关联规则试验数据的人工合成

给出了一种实验人工数据合成的算法。该算法利用多种概率模型模拟事务长度、潜在强项集长度、项集频度等特征数据 ,模拟大型超市的事务数据库 ,生成不同规模、不同特点的数据 ,用以测试算法的时间曲线及可伸缩性。     

基于相联规则的数据挖掘理论

通过对ＫＤＤ中基于相联规则的经典数据挖掘算法的讨论,提出构造测试平台的思想,旨在借助测试指标进一步指导和规范数据挖掘算法。在采用测试数据方面,阐明基于测试指标的人造数据比模拟现实世界的人造数据更适合于做为测试平台的数据集的思想。指出对Ａｐｒｉｏｒｉ等经典算法的改进途径。由于二次挖掘可以用前次挖掘出的知识作指导,从而提高了数据挖掘效率,因此,二次挖掘算法将成为今后ＫＤＤ领域中研究的热点。     

无线传感器网络中基于数据融合的覆盖控制算法

现有的传感器网络覆盖控制研究普遍采用圆盘感知模型,并不能真实刻画传感器的感知特性以及存在背景噪声时的系统检测能力,节点调度后的工作节点数量比实际需要的多,增加了不必要能耗和通信干扰。文章提出了一种分布式覆盖控制算法(DFCCA),采用更接近真实的数据融合感知模型,首先通过理论分析找到三角融合网格(TFM)中最小检测概率点的位置,进而依据覆盖要求和环境参数确定TFM的最优节点间距。DFCCA通过整网的TFM划分完成节点调度,使大量冗余节点进入休眠,同时考虑节点剩余能量来均衡能耗。仿真结果表明,相比基于圆盘感知模型的算法,DFCCA算法可以更大程度关闭网络中的冗余节点,保证覆盖质量和连通,延长网络生存期。     

海量数据上挖掘关联规则的并行算法

针对目前关联规则挖掘算法中数据库规模很大时算法执行时间太长的问题。指出了并行计算是解决该问题的一个有效方法。利用新提出的可以忽略仅仅在少于1／4的结点机上的局部频繁项集,给出了一种新的并行随机抽样方法,并利用机群并行计算机的自治能力和I／O高度并行的特点,提高了抽样算法对海量数据的处理能力和效率。理论分析和实验数据显示,该算法的加速比接近于处理机的个数p,通信复杂性为处理机的个数p的对数,具有良好的扩展性和海量处理能力,且精确度较高。     

面向数据集成的基于规则的自动语义转换

为了定位对应于同一个实例在不同模式下的元组,提出了逻辑主键与全字段匹配相结合的定位算法,该方法是AuSTR解决语义冲突问题的技术核心.通过定义逻辑主健可以实现大部分数据行的定位,其他情形则采用全字段匹配算法,二者结合能对不同模式下的数据进行语义一致的定位,自动完成异构系统数据集成中的语义转换.AuSTR在数字校园中的应用证明了该方法能有效地对实时集中的增量数据自动完成语义转换.     

高校图书馆借阅数据的关联规则挖掘研究

为了向读者提供图书推荐的个性化服务,阐述了使用数据挖掘技术为高校图书馆的业务管理工作提供决策参考的设计思想及实现过程,并完成了图书馆关联规划挖掘系统的设计与实现。本文采用一种改进的Apriori算法对图书馆学生的借阅历史数据进行挖掘分析,得到了很多关联规则,以从中发现读者对资源的借阅模式,为图书馆信息服务、信息资源采集提供了科学决策的有效方法。     

铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法

针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法. 在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标准对收集的数据进行实体标注和关系标注. 在标注完成后,通过数据预处理生成铝硅合金实体关系抽取数据集. 通过实体关系联合抽取模型进行实验,验证该数据集可以应用于实体关系抽取任务. 与公开数据集相比,材料数据集句子的语义和语法更为复杂,长句更多,导致实体关系联合抽取模型在材料数据集上的表现略差. 针对上述问题,在实体关系联合抽取模型上加入自注意力机制,使该模型整体的F1值提高了约5.8%. 该数据集的构建方法具有普适性,可以通过该构建方法构建材料数据集.     

