基于SVM-BOXPLOT的乙烯生产过程异常工况监测与诊断

乙烯作为化工生产的重要原材料,需求量持续增加,但它也是高能耗产业,其生产运行状态直接关系到能效的高低,进而影响企业的经济效益。因此,乙烯生产运行工况的智能识别对节能降耗意义重大。针对直接影响乙烯生产过程能效水平的异常工况智能识别问题,以能够反映乙烯生产能效与能耗的关键指标--乙烯收率、丙烯收率及综合能耗为基础,使用IPSO优化SVM-BOXPLOT的方法对乙烯生产过程进行异常工况智能识别。通过机理分析与数据分析相结合的方法对监测数据降维,用SVM对生产数据进行工况分类,缩小异常识别范围,最后用BOXPLOT进行异常工况识别。将其与在线监测系统相结合应用于某石化企业生产中,所提出的异常工况监测与诊断方案模型精度更高,收敛速度更快,既实现了乙烯生产过程异常工况的监测与诊断,又满足了实际运行工况的工艺要求,保证了异常识别的实时性、准确性。     

乙烯精馏塔异常工况动态建模与分析

影响乙烯精馏分离效果和产品质量的关键因素是精馏塔板效率,板效率受气相夹带、雾沫夹带及漏液等因素的影响。正常工况时,回流量越大塔顶冷凝量越大,出料板温度越低。当回流量继续增大超过一定范围时,会引起精馏塔漏液导致板效率下降,此时出料板温度不再下降反而升高,出现反转现象,精馏塔进入反转异常工况。针对这个问题,建立乙烯精馏塔异常工况动态数学模型,利用流程模拟软件进行模拟,获取乙烯精馏塔异常工况下出料温度和乙烯摩尔浓度随回流量变化的曲线,分析乙烯精馏塔异常工况特性。     

乙烯精馏塔异常工况在线侦测与控制

精馏塔是化工过程经常用到的一种分离设备,操作条件不当,易使精馏塔进入异常工况.正常工况时,出料温度随回流量增大而降低,模型增益为负;回流量继续增大,导致板效率下降,出料温度开始上升,模型增益变为正,精馏塔进入异常工况.针对此情况提出一种基于最小二乘法的乙烯精馏塔模型增益在线辨识方法,在线实时辨识出模型增益符号,根据辨识结果,判断乙烯精馏塔是否进入异常工况.建立正常与异常工况的乙烯精馏塔控制系统,根据模型增益辨识结果,由负反馈原理确定正常与异常工况中控制器正反作用,使得回流量和出料温度均控制在正常工况允许范围内,保证乙烯精馏塔在正常工况工作,实现乙烯精馏塔正常与异常工况控制.     

基于DMFA与深度学习的化工过程多工况异常识别

为了解决动态变化过程数据随设备参数变化而服从不同分布的问题,提出了一种基于深层化工机理和自适应方法的多工况深层机理特征自适应(deep mechanism feature adaptation, DMFA)与深度学习的异常识别方法。首先,建立了工艺的物料衡算和热量衡算方程。其次,卷积操作抽取了工艺的机理特征表示。然后,自适应了源域(训练数据)和目标域(测试数据)的深层机理特征分布。最后,基于深度学习实现了无监督目标域的异常识别。由于DMFA在学习工艺机理时,使模型得到了紧致的机理特征表示,适配了工艺过程的设备参数变化,所以DMFA可以有效解决欠拟合、过拟合以及欠适配问题。脱丙烷精馏过程的应用表明,该方法能够有效识别精馏过程多工况,其异常识别的平均F1分数达到了99.87%。     

尿素生产异常工况处理方法

总结尿素生产过程中发生的多种异常工况,针对异常工况采取不同的处理方法,通过原因分析,采取相应措施,成功消除异常,确保装置安稳运行。     

化工生产异常工况的产生与调度管理

生产调度是企业生产管理的重要部分,只有做好生产调度工作,掌握并及时处理生产装置运行中存在的问题,纠正偏差,克服薄弱环节,及时、有效地指挥、控制和调节,才能保证企业生产经营有序进行,实现企业生产经营目标。     

基于工况识别的乙烯裂解炉烧焦过程COT随机分布系统建模

在乙烯裂解炉烧焦过程中,部分炉管出口温度(COT)容易过高发生"飞温",而部分过低致使COT分布不均衡.针对传统烧焦控制方法仅对COT平均值进行控制,不能很好地控制热场的问题,提出基于工况识别的随机分布系统建模方法,通过对烧焦过程COT升温快慢工况的识别,再对烧焦过程中COT分布的概率密度函数进行建模,为乙烯裂解炉烧焦...     

