横波速度预测方法研究

横波速度是地震勘探中的重要参数。本文总结了常用横波速度的预测方法,然后选用了我国东部某油田10口井的实际纵横波速度资料来预测目标井的横波速度,采用目前广泛应用的Castagna经验公式通过最小二乘法进行线性回归拟合出纵横波经验公式,从而达到预测横波速度的目的。     

灰质背景储层的横波速度估算方法

纵波速度、横波速度以及泊松比等弹性参数在区分灰岩、灰质砂岩和砂岩,好储层与连通性、物性变差储层上存在着敏感性。为改变过去只适用于砂泥岩地层,岩石物理模型中岩性单一的问题,本文计算横波速度曲线的方法主要采用了多矿物组分计算方法来计算灰质成分的矿物比例,并且优化计算被碳酸盐岩胶结的低孔隙度。实例应用表明基于正确建立岩石物理建模的基础上反演估算横波速度的方法,有效的提高了横波速度估算的精度和可靠性。     

神经网络方法在储层孔隙度预测中的应用

储层参数预测对油田勘探具有重要意义。文章采用主成分变换优化法对海拉尔盆地某油田的11种地震属性进行标准化、主成分变换,计算结果说明,只需其中4种主成分用于储层预测。利用神经网络方法对储层孔隙度进行预测,预测结果与测井资料十分吻合,取得了较好的预测效果。     

一种改进的饱和度求取方法在储量计算中的应用

饱和度的计算方法目前有很多种,岩石电阻率法是比较常用的方法;一般常用乘幂函数来拟合公式确定岩电参数,在样品数较少的情况下,有时一两个样品点就会引起拟合公式很大的变化,从而使得a、b、m、n值差别很大,使得饱和度变化较大;本文收集大量的岩电样品重点分析了地层因素与孔隙度拟合引起的误差并提出误差相对较小的改进方法,避免了由岩电参数a、m的求取引起的传递误差,并验证了改进方法计算的饱和度精度,符合储量规范要求,从而为储量研究提供准确的饱和度参数。     

曲线拟合法在储层孔隙度预测中的应用

本文介绍了一种数值模拟方法—曲线拟合法,在储集岩物性研究中的应用。通过实验测得储层孔隙度,在一定的误差范围内,分别建立它与地下深度之间的数学模型,从而得到储层物性在纵向上的展布规律。进而预测得到整个区域上储层物性的分布规律,为储层预测提供依据。     

岩石物理分析及叠前属性在储层预测中的应用

本文结合L37井区多口井的实钻井数据,在测井数据及理论模型计算结果分析的基础上,进行了该区典型井岩电特征统计及分析,总结了储层岩石物理敏感参数定量标准。以分角度叠加的地震资料为基础,分析地震波振的变化特征,综合利用纵波速度,横波速度,泊松比等弹性参数,在交汇分析的基础上,进行叠前敏感属性优选,从而可以更好的进行储层的有效识别及分布规律的预测。     

改进的马尔科夫模型在人力资源预测中的应用

人力资源的需求预测是企业发展中的重大问题。由于企业的人力资源管理政策在一定的时间内是稳定不变的,因此很多企业在预测未来的人力需求时往往采用马尔科夫转移矩阵模型。但是由于模型的局限性,和企业人力的因辞职、退休、开除等原因退出企业,造成预测的数据偏小,无法满足企业的需求。文章采用了灰色GM（1,1）模型来进行改进,并考虑了企业的战略发展要求,解决了马尔科夫模型的数据偏小缺限,具有较好的预测结果。     

PCR和LM-BP神经网络在孔隙度预测中的应用

储层孔隙度是反映储层储集性能的重要参数.目前通常选取与岩心分析孔隙度相关性较高的测井数据与孔隙度建立多元线性回归模型预测储层的孔隙度.因忽略了相关性较低的测井数据可能会造成地层孔隙度部分信息漏失,并且由于变量间的多重共线性会导致采用测井数据进行多变量综合分析时的回归模型不稳定,增大预测误差.针对以上问题,综合选取反映地...     

地震联合反演技术在储层预测及烃类检测中的应用

渤海湾某地区段致密砂岩储层砂体厚度大、分布范围广,但储层较致密,寻找和发现有效储层对清水深层勘探至关重要。采用叠前叠后联合反演方法预测清水地区深层的有效储层,很好解决预测了区域内有效储层和含油气储层的分布规律。采用的反演流程包括横波估算、流体替换和岩石物理正演、道集处理及AVO属性分析、纵横波同时反演、概率密度约束井曲线反演。利用反演的P波阻抗预测砂岩分布,叠前反演得到的VpVs属性定性预测油气分布,储层类型反演结果预测有效储层和含油气砂体的分布。     

测井资料在克拉玛依油田出砂预测中的应用

油田一般依据测井信息储层岩石的力学参数,并在此基础上应用各种出砂预测的方法对克拉玛依油田储层进行出砂预估以及临界生产压差计算。结果表明,该组储层开采过程中出砂的可能性极大,开发时应采取防砂措施。     

