基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化

该文在对试卷结构进行分析的基础上,利用遗传算法的全局寻优和收敛速度快的特点,设计一种用于自动组卷的自适应遗传算法,建立和描述了组卷问题的染色体数目和适应度函数,实施了问题的遗传操作。采用遗传算法从题库中抽出一组最佳解或抽出一组非常接近最佳解的实体,并进行了大量组卷实验。实验结果表明,自适应遗传组卷算法可行、高效,具有较好的适用性,提高了在线考试系统自动组卷的效率。同时减轻了教师的负担,满足了教育教学的要求。     

基于VF6.0的学校考试自动组卷系统

在对学校考题进行全面分析的基础上，提出了题库过滤、随机抽题、人工调整试题难度相结合的成卷控制算法，介绍了自动组卷系统的设计思想、系统结构及各模块的设计方法，阐明了该系统从录题、抽题到组卷的全过程，并对试卷输出及系统维护做了简要说明。     

无纸化考试系统自动组卷策略分析及改进

介绍了自动组卷的数学模型和几种常用的自动组卷策略,探讨了基于传统遗传算法的智能组卷策略,并在此基础上,重点研究了改进的型遗传算法组卷策略.     

试题库组卷与考试系统的设计

本文介绍了试题库组卷系统和考试系统的框架和其组卷功能、试卷管理、学生学习、学生考试等功能模块。同时并利用ASP等技术实现了该系统的若干个核心功能。该系统对出题人员和考试人员都有一定的帮助。     

中职院校无纸化考试自动组卷技术研究

为使中职院校考试效率得到提高,需要将最大化技术和信息化理念引入到传统的考试模式,从而构建全新的组卷方法.本文基于遗传算法的应用,研究了中职院校较大规模的无纸化考试系统智能组卷问题,可以在计算机的协助下随机地自动生成试卷,具有重要的理论价值与实践意义.     

基于遗传算法的在线考试自动组卷方法研究

自动组卷是实现在线考试系统的核心技术之一。利用遗传算法在寻优和收敛方面的优点,结合组卷的约束条件,文中提出了基于遗传算法的自动组卷方法。     

在线考试系统智能组卷策略研究

表明智能组卷在考试系统中的核心地位,介绍组卷策略的基本要求,对智能组卷的策略进行了分析和研究,提出两种实现组卷策略的算法变换方式:相对评价组卷和绝对评价组卷。     

考试系统中的自动组卷算法分析与研究

考试是教学过程中不可缺少的重要环节,它可以检测教学效果和学生对课程的掌握情况,为教学改进提供依据。作为计算机辅助教学的一部分,计算机考试系统的客观性、公正性、全面性正受到人们越来越多的关注。文章主要分析并研究了计算机考试系统中的自动组卷算法。     

浅析在线考试系统的组卷策略

在线考试系统功能日趋完善,试题库题型题量渐多,通过阐述随机组卷问题,说明组卷时须考虑多种约束条件,建立良好的题库结构,采用合理组卷算法,并给出遗传算法实现步骤,完成组卷的效率和成卷的质量。     

网络考试题库自动组卷策略研究

组卷是网络考试系统的核心部分,通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少。组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。因此,为了解决在网络教学平台中开发和提供功能完善的网络组卷系统这一问题,对网络考试题库自动组卷策略进行了探讨。     

改进的基于知识点均衡的智能组卷方案

针对当前在线考试基于知识点智能组卷的需求,分析了现有的基于知识点组卷方案存在的问题与不足,提出了一种改进的基于知识点均衡的智能组卷方案。首先介绍了知识树的建构方法,然后对试题库结构进行了研究与设计,进而具体论述了知识点均衡策略,最后对算法的实现作了整体阐述。     

基于知识点约束的遗传算法组卷策略的研究

基于遗传算法的自动组卷策略采用分段实数编码,具有自适应型的交叉和变异遗传算子,基于知识点约束的分题型的组卷算法思想,为自动组卷算法的进一步发展提供了研究方向.     

数据库操作题自动阅卷的设计与实现

为克服人工阅卷的诸多困难,给出了一个对数据库操作题自动阅卷的设计方案,该方案以试题的组织形式和录入技术为基础,设计了供阅卷程序识别的形式语言,覆盖了数据库操作题的主要内容,作为山西省计算机应用能力考核系统的子系统,该方案已投入使用。     

软件组件技术与知识发现系统

文中介绍了组件技术及发现的概念,阐述了在软件构架支持下,利用组件堆积木似的搭建知识发现系统的特点,实现了软件的大粒度复用,大大缩短开发周期,降低维护成本,且可即插即用。     

不相容决策系统的知识库构造研究

粗糙集理论为知识库构造提供了一种形式化的理论模型,但是针对不相容决策系统构造知识库仍然是值得深入研究的问题。基于决策系统分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简构造知识库的方法。首先确定各条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘约简规则集,构造出决策系统的知识库。并对加入决策系统中新对象的各种情形进行分析,对原有知识库进行增量式更新,而无需为更新知识库重新运行知识库构造算法。该方法能适应不相容决策系统,同样也适用于相容决策系统。     

基于知识特征的界面交互模型及事件激活原则

人机关系知识化的发展趋势,使得人机交互过程的本质成为知识作业的过程,借鉴泰勒科学管理的研究思路和团队之前的相关研究,提出了知识界面的概念,并指出人与知识界面的交互过程实际上是对界面所表征的知识网的求解过程,因而其本质是一种知识作业的过程。在此基础上,构建了一个交互模型来表征人与知识界面的交互,并通过对模型的解析得出了一个界面的设计原则：事件激活原则。以手机界面为例,通过仿真实验验证了该设计原则的有效性。     

改进遗传算法在自动组卷中的应用研究

为了避免遗传算法在自动组卷中存在的未成熟收敛和收敛速度慢等弱点,根据群体适应值的分布特点,采用了基于小生境的改进自适应遗传算法。该算法采用模拟小生境法选择算子进行种群选取,并对交叉算子和变异算子进行了优化,实现了交叉和变异概率的非线性自适应调整。改进后的算法明显提高了组卷的成功率和收敛速度,取得了满意的组卷效果。     

基于改进遗传算法的自动组卷问题的研究

自动组卷优化问题的研究,由于题库组卷的随机性,难度很大。针对传统遗传算法在自动组卷中存在的未成熟收敛和收敛速度慢等问题,为了快速可信地组卷,提出了一种改进的遗传算法。该算法采用模拟小生境法选择算子进行种群选取,并对交叉算子和变异算子进行了优化,实现了交叉和变异概率的非线性自适应调整。进行仿真实验,结果证明,改进的遗传算法在组卷的有效性、稳定性和收敛速度等方面有显著的提高,更能有效解决自动组卷问题,具有较好的使用性能和实用性,能够极大的满足用户组卷的需求。     

藏文自动组卷系统中试题消重方法研究

在计算机自动组卷系统中,试卷中试题的互异性是评价自动组卷系统性能的一个重要指标,而试题的互异性或相似度是由多个参数共同决定的。根据藏文试题的结构特点,提出了一种试题相似度的计算方法,力求提升自动组卷系统的组卷性能。     

数据库系统原理课程的立体化教材建设探索

针对计算机专业数据库系统原理课程的教学实际,分析了国内外高校数据库系统原理课程的教材建设现状。按照杭州电子科技大学计算机学院计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数字媒体技术等专业对数据库教学的共性要求和各自特点,结合教学研究、教学实践和教学理念,提出了数据库系统原理课程高水平立体化教材建设方案,并倡导面向能力培养、提倡三大创新、以教材为核心的教学模式改革。