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针对现有业务流程相似度计算方法的不足,从流程日志出发计算流程相似度,并根据以流程日志为输入的特点对现有方法进行了改进,提出两种改进方法。一种方法是通过日志重构流程模型,基于模型结构计算流程相似度,但是为体现流程日志中对流程结构某些执行路径或分支的倾向性,在流程模型上重演日志轨迹,利用A*算法寻找匹配日志轨迹的最佳重演方式,识别最佳重演方式下被执行的流关系,以对流关系加权生成加权BPMN模型计算流程相似度;另一种方法不需重构模型,基于任务序列计算流程相似度,为支持任务相似度计算,定义了任务间的距离,由此得到支持任务距离度量的轨迹距离,进一步利用轨迹多集计算流程相似度。通过在不同的真实数据集上的实验,分析了两种方法在相似度计算结果的异同之处,并总结了两种方法的适用范围。 相似文献
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针对基于活动序列的用户行为相似性度量方法未见考虑活动的语义相似性度量,提出一种支持活动语义度量的用户行为相似性计算方法。首先结合活动间的邻接关系与标签文本语义计算活动间的相似度;其次,定义了活动编辑权值函数和活动序列距离;最后,利用活动序列多重集建模用户行为并利用推土机距离计算用户行为相似度。与目前主流算法在度量性质可满足性、现实数据集实验评估等方面进行对比分析,验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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《计算机集成制造系统》2015,(2)
为了在应急处置环境下更好地基于流程相似性进行流程的检索、推荐和重构,提出一种面向多视图的应急处置流程相似度计算方法。该方法以应急处置任务的形式化表示为基础,将应急处置流程中不同组织部门之间的协同模式分为任务同步、任务选择和消息传递三种类型;同时为更好地体现跨部门应急处置流程的多样性,分别建立了应急处置流程的任务逻辑关系视图、部门内部流程视图、部门间协同关系视图和多部门联动视图,进而以四个视图为基础,分别给出了不同视图表示下应急处置流程的相似度计算方法。上述应急处置流程多视图的呈现方式和面向多视图的流程计算方法,在自主设计并开发的煤矿突发事故应急联动管理平台中得到了应用验证。 相似文献
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流程相似度计算是业务流程管理不可缺少的任务,为了更准确地计算流程之间的相似性,本文提出一种将模型结构与日志行为综合考虑的流程相似度计算方法,先将流程模型结构转化为业务流程图,根据日志中的行为信息对业务流程图的有向边进行加权,进而构建加权业务流程图。加权业务流程图同时包含了流程模型和流程日志中的行为信息,弥补了单一基于流程模型计算流程相似度时的不足。在此基础上给出了加权业务流程图编辑距离的定义,从而得到一种新的流程相似度计算方法。通过实验与已有基于流程模型结构和模型行为相似度计算方法进行对比,证明了所提方法的有效性。所提方法已在开源流程挖掘平台ProM工具中实现。 相似文献
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为了对流程工厂设备集之间的相似性进行度量,提出一种基于高斯混合模型的相似度计算方法。该方法从设备数量和设备构成两方面进行计算,再将二者结合起来得到统一的相似度指标。对于设备数量,利用Jaccard系数思想进行计算;对于设备构成,先通过分类树将设备集映射成二维坐标空间中的点集,再用高斯混合模型描述点集分布规律,最后基于高斯混合模型间的JS(Jensen-Shannon)散度计算相似度。通过流程工厂专家的评级打分及对设备工艺作用的分析,验证了计算结果的合理性和有效性。 相似文献
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《计算机集成制造系统》2016,(2)
为了在计算流程模型相似度时考虑到业务流程数据,解决以Artifact为中心的业务流程模型相似性度量问题,分析了业务流程执行过程中对数据的操作,提出了一种面向以Artifact为中心的业务流程相似度计算方法。对以Artifact为中心的流程模型的定义进行了扩展,增加了数据属性操作的描述;抽取Artifact数据属性的操作序列,将业务流程模型分解为Artifact数据属性操作序列集合;对数据属性操作序列进行分类,计算不同业务流程模型间数据属性操作序列相似度,进而得到以Artifact为中心的业务流程模型间的相似度。实验结果表明,该方法不仅体现了业务流程模型的数据操作特性,也体现了业务流程模型的行为,为以Artifact为中心的流程模型相似度计算提供了一种可行的方法。 相似文献
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对钢铁企业MES的功能之一,质量设计采用了案例式推理(Case-based Reasoning,CBR)方法,并对其提取、复用、修改、保留的CBR循环做了简单介绍。本文重点讲述了提取活动中的相似度计算问题,首先,提出了对订单案例的两级表达方式,并利用最近邻居(Nearest Neighbour,NN)技术构建了案例相似度计算模型;然后,根据钢铁企业的订单特征,本文分析了区间值之间相似度的计算方法以及合成加权系数计算方法;最后,利用上述方法解决了给出了订单案例相似度计算公式,为案例提取过程提供了数学依据。 相似文献