全波列横波信息在致密砂岩裂缝评价中的应用

由于致密砂岩储层低孔低渗,裂缝发育程度是影响其产能的重要因素,评价裂缝对其开发具有重要意义。塔里木克深地区为防止钻井液的污染,大多采用油基钻井液进行钻井,大大增加了对致密砂岩储层中裂缝评价的难度。针对这一问题,从全波列横波信息探讨了声波测井在致密砂岩储层中裂缝评价的方法及应用。考虑岩性、物性的影响,通过阵列声波数据提取出横波衰减系数,然后根据实验得到的衰减系数与裂缝宽度的关系,反演出裂缝宽度,进而反演出裂缝渗透率。同时根据成像资料,得到的裂缝等级与根据孔隙度得到的储层等级建立了与产能的关系。利用该方法得到的裂缝渗透率与成像解释成果图对应良好,并且最终的产能等级整体与试油结论相吻合,表明利用横波信息在致密砂岩裂缝评价中的效果好。     

成岩综合系数在储层分布预测中的作用

通过多元线性回归方法建立成岩综合系数与测井孔渗值进行最佳转换,实现成岩综合系数的纵横向分布预测,能较好地反映储层储集性能的成因特征。以ZZ气田为例,选取储层的孔渗等物性参数,将工区储层成岩储集相划分为三类。研究结果表明,随着储层岩石成岩相级别的升高,储层成因参数及统计物性特征明显变好,储层产气能力也明显增强。该研究结果对油气田的勘探具有一定的意义。     

地球物理在地质工程地质灾害预测中的应用原理

在矿山、隧道等地质工程施工过程中,掌子面中存在着多种类型的地质灾害。隐伏的地质灾害不仅减缓施工进度,而且对设备以及施工人员的人身安全构成威胁。本文研究地球物理多种预测原理,以避免地下地质工程施工过程中地质灾害的发生。     

多元线性回归拟合曲线在普光储层预测中的应用

普光气田产能目前为105×108 m3/a,随着开发的不断深入,普光主体边部气井相继出水,接替区块的滚动开发和预测变得越来越重要。周边区块的地质资料受限于环境因素和人为因素,常出现资料的短缺,给后期的勘探和预测工作带来了较大的困难。储层预测必须具备测井资料和地震资料的完整性,双庙区块是普光气田重要的开发接替区块,在区块气藏储量的评价过程中,含气面积的评价依赖于储层预测,本课题通过研究该区块探井曲线特征,采用多元线性回归拟合法对缺失曲线进行拟合,补充了曲线的完整性,为储层预测的顺利开展提供了重要支撑。     

油藏开发中精细储层描述方法及应用

在油田开发阶段的中、后期,含油单砂体平面分布特征是精细油藏描述的主要内容。本次研究针对高集地区的开发需求,从地震、钻井、测录井资料分析入手,在测井响应、岩石物理及井震关系研究基础上,通过精细的构造解释与储层预测,对储层厚度、物性变化特征进行综合分析与评价,为开发井网的科学部署、注采配套措施的完善、水平井的高效实施提供了决策依据。     

基于矿物组分法与密度回归法求取岩石骨架密度及在X井区的应用

孔隙度能够反映储层岩石的储集能力,是测井定量解释评价的重要参数.计算孔隙度,比较常用的方法是经典的岩石体积物理模型法,把岩石体积分成对应的几部分.然后研究每一部分对测井结果的贡献,并把测量结果看成是这几部分贡献的总和.根据孔隙度测井原理,孔隙度计算需要知道测量密度值,地层岩石骨架密度,流体密度,泥质含量.密度测量值与泥...     

SAS软件系统在石油产量预测中的应用

SAS系统不但具有强大的数据处理和分析功能,而且用于预测的效果也较好。本文结合石油行业产量的特点,运用SAS系统中时间序列建模方法及回归分析方法对原油月产量作了预测分析,预测结果精度较高。实证表明SAS系统用于石油及其他行业的预测不仅是可行的,而且是有效的。     

人工神经网络在注塑参数预测中的应用

应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟，获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序，对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析，显示出BP网络的稳定性和可靠性。经实例验证，表明人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的。     

地震属性技术在煤层气预测中的应用

利用地震属性进行储层预测时,以某省某区煤层气为靶区,探寻煤层气赋存导致其与正常煤层之间的振幅属性、能量属性、频率属性与相位属性等多种地震属性的差异,其次构建了与实际勘探目标储层物性参数近似的地质模型,利用地震记录和井信息为BP神经网络的学习提供样本进行训练,将地震数据中提取的优化后的地震属性输入训练好的BP神经网络中,预测煤层的分布、厚度、煤层埋深、含气量、构造发育情况。从实际测区的预测情况看,该地震属性方法准确性和可靠性较高,地震属性应用在煤层气中是可行的技术,可对实际生产进行理论指导。     

遗传-神经网络方法在炸药性能预测中的应用研究

采用炸药的装药粒度、相对密度等因素建立炸药爆轰临界直径的人工神经网络预测模型,并采用遗传算法对预测模型的权值与阈值进行遗传优化,采用遗传-神经网络模型预测炸药的爆轰临界直径。预测结果表明,遗传-神经网络模型预测结果更加准确。