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响应曲面法优化氧化铜渣浮选提铜工艺 总被引:4,自引:0,他引:4
江西某炼铜炉渣含铜量高,具有较高的经济价值。由于该铜渣中铜矿物以氧化矿为主,且硫化矿表面被氧化,直接浮选铜回收率低、经济效益差。通过添加活化剂,活化氧化铜矿物,并利用响应曲面中心复合设计原理对浮选工艺条件进行优化,研究氧化钙、硫化钠、Z-200对浮选效果的响应。结果表明,Z-200用量是影响精矿品位和回收率的主要因素,且各响应因素间存在交互效应,在CaO用量为25 g/t,Na2S用量为500 g/t,Z-200用量为100 g/t的最优条件下,闭路试验获得精矿平均品位12%,精矿铜回收率为86.57%,采用该浮选优化工艺能获得较好的回收效果。 相似文献
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《过程工程学报》2017,(3)
对云南某地难选氧化铜矿进行了SEM,XRD表征和铜物相分析,确立了硫化浮选的选矿工艺,进行了单因素实验,并通过响应曲面法优化浮选条件.结果表明,响应曲面法优化精矿铜品位和回收率模型p值均小于0.05.磨矿细度和磷酸乙二胺用量对铜精矿回收率有显著影响,磷酸乙二胺用量对铜精矿品位影响显著.响应曲面法优化的最佳浮选条件为磨矿细度小于0.074mm颗粒占86.07%、硫化钠用量2012.75 g/t、磷酸乙二胺用量132.19g/t,该条件下得到回收率79.007%、品位22.156%的铜精矿,浮选实验结果与响应曲面法优化结果基本一致.根据优化的浮选条件进行浮选闭路流程实验,所得铜精矿含铜21.93%,回收率为76.23%. 相似文献
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采用响应曲面法的中心组合设计原理,建立浸出温度、硫酸浓度及液固比及三者之间交互作用对选择性浸出率与矿浆过滤速率的多元二次回归方程,并使用自适应权重粒子群算法对铜冶炼渣氧压硫酸选择性浸出工艺进行多目标优化。结果表明:浸出温度、硫酸浓度和液固比均是影响浸出率和过滤速率的主要因素,各响应因素间存在交互效应,且选择性浸出率与矿浆过滤速率在最佳条件上存在差异。优化后的选择性浸出率和矿浆过滤速率最佳的工艺条件为:温度为204.1℃、硫酸浓度为0.46mol/L、液固比为6.9mL/g,此条件下选择性浸出率为96.95%,过滤速率为399.42L/(m2?h),与验证实验中平均选择性浸出率、平均过滤速率分别为96.57%,398L/(m2?h)相比,偏差较小,预测值与验证实际值吻合好,表明模型选择准确,优化方案可信。 相似文献
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以锡为原材料,温度、碱质量分数、氧化剂质量分数和氧化剂滴速为考察因素,采用Box-Behnken的中心组合试验设计和响应曲面分析法对锡酸钠合成工艺进行研究,并建立关于锡转化率的预测模型。结果表明:锡反应转化率(Y)=16.02-1.53A+1.58B-6.91C+2.64D-0.0067AB-0.021AC+0.021AD+0.085BC-0.014BD+0.047CD+0.0022A2-0.022B2+0.21C2-0.019D2,模型决定系数R2=0.7291,拟合度较为显著。锡酸钠合成最佳反应工艺参数为温度79℃、碱质量分数17%、氧化剂质量分数16%、氧化剂滴加速度4mL/min,此条件试验锡转化率达到99.17%。因素分析表明:温度和碱质量分数对锡酸钠合成锡的转化率影响较为显著。 相似文献
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碳酸锂是制备各种锂化合物的基础锂盐,碳酸锂的制备是锂产业链当中的承前启后的关键技术。以察尔汗盐湖老卤为原料,采用响应曲面法中的central composite design(CCD)设计实验,分别考察了温度、碳酸钠加料速度、碳酸钠浓度和锂离子浓度4个因素及交互作用对反应结晶工艺中碳酸锂的收率和粒度的影响,并分别建立了响应值与影响因素之间的回归方程。响应预测最佳值为:碳酸锂收率93.68%、粒径(d50)16.73 μm;相应的实验值分别为94.01%和16.91 μm。预测值与实验值接近,误差较小,说明响应曲面法建立的预测碳酸锂反应结晶的模型可靠,在最佳工艺条件下分析所制得的产品,用ICP-AES分析纯度为99.52%,用XRD分析基本无杂峰,说明反应结晶生成Li2CO3晶体,其主要晶面为(-1 1 0)、(-2 2 0)和(0 0 2)。 相似文献
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《化工学报》2017,(11)