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为了改善业务流程推荐的准确性和最终用户编程的效率,提出了一种互联网环境下面向最终用户编程的计算业务流程内容与结构相似度的方法。使用分支限界算法计算业务流程的控制流关系矩阵间的最小编辑距离,得到结构相似度;计算以业务流程为文档的特征向量间的相似度,得到内容相似度;以最终用户编程平台中实际业务流程为例,验证了该方法的有效性。 相似文献
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为实现不同本体之间的知识共享和重用,需要进行本体合并或映射,本体间概念相似度计算为进行此操作的关键技术之一.在分析现有相似度计算技术以及制造资源本体特点和作用的基础上,提出了一种针对制造资源本体的相似度计算模型.该模型针对制造资源本体的特点,将基于语法的相似度计算方法和基于属性的相似度计算方法相结合,在保证相似度计算结果准确的前提下,简化了计算过程,提高了计算效率.以两个制造资源本体的部分概念为例,验证了此计算模型能够有效地计算制造资源本体的概念相似度. 相似文献
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联邦学习中,终端将更新后的模型参数值,而不是原始数据传递至服务器,从而成为保障边缘计算中数据隐私安全的关键技术.因此,提出了基于联邦学习的边缘计算方法(FLBEC),在保护用户隐私的同时,减少终端参与联邦学习的开销.首先设计了基于联邦学习的边缘计算系统架构,提出了隐私保护机制.分析了终端参与联邦学习时间和能耗,提出了研究的目标,即保护边缘计算中用户隐私,同时在保证精度的前提下,减少联邦学习时间和能耗.然后,从参与者选择、本地更新和全局聚合3个方面提出了改进后的联邦学习算法.最后通过对比实验验证了在FLBEC算法中,绝大多数终端在达到目标精度的前提下可以大幅度地降低联邦学习时间和能耗,从而减少联邦学习开销,表明了FLBEC算法的优越性. 相似文献
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联邦学习中,终端将更新后的模型参数值,而不是原始数据传递至服务器,从而成为保障边缘计算中数据隐私安全的关键技术.因此,提出了基于联邦学习的边缘计算方法(FLBEC),在保护用户隐私的同时,减少终端参与联邦学习的开销.首先设计了基于联邦学习的边缘计算系统架构,提出了隐私保护机制.分析了终端参与联邦学习时间和能耗,提出了研究的目标,即保护边缘计算中用户隐私,同时在保证精度的前提下,减少联邦学习时间和能耗.然后,从参与者选择、本地更新和全局聚合3个方面提出了改进后的联邦学习算法.最后通过对比实验验证了在FLBEC算法中,绝大多数终端在达到目标精度的前提下可以大幅度地降低联邦学习时间和能耗,从而减少联邦学习开销,表明了FLBEC算法的优越性. 相似文献
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针对刀具选配过程中无法有效利用以往选配过程中积累的成功经验和数据的问题,提出了基于相似度的案例匹配方法,研究了加工案例中刀具选择的知识表示方法以及案例之间相似度的计算方法,用层次分析法建立刀具选配的权重决策模型,确定案例中各特征属性的权重,实现了基于历史案例的刀具的选配。 相似文献
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为了提高业务流程的执行效率,考虑工作流执行过程中存在的各种约束条件对工作流决策支持的影响,研究了如何将工作流中各种约束条件考虑在内的决策支持方法,并侧重考虑时间约束和成本约束.首先扩展了传统Petri网,研究了一种增加工作流中资源信息描述的、可扩展的业务流程表示模型——时间资源Petri网模型.在此基础上提出一种资源分配优化方法,利用业务流程中存在的多种约束条件,对使用TRPN模型表示的业务流程进行资源优化分配,以在满足当前工作流约束条件的基础上提高流程执行的效率.通过具体的实验分析,验证了所述方法的正确性和有效性. 相似文献
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为解决跨组织服务编排复杂度高的问题,提出一种基于网络代理的去中心化服务编排框架.该框架基于BPMN 2.0规范实现,通过网络代理和递归转发技术实现了服务编排引擎的去中心化.针对第三方服务质量不可控的问题,提出了补偿发送和服务重定向技术,通过异常再确认、快速重传、代理转发等技术,防止单个服务的偶发异常导致全部前置工作的废... 相似文献
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系统相似度量中特征选择方法 总被引:4,自引:0,他引:4
在系统相似性度量中特征分析的基础上,研究了特征选捧的重要性,提出了相关特征对系统相似度量的影响,详述了利用相关分析法选择特征的方法和步骤,通过实例计算表明,用该方法选择出的特征进行系统相似度量能够较客观地反映出系统间实际的相似程度。 相似文献