基于MOCCCII的双模式二阶通用滤波器

提出了一种基于多输出端口电流控制电流传输器(MOCCCII,multiple outputs current controlled conveyor)的双模式二阶通用滤波器,该滤波器结构简单,仅由5个有源器件、2个接地电容构成, 无须外接电阻.该电路在不改变内部电路结构的情况下能实现电压模式和电流模式滤波器,且每一种工作模式都能实现高通、低通、带通等多种滤波功能,因此该电路具有通用性.面向实际电路完成了PSPICE仿真,结果表明提出的电路正确有效.     

基于MOCCCⅡ-C的n阶通用电流模式滤波器

提出了一种基于多输出电流控制电流传输器的n阶通用电流模式滤波器．该滤波器采用单输入单输出的形式，电路结构简单，仅由n＋1个有源器件，n个接地电容构成；采用高阻抗输出；可以通过对输出信号的选择实现不同的滤波功能，便于集成。面向实际电路完成了Pspice仿真。     

基于MOCCCⅡ-C的n阶电流模式滤波器

提出了一种基于多输出电流控制电流传输器的通用高阶电流模式滤波器的系统综合设计方法,该方法通过对n阶通用电流模式滤波器的传递函数进行数学分析,将其分解为n个无损积分器级联的形式,由此提出的电路结构简单,仅由n个有源器件,n个接地电容构成.并只要通过改变输入电流的接入方式和接入数目就可以实现不同的滤波功能,便于集成,面向实际电路完成Pspice仿真.     

基于MOCCCII-C的n阶通用电流模式滤波器

提出了一种基于多输出电流控制电流传输器的n阶通用电流模式滤波器,该滤波器采用单输入单输出的形式,电路结构简单,仅由n+1个有源器件,n个接地电容构成;采用高阻抗输出;可以通过对输出信号的选择实现不同的滤波功能,便于集成。面向实际电路完成了Pspice仿真。     

最少元件的通用电流模式滤波器

在电流控制电流传输器的基础上采用交叉耦合电流镜技术实现了多输出端口电流控制电流传输器(MOCCCII)。并利用该器件设计出一种结构简单的双二阶通用电流模式滤波器。该滤波器结构简单,仅包含2个有源器件,2个接地电容,并可通过改变外部输入电流的接入方式和接入数目,在同一输出端和不同输出端分别实现多种滤波功能。完成了实际电路的PSPICE仿真,结果表明提出的电路正确有效。     

基于MOCCCII-C的双二阶电流模式滤波器

本文提出了一种基于多输出端电流控制电流传输器(multiple outputs current controlled conveyors II)的双二阶电流模式滤波器电路,该滤波器结构简单,仅包含2个有源器件、2个接地电容.在不改变内部电路的情况下只需改变外部输入电流的接入方式和接入数目就可以实现二阶低通、高通、带通、带阻、全通滤波功能,面向实际电路完成了PSpice仿真,结果表明提出的电路正确有效.     

基于CCⅡ+的通用二阶电流模式滤波器

本文提出了一种新型的多功能滤波器，该滤波器仅由三个正电流传输器和五个无源器件构成，具有一个输入端和三个输出端(SITO)。电路能实现低通、高通、带通、带阻及陷波等各种二阶滤波器功能，并具有输入阻抗低，输出阻抗高。不需要元件匹配，所有无源器件的灵敏度都非常低。文章还给出了相应的PSPICE仿真频响结果。     

基于MOCCCⅡ-C的二阶多功能电流模式滤波器

提出了一种基于第二代电流控制传输器(CCCⅡ)的电流模式滤波器。电路由2个第二代多输出电流控制传输器(MOCCCⅡs)和2个接地电容构成,通过选择不同的输出端口可以实现高通、带通、低通、带阻、全通的功能。调整MOC-CCⅡs的偏置电流和电容值可以改变特征参数,产生的电路具有很低的灵敏度。最后对引入的MOCCCⅡ及提出的电路进行PSpice仿真。     

基于MOCCCII-C的n阶电流模式滤波器

提出了一种基于多输出电流控制电流传输器的通用高阶电流模式滤波器的系统综合设计方法,该方法通过对n阶通用电流模式滤波器的传递函数进行数学分析,将其分解为n个无损积分器级联的形式,由此提出的电路结构简单,仅由n个有源器件,n个接地电容构成。并只要通过改变输入电流的接入方式和接入数目就可以实现不同的滤波功能,便于集成,面向实际电路完成P sp ice仿真。     

基于MOCCⅡ多功能二阶电流模式滤波器设计

文中提出了一种基于MOCCⅡ(多端输出第二代电流传输器)的单输入三输出二阶滤波器电路模型,由该模型可得出几种不同的滤波器电路,每种滤波器电路都由四个MOCCⅡ、两个接地电容和电阻组成.不但能同时实现二阶高通滤波、低通滤波和带通滤波功能,还可以通过对输出端的直接组合,实现带阻和全通滤波功能及其他任意形式的二阶信号传输功能.滤波器的角频率和品质因数独立可调,应用非常灵活.与同类滤波电路相比较,该电路不但结构简单,而且使用灵活,有利于集成.同时,对其中一种滤波器的滤波特性进行了测试,实验结果表明,滤波器的滤波性能良好,电路模型完全正确.     

