业务过程执行语言流程语义标注方法研究

为提高工作流模型在分布式执行过程中的自动化程度.解决语义异构问题,提出了一种基于本体的业务过程执行语言语义标注方法,构建了业务工程执行语言流程树和Web本体描述语言领域本体树.针对业务工程执行语言流程中的每个概念,分别从三个角度计算其与Web本体描述语言领域本体中所有概念之问的语义相似度,并选取与该概念复合相似度最大的概念建立映射关系.通过语义消歧过程.消除业务工程执行语言流程中存在的语义异构,并生成语义消歧树,进而基于一系列映射规则,将语义消歧树转化为Web服务本体描述语言描述的语义工作流模型.最后给出应用实例,并采用F1-measure对所提出的语义消歧方法进行评估.     

基于本体语义块相似匹配的设计知识更新

针对基于知识的计算机辅助创新设计系统可持续应用中的设计知识知识更新问题,从综合利用本体概念自身的语义和概念间的层次结构角度出发,研究基于本体语义块相似性匹配的设计知识更新方法。通过Jena提供的jena.ontology包中的接口函数提取本体元素。综合采用基于元素级本体匹配、基于结构级本体匹配结果,获得本体元素中的匹配概念对和待匹配概念对。提出建立概念语义块的规则。采用编辑距离法计算概念语义块单词序列中对应单词的相似度,加权求和得概念语义相似度,判定概念语义块的匹配关系,通过Jena提供的jena.ontology包中接口类、属性及实例的添加和删除函数实现设计知识更新。公司甲和公司乙产品设计知识更新应用实例验证了基于本体语义块相似匹配的设计知识更新方法的正确性和有效性,以概念语义块内语义邻居的相似性增强了相似性较强的匹配,对相似性较差的匹配则不作改变,增强了概念对匹配的可区分度。     

基于OWL-S的制造网格服务发现研究

结合语义Web技术,设计了制造网格服务本体开发步骤,对制造网格服务进行语义描述,提出了基于OWL-S的制造网格服务发现模型.将本体匹配技术引入制造网格的服务匹配中,并改进了本体匹配中概念相似度算法,为解决服务匹配问题提供一个有益的尝试.实验表明,该语义模糊匹配技术能有效地弥补基于     

CAPP中基于本体和CBR技术的数据挖掘建模研究

研究了基于本体的数据挖掘事例库的构建、两级事例检索策略(以基于本体的语义理解为第一级事例检索,以数值相似度计算为第二级事例检索)、语义相似度计算方法、数值相似度计算方法等技术,将本体技术和CBR技术集成起来构建了基于本体的CBR系统,并通过大量实验验证了其有效性。     

基于语义关联度的复杂产品装配指令启发式设计

为了实现复杂产品装配指令的启发式设计,通过深入分析复杂产品装配指令语义本体,提出了复杂产品装配指令语义相似度及语义关联度的概念,给出了复杂产品装配指令语义相似度及关联度分析方法,并基于本体层次结构中语义元素距离及概念属性因素,实现对装配指令语义元素的语义相似度量化分析及聚类,基于有向图理论,实现装配指令典型语义元素关联度量化分析,最终完成了装配指令的启发式设计。     

基于本体的改模方案聚类研究

在分析改模知识的基础上,提出了一种基于本体的聚类分析法来获得典型的改模方案,建立了注塑模改模知识领域本体,确立了用矩阵方法表达改模方案数据的数学模型。通过基于改模知识领域本体之间概念相似度的计算获得改模概念间的语义相似度、用归一化公式计算改模方案间的相似度和簇间相似度,用相似度矩阵表示改模方案间的相似度,并应用凝聚的层次聚类法进行改模方案的聚类,通过改模方案聚类粒度的确定方法获得聚类结果。以企业的改模方案数据为例,验证了该方法的有效性。     

故障诊断实例检索方法研究

构建了故障诊断领域本体,提出了基于本体的故障诊断实例表示方法,概念语义标准化和规范化的领域本体有利于后续的实例检索.进而在此基础上提出了一种故障诊断实例检索方法.该方法采用两个阶段来计算新旧故障诊断实例的相似度,利用概念术语相似度进行初选,大大缩减复选空间,进一步计算概念匹配对的属性值相似度进行复选.给出的两阶段算法,为故障诊断相似性检索提供了可靠的依据.通过数控轧辊磨床故障诊断实例输证了该方法的有效性.     

