不确定的闭环供应链动态模型与鲁棒H∞控制

建立了一类参数与时滞不确定的闭环供应链动态系统模型,包括具有参数不确定的产品回收模型、具有时滞不确定的再制造模型、具有参数和时滞不确定的第三方逆向物流模型三种典型的闭环供应链模型。分析了闭环供应链动态系统的鲁棒运作问题。针对闭环供应链动态系统运作过程中参数与时滞不确定干扰的问题,给出了解决供应链动态模型的鲁棒H∞控制策略及其线性矩阵不等式算法。通过库存状态的静态反馈控制,抑制了供应链动态系统中的不确定性干扰,使供应链运作达到理想状态。最后,以结合国内钢铁行业废钢回收运作状况为背景,进行了仿真计算,并验证了鲁棒H∞控制结果。     

Internet下双渠道闭环供应链动态模型及其预测控制

针对Internet下既包含电子商务网络渠道和传统分销渠道的双源渠道正向物流,又包含退货、再制造的双渠道逆向物流,建立了闭环供应链网络动态模型;给出模型预测控制方法的一般步骤,以及系统牛鞭效应、正向牛鞭效应和再制造牛鞭效应的l2范数量化方法;通过仿真讨论了模型预测控制方法对系统生产、订货和库存波动的平滑作用,对于3种牛鞭效应的抑制效果,进一步讨论了渠道偏好对系统牛鞭效应的影响。所提算法的本质是通过滚动优化和滚动实施不断适时调整订货量、生产量等控制变量,使系统在稳定的前提下得到良好的动态性能,从而抑制牛鞭效应。     

基于系统动力学的闭环供应链中的牛鞭效应

为了基于闭环供应链研究逆向物流对牛鞭效应的影响,运用系统动力学原理和VENSIM软件构建四级闭环供应链模型。通过改变回收比率、回收产品再制造比例和回收延迟证的仿真,证明逆向物流的存在可以减弱正向物流中的牛鞭效应,而且逆向物流的回收比率越高,回收再制造经过的节点越少,回收延迟越小,则逆向物流对牛鞭效应的减弱效果越明显。     

基于回收比例的闭环供应链动力学行为分析

运用系统动力学构建具有普遍适用性的闭环供应链仿真模型,在不同需求条件下设置不同回收比例,研究回收对正向供应链动力学机制的影响,仿真结果显示,闭环供应链动力学行为尽管仍使正向供应链各级成员表现出牛鞭效应,但随着回收比例的增加,牛鞭效应会不断弱化。     

Internet下双渠道闭环供应链动态模型及其预测控制EI北大核心CSCD

针对Internet下既包含电子商务网络渠道和传统分销渠道的双源渠道正向物流,又包含退货、再制造的双渠道逆向物流,建立了闭环供应链网络动态模型;给出模型预测控制方法的一般步骤,以及系统牛鞭效应、正向牛鞭效应和再制造牛鞭效应的l2范数量化方法;通过仿真讨论了模型预测控制方法对系统生产、订货和库存波动的平滑作用,对于3种牛鞭效应的抑制效果,进一步讨论了渠道偏好对系统牛鞭效应的影响。所提算法的本质是通过滚动优化和滚动实施不断适时调整订货量、生产量等控制变量,使系统在稳定的前提下得到良好的动态性能,从而抑制牛鞭效应。     

需求提前期分布对供应链牛鞭效应的影响分析

为研究需求提前期在节点企业之间的不同分布对供应链牛鞭效应的影响,构建了基于时间序列自适应过滤预测和指数平滑预测方法所得出的多节点企业供应链条件下牛鞭效应的一般数学模型,并据此模型从理论和实证两方面进行了说明,所得结论为企业通过合理计划需求提前期和实现供应链网络重构来减小供应链牛鞭效应提供了参考.     

具有外包选择的闭环供应链切换模型及其鲁棒控制

建立了一类具有外包选择的闭环供应链切换系统模型,包括自行回收再制造和外包两个子系统,以及基于成本的切换信号向量。为了抑制闭环供应链系统在自行回收再制造和外包切换过程中产生的运作波动和牛鞭效应,应用鲁棒控制理论方法给出了供应链切换系统的控制律,分析了闭环供应链切换系统运作过程,并进行了控制律计算和系统仿真,验证了鲁棒控制律的有效性。     

引入第三方物流的闭环供应链库存模型研究

近年来,将第三方物流引入供应商库存管理模式已成为趋势。基于系统动力学理论,在引入第三方物流的供应商库存管理模型中加入闭环回收再制造环节,并在开环未引入回收机制和闭环引入回收机制的供应商库存管理模式下,对整个供应链的系统库存水平、系统总成本及牛鞭效应进行比较。结果表明,在闭环供应商库存管理模式下系统的库存水平和系统总成本得到降低、牛鞭效应得到减弱。     

不确定供应链非线性系统的模糊鲁棒H_∞控制

为解决系统不确定参数和外部不确定需求引起的供应链非线性系统运作波动较大的问题,研究了一种鲁棒控制方法。基于离散Takagi-Sugeno模糊系统,建立了一类不确定供应链非线性系统的模糊模型。通过在每个最大交叠规则组中构建一种离散型分段Lyapunov函数,并应用并行分布补偿原理,提出一种新的模糊鲁棒H∞控制方法,该控制方法可在减少求解线性矩阵不等式个数的同时,保证不确定供应链非线性系统的鲁棒稳定。结合某二级不确定供应链非线性系统的实例进行仿真实验,实验结果验证了所提方法的有效性。     

