基于ASP平台的供应链协同运作模式研究

激烈的市场竞争环境给供应链管理模式下的制造企业提出了新的发展要求,供应链协同是改进消费者服务,减少库存,减少供应链成本,提升竞争力,提高消费者忠诚度的一条途径.为了实现供应链协同运作的目的,需要在跨平台、跨应用方面达成协同并实现协同管理.通过研究开发网络化制造环境下供应链协同的企业动态联盟运作模式,建立基于应用服务供应商(ASP)的供应链协同运作平台,实现集成企业中采购、库存生产计划等业务过程的管理协同和信息协同,增强对市场需求不确定性的快速反应能力,提高供应链的整体竞争力.     

建立全新供应链协同模式

从全球市场来看,汽车行业已经成为一个微利的行业。全球主要汽车企业集团的息税前利润率平均值小于7%。随着中国汽车市场逐步从卖方市场向买方市场演变,汽车行业利润率也将逐步降低。行业利润率的降低将促使整车企业逐步将越来越多的产品增值工作交给零部件供应商。在2002年,整车厂产值和零部件供应商产值分别为2280亿欧元和4170亿欧元;所占百分比分别为35%和65%。预计,从2002年到2015年,整个汽车行业创造的价值平均每年增长2.6%。其中,整车厂所占部分平均每年下降0.9%;零部件供应商(包括服务提供商)所占部分平均每年上升4.1%。     

基于再制造的动态闭环供应链网络优化设计

基于产品回收和再制造,构建了一动态闭环供应链的物流网络,建立了混合整数非线性规划模型,通过LINGO 8．0软件求解,以确定不同时期内闭环供应链网络中各类设施的新建和扩建数量以及各设施之间的最优流量,并通过算例验证了该模型的有效性和可行性。     

基于再制造的动态闭环供应链网络优化设计

基于产品回收和再制造,构建了一动态闭环供应链的物流网络,建立了混合整数非线性规划模型,通过LINGO 8.0软件求解,以确定不同时期内闭环供应链网络中各类设施的新建和扩建数量以及各设施之间的最优流量,并通过算例验证了该模型的有效性和可行性.     

基于时序模式挖掘的故障诊断方法

为发现生产过程中的故障传递和相互影响规则,并用于故障诊断,在监测系统的时序数据分析中引入序列挖掘技术,提出了采用基于核密度估计的符号空间划分方法,利用数据本身的分布特性对连续数值形的时序数据进行符号化,得到适于挖掘的符号序列.通过故障时窗约束、序列集成和序列化简,将多维非同步时间序列转化为与故障相关的序列数据库.在此基础上,采用序列模式挖掘算法对Tennessee-Eastman仿真数据进行序列挖掘,得到了以时序模式表示的故障过程的主要变化信息.实验表明该方法足可行且有效的.     

基于供应链的光伏发电系统网络协同制造模式分析

光伏行业是我国为数不多的可以同步参与国际竞争,并有望达到国际领先水平的行业.由于光伏发电具有技术先进性、资源无限性和绿色环保性等特征,它对我国实现工业转型升级、调整能源结构、发展社会经济、推进节能减排具有重要意义.文中以光伏发电系统网络协同制造模式研究为例,深入分析光伏发电系统网络协同制造模式下供应链发展需求,推动光伏行业建立基于供应链的网络协同制造模式,助力光伏行业企业提质增效和转型升级.     

预售模式下服装产品双渠道供应链网络协同优化

为有效解决服装产品的高库存积压问题,在考虑顾客对产品可得性偏好以及产品不同阶段供应链策略差异的基础上,引入网络预售模式,构建以整个周期盈利最大化为目标的0-1混合整数动态规划模型。通过数值算例对预售、非预售两种不同模式下的双渠道供应链各阶段决策变量、利润及相关参数灵敏度进行了比较分析。结果表明,在一定的环境下,基于预售模式的双渠道供应链网络协同运作不仅可有效降低库存量还可减少产品的缺货量。     

摩托车供应链协同商务模式研究

供应链协同商务是当今世界全球化市场竞争与协同环境下的一种新的企业竞争战略和管理模式.本文首先简述了供应链协同商务的产生发展,分析了摩托车行业的特点及面临的问题,最后提出了在供应链信息共享的基础上,实现协同采购与协同销售的摩托车供应链协同商务模式.     

基于后继关系的行为块过程挖掘方法

鉴于已有的过程挖掘方法在发现循环结构和隐藏行为上具有一定的局限性,提出一种基于后继关系的行为块挖掘算法。依据日志建立后继关系矩阵,分析了矩阵中变迁间对应的值,从而可以发现所有最小行为块和隐藏的行为关系,包括循环行为块;利用组合原理对带有重复变迁的最小行为块进行组合,得到结构行为块;组合所有行为块得到初始模型,利用已发现的隐藏行为关系修正初始模型得到更加精确的过程模型。通过实例分析和ProM的仿真实验验证了所提方法的可行性。     

基于ASP模式的协同供应链管理平台研究与应用

在分析了基于ASP（Application Service Provider）模式的供应链管理平台的优势、总结企业供应链管理的共性需求的基础上,建立了企业间物料供应业务流程,构建了基于ASP模式的供应链管理平台的框架模型。以该模型为指导,开发了基于ASP模式的供应链管理平台并在部分企业得到应用。     

