基于区块链的电力物资供应链数据协同共享管理

该文分析了电气物资供应链中存在的制约电气设备产业发展的设备质量难溯源、设备质量问题突出以及电气设备合同纠纷等问题,研究基于区块链技术的电气设备产品供应链数字化协同共享管理方法,采用链下数据上链、链上数据验证的链上/链下数据协同方法实现了供应链数字化协同共享,进一步完成对电气设备产品供应链条及质量信息的查询管控、存证溯源。     

基于地铁工程大数据的BIM施工指导技术

在建筑工程行业信息化的时代背景下,建设工程施工大数据的收集、储存和再利用是建设行业大数据应用和信息化的必由之路。通过将BIM模型和地铁施工质量数据进行结合,实现以BIM为载体的地铁施工质量大数据的储存、共享、调用,并应用于实际施工现场进行施工技术指导,建立基于地铁的施工BIM模型库,进而开发"BIM+大数据施工指导平台",在平台中利用BIM模型承载地铁施工质量数据信息,通过BIM模型和施工质量大数据相关联来实现指导现场质量管控的目的。     

基于Fabric区块链的国家质量基础设施协同服务系统设计

本文从跨部门数据共享视角出发,结合跨部门协作理论和Fabric区块链技术,设计"制度-业务-系统"多层次协同服务系统,充分利用区块链技术去中心化、不可篡改、共识机制等特征,实现国家质量基础设施协同服务。首先,结合传统中心化存储技术和区块链去中心化存储技术,将与四要素相关部门的核心业务数据信息存储在区块链分布式账本中,而将不重要的数据存储在传统数据库中,解决数据存储信任和安全问题,其次,通过超级账本联盟链技术提供的智能合约机制实现联盟办公,加强国家质量基础设施体系的协调,推动核心要素融合发展,实现协同服务升级。     

顾客满意度视角下的零售供应链协同绩效智能评价

从顾客满意度视角出发,探索了零售供应链协同绩效评价的新方法。首先,通过剖析供应链各环节以满足顾客需求为目标的协同内涵,构建了新的供应链协同评价指标体系。其次,以多个供应商和多个连锁网点的零售供应链为研究背景,通过对供应链子链的理解,提出了基于粗糙集理论及DEMATEL方法的供应链协同综合评价决策模型。基于对评价指标体系复杂性和现实数据局限性的考虑,提出了粗糙集分块计算方法及DEMATEL指标权重修正方法,并给出了可资实施的解决思路。最后,通过实证分析及对比实验,充分证明了方法的有效性和一定程度的优越性。     

大数据应用背景下企业财务的数据挖掘与分析

随着大数据时代来临,企业财务信息以及过多的数据内容会增加企业财务管理的难度。因此,该文对大数据应用背景下企业财务数据挖掘进行研究。首先,通过数据采集及数据清洗的方式进行企业财务数据挖掘,其次,通过决策树预测财务风险,评估调整模型来分析企业财务数据。最后,通过实例分析,验证了大数据应用背景下企业财务数据挖掘和分析的可行性和实用性,并探讨了在实际应用中需要注意的问题。该文的研究成果有助于对企业财务数据分析进行深度挖掘,提高企业决策的效率,进一步推动企业发展。     

基于组态王的链斗卸船机模型电气监测系统设计

基于欧姆龙PLC和组态王,为一台用于科学实验的新型链斗式卸船机模型开发一套电气监测系统。通过编写PLC控制程序以及设计组态王界面,实现对链斗卸船机各机构的状态、连锁、故障等进行实时采集分析,并将采集处理的结果通过动画的方式表达出来,实现直观了解设备的工作状态,为故障排查提供可靠依据,也可以对保存到数据库的采样数据,进行挖掘分析,从而优化链斗卸船机的设计。本设计实现了链斗卸船机的工作状态实时监控及其数据采集的一体化,为新型链斗卸船机应用到工业生产中,提供了有益探索。     

基于用户生成内容的产品服务系统设计方法

目的 在人机协同的设计背景下,研究提出的一套基于数据驱动的自动化生成设计方法,以致力于提高设计效率,为企业创新需求提供学术参考价值。方法 研究首先运用文本挖掘,并生成用户感性意象和产品特征词表,随后基于QM1对文本进行积极和消极感性意象分类,定量化的分析了用户的偏好,快速响应用户的需求。随后以公路自行车为设计案例,开发出应用程序编程接口(API)工具。结果 根据QM1的分析结果,选取了类别得分最高的6个设计元素进行组合,而后在SolidWorks的DriveWorksXpress中创建选定的设计元素模型和装配体的副构件,实现了用户需求与三维造型相匹配的自动化设计方案生成。结论 研究基于文本挖掘,并以公路自行车的自动化设计实践验证了有效性,方法具有数据驱动、快速响应和自动化的优势。     