零售商主导闭环供应链混合回收渠道选择决策

为研究奖惩机制下零售商主导闭环供应链中各参与主体的回收渠道最优决策问题,运用博弈论建立4种奖惩机制下具有竞争性的双渠道销售和多渠道回收闭环供应链模型,对比分析了4种混合回收模式下供应链成员利润、整个供应链系统的利润和回收水平。研究表明:废旧产品回收价格系数与回收渠道竞争系数之比较小时,制造商会选择制造商和第三方回收商这一混合回收渠道,此时供应链存在不稳定性;反之,制造商会选择制造商、零售商和第三方回收商这一混合回收渠道,此时供应链具有长期稳定性。单位奖惩因子和销售渠道模式不影响供应链各成员的最优回收渠道决策。     

奖惩机制下的闭环供应链混合回收模式

为了研究混合回收渠道情形下政府奖惩对闭环供应链节点企业最优定价和渠道选择的影响,利用博弈论构建了三个奖惩机制下具有混合回收的再制造闭环供应链模型,对比分析了不同混合回收模式下的回收率、零售价、节点企业和供应链的利润,从环保、消费者、节点企业和供应链等不同角度研究了最优混合回收模式的选择问题。采用算例分析的方法验证了所得结论,并分析了奖惩力度的变化对节点企业决策和利润的影响。     

考虑异质需求的再制造系统动态模型与鲁棒H_∞控制

针对消费市场对新产品和再制造产品存在的异质需求,建立了一组考虑产品需求可替代、时滞不确定性和需求不确定性的再制造系统动态模型,包括制造商自行回收模型、第三方回收模型以及再制造参数不确定的闭环供应链模型。分析了再制造系统的鲁棒运作,给出了这一组再制造系统动态模型的鲁棒控制策略和线性矩阵不等式算法。仿真计算表明,所提出的鲁棒控制策略能够有效抑制再制造系统运作过程中的不确定影响,使再制造系统达到稳定状态。     

基于成本切换的闭环供应链离散动态模型及其模糊鲁棒控制

为研究Internet环境下基于成本切换的不确定闭环供应链运作问题,建立了一类基于成本切换的闭环供应链动态模型,该模型包括基于成本的切换信号向量以及第三方逆向物流服务商回收和制造商自行回收两个子系统,该模型的逆向物流部分包括废旧产品回收再制造部分和产品无偿回收部分.针对闭环供应链系统在第三方逆向物流服务商回收和制造商自行回收两种模式切换过程中成本波动较大的问题,分析了闭环供应链切换系统的运作过程,且在运用Lyapunov-Krasovskii函数方法和并行分布补偿算法的基础上,以线性矩阵不等式形式提出和证明了闭环供应链切换系统渐近稳定的充分条件,并设计了切换律.通过一个仿真例子验证了所提方法的有效性.     

基于数量的供应商管理库存整合补货的牛鞭效应与成本研究

为研究在基于数量的供应商管理库存整合补货模式下,经济补货数量对两级供应链系统的牛鞭效应和系统成本的影响,以及牛鞭效应与成本的关系,利用系统动力学的方法构建了该模式的动态仿真模型。通过仿真,定量研究了基于数量的供应商管理库存整合补货模式中,供应商对随机流需求输入的订单响应率波动及系统成本的变化,并通过二次函数的回归分析探讨了牛鞭效应与系统成本之间的数学关系。结果显示,系统成本与牛鞭效应之间是一种二次凹函数的关系,可以找到一个合适的经济补货数量,实现供应链系统成本与牛鞭效应的协调优化控制。     

模型预测控制策略的供应链库存与生产优化调度方法

针对供应链管理(SCM)中由于需求波动和"牛鞭效应",导致客户满意度和生产库存成本难以协调的问题,基于流程工业成功应用的模型预测控制(MPC)策略,研究供应链库存与生产调度的综合优化方法,构建相应的优化控制系统,并在某品牌的鲜牛奶供应链案例中进行仿真与分析.结果表明,基于MPC的供应链生产与库存综合优化决策机制,可以有效地抑制"牛鞭效应",在抑制库存大幅波动的同时,达到较好的客户满意度.     

模糊环境下低碳闭环供应链网络设计多目标规划模型与算法

为了从网络设计的角度实现供应链管理的低碳化,研究了带有参数模糊性的低碳闭环供应链网络设计问题。针对模糊环境下包含制造工厂、回收中心、处置中心和客户多个参与主体的多级低碳闭环供应链网络设计的战略定位和配置问题,综合考虑多级闭环供应链网络参数的模糊性以及战术层多产品流和多运输方式的选择决策,以最小化供应链网络的总成本和总碳排放为目标,建立了机会约束多目标模糊规划模型。该模型将机会约束的最低置信水平作为决策变量进行优化,实现了经济目标和环境目标的有效平衡。设计了一种基于必要性测度的交互式ε约束模糊求解算法对模型进行求解。最后,通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。