基于权值构建数据导频的V2V信道估计算法

针对IEEE 802.11p协议中导频数量不足无法准确跟踪车联网信道快速变化的问题,本文提出了一种基于时频域相关性构建数据导频、加权平滑重构判决策略的信道估计算法。该算法在不改变IEEE 802.11p协议标准导频结构的前提下,有效利用频域相邻子载波间以及时域相邻正交频分复用符号间的强相关性构建数据导频,引入权值因子对前后时刻信道估计值动态时域更新,结合频域平均重构数据导频构建算法的判决策略。仿真结果表明：在3种不同车-车(vehicle-to-vehicle,V2V)通信场景下,本文提出的算法在误码率和均方根误差方面优于时频平均、数据导频构建等算法。     

论质量管理图的检出力及其适用性

通过对管理图的观察分析，对其中两种错误做出综合性分析，并给出Ｘ管理图的操作特性函数及其检出力的计算方法．     

中国百科术语数据库的建设与知识传播

本介绍了中国百科术语数据库10年来的建设、发展过程和对扩大知识传播的巨大作用。     

人工神经网络用于知识获取

将人工神经网络用于知识获取需要解决许多问题,如数据的量化及知识的表示等,本文提出了一种将数据库中的数据进行量化以适合神经网络的输入的方法,并提出了将神经网络获取的知识表示成用户可以理解的知识形式及知识的重用的方法。     

基于决策表的建筑工程质量监控规范建模与质量监控系统

针对目前建筑工程质量监控规范存在的应用不便,质量监控效率低等问题,利用决策表对规范知识进行建模,并采用框架表示法组织质量监控信息,在此基础上,实现基于Drools规则引擎的建筑工程质量监控.一方面,基于决策表的质量监控规范知识表达,便于实现面向监控对象的规范知识的组织和应用;另一方面,基于规则引擎将质量监控规范知识与质量监控数据分开管理,增强了规范知识的可维护性和系统的适应性.研究对于面向应用的建筑规范知识组织以及实现建筑工程质量监控自动化具有参考价值.     

合理性检验的方法研究

在把外弹道测量数据看作是非平稳随机信息的基础上，给出了以多分辨分析识别随机误差并进行滤波、以第一种类型间断点的信号奇异性检测识别和纠正孤立型野值、以多项式拟合循环迭代识别和纠正性状明显的斑点型野值、以类似游程检验的方法识别和纠正难于处理的斑点型野值的合理性检验方法；并结合仿真数据进行了处理分析，取得了较好的效果。     

现浇砼梁钢管脚手架的验算及施工

扣件式钢管脚手架构造简单,安装方便,在恒、活载作用下稳定性比较好,在目前桥梁施工特别是现浇梁施工中仍然广泛应用的一种支架,现就使用前在组合恒、活载作用下对模板支架、立杆地基承载力及门洞进行验算。安装时须注意的事项及安装顺序。支架安装完成后,应做预压试验,以检查支架的压缩量及稳定性。     

螺旋曲面接触式测量的数据处理

接触测量仪的测量头与被测表面接触，可以比较精确地给出测量头球心座标。测头球心座标所形成的曲面是被测曲面的等距曲面，但是微分几何中还没有等距曲面的一般理论。通过测头球心座标求接触点，只能借助于近似算法，现在还没有通用于任何曲面测量的高精度软件。螺旋曲面是特殊的曲面，已证明其等距贡面也是螺旋面，而且具有相同螺旋参数。根据这个结论可以给出螺旋面测量的精确算法，本文作者通过实例验证了该算法，即用三座标量仪     

基于关联规则的信息挖掘技术

关联规则挖掘方法是Web挖掘的主要方法之一,本文在讨论了关联规则挖掘方法的一般知识后,重点研究了基于Web的兴趣关联规则挖掘技术.通过该技术可挖掘出访问者的兴趣爱好等信息,帮助网站经营者调整经营策略,提高网站的访问效率.     

刑事推定规则建构研究

推定规则的建构是推定研究中的一个重要起点问题，它对于保证正确地适用推定和保障被追诉方权益具有重要意义。立法上规定推定规则受到刑事程序法和实体法两方面理由的规制，并且应当遵循相关的设定原则。我国刑法现存的推定规范并不多，相关推定规则的缺失造成实践中追诉犯罪的困难。应当在借鉴域外有关立法经验的基础上，从多方面来完善我国的刑事推定规则。     

新型给水管材施工质量控制

探讨新型给水管材在施工中的质量控制,提出一些处理方法和措施。