基于小波阈值去噪的管道泄漏检测研究

针对所采集油气管道泄漏信息存在很多干扰,使得信号处理难度增大进而影响管道泄漏检测定位的问题,利用小波变换对采集到的含噪声信号的管道泄漏信号去噪。针对常用的小波阈值去噪特点提出新的阈值函数,新函数是软、硬阈值函数的结合,具备二者的优点,同时克服了二者的缺点。通过对比尺度阈值和传统阈值处理泄漏信号信噪比与小波分解尺度寻优的过程,确定最优去噪方式。试验结果表明:用该方法对管道泄漏信号去噪后,位置定位更加准确。     

管道泄漏检测技术的改进

管道运输是继铁路、公路、航空、水运的第五大运输手段,是现代社会最重要的能源和化工原料—石油的主要集输方式。但是,泄漏已经成为当今输油管道运行的主要故障,特别是输油管道被打孔盗油以及腐蚀穿孔造成泄漏事故时有发生,严重干扰了正常生产,造成巨大的经济损失和环境污染。输油管道泄漏自动监测系统的研究与应用,可以及时发现泄漏,打击不法盗油行为,减少企业的经济损失,同时对提高油田输油管线自动化管理水平有重大意义。     

管道泄漏检测技术的改进

管道运输是继铁路、公路、航空、水运的第五大运输手段,是现代社会最重要的能源和化工原料—石油的主要集输方式。但是,泄漏已经成为当今输油管道运行的主要故障,特别是输油管道被打孔盗油以及腐蚀穿孔造成泄漏事故时有发生,严重干扰了正常生产,造成巨大的经济损失和环境污染。输油管道泄漏自动监测系统的研究与应用,可以及时发现泄漏,打击不法盗油行为,减少企业的经济损失,同时对提高油田输油管线自动化管理水平有重大意义。     

卡尔曼滤波在管道泄漏检测中的应用

负压波法检测管道的突发性泄漏具有较高的灵敏度和定位准确度,在国内外得到广泛的应用,该方法的关键技术之一在于准确测定负压波通过上下游测量点的时间差。本文首次提出利用卡尔曼滤波捕捉压力波形拐点、进而获得时间差的方法。实验表明,该方法不仅可以有效地降低误报警率,而且可以对小泄漏定位。     

基于小波分析的供热管道泄漏计算机检测

本文采用小波变换对采集的供热管道次声波信号进行奇异值分析。为了突出尖峰突变点,提出了改进的高频系数重构算法。在多个尺度上对泄漏信号进行逐层互相关分析,以便准确判定突变点所在位置。通过在每一层高频信息加入权值函数进行小波多尺度互相关分析,提高了重构信号的信噪比,减小了均方误差。     

改进小波阈值去噪在矿物油荧光检测信号中的应用

为减小由光电探测器产生的荧光信号中噪声的干扰,在经典小波阈值去噪方法的基础上,提出一种新的阈值函数去噪算法。这种新的阈值函数具有较好的连续性和稳定性,能够保留原始信号的特征。采用Matlab对比不同阈值函数的去噪效果,结果表明新的算法兼顾了软、硬阈值的优点,又在一定程度上弥补了传统小波阈值去噪方法的缺陷,提高了荧光信号的信噪比,获得了更好的去噪效果。     

基于小波去噪的阈值函数改进方法分析

首先介绍了两种国内外比较有代表性的小波阈值改进方法,并在传统软、硬阈值函数的基础上提出了一种新的改进阈值函数,通过对小波系数的阈值处理,使得去噪后的信号在过分平滑与边缘振荡现象之间达到合理的平衡。对一段压气机台架实验数据的仿真分析表明:该方法在去噪的同时减少了有用信息的损失,在信噪比增益和最小均方差误差方面的性能指标要优于传统软、硬阈值法,同时在3种改进阈值函数方法中具有最佳的去噪性能。     

音波检测技术在油气管道泄漏检测中的应用研究

音波泄漏检测法是现代检测技术中的一个热点,是很有发展潜力的新型泄漏检测技术,论文研究分析了音波泄漏检测的基本原理、定位方法、系统组成,提出了实现其工程广泛应用的核心技术,介绍了国内外工程应用情况,为音波检测技术在国内油气管道泄漏检测中的广泛应用提供了参考。     

煤层气管道泄漏检测研究

煤层气是种非常规天然气,与常规天然气性质相似,无色无味、易燃易爆,主要由95%以上的甲烷组成。当空气浓度达到5%-16%时,遇到明火就会爆炸。煤层气直接排放到大气中,其温室效应约为二氧化碳的21倍,对生态环境破坏性极强。在煤层气输送或使用过程中,旦泄露很难发现,造成经济损失,污染环境。因此有必要对投入使用的管道进行泄露点检测,便于及时发现、补救。目前,我公司采取在煤层气井口自动加臭的方法,以检测管道泄漏点,使用效果良好。     

一个新的小波域阈值函数

小波分析的出现是信号处理领域的一次重大革命,然后由于传统的硬阀值函数滤波存在使信号会产生振荡不具有同原始信号一样的光滑性,而软阈值函数存在丢失信号的某些特征。根据需要构造了一个新的阈值函数,从而克服了软、硬闽值函数的缺点,由仿真模拟可以看出效果良好。     

