火焰原子吸收光谱法测定白兰地中铜测量不确定度评定

采用原子吸收光谱法测定白兰地酒中的铜含量，对逐级稀释配制的单元素标准溶液测量过程等进行全面分析，从不确定度来源和量化不确定度分量等方面进行研究，得出测量样品中铜含量的扩展不确定度和相对不确定度。     

原子吸收光谱法的不确定度评定

原子吸收光谱法广泛应用于食品中的微量元素和重金属的检测,检测结果的准确性与可信程度取决于不确定度的大小。根据原子吸收光谱分析的原理及实验过程,归纳原子吸收光谱法不确定度评定的步骤和方法。     

火焰原子吸收光谱法测定冰棒中铜含量的不确定度评定

应用测量不确定度评定方法分析测定过程中不确定度的来源,识别出其中的主要来源。不确定度的主要来源:样品前处理不确定度;标准溶液配制引入的不确定度;工作曲线拟合时引入的不确定度;回收率不确定度。运用该不确定度评定方法对测定过程中关键环节的识别,有助于检测人员重点关注关键环节的质量控制,更为有效地提高检测工作的质量。     

糖果中铜含量结果不确定度评定

根据国家标准中火焰原子吸收光谱法测定糖果中铜的含量.比较全面地考虑了整个测定过程的不确定度来源,对影响结果不确定度的各个因素作了系统分析,建立了结果不确定度评定数学模型,并探讨了其测定结果不确定度.     

原子吸收光谱法测定白砂糖中铜的结果不确定度评定

采用国家标准《食品中铜的测定》GB/T 5009.13-2003中原子吸收光谱法进行白砂糖铜含量测定,找出影响测定结果不确定度的因素,通过建立数学模型对各个不确定度分量进行计算,最终给出该法测定结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。     

原子吸收光谱法测定大米粉中铜含量的不确定度

对原子吸收光谱法测定大米粉中铜的主要影响因素的测量不确定度进行了评定.建立了测量过程中各个分量的数学模型,并估算了各不确定度分量对总不确定度的影响.结果表明,铜含量的测量结果为X=(5.60±0.06)mg/kg,k=2,影响铜含量的不确定度主要是由标准曲线校准所得浓度产生的不确定度.     

火焰原子吸收法测定配合饲料中铜的不确定度分析

对原子吸收法测定配合饲料中铜含量测量结果不确定度进行评定,确保检测结果准确可靠。根据JJF1059.1—2012技术规范的要求和GB/T 13885—2003中铜含量的测定原理,建立了分析过程的数学模型,对配合饲料中铜含量的结果进行了不确定度分析。结果表明:影响配合饲料中铜含量测定结果不确定度的主要来源包括饲料前处理过程的不确定度、标准溶液的不确定度、工作曲线方程的不确定度和重复测定饲料的不确定度等方面。     

原子吸收法测定水中铜含量及测量结果的不确定度分析

目的:建立一种有效、可靠的方法测量饮用水中铜的含量是否超标。方法:采用火焰原子吸收法测定水样中铜的含量,并对测量结果进行不确定度分析。结果 :水样中铜的浓度为0.232μg/mL,测量结果的扩展不确定度为U=0.07μg/mL,k=2。结论 :用该方法测定水中铜的含量快速、准确,测量结果符合GB5749—2006《生活饮用水卫生标准》的规定。     

原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铜的不确定度评定

对原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铜含量的测量不确定度进行评定。根据GB/T 15038-2006《葡萄酒、果酒通用分析方法》的检测原理和方法,结合JJF 1059-1999《测量不确定度评定与表示》和CNAS-GL06《化学分析中不确定度的评估指南》规定的基本程序,考察分析了火焰原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铜含量测量不确定度的来源,利用实际测量获得的实验数据和其他相关资料,计算并评定测量结果的合成不确定度。结果表明,以原子吸收分光光度法测定葡萄酒中的铜含量,其不确定度的主要来源为溶液浓度,其次为测量重复性。     

原子吸收法测定维他奶中铜不确定度的评定

根据国际“测量不确定度表示导则”的要求,通过对原子吸收光谱法(AAS)测定维他奶中铜含量过程的不确定度分析,对AAS测定结果的质量进行了定量表征。结果表明,样品中铜质量浓度为(0.88±0.11)mg/L,样品消化过程的不确定度因素对总体不确定度作用最大。     

原子吸收法测定牛乳中钙含量的不确定度

目的 评定原子吸收法(atomic absorption spectrometry, AAS)测定牛乳中钙含量测量结果的不确定度。方法 从测量重复性、校准曲线等方面分析该方法的不确定度来源, 依据GB5009.92-2016《食品安全国家标准食品中钙的测定》建立数学模型, 根据JJF 1059.1-2012《测量不确定度的评定与表示》对测量结果的各不确定度来源进行分析和量化。分别计算各分量的不确定度, 最后计算检测结果的合成标准不确定度。 结果 当牛乳中钙含量为125 mg/100 g时, 其扩展不确定度为5 mg/100 g (k=2)。结论 不确定度主要来源于测量重复性、标准工作曲线、标准溶液配制3个方面, 本研究可为提高原子吸收法测定牛乳中钙含量的测量准确性提供参考。     

