常规测井火山岩储层评价新方法

针对新疆石炭系火山岩地层,研究利用中子伽玛、补偿中子、地层密度以及自然伽玛、电阻率等常规测井资料,结合钻井取心分析资料、试油试采资料、开发动态资料等研究了常规测井资料火山岩储层评价新方法。实际应用表明新方法提高了火山岩储层识别的有效性,能够较好地评价火山岩储层分布。     

三塘湖盆地火山岩储层测井识别及评价方法

针对三塘湖盆地火山岩储层特殊性,研究了形成优质储层的主控因素,分析了岩性特征、岩相分布、溶蚀强度,以及构造裂缝发育程度等因素给测井解释评价带来的影响,结合常规测井、偶极子声波测井、自然伽玛能谱和电成像测井等资料,形成了一套火山岩储层测井综合识别方法,建立了不同构造部位的测井解释标准。这套方法和标准在牛东地区调整井测井解释中应用效果较好。     

火山岩储层裂缝的测井识别方法研究

以大庆徐深气田火山岩储层为例,阐述了岩芯裂缝的总体发育特征,论述了裂缝在常规测井和电成像测井上的响应特征,利用曲线元的原理和算法建立了裂缝的定量判别标准.最后将常规测井的判别结果与岩芯裂缝、成像测井进行了对比.实践证明,常规测井和电成像测井在裂缝识别方面可以互为验证和补充,综合多种方法方能有效地判别火山岩储层裂缝,对于其他类型储层的裂缝研究具有一定的借鉴意义.     

自然伽马能谱测井在火山岩储层评价中的地质应用

针对火成岩储层评价中岩性识别、有效层划分、地层对比工作中存在的诸多技术难点,在分析自然伽马测井响应特征的基础上,以三塘湖盆地ND地区火成岩储层为例,对自然伽马能谱测井在火成岩储层中的应用方法进行研究,取得了良好的应用效果,为今后火成岩测井系列优化及储层评价方法具有很好的指导意义。     

三维地震技术在预测石炭系储集层中的应用——以克拉玛依油田九区古16井区东部扩边区为例

火山岩储层岩性、岩相复杂,非均值严重,成层性差,厚度变化大导致火山岩地层内部物性差异大,有效空间难以预测.目前地震反演技术是开展储层空间预测的主要手段,但火山岩在地震剖面上呈现分辨率低、反射同向轴杂乱、振幅强弱变化快的特点,常常导致地震波阻抗反演方法预测储层空间展布的难度加大[1-3].但克拉玛依油田九区古16井区石炭系火山岩以凝灰岩及变质的砂砾岩为主,在剖面上具有一定的成层性,依托高分辨率二次开发三维,同时结合该区大量的钻、录、测井及取心、成像测井等资料,开展井-震结合精细刻画区域火山岩优质储层,为水平评价井的部署、扩边开发方案及储量计算提供可靠的依据.     

火山岩储层研究现状与存在的问题

近年来,随着火山岩油气藏勘探开发取得突破性进展,火山岩储集层已经成为油气勘探的一个新领域.在调研了国内外火山岩油气藏储层研究成果的基础上,总结了火山岩储层的特殊性、储集空间类型及成因、储集空间的演化特征以及储集层类型.火山岩储层不具岩石类型的专属性,与沉积岩储层有着很大的差异.火山岩储集空间按成因可以分为原生孔隙、次生孔隙、原生裂缝、次生裂缝4大类,其形成与演化经历了原生形成阶段、风化淋滤阶段、浅埋成岩阶段、构造断裂阶段、深埋溶蚀阶段.最后指出了火山岩储层研究中仍然存在的一些问题,并且针对这些问题提出了今后的研究方向.     

利用测井方法综合评价砂砾岩储层裂缝有效性

为避免单一测井资料在解释结果上出现的局限性问题,在多种测井方法基础之上提出利用综合性的方法来判别辽河油田砂砾岩储层裂缝的有效性.借助Techlog测井解释软件中的声电成像解释模块,综合考虑电成像、斯通利波、快慢横波等多种特殊测井资料结果,形成有效裂缝综合判别标准.利用该标准可有效断定砂砾岩储层内是否发育有效裂缝.有效裂缝的存在很大程度上提高了储层的储集性,有效裂缝的识别为试油选层、压裂层段的选取提供了有力支撑.     

C井区须家河组测井储层评价

基于测井资料,对C井区C1井进行单井解释.由于每种测井方法仅反映岩层某一物理参数,只是反映了岩层地质特性的一个侧面,因此本文通过应用几种测井方法进行综合解释,从而全面准确地认识地层特性,进而研究储层的孔隙度,渗透率,含水饱和度,泥质含量等参数.为了进一步搞清本区的储层情况,本文进行了泥岩标准化,并绘制了岩性识别和流体识别交会图,为更准确地进行储层评价提供了多方面参考.     

YM2井区碳酸盐岩储层评价标准及其应用

YM2井区储层为典型的碳酸盐岩储层,储层非均质性强.通过岩性,测井,地震解释等资料成果可将YM2井区储层初步划分为溶洞型,裂缝-孔隙型及裂缝型三大类,并依此标准对溶洞型储层的代表-YM2井进行了初步的单井精细描述,预测该井为高产井,为下一步该区块的潜力评估及开发部署做铺垫.     