面向概念设计的三维模型多条件组合检索研究

针对单一检索条件难以满足产品概念设计阶段对三维模型模糊检索的问题,对铁路电气化行业中机电产品三维模型信息表达进行了分析,构建了基于功能形式化建模的零件库资源本体,在考虑语义距离、语义重合度、层次深度3个因素的基础上,对本体的语义相似度计算原理进行了研究,同时对产品类别、功能或特性进行了相似度计算,实现了以类别_功能_特性为检索条件的组合式扩展查询方案,提出了一种基于本体的三维模型多条件组合检索方法;最后介绍了三维模型检索系统的设计框架及实现,并以检索电子元器件中常用模型—某型号接触器为例进行了系统的实例验证。研究结果表明:利用本体的语义关系,该系统可以有效地支持三维模型的语义扩展检索,有助于模型的设计重用。     

基于语义的机加工服务智能匹配

利用语义本体表示知识的方法,构建了机加工工艺领域本体模型,提出了机加工资源与任务本体的描述方法,反映了各类属性与数值的直接关系与语义关系,在此基础上结合语义相似度计算提出了基于语义的机加工服务匹配算法,开发了云机加工平台系统。根据某订单实例进行验证,证明了匹配算法的有效性。     

基于语义情境的机械设备拆装增强现实诱导

针对机械设备拆装诱导中人机交互性差、诱导信息过载等问题,提出基于装配语义图模型的拆装子情境感知方法。分析了机械设备拆装语义的组合性特点,建立了零件类型本体层次树模型、连接类型本体层次树模型和产品装配语义图模型;在上述模型的基础上,提出基于装配语义图模型的拆装情境相似度计算方法;应用该子情境相似度方法,提出基于语义情境的操作者知识经验模型,实现了对拆装诱导信息的检索和筛选,提高了诱导信息的针对性和系统的人机交互性。     

基于OWL-S的云制造服务语义匹配方法

针对云制造服务在匹配过程中的多样性、异构性、动态性和多约束性等特点,建立一种基于Web服务本体描述语言的云制造服务输入、输出、前提、效果匹配模型,研究了该模型匹配的参数匹配、属性匹配和综合匹配三个阶段。针对参数匹配过程中本体概念参数和约束条件参数的匹配度量化问题,给出结合语义相似度和基于蕴涵关系推理的量化方法及匹配算法。通过应用实例验证了该方法的有效性和可行性。     

制造资源本体的相似度计算模型

为实现不同本体之间的知识共享和重用,需要进行本体合并或映射,本体间概念相似度计算为进行此操作的关键技术之一.在分析现有相似度计算技术以及制造资源本体特点和作用的基础上,提出了一种针对制造资源本体的相似度计算模型.该模型针对制造资源本体的特点,将基于语法的相似度计算方法和基于属性的相似度计算方法相结合,在保证相似度计算结果准确的前提下,简化了计算过程,提高了计算效率.以两个制造资源本体的部分概念为例,验证了此计算模型能够有效地计算制造资源本体的概念相似度.     

基于本体的白车身制造工艺知识的表示研究

利用本体表示知识的方法,构建了基于本体制造工艺知识库的框架和领域本体模型,提出了白车身制造工艺本体的描述方法,并且通过本体编辑工具Protégé对车身左前门工艺进行了本体语言描述,提供了一定形式的本体文件,为制造工艺知识的共享和重用奠定了一定的基础.最后对将概念相似度计算应用于基于本体的语义检索进行了探索.     