原子吸收法测定泡菜中铅含量的不确定度评定

目的采用原子吸收法对泡菜中铅含量进行测定不确定度评定。方法对泡菜中铅含量测定过程中各影响因素,包括称量、标准溶液配制、微波消解过程、仪器、标准曲线拟合等进行分析评定。结果该方法检测泡菜中铅的合成不确定度为3.02%,扩展不确定度为6.04%。本实验测定的泡菜中铅含量结果为(2.46±0.15)mg/kg(P=95%,k=2)。结论本实验的不确定度主要由微波消解过程、标准曲线拟合和仪器允差引入。     

火焰原子吸收分光光度法测定土壤中镍含量的不确定度评定

目的 评定火焰原子吸收法测定土壤中镍含量的不确定度。方法 对种植基地土壤进行消解后定容, 参照GB/T 17139-1997, 采用火焰原子吸收分光光度法测定土壤中镍含量。通过对镍含量计算公式的分析, 对试样水分、样品称量、消解液定容体积、标准溶液的配制、标准曲线的拟合等各个影响因素的不确定度分量进行计算及评估, 计算合成的不确定度, 并且通过调整标准曲线范围来降低结果的不确定度。结果 当标准曲线浓度由0~3.0 μg/mL调整为0~1.0 μg/mL时, 当土壤中镍含量为43.5 mg/kg时, 扩展不确定度从5.0 mg/kg降到了1.2 mg/kg (k=2)。结论 样品溶液质量浓度引入的不确定度是土壤中镍含量测定的测量不确定度的主要因素, 其中标准曲线引入的不确定度贡献最大, 可以通过调整标准曲线浓度范围, 从而有效降低不确定度, 对准确测量土壤中镍含量具有一定的意义。     

火焰原子吸收光谱法测定葡萄酒中铁的不确定度评定

目的评定火焰原子吸收法测定葡萄酒中铁的不确定度。方法根据GB/T 15038-2006《葡萄酒、果酒通用分析方法》,建立测定葡萄酒中铁含量的不确定度的数学模型。结果该方法测定葡萄酒中铁含量为3.806 mg/L的扩展不确定度为0.376 mg/L。结论不确定度主要来源为标准溶液配制和工作曲线拟合。     

石墨炉-原子吸收光谱法测定大米中镉的不确定度评定

目的评定石墨炉-原子吸收光谱法(graphite furnace atomic absorption spectrometry, GFAAS)测定大米中镉含量的测量不确定度。方法依据CNAS-GL06《化学分析中不确定度的评估指南》、JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》规定的基本程序,通过建立数学模型,分析确定不确定度来源,计算得到测量结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。结果以石墨炉-原子吸收法测定大米中镉含量,其不确定度主要来源为标准曲线拟合,其次为测量重复性,Cd含量为(0.19±0.01)mg/kg,k=2。结论本方法客观可靠,可以分析GFAAS检测大米中镉的不确定来源和其影响程度,为降低不确定度,提高检测准确度有重要意义。     

湿法消解-火焰原子吸收法测定小麦粉中锌含量的不确定度评定

目的评定湿法消解-火焰原子吸收法测定小麦粉中锌含量的不确定度。方法依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,分析小麦粉中锌含量测定过程中的不确定度来源,通过建立数学模型,确定不确定度传播律,量化各不确定度分量,然后计算合成不确定度和扩展不确定度。结果本研究测得的小麦粉中锌的含量为(16.1±0.8)mg/kg,k=2。测定过程的不确定度来源主要有测量结果的重复性、方法的回收率、由校准曲线求得的样品溶液中Zn浓度、样品溶液的定容体积、试样称样量和样品空白变动性引入的不确定度分量。结论湿法消解-火焰原子吸收法测定小麦粉中锌含量的不确定度主要来源于方法的回收率,其次为由校准曲线求得的样品溶液中Zn浓度和测量结果的重复性引入的不确定度,其他因素的影响相对较小。     

原子吸收分光光度计测定槟榔中钙元素含量的不确定度评定

为提高测量结果的准确度,依据JJF 1059.1—2012《测量不确定度的评定与表示》,对原子吸收分光光度计测定槟榔中Ca元素含量的不确定度进行评价,建立了槟榔中钙元素含量测定的数学模型,并对其不确定度来源进行分析和量化,最终计算出合成不确定度及扩展不确定度。结果表明,标准曲线拟合及原子吸收分光光度计引入的不确定度影响较大,当槟榔中Ca元素的含量为3.16mg/kg时其扩展不确定为0.04mg/kg(k=2,置信区间95%)。     

原子吸收光谱法测定乳品中铅的不确定度评定

目的建立原子吸收光谱法测定乳品中铅的不确定度评定方法。方法应用测量不确定度评定方法分析测定过程中不确定度来源。结果找出影响不确定度的因素,给出不确定度,如实反映测量的置信度和准确性。结论该不确定度评价方法在原子吸收分析工作中有较强的实用价值。