车辆管理服务平台的信息可视化设计研究

目的在大数据时代的背景下,探索提高信息可视化设计质量的方法。方法基于车辆管理服务平台产生的数据,结合用户研究和交互设计的相关理论与方法,从用户的需求出发,基于应用场景,设计并评价基于用户需求的可视化设计。结论基于用户需求的车辆管理服务平台信息可视化设计,是针对用户的需求和用户的认知特点进行数据的挖掘与可视化,能够有效地提升用户在获取信息时的效率及体验。     

基于改进HMM和Pearson相似度分析的滚动轴承自适应寿命预测方法

基于数据驱动思想,提出了一种相同工况下的滚动轴承寿命预测方法。针对轴承全寿命监测数据,根据K-means聚类算法划分轴承运行状态空间,考虑到隐马尔科夫模型主链为状态链的不足,对状态转移矩阵重新定义,将主链改进为寿命链,建立了基于改进HMM的全寿命状态驻留时间模型;将观测轴承数据、实时与建模数据进行Pearson相似度分析,构造寿命比例调节系数,实现寿命模型参数的动态修正和观测轴承寿命的自适应预测。采用美国辛辛那提大学实验中心轴承试验数据开展了应用研究,通过一组轴承全寿命数据实现了对其它轴承不同阶段及全寿命的预测,与传统的隐马尔科夫模型、灰色模型预测等方法预测结果相比,所提算法兼具较好的预测准确性和模型的泛化性。     

疫情下电商数据对产品设计决策的影响研究

目的 在当前疫情影响的环境下,提出产品设计与电商行业大数据深度融合的方法.方法 首先,通过产品类型寻找合适的数据源,应用Python自然语言编写爬虫从数据源爬取两类数据,一类是以文本类资源为主的用户评论,另一类是以图像类资源为主的产品主视图.然后,使用文本聚类分析和机器学习的方法对两类数据进行批量化处理,生成有效数据,并对有效数据进行图表可视化.最终,综合分析图表,从而有效的指导设计团队进行设计工作.结论 通过大数据分析,精准挖掘疫情背景下产品的现有发展趋势,重新定义用户在疫情背景下对现有产品使用的心理反馈.这种设计方法使产品设计方案打破设计师个人认知所带来的局限性,使方案更加符合当前疫情下用户的消费心理,顺应市场的发展.以儿童学步鞋为例,证明了该方法的有效性.     

西湖龙井区块链溯源体系设计

目的:基于区块链技术研究西湖龙井溯源体系。方法:采用PFMEA(潜在失效模式及影响分析)确定西湖龙井生产销售全流程中数据层关键节点,并以此建立基于区块链(Blockchain)技术的西湖龙井溯源体系。结果:以PFMEA为手段对生产流程所采集的数据进行分析,确定了茶园区域、采摘、定级、销售四个环节为数据层关键节点,然后基于区块链建立西湖龙井溯源体系;该体系架构包括数据采集区、数据层、网络层、合约层、应用层等。结论:结合具体应用场景,论证了西湖龙井区块链溯源体系的可行性和有效性。     

商业智能在数字电影流动放映系统中的应用

本文介绍了利用数据挖掘技术对数字电影流动放映系统中院线订购节目的历史数据进行挖掘,通过挖掘发现院线用户偏好,以供电影数字节目管理中心为用户提供更好的服务。针对订购数据的复杂性和不完整性,我们采用粗糙集算法,建立了用户偏好度的挖掘模型,通过对不完整信息的预处理和属性约简等措施,快速分析出院线订购影片时所关注的影片关键属性。实际数据的实验结果表明粗糙集算法与传统的贝叶斯算法相比,在同等的计算复杂度下具有能达到更准确的属性约简集。     

基于生产型班组的管理协同模型及其应用

分析了制造企业管理协同现状,提出了基于一线生产型班组的自底向上管理协同策略,研究了基于班组的管理协同体系,指出协同体系应分层次系统构建,详细讨论了各层次的协同内容,对组成管理协同体系的协同层次模型、协同功能模型和协同链模型进行了研究,以A公司的实践说明了基于班组的管理协同体系构建过程。     