基于自适应最优核时频分析的管道泄漏检测应用研究

针对泄漏声信号的特征,利用自适应最优核时频分析算法,通过短时模糊函数和随时间变化的自适应最优核,实现管道内声信号的时频处理和对管道发生小泄漏时的声信号进行准确判断,对泄漏时间的判断精度有很大提高。     

基于离散小波分析的城市燃气管道泄漏检测定位

声发射(AE)是一种极好的检测和定位埋地管道泄漏的工具,它所具有的实时连续检测的优势,极大地提高了诊断的方便性和正确性。文章运用声发射技术,模拟城市天然气管道运行状态,进行管道小泄漏检测试验,结合互相关理论和离散小波变换,提出一种提高定位精度的AE检测定位分析算法,提高了泄漏信号的识别率。应用于燃气管道实地检测,结果证实该算法在燃气管道不停止运行、开挖检查被限制的情况下,能够发现管道小泄漏,并有效提高了定位精度。     

泄漏检测技术在油气管道建设中的运用

油气管道运输是目前我国运输石油和天然气的主要方式,基于人们对油气的需求越来越大,我国也在不断完善油气管道建设的工作。其中最常见的问题就是管道泄漏,因此,我国正在积极研究泄漏检测技术,为油气管道运输工作提供安全保障。本文就根据油气管道建设的基本内容以及泄漏检测技术的发展现状,研究泄漏检测技术在油气管道建设中的实际运用方式以及相关注意事项。     

基于改进差分进化算法的神经网络管道泄漏检测

提出了一种基于神经网络与差分进化算法的天然气泄漏预测方法,该方法采用RBF神经网络作为泄漏预测模型,引入改进的差分算法对网络的初始连接权值进行优化。为了在全局搜索和局部搜索之间取得最佳平衡,提出了一种自适应变异因子和交叉概率的改进算法,并将其应用于泄漏预测神经网络模型优化。将所提出的方法与原始算法的前向网络预测方法进行了比较。结果表明:所提出的方法收敛速度快,所得模型的预测误差小、准确率较高、迭代次数少、泛化能力强,对天然气的泄漏预测有很好的参考作用。     

分布式光纤测温系统在管道泄漏检测中的应用

管道运输是我国能源存储领域的一种重要方式,采用有效方式进行管道泄漏检测是保障管道安全运行的重要保障。文中阐述了分布式光纤测温系统监测管道泄漏的工作原理:光的散射和光时域反射定位;分析了不同功能运输管道光纤的安装工艺方式:缠绕、双层布置、内置和外置等;列举了光纤测温系统在管道测漏实际工程中的应用案例。分析认为,分布式光纤测温系统具有检测距离长、成本低、操作简单和实时监测等特点,在管道运输泄漏检测的实际工程应用中具有技术可行性。     

自动化仪表在油气管道泄漏检测中的应用分析

随着我国社会经济发展的发展和自动化技术水平的提高,自动化技术开始被广泛应用到各行业中,并受到了社会各界认识的广泛关注。油田行业作为国民支柱性企业之一,油气在运输期间的泄露问题,会对运输的安全性和油田企业的经济效益产生极大的影响。对此,本文以油气管道为立足点,通过对油气管道检测原理的分析,从而就自动化仪表在管道泄露检测工作中的具体应用展开研究。     

原油管道泄漏检测技术

随着管道运行时间的不断增长,以及腐蚀、缺陷等自然或人为的原因,原油管道泄漏事故频繁发生,不仅造成经济损失,而且污染环境,因此对管道泄漏的检测尤为重要。管道检漏方法分为直接检漏法和间接检漏法。对于不同的工作环境和对象,在应用中要考虑各种方法的特点,要选择合适的检漏方法,采用几种方法组成可靠而经济的原油管道综合检漏系统。     

油气管道泄漏检测技术

管道输送因其经济方便,正在石油天然气等输送领域迅速发展,但泄漏问题已经成为危害管道安全运行、造成各种事故的主要因素。借助管道泄漏检测技术防止泄漏发生（或在泄漏发生后及时发现）是管道管理采取的重要技术手段。因此,研究管道泄漏检测技术对管道安全运行具有重要意义,本文对油气管道泄露技术进行了系统性介绍、分类和比较,并对其发展前景进行了预测。     

管道泄漏检测方法浅析

介绍了管道泄漏检测的主要方法及其简要原理,讨论了各种方法的优越性和局限性,并指出实际生产中应采用的方案     

海底管道泄漏检测研究进展

随着海洋石油技术的发展,穿越海底的油气管道数量不断增多,海底管道泄漏的危险也随之增加。因此,对海底管道泄漏的检测显得愈发的重要,但多数陆上埋地管道泄漏的检测方法不适用于海底管道。将海底管道的常用的和新兴的检测技术归纳为以下四类检测方法,即直接检测、管内流动运行设备检测、管壁系缆式检测和管外设备间接检测。并对这些方法所包括的技术进行了分析、比较,提出今后的研究方向及重点,以期为进一步的研究提供参考。