纳什均衡市场下政府补贴对再制造的影响效应

针对再制造商回收旧件进行再制造的企业实践,利用博弈理论建立原产品制造商和再制造商之间的纳什均衡博弈模型,对比分析无政府参与和政府参与下的最佳策略以及最佳收益情况,阐明政府财政干预的宏观调控作用;并采用数值算例进一步探讨不同消费者认可度下,政府补贴对再制造战略的影响效应。研究结果表明,政府从制造商处征收产品回收处置费并用于补贴再制造商的调控措施能够促进再制造产品销量的提升,从而改善再制造商的盈利状况。特别是在消费者认可度较低的市场环境中,再制造产品因无人问津导致再制造商陷入无利可图的困境,此时推动再制造战略就更加需要政府的介入。     

考虑政府补贴的制造商再制造延保决策北大核心CSSCI

在考虑政府补贴的前提下,研究了一个同时提供生产新产品和再制造品的制造商的延保决策问题;分析了政府补贴对制造商延保服务选择的影响,以及政府补贴在不同延保模式下对再制造产品销量的促进作用。研究表明:(1)不论政府补贴如何设定,制造商为再制造产品提供延保服务都能够增加利润且双延保模式最佳。(2)不论制造商选择哪种延保模式,政府补贴总能增加再制造品的销量与制造商的总利润;但是在市场发展初期,只有政府补贴达到一定程度,双延保模型下再制造品的销量才能超过无延保模型。(3)政府补贴会促进制造商再制造产品减排研发活动,并且研发努力水平随政府补贴力度的提高而增加。     

考虑政府补贴和不同回收渠道的再制造闭环供应链最优决策研究

为研究政府分别实施再制造补贴和回收补贴下不同回收渠道对再制造闭环供应链的决策影响,建立以制造商为领导者,零售商和回收商为跟随者的闭环供应链的Stackelberg主从博弈模型,对比分析两种补贴方式下不同回收渠道的最优定价和回收策略。结果表明,补贴金额的多少会降低产品价格和批发价,刺激消费,提高回收率,增加闭环供应链上所有参与方的利润,而与补贴类别无关;当存在双回收渠道时,回收商与零售商之间回收的竞争强度影响产品售价、回收率和制造商的利润,而回收转移价格仅与补贴类型有关。最后,通过实例分析探讨不同补贴与不同回收渠道对闭环供应链的影响。     

考虑政府补贴的第三方回收再制造闭环供应链研究

将政府补贴作为激励函数来处理,构建了考虑政府补贴的第三方回收再制造闭环供应链模型。以博弈论为基本方法,对制造商、销售商和第三方的运作规律及政府补贴对供应链的影响进行了研究。研究发现分散决策模型下,闭环供应链系统没有达到最优。以集中决策模型为标杆,通过设计收益费用共享契约,实现了考虑政府补贴的第三方回收再制造闭环供应链的完美协调。通过算例研究,验证了理论分析的正确性和契约的有效性。     

基于智能混合策略的测试集优化

利用基于粒子群和蚁群算法的智能混合优化策略,删除冗余测试向量以解决测试集的优化问题. 利用蚁群算法的并行搜索能力构造初始解集,通过粒子群优化算法将解集维数降低,确定每次迭代的个体最优解和全局最优解,并利用新粒子信息更新信息素,最终通过多次迭代找到一个或多个最优测试集. 通过多组数据实例分析可知: 该智能混合优化策略与蚁群算法等其他测试集优化算法相比,可得到多个可行性最优测试集;与蚁群算法相比可提高收敛速度,并降低蚁群算法参数选取对收敛结果的影响,从而避免次优解的出现.     

