CPP问题的一种新的求解模型

对CPP问题进行讨论，提出了求解CPP问题的一个新的模型。将该问题转化为一个数值优化问题，最后用郭涛算法对基求解。将求解结果与有关文献的结果进行比较，发现所提出的算法效率要高于其他算法。     

一种数码相机定位模型的求解算法

为了解决数码相机定位问题,利用双目定位法,在确定物平面坐标系与像平面坐标系的坐标变换矩阵的基础上,提出了一种同侧共切线算法,结合算例证明了这种算法可以有效地求解此坐标变换矩阵。     

诊断问题求解的一种扩展解释模型

本文认为征兆覆盖原理在诊断问题中有两层不同含义:问题的目标解集通过证据与目标之间的因果关系可以被所有事实所解释;同时,该目标集又能通过证据与目标之间的诊断关系解释所有事实。根据Zadeh的模糊关系理论,本文给出了这两类解释的形式化表示,并给出了诊断问题求解的一种方法;最后,本文讨论了诊断问题的分解和简化途径。     

一种基于证据耦合的权重求解模型

针对多目标决策问题中指标权重难以准确度量、传统的赋权方法始终无法达到主客观的有机统一的现状,引入证据理论中的合成规则,通过构建一种耦合模型将传统的主客观组合赋权模型进行有效合成,所得结果不仅满足指标的客观性,同时也体现了决策者的主观偏好,合成结果与传统的线性组合相比,所求指标权重更加突出定量指标的客观性和定性指标的主观性。最后通过实例论证,证明了该耦合模型可以良好地运用在多目标决策问题中。     

关于DEA模型的一种有效求解方法

“数据包络分析”（Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ,简称ＥＤＡ）是运筹学的一个新的研究领域。它是研究具有相同类型的部门（或单位）间的相对有效性的十分有用的方法;也是处理一类多目标决策问题理论上非常完备的方法;更是经济理论中估计具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产前沿函数”（也称生产前铅面）的有力工具。ＤＥＡ模型经过Ｃｈａｒｎｅｓ－Ｃｏｏｐｅｒ变换,可以转化为一个等价的线性规划     

一种生物启发的视觉显著模型

提出一种生物启发式的视觉显著模型,利用初级视皮层中的end-stopping机制来提取角点、边缘交叉点和线段端点等这些表征潜在显著物体轮廓的特征,将其与亮度、颜色和方向特征合并形成最终显著图。模型模拟了视觉信号从视网膜、侧膝体到初级视皮层的处理机制:首先根据视网膜和侧膝体特性,将图像分解为亮度和对立颜色通道;然后通过2D Gabor滤波模拟简单细胞感受野, Gabor响应振幅用于表示复杂细胞响应;最后V1层end-stopped细胞响应通过不同朝向的复杂细胞响应乘积来计算,V1层和侧膝体的输出共同构成自底向上显著图。公开数据集上的实验结果显示模型能够准确地预测人眼注视点,性能达到了自底向上模型的先进水平。     

一种建立数字电路宏模型的方法

提出了一种建立数字门电路宏模型的方法，采用该方法建立的门电路宏模型可以对门电路以及由门电路构成的数字电路进行逻辑仿真，宏模型用构造法建立，不含有源器件，具有模型结构简单、仿真速度快、占用内存少等优点。     

一种建立发酵过程模型的新方法

为了建立精确的微生物发酵过程数学模型,在标准回归型支持向量机(SVM)的基础上提出了动态ε-SVM方法。即不同样本使用不同的ε;使用改进的多目标遗传算法(MOGA)自动选择动态ε-SVM的参数.将改进的MOGA和回归型动态ε-SVM结合形成一种新的建模方法,利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.结果表明此方法具有较强的拟合和泛化能力.经过对比,本文方法比基于MOGA和标准SVM的建模方法具有更强的泛化能力.     