基于多维度本体的制造业领域知识语义建模研究

针对制造业领域多学科交叉、知识资源数量庞大导致的知识重用与共享困难等问题,基于本体提出针对制造业领域知识全生命周期的多层次、多维度的制造业领域知识表达模型,实现制造业领域知识结构化、维度化的表示。通过制造业领域知识语义分析与提取框架,完成对知识的语义标注。在领域本体为框架的基础上,针对多维度影响因素提出综合加权的语义相似度以类为中心提取语义关系,并以航空领域知识的语义化为例构建计算机可识别和处理的语义空间模型,该模型可以更全面地表达制造业领域知识的语义信息,为后续基于语义的制造业领域知识管理系统的构建奠定基础。     

基于情境约束的知识个性化推送

对面向产品设计的情境信息进行语义描述和分析,将情境概念之间的关联信息作为限制性条件,提出了基于情境约束的知识聚类方法。采用贝叶斯理论对聚类知识进行语义标注,对标注概念与需求概念的综合语义相似度和相关度进行计算,扩展了检索概念范围。实验结果表明,该研究方法可有效提高知识查询与推送的精确度和效率。     

基于用户语义相似性的协同过滤推荐算法

为了解决协同过滤推荐中的稀疏性问题,提出一种基于用户语义相似性的协同过滤推荐算法。算法考虑到项目之间内在的语义关系,通过构建领域本体来计算项目之间的语义相似度,并综合项目语义相似度和用户评分数据来度量用户语义相似性。实验结果表明,该算法在用户评分数据极端稀疏的情况下,依然可以获得较高的推荐质量。     

领域本体组织的自助式零件库

针对目前已有基于Web的开放零件库在使用上自主性和自助性的不足,建立了一套领域本体组织的、基于HTML5技术的开放式零件库系统,该系统能够提供自助零件发布、零件语义信息检索、跨设备跨平台的零件数据浏览等功能。建立了领域本体,负责组织整个零件库资源,并使用推理机对该领域本体进行概念一致性检查;借助可扩展标记语言的转化,实现供应商的自助零件信息发布和本体属性及实例的维护;利用语义相似度算法扩展用户检索关键字,得到符合意图的零件检索结果。整个系统利用HTML5技术实现,支持在不同移动设备的不同操作系统中进行无插件的查看和操作,同时借助异步JavaScript与可扩展标记语言技术实现自助式零件上传和交互式零件选型。实现了领域本体组织下的跨平台零件库原型系统,有效提升了开放零件库使用的自助性和灵活性,对语义相似度算法的实验证明了领域本体定义的合理性,可以满足语义检索的扩展性要求。     

面向多学科优化的柴油机本体建模与应用

为解决柴油机产品多学科设计优化过程中的信息模型语义简单、信息无法继承与共享等问题,提出了面向多学科优化过程的柴油机本体模型建模方法。设计了柴油机本体和多学科设计优化本体的顶层结构模型,对建模对象的语义关系进行了分析,针对该模型的多域大结构特点,提出基于Tableau的一致性检查算法。为实现从企业产品数据库到所提模型之间的映射,提出基于语义对准的数据库与该模型的交互技术,实现了基于本体技术的产品数据库中信息集成与语义化操作。设计了柴油机产品多学科设计优化平台的体系结构,开发了原型系统平台,并在该平台上完成了语义检索和语义驱动的多学科优化应用实例,验证了所提技术与方法的有效性和可行性。     

本体用户兴趣模型的抽取研究

随着本体技术的应用,传统的用户兴趣模型已经过渡到基于本体的用户兴趣模型,故在已经建立的相关领域本体用户兴趣模型的基础上,对用户模型的处理和抽取进行了研究。利用本体用户兴趣模型富含语义信息,能够准确地描述领域涉及的概念、概念的含义、概念之间的关系这些特性,将其处理转化为用户-项目评价矩阵,为个性化推荐算法的应用提供便利。