基于平台即服务模式的协同应用动态构建与执行方法

为构建支持协同应用构建、交付和运行的平台即服务平台,提出一个支持协同应用动态构建与执行的平台即服务平台CoPaaS,使得独立软件开发商将开发的应用交付至平台后,即可成为软件即服务模式的云服务;租户可以租赁并定制平台的一组应用,借助平台的服务能力支持个性化需求的协同应用动态构建与运行。详细介绍了CoPaaS平台的体系结构以及协同应用建模、定制、动态构建和执行调度方法。通过电子商务实例分析验证了该平台的服务能力。     

基于供应链协同的制造业供应商动态评价模型研究与实现

随着国际形势的不断变化,市场供应链中对于供应环节稳定性和可预测性需求日趋突出,企业急需更为稳固的协同关系来应对由供应链不确定性带来的风险。在此背景下,基于供应链协同建立一个健全且可动态化配置的的供应商评价模型是大势所趋。同时,当下企业在供应商评价中往往受限于无法灵活地调整评价角度与评价内容,提升供应商管理效率需要一个支持动态化配置的评价模型。首先基于供应链协同理论,完成了供应商评价指标体系的构建,之后结合指标体系与企业实际需求设计了适用于制造业供应商的动态评价模型,最终在实现模型的基础上进行了实例验证并表现良好。该成果对于实际提升企业在供应商绩效表现评价、供应商未来发展潜力评估中的准确性和灵活性均具有一定指导意义。     

基于供应链的光伏行业企业群网络协同制造标准研究

为解决光伏行业网络协同制造过程中存在的协同模式和协同流程不清晰、产品质量追溯困难、缺少协同制造平台等关键问题,本文在分析基于供应链的光伏行业企业群网络协同制造标准需求和国内外标准研究现状的基础上,开展基于供应链的光伏发电系统网络协同制造标准研究,包括通用要求、标识解析要求、订单协同要求及平台要求等,推动光伏行业建立基于供应链的网络协同制造模式,助推光伏行业企业提质增效和转型升级。     

基于Artifact感知的服务组合模式挖掘方法

为了提高服务组合挖掘结果的质量,根据流程模型中服务之间操作Artifact的关联模式,提出一种基于Artifact感知的服务组合模式挖掘方法。该方法首先采用AprioriTid算法,挖掘出频繁的服务执行模式;然后利用服务与Artifact的相关性,根据Artifact生命周期发现服务执行模式中的完整业务流程,挖掘出服务组合模式。通过实验验证了该方法的有效性。     

基于供应链的协同质量评价研究

通过对产品供应链的分析研究提出基于供应链管理的协同质量评价体系结构,并探讨其关键技术,给出一种基于 Browse/Server模式的三层分布式体系结构的解决方案。     

基于加权协同网络的制造服务组合方法

为解决复杂制造业务过程中的广泛存在的资源运输、信息传递和知识共享问题,保障任务的高效执行,将协同能力作为服务竞争力评估和选择的重要指标,提出基于加权协同网络的制造服务组合方法。根据云平台上服务交互合作大数据分析,运用社会关系强度计算衡量协同效应以构建加权协同网络。以最大化整体Qo S值和协同效应为目标,建立制造服务选择多目标优化模型。通过双向学习、最优种群更新和群体交互速度更新机制,构造改进的引力搜索算法(Gravitational search algorithm,GSA)对模型求解。通过智能汽车云制造仿真试验,验证了模型和算法的有效性,得到符合实际制造场景的最优服务方案。     

基于贝叶斯网络的复杂产品设计过程知识挖掘方法

为了综合分析复杂产品开发过程中影响决策的各种设计元素之间的因果关系,提出一种产品开发过程因果知识模型PDCKM,通过网络结构表达出设计变量及变量间的因果关联,用条件概率对变量因果关系强度进行定量描述。通过融合设计人员先验知识和已有产品设计数据,进行模型拓扑结构和参数学习,实现复杂产品设计过程中隐性因果关系挖掘。     

基于行为动态仿生的产品设计方法研究

为满足产品仿生设计的多样化需求,从工业设计的角度出发,提出行为动态仿生产品设计方法,并应用到植物动态仿生空气净化器设计案例中。研究了行为动态仿生领域中的产品设计方法,确定了自上而下的仿生设计思路和产品仿生材料测试及产品原型可用性测试方法,通过试验确定了产品仿生叶脉形状,并选择了耐用的仿生叶片材料。通过开发产品原型,验证了植物行为动态仿生设计方法应用于空气净化器设计的可行性。     

基于多分类器融合的供应链伙伴动态选择方法

通过将备选企业的属性看作分类器,将伙伴选择问题转化为不完全、不确定性信息下的分类识别问题.应用多分类器融合规则,建立了供应链伙伴选择的决策模型和方法.该方法不但有效解决了决策信息的不完全性、不确定性和主观性问题,而且有效解决了供应链伙伴的动态选择问题.实例分析结果表明,该方法在供应链伙伴选择和动态选择中具有可行性、有效性和优越性.     

基于行为距离的带隐变迁过程模型挖掘方法

过程发现的目的是基于记录在事件日志中的业务过程的执行数据发现过程模型,由于一些原因导致过程模型中可能会出现隐变迁,而这些隐变迁的执行又不出现在事件日志中,因此隐变迁的挖掘是过程挖掘的难点之一.已有隐变迁挖掘方法对解决并发结构中的隐变迁存在不足,且可能出现一些冗余的隐变迁.基于此,提出一种带隐变迁的过程模型挖掘新方法,首...