需求波动下政府补贴对低碳产品选择的影响

研究了需求波动下政府补贴对制造商生产低碳产品选择的影响。建立垄断和双寡头两种情形下的古诺博弈模型,分析不同生产策略对制造商产量和利润的影响,得出满足各均衡策略的条件。研究发现：制造商生产策略受政府补贴、市场流失率和市场偏好的影响;政府补贴可引导制造商生产低碳产品,但竞争会削弱补贴对生产低碳产品的激励作用;较大的政府补贴反而会增加碳排放;市场波动程度越大,政府补贴对制造商生产低碳产品的激励作用越弱。     

基于离散差分进化算法的随机车辆路径问题

针对差分进化算法求解组合优化问题存在的局限性,引入计算机语言中的2种按位运算符,对差分进化算法的变异算子进行重新设计,用来求解不确定需求和旅行时间下同时取货和送货的随机车辆路径问题（SVRPSPD）。通过对车辆路径问题的benchmark问题和SVRPSPD问题进行路径优化,并同差分进化算法和遗传算法的计算结果进行比较,验证了离散差分进化算法的性能。结果表明,离散差分进化算法在解决复杂的SVRPSPD问题时,具有较好的优化性能,不仅能得到更好的优化结果,而且具有更快的收敛速度。     

考虑绿色偏好和政府补贴的供应链营销策略研究

为研究消费者绿色偏好和政府补贴的不同水平对供应链成员营销策略的影响问题,本文建立了仅包含一个制造商和一个零售商的营销策略选择模型,分别运用演化博弈理论和Matlab软件进行了理论分析和数值仿真。结果表明：只有当消费者绿色偏好以及政府补贴达到一定水平时才能有效促进制造商和零售商双方均采取绿色营销策略;当消费者绿色偏好或政府补贴处于较低水平时,零售商往往会通过搭便车的方式分享制造商绿色营销所带来的收益;随着制造商和零售商采取绿色营销策略所需投入成本的上升,双方采取绿色营销策略所需消费者绿色偏好水平也会上升,随着市场上消费者绿色偏好水平的上升,双方采取绿色营销策略所需政府补贴将会下降。     

考虑互惠利他偏好和政府补贴的绿色供应链最优决策研究

为了研究政府补贴、绿色供应链制造商及零售商的互惠利他偏好对双方定价策略、利润、产品绿色度及绿色供应链整体利润的影响,运用博弈理论结合数值仿真方法对4种决策情形下的绿色供应链成员最优策略进行了研究。结果表明,制造商或零售商单方面的互惠利他偏好均会降低自身利润,提高产品绿色度、对方利润及供应链整体利润,且当双方互惠利他程度相同时,零售商的互惠利他偏好更能有效提高产品绿色度;无论是制造商或零售商具有互惠利他偏好,政府增加补贴均会在一定程度上增强其互惠利他偏好对产品绿色度、对方利润及供应链整体利润的提升作用,但不同的是,当制造商具有互惠利他偏好时,政府增加补贴会在一定程度上加重其互惠利他偏好对其自身利润的损害作用,当零售商互惠利他时则不会出现这种情况。     

数字政府建设背景下的全国一体化政务服务平台标准体系研究

本文在梳理全国一体化政务服务平台及其标准化发展现状、总结各地实践经验的基础上,提炼出了当前平台建设中面临的共性问题,主要包括缺乏顶层设计、标准数量整体不足,以及关键技术标准缺失等。现有零散化、碎片化的“急用先行”的标准制定模式已经无法适应数字政府对全国一体化政务服务平台的建设需要。因此本文提出了全国一体化政务服务平台标准体系的基本框架,并对标准体系进行顶层设计,研究构建全国一体化政务服务平台标准体系,从而持续推进数字政府流程优化与模式创新,为数字政府的构建与可持续发展提供标准依据。     

基于混合粒子群算法的群岛泊位分配问题研究

泊位分配是提高港口运营效率的关键。针对群岛泊位分配问题,以船舶总在港时间为优化目标,构建了群岛泊位分配问题模型,并提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法在更新粒子状态时加入模拟退火和免疫调节操作,增强了算法的全局搜索能力。实验结果表明,混合粒子群算法在求解群岛泊位分配问题时,具有较好的优化性能,验证了算法的有效性和可行性。     

全序时态模式下函数依赖集的成员籍问题研究

时态函数依赖(TFD)约束的全序时态模式下, 成员籍问题是设计有效模式分解算法的关键.定义了全序时态模式下全序时态函数依赖集有效闭包、属性集在给定时态类型上的闭包、属性集的闭包等概念,根据这些概念,结合全序时态模式自身的特点,提出求全序时态模式下属性集在给定时态类型上的闭包以及时态函数依赖(TFD)集成员籍问题的算法,证明了算法的可终止性和正确性,分析算法的时间复杂性,为时态函数依赖环境下全序时态模式的进一步规范化提供了理论基础.