中国变质岩火山岩油气藏类型及特征

我国的变质岩火山岩油气藏可分为四种类型:基岩风化壳型、基岩断裂破碎带型、沉积岩中火山喷发岩型与沉积岩中火山侵入岩型.归纳我国变质岩火山岩油气藏特征,主要有:(1)油藏类型多样,以基岩风化壳型为主;(2)气藏与气顶油藏较少,以油藏为主;(3)油藏规模以小型为主,也有大型油藏;(4)火山岩油气藏多于变质岩油气藏;(5)油井产能高低悬殊,高产井分布主要受裂缝发育好坏控制;(6)注水开发效果普遍较差,表现为高产井水窜严重而低产井长期难以见效;(7)油井及油田产量递减均大,有的油藏递减惊人;(8)油藏采收率不高,一般在8%～15%,多数在11%～13%.     

深层火山岩气层测井识别方法研究

三孔隙度测井资料在深层火山岩气层显示较弱,从而使三孔隙度测井资料识别深层火山岩气层较困难。本文提出视标准层差值法识别深层火山岩气层,该方法消除岩性、泥质和井眼的影响,突出气层与标准层的差别,放大地层含气信息。通过实际应用证实,视标准层差值法能很好地指示深层火山岩天然气层的信息。     

塔河地区二叠系火成岩测井响应特征研究

塔河地区二叠系发生过多次火山喷发,火山岩广泛发育,经过多次构造演化可能形成油气聚集的有利圈闭。由于火成岩岩性成分复杂,不同地区不同时期形成的火成岩岩性差异大,岩性不均一性强,分布范围广泛而散乱,厚度变化大,在地震剖面上反应不明显等等,造成火成岩识别困难。本文综合多口井的资料,利用交会图和测井曲线对火成岩岩性进行了识别研究,总结了本地区火成岩的岩性特征,取得了较好的认识。     

流纹岩类火山岩储层物性特征研究

火山岩油气藏储层岩石类型特殊、孔隙结构复杂,在开发过程中其储层物性将会对采出程度产生一定的影响,利用火山岩气田升深2-1井的流纹岩岩心、测井资料,通过对流纹岩岩石物性参数随净上覆岩层压力变化的实验研究,对实验结果进行处理分析,得出了一些有益的结论:该流纹岩岩石孔隙度随净上覆岩层压力呈多项式(三项式)函数变化关系、渗透率与净上覆岩层压力之间的关系满足幂指数关系、储层岩石的压缩系数与净上覆岩层压力之间的关系满足指数关系、岩石密度和孔隙度之间具有很好的线性关系.从而更进一步认识了该流纹岩储层的物性特征,为该特殊岩石气藏的合理开发提供了有利的基础资料.     

克拉玛依油田九区石炭系油藏裂缝特征

以岩芯观察、录井资料、钻井资料和成像测井资料为基础,研究了克拉玛依九区石炭系火山岩油藏裂缝的特征.结果表明:石炭系火山岩油藏裂缝非常发育,主要为构造运动作用形成的构造缝,大部分裂缝都被各种固体矿物不同程度地充填,影响了裂缝对油气储集和运移的有效性;裂缝主要为网状裂缝和斜交缝,规模以细小裂缝为主,大裂缝较少;裂缝方位主要为北东向,与主构造方向相同.根据上述基本特征和成因,对研究区裂缝进行了综合分类;探讨裂缝与构造运动的关系,认为发育的4期裂缝与构造运动期次相吻合;探讨了裂缝发育的影响因素,认为岩石性质和构造位置是影响裂缝发育的主要因素.     

粤东北仁差盆地火山岩基本特征

粤东北差干地区火山岩受NNE向断裂控制,分布在仁差盆地内,其火山地貌主要表现为厚层的酸性火山碎屑岩和熔岩的堆积.火山岩从基性到酸性均有分布,以酸性为主.与福建、浙江同类型火山岩相比,集块岩、绿色火山碎屑岩、熔结凝灰岩、熔结晶屑凝灰岩等均是富硅、钾(w(SiO2)74.98%~78.25%、w(K2O)4.35%~7.25%),贫铝、铁、钙、钠(w(A l2O3)10.32%~12.21%、w(∑FeO)1.07%~1.86%、w(CaO)0.30%~0.62%、w(Na2O)1.36%~2.07%).该火山盆地形成于晚侏罗世大陆边缘活动带,岩浆来源于陆壳重熔的产物.     

川中小潼场地区大安寨段储层特征研究

小潼场区块大安寨段是川中地区重要的油气产层,其储层集中分布在该段大一、大二和大三层的介壳灰岩中,原生孔隙在后期成岩过程中消失殆尽,次生成因的孔、洞较少,裂缝是主要的储渗空间,属于特低孔、低渗的孔隙-裂缝型和裂缝型储层。这些储层是在长达一亿多年的地质历史时期,由沉积、成岩和构造作用相互影响的结果,主要受到沉积和构造作用的影响。     

三峡库区白沙坡崩滑体成因与稳定性评价

滑坡对人类社会发展和经济建设的危害是世界性的，滑坡灾害给世界各国造成的经济损失估计每年可达数十亿美元。防灾减灾费用十分惊人。此外，工程不能及时发挥效益或使用中断，其间接损失更大。介绍了三峡库区白沙坡崩滑体工程地质条件，分析了其成固机制，计算了该崩滑体在多种工况下的稳定性，对其稳定性作出了评价，并给出了其防治措施的建议。对同类滑坡灾害的稳定性评价和治理有一定的参考意义。     

孔洞型储层成像测井评价方法在塔中地区的应用

利用微电阻率成像测井资料定量计算了溶蚀孔洞的参数,以孔洞直径2 mm为标准将孔洞型储层细分为大孔和小孔储层,并分析各自储层的常规和微电阻率成像测井响应特征。结合试油资料对塔中地区碳酸盐岩孔洞型储层进行了等级划分。实际应用表明,该套方法可以实现对孔洞型储层的精细评价,效果良好。