碳酸锂是制备各种锂化合物的基础锂盐,碳酸锂的制备是锂产业链当中的承前启后的关键技术。以察尔汗盐湖老卤为原料,采用响应曲面法中的central composite design(CCD)设计实验,分别考察了温度、碳酸钠加料速度、碳酸钠浓度和锂离子浓度4个因素及交互作用对反应结晶工艺中碳酸锂的收率和粒度的影响,并分别建立了响应值与影响因素之间的回归方程。响应预测最佳值为:碳酸锂收率93.68%、粒径(d50)16.73μm;相应的实验值分别为94.01%和16.91μm。预测值与实验值接近,误差较小,说明响应曲面法建立的预测碳酸锂反应结晶的模型可靠,在最佳工艺条件下分析所制得的产品,用ICP-AES分析纯度为99.52%,用XRD分析基本无杂峰,说明反应结晶生成Li_2CO_3晶体,其主要晶面为(-1 1 0)、(-2 2 0)和(0 0 2)。 相似文献
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采用Box-Behnken设计方案、响应曲面设计法(RSM),以焖润时水加入量、蒸制时间、水质(水pH值)为影响因素,以蒸制后南五味子中w(五味子醇甲)为响应值,建立其回归模型,优化南五味子的清蒸工艺。结果显示w(五味子醇甲)与焖润水加入量、蒸制时间、水质(水pH值)这三个因素有关,在南五味子10g,加水量1.71mL、蒸制时间5.37h、水pH=7.66的条件下清蒸南五味子中w(五味子醇甲)有最大预测值0.106 6mg/g,经验证在此条件下w(五味子醇甲)平均值为0.097 3mg/g。通过响应曲面法得到最优炮制条件的方法可行,节省人力物力的同时实验数据分析精度较高,将该方法应用于中药炮制学研究具有良好的前景。 相似文献
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以盐酸酸化凹凸棒土为脱色剂,对废食用油进行脱色。通过单因素实验找到最佳脱色条件,并在此基础上,以凹凸棒土盐酸酸化浓度、酸化凹凸棒土使用量、脱色温度、脱色时间为考察因素,以废食用油脱色率为响应参数,使用响应面方法进行优化设计。结果表明,在最优化状态下的脱色条件为:脱色剂(酸化凹凸棒土)酸化浓度3.0 mol/L、脱色剂(酸化凹凸棒土)使用量15.6%、脱色温度111.0℃、脱色时间23.0 min,在此条件下测得废食用油脱色率最高可达87.63%,脱色后的废食用油接近无色。该方法耗费低廉、简便高效,脱色剂容易再生利用、对环境友好,可用于废弃油脂资源化利用的前期处理。 相似文献
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《化学与生物工程》2017,(10)
选择4种细菌降解宝鸡麟游长焰煤,通过菌-煤匹配降解实验筛选出优势降解菌;在单因素实验的基础上,以接种量(A)、氧化程度(B)、降解时间(C)为自变量,以降解转化率为响应值,采用响应曲面法对多粘类芽孢杆菌降解长焰煤的工艺条件进行了优化研究。结果表明,优势降解菌为多粘类芽孢杆菌;影响降解转化率的多元二次方程模型为η=45.22+5.75A+10.24B+16.64C+5.43AC+5.35BC-7.84A~2-9.67B~2-13.02C2,R~2=0.9779,失拟值为0.1565,失拟误差不显著;氧化程度和降解时间对降解转化率影响非常显著,接种量影响不显著,3个因素间的交互作用影响不显著;接种量、氧化程度、降解时间的最佳值分别为7.08mL·(50mL)~(-1)、7.58mol·L~(-1)、9.84d,对应的最大降解转化率为59.14%,在此条件下进行验证实验得到降解转化率为58.87%,与模型预测值相差较小,表明所得模型能够较好地预测实际降解效果。 相似文献
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采用响应曲面试验设计法(RSM)研究了调湿工艺对某款复合材料(PA66GF30)制备的高速铁路尼龙扣件排水率的影响.结果表明:当排水率为0.50%时,最佳调湿工艺条件是水煮温度115℃、水煮时间3 h、调节时间24 h.该条件下,排水率试验值与拟合值误差在2%以内. 相似文献
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基于响应曲面法,系统研究了反应比例、反应时间和降温速率3个工艺参数及其交互作用对LiBF_4产品纯度的影响,并建立了相关的数学预测模型。研究表明,所建立的数学模型相关系数为0.985 4,该模型能够预测LiBF_4产品纯度随各参数的变化规律;利用该模型计算出最佳实验参数:反应比(LiF和BF_3物质的量比)为1.21、反应时间为6 h、降温速率为1.59℃/h。该实验条件下制备的LiBF_4产品纯度为99.986%,与模型预测值99.99%接近,说明该数学模型能够为LiBF_4制备工艺的优化提供参考。 相似文献
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对初始含水率70%的MgO涂层进行微波干燥实验,采用响应曲面法中心组合设计对工艺参数进行优化,实验结果表明:料功比、干燥时间、初始含水率对微波干燥涂层的相对脱水率都有影响。影响的显著程度顺序为:干燥时间料功比初始含水率。结合响应曲面优化及产品质量评分的方法得到了第一阶段干燥的最佳工艺条件:微波功率280 W,干燥时间30 min,涂层厚度2.0 mm干燥效率最高,预测的相对脱水率为37.87%,而实测的相对脱水率为37.55%,实验值与预测值偏差为-0.32%,响应曲面优化有效。 相似文献