基于大数据的用户画像构建方法与运用

目的以大数据环境为研究基础,为产品研发初期获取准确性较高的用户画像,优化其构建方法。方法基于定性与定量综合集成方法的三层次理论框架,首先通过定量研究挖掘线上社交平台的多模态用户数据并对其进行文本分析,提取具有高影响的用户属性因子。其次,使用优化模糊C—均值聚类算法(FCM算法)对用户属性因子进行聚类分析,获得几类用户属性原型。将其原型作为构建画像的维度框架,通过线下定性研究方法对样本用户进行调研,挖掘深层次需求动机。最终,构建出几类用户画像原型。结论以中国手机年轻用户相机拍照行为研究对象,通过线上社交平台和电商平台的公开数据获取用户拍照相关的评论信息,对其进行文本挖掘和分析,并对分析后的数据进行提取、聚类和定性研究,从而获得3类不同拍照类型的用户画像模型。     

职业篮球联赛中大数据技术的应用——以球员体能训练方案为例

该文针对大数据在职业篮球联赛球员体能训练中的应用,以球员体能训练方案为例,设计了基于大数据的球员体能训练方案智能定制系统。通过设计运动捕捉系统以及引入MAHSUH服务器建立智能模型的方式对运动员训练数据进行提取,从而完成智能训练制定的任务。在进行对比试验后验证了所设计的球员智能训练方案在大数据环境下的有效性,研究结果可为提升职业篮球联赛球员的体能训练水平提供一定的参考。     

数字图书馆个性化中文检索技术的研究与实现

个性化信息检索是以用户为中心,通过分析用户的信息行为及需求特征,得出用户的兴趣爱好。基于这种背景,在分析已有个性化信息检索系统的基础上,引入用户建模技术、Web数据挖掘技术和协同过滤技术,针对中文文本自身的特点及这些特点带来的信息处理特殊性,构建了一个数字图书馆个性化中文文本信息检索系统。     

基于Hyperledger Fabric的商品外包装设计产权保护模式

针对传统的中心化模式下外包装设计知识产权登记存在的数据易篡改、易泄露等安全问题和侵权问题,提出一种基于Hyperledger Fabric的商品外包装设计产权保护模式。以Hyperledger Fabric区块链为技术支撑,搭建去中心化、可溯源、内容不可篡改的联盟链网络,并融合星际文件系统（IPFS）,提升区块链网络存储效能。同时运用所设计的多特征分层阈值检测的相似度鉴别算法模型,对商品外包装设计图像进行相似度检测。在保证设计作品原创性的前提下,调用智能合约对其进行上链确权,达到知识产权保护的目的。在包装企业、高校、研究机构等多方参与下应用此保护模式构建联盟链,对包装设计知识产权进行高效保护,这能促进包装设计产业健康发展。     

大数据技术在特色农产品精准营销中的应用

利用大数据技术可以对特色农产品市场中庞大的数据进行深入挖掘和分析,从而为农产品销售者提供更准确的市场信息,支持更智能、更精准的营销决策。本文基于大数据技术,对特色农产品精准营销平台进行建设研究,从营销数据采集、营销数据预处理、营销数据分析和营销决策支持等方面组建特色农产品精准营销平台,并通过测试验证平台性能。结果表明,大数据技术在特色农产品精准营销中具有潜在的应用价值,有望促进农产品产业的进一步发展。     

数字化多系统组网测量技术应用研究

针对飞机大尺寸零部件检测误差分析不足、检测效率低等问题,通过开发基于CAITA的数字化多系统协同测量规划和基于SA的测量数据处理及质量评价系统,将激光跟踪仪、激光雷达、关节臂测量机组成协同测量系统,充分发挥各测量设备的原理及功能优势,实现产品的精准、高效测量。     

轨道装备制造业质量管理数字化探索

轨道装备制造业面临着供应链协同管控难度大、生产过程质量控制复杂、产品质量追溯缺乏支撑等挑战。如何通过数字化技术来推动轨道装备制造业质量管理转型,是增强企业高质量发展和提升核心竞争力的重要手段。本文以青岛中车四方机车车辆股份有限公司为例,就轨道装备制造业质量管理数字化所面临的问题和主要的做法进行了探索。研究从规范数据结构、生产质量控制与运维、质量检测检验和数据赋能4个方面展开,探讨了质量管理数字化的主要方向和做法,为轨道装备制造业质量管理数字化提供了借鉴。