基于工况识别的乙烯裂解炉清焦控制系统

针对传统乙烯裂解炉清焦采用人工手动控制和固化清焦程序控制时,存在的清焦时间长、效率低及清焦不彻底等问题,提出一种基于工况识别的乙烯裂解炉清焦控制方法,通过对清焦尾气中的CO_2含量进行监测,判断当前工况状态,从而对清焦控制参数进行调整,可以有效缩短清焦时间。工业应用测试证实了所提方法的可行性和有效性。     

乙烯生产过程中的杂质控制

乙烯生产过程中,物料中的杂质会影响生产,引起换热器、压缩机等主要设备结焦,造成非计划停车。乙烯装置中的物料是相互关联的,因此,脱除物料中的杂质可以缓解下游装置的结焦问题。过滤和相分离方法可以应用于乙烯装置的各个部位,包括物料处理系统、急冷水处理系统、碱     

乙烯利生产过程中的副反应

乙烯利的合成主要有三条路线:乙烯合成工艺、二氯乙烷合成工艺、环氧乙烷合成工艺,目前国内普遍采用环氧乙烷合成工艺.本文结合实验结果详细分析了环氧乙烷合成乙烯利工艺的诸多副反应.尽量阻止副反应的发生对于我们减少乙烯利中的有害杂质非常重要.     

乙烯生产过程中乙炔的脱除

乙烯是石油化学工业最重要的基础原料之一。第二次世界大战后,世界乙烯工业飞速地发展,1960年产量达360万吨,1970年猛升为1900万吨,1980年又翻了一番,达到4600余万吨。此后,增长的势头不减,至1990年乙烯产量达到近6000万吨。一个国家乙烯的产量被人们视为其石油化学工业水平的衡     

生产装置异常工况下冷冻系统的运行

介绍了股份公司硝区生产装置的多种异常工况和在各异常生产工况下冷冻系统生产调节运行方案。     

基于测地线距离统计量的多工况间歇过程监测

针对间歇过程数据具有非线性和多工况的特点, 提出一种基于测地线距离统计量(geodesic distance statistic, GDS)的监测方法。首先, 对多工况间歇过程数据按批次方向展开及标准化, 利用主元分析(principal component analysis, PCA)方法进行降维;然后, 在降维空间获得赋权邻接矩阵, 提出采用改进的Dijkstra (improved Dijkstra, IDijkstra)算法使Dijkstra算法更易于实现, 计算各批次之间的测地线距离, 用以表征非线性多工况数据之间的实际最短距离, 更好地体现批次数据之间的局部近邻关系。通过构造测地线距离α次方统计量D^α进行过程监测, 与欧氏距离平方和D²相比将减小边缘训练数据距离的偏离程度。最后, 通过在数值仿真和工业仿真实例中的应用, 验证所提算法的有效性。     

油田注水井生产工况智能分析与诊断

随着现代信息技术不断发展与自动化发展的不断推进,油田开采生产中的自动化水平也越来越高。本文将结合某油田注水井生产工况与信息化融合技术在油田注水井生产工况分析与诊断中的具体设计应用,进行油田注水井生产工况智能分析与诊断的研究论述。     

浅谈抽油井监测及工况诊断技术

目前在进行原油采集时均比较趋向使用有杠泵采油的方式,这种方式具有比较好的性能,使用周期长且操作简单便捷,因此得到采油单位的青睐。但是采油设备均要在地底下安装,因此当这些抽油井设备出现一些问题需要进行维修或者更换时需要投入大量的资金。为了避免抽油井设备出现严重问题带来经济损失,需要对其检测和诊断技术做一个比较深入的分析探究,了解其中操作原理和问题出现的根源,能够很大程度上减少问题的出现。     

裂解气急冷水塔运行过程异常工况分析预防

急冷水塔运行时塔顶温度偏高、汽油组分带水等异常工况制约其正常运行,分析原因并根据结果对急冷系统进行操作调整预防,确保急冷水塔稳定运行。     

乙烯法聚氯乙烯生产过程中的节能降耗措施

介绍了乙烯法聚氯乙烯生产中的节能降耗措施,包括母液水回用,蒸汽冷凝水回用,聚合釜搅拌增加变频器,冷凝水热量回收等。     

乙烯法聚氯乙烯生产过程中的节能降耗措施

随着近些年我国社会经济的迅猛发展,市场竞争呈现白热化现象,面对该状况,越来越多的企业采用降低生产成本的方式当作其竞争筹码,不断创新优化工艺技术,以系统升级、节能改造的方式降低企业生产成本,从而实现企业竞争力的不断提升.尤其是在乙烯法聚氯乙烯生产期间,由于聚氯乙烯产能过剩比较严重,导致激烈的市场竞争,很多聚氯乙烯企业所得...     

一种新的多工况过程在线监测方法

针对复杂工业过程中的多工况和非高斯信息问题,提出一种基于外部分析的ICA-PCA（independent component analysis and principal component analysis）在线统计监测新方法。首先把过程变量分为外部变量和主要变量,通过偏最小二乘（PLS）回归方法分离外部变量对主要变量的影响,然后利用ICA-PCA两步信息提取策略,完整地提取过程的信息,最后用3个统计量对过程进行监测,建立了一种具有非高斯特性的多工况过程在线监测算法。通过对一个数值例子和连续搅拌槽（CSTR）过程的仿真研究,说明提出的方法是可行、有效的。