智能交通监控系统中多目标跟踪算法

在视频监控系统中,以自适应背景差分法提取运动目标,并以单连接区域增长法标记各运动目标区域.针对在城市交通监控系统的特点,建立视频流中帧间图像的约束条件,利用相邻两帧目标之间的距离、平均灰度以及面积差等特征建立匹配距离测度函数,通过求全局最优解使得距离测度达最小,进而确定最佳匹配目标,并分析了目标运动过程中的遮挡现象及提出了解决方法.实验结果表明,该方法跟踪运动目标准确率达98%.     

智能视频监控系统中多摄像头协同跟踪算法研究

为了提高智能视频监控系统中运动目标跟踪的准确率和有效性,本文利用数据融合和协同跟踪技术,实现了多摄像头协同跟踪系统中运动目标的有效跟踪。首先,利用单摄像头独自跟踪得到目标图像,然后利用平面单应性和极线几何约束结合实现多摄像头视图间的目标匹配和协同跟踪,最后得到精确的目标跟踪结果。通过在MATLAB上实验仿真,并与单摄像头目标跟踪进行对比,得出该算法具有较好的跟踪效果以及抗遮挡性能,可广泛应用于智能视频监控系统中。     

多源多目标跟踪聚类算法

本文提出了一种改进的多源约束聚类算法,以解决多传感器多目标跟踪（Multi-Object Tracking/Estimation, MOTD）问题。MOTD问题对应于在缺乏噪声和目标运动模型等先验信息的情况下,对多个传感器的量测数据进行聚类。针对现有算法对选定传感器量测敏感的问题,本文提出的算法首先根据选定传感器量测数据点的局部密度,对该传感器量测数据进行筛选排序;其次,对排序后的每一个量测数据点,计算和其他传感器量测的高斯核距离,每个传感器返回距离最小的数据点;最后计算在截断距离内的数据点的数量,当大于给定阈值时判定这些数据点为目标产生的量测,簇的中心（个数）即为目标的位置（个数）。实验结果表明,对比现有多源聚类算法,本文提出的算法在传感器目标检测概率较高的场景中聚类精度和聚类速度均有所改善。      

一种高效的分布式多传感器多目标跟踪算法

现有的多传感器多目标跟踪算法大都基于马尔科夫-贝叶斯模型,需要诸如目标运动、杂波、传感器检测概率等先验信息,但是在恶劣的环境中,这些先验信息不准确并导致目标跟踪精度下降.为了解决该情况下的多目标跟踪问题,我们提出了一个高效的分布式多目标跟踪算法,该算法通过泛洪(Flooding)共识算法在分布式网络的传感器之间迭代的传...     

一种改进的JIPDA多目标跟踪算法

针对边扫描边跟踪多频连续波雷达在杂波环境下的多目标跟踪问题,借助JIPDA算法中考虑目标存在概率的思想,并结合该体制雷达能提供高精度的径向速度信息,提出了一种引入径向速度量测的改进JIPDA滤波跟踪新方法。首先介绍了传统的JIPDA算法,然后对引入径向速度量测的改进JIPDA算法进行了理论分析,并讨论了引入径向速度量测和目标存在概率时互联概率的计算,最后进行了仿真实验。仿真结果表明,由于速度观测值提供了有关目标运动的更进一步信息,使得改进的JIPDA算法在跟踪性能上得到了显著提高。     

智能视频监控系统中运动目标跟踪的研究

为了提高智能视频监控系统中运动目标跟踪的可靠性和实时性,在研究Mean-Shift和粒子滤波的基础上提出了一种融合Mean-Shift的粒子滤波目标跟踪算法。该算法利用Mean-Shift的聚类作用,提高了粒子采样效率,有效抑制粒子退化现象;而且,在算法实现过程中加入了目标模板更新环节,很好地解决了目标遮挡问题,在保证跟踪效果的前提下大大降低了粒子滤波的计算量,使得其被应用于实时监控系统成为可能。最后在MATLAB上进行了实验仿真,得到了较好的跟踪效果,可广泛应用于智能视频监控系统中。     

PHD多目标跟踪算法及参数影响分析

多目标跟踪的关键就是对目标数和目标状态的准确估计.将目标集合看成一个随机集,并且目标数也是变化的.采用一阶统计矩近似表示状态空间的概率密度,通过蒙特卡罗模拟近似表示一阶统计矩,从而实现多目标跟踪.实验表明,在杂波环境下,PHD算法可以实现多目标跟踪,并且各参数对跟踪精度有一定的影响.     

一种改进的航迹起始与多目标跟踪算法

在靶场弹道测量多目标雷达数据实时处理中,在预测目标状态之前需要进行目标航迹起始。传统航迹起始算法的可靠性受第一帧数据的不确定性影响较大。在进行高射频连发弹丸初速测量等高精度多目标弹道测量试验时,异常的航迹起始会导致弹道测量出现严重偏差。根据连发弹丸初速测量的特点提出了一种改进的航迹起始与跟踪算法。首先,选择检测效果最佳的数据作为起始数据进行航迹起始;然后,采用双向α-β-γ滤波的跟踪滤波方法获得弹道参数的最优估计。实测数据处理结果表明,改进的航迹起始与跟踪算法能够避免第一帧数据不确定性带来的影响,提高了雷达测量弹道参数的可靠性与稳定性。     

基于3G网络的智能交通视频监控系统

设计了一款基于3G网络的智能交通视频监控系统,包括前端视频采集部分、3G无线网络传输部分和后端监控管理服务平台三个部分。系统对实时路况车辆进行视频采集、经过无线传输,最终在PC终端界面上进行实时播放、存储,并实现了车辆违规判断、报警等功能。本系统有轻巧便捷、安装简易、运营成本低等优势,具有广阔的应用前景,是智能交通监控系统的新型发展模式。