一种求解陆基雷达地面反射区域面积的模型

根据菲涅尔原理、基于建立的直角坐标系推导出计算陆基雷达地面反射区域的仿真模型，并结合实际情况对模型进行了简化，得出计算反射区域的公式和相关结论．     

传染病房室模型的建立及求解方法

本文将传染病模型和房室模型结合起来,建立了传染病的五室及六室模型,并简单给出了其求解步骤。此方法应用于实际问题简单明了,对于求解问题以及对其结果进行分析非常有利。     

一种用神经网络建立加热炉模型的方法

加热炉是一个复杂的被控对象，通过神经网络建立加热炉模型，用实际数据对所建加热炉模型进行仿真。结果表明，用该方法所建的加热炉模型精度很高，绝对误差在允许范围之内，达到了实际应用的要求。     

一种实时内部威胁模型建立方法

利用系统访问控制关系,定义了主体、客体两个偏序结构和二者间的映射关系,建立了分层映射内部威胁模型．采用层次分析法从主客体两方面对分层映射模型的内部威胁特征进行分解量化,并利用二者间的映射关系实现了对系统内部威胁的全面实时评估．克服了原有模型不能同时定量定性分析内部威胁的缺陷,提高了量化的准确性和客观性．实验结果表明,分层映射内部威胁模型能够实时、有效地评估系统的内部安全威胁,为进一步实现内部威胁感知建立了基础．     

一种基于免疫蚁群混合算法的TSP求解模型

为了解决传统蚁群算法搜索速度慢、容易出现早熟、停滞的缺点,以及传统免疫算法由于反馈信息利用不足存在大量无为的冗余迭代导致求解效率低的缺点,提出了一种蚁群与免疫克隆相结合的混合算法,该算法在前期采用免疫算法来产生蚁群算法的初始信息分布,在后期根据路径浓度抑制机制调整路径上的信息量,从而保持了蚁群多样性,并将该算法用于求解旅行商问题进行计算机仿真,从实验结果可以看出,该算法具有针对性的改进,是一种收敛速度和寻优能力都较好的优化方法.     

一种电除尘效率模型的建立及仿真

电除尘法已成为电厂烟气除尘的主要方法,但是目前的测量技术很难获取电除尘效率的精确值,文中将影响电除尘效率的各个主要因素进行了综合分析,提出了以BP神经网络为基础的电除尘效率模型。并根据神经网络算法对电除尘效率模型进行仿真分析,并通过比较实际系统和模型除尘效率曲线以及对模型误差的计算,验证了此模型的可行性。     

一种新型湍流模型与N—S方程的联合求解方法

提出了一种交错的有限体积迎风格式算法，用以联合求解ＮＳ方程与Ｋω湍流模型方程。利用Ｒｏｅ的迎风格式描述ＮＳ方程中的对流项，用三阶迎风格式描述Ｋω方程中的对流项，而所有的耗散项应用中心差分格式以使ＮＳ方程与Ｋω方程耦合。应用本算法计算了一个平板流动和一个超音速叶栅流动，得到了与经典解及解析解良好符合的计算结果。     

一种特殊线性方程组的求解

提出了一种求解大型稀疏对称正定等带宽线性方程组的方法，并将这种方法编成Ｃ语言源程序．其主要特点是求解过程中使用的计算机存贮单元数减少到最低限度，计算量也有所减少，使较大型的方程组能在内存小的微机上运行     

求解电磁场的一种新方法

讨论了一种求解电磁场扰动的新方法。与微扰法不同,该方法并不对扰动体的大小和扰动体参数变化范围有太多的限制,因而具有较为广泛的实用性。     

一种基于神经网络的水污染源监测模型的建立

针对近年来河水污染日益严重的情况，论述了用反向传输神经网络建立一种污染监测模型。通过检测河水中每天超出正常阈值的化学污染物质和每个污染源排放废物中的化学污染物质形成一组输入输出，来训练该神经网络。训练以后神经网络的输出能模拟出每天河水中超正常阈值的化学污染物质，从而找出造成河水污染的相关污染源，并分析出各污染的污染程度。     

三维几何约束模型中的一种几何推理求解机制

针对三维几何约束模型的求解问题,在充分研究了二维几何约束模型中自由度分析技术的基础上,采用几何推理的方法,给出了一种三维模型几何约束求解系统的自由度分析算法,并将此算法的整个运行过程归纳成活动分析、场所分析两个技术过程的实现,过程中使用的循序渐进的几何推理给实际求解三维几何约束模型提供了一种高效方案。