开放网络环境中信任管理框架

在开放网络环境中,运用用户行为及模糊理论对信任框架进行了建模。给出了信任的定义和信任的计算机制及相关算法。该算法具有很好的对恶意节点的屏蔽能力,引入亲疏系数的概念,可同时解决了恶意节点的定义方式以及信任网络刚建立时各节点信任度初始化的问题。扩展了云模型,使得信任度期望接近评价区间临界区域时,节点拥有与一般信任度期望远离临界区域时完全不同的信任程度。讨论了云模型各参数对信任度计算的影响。通过引入时间衰减系数及行为影响系数,较好地解决了信任的模糊性随时间及行为变化的动态性的特点。     

开放环境下一种基于两层的高效信任管理模型

在开放分布环境中,节点间的信任关系主要是通过信任模型建立的,但现有的信任模型大部分是纯分散的,存在着信任管理复杂、网络开销较大等不足．针对分布系统纯分散信任管理存在的这些问题,给出了一种基于双层的高效信任管理模型,在该模型中通过自动推荐动态服务器来组成不同的信任域,信任评价以信任域为单位,减少了系统中的网络开销,提高了系统的可扩展性．     

分布式环境下的信任管理模型研究

在大规模分布式系统环境下,传统安全授权机制已不能满足用户的需要,针对分布式环境的特点,采用信任管理的方法,提出了以域为单位的两层信任的管理模型,构建了基于信任度的访问控制流程,建立了信任量化及评估的数学模型,通过数学分析,根据Sekcuk模型算法计算出用户之间的信任度,以此来解决大规模分布式环境中的访问控制问题。     

网格环境中用户信任管理模型

在网格环境中,用户行为的风险及系统对其的信任是影响安全决策的关键因素.本文提出了用户行为风险量化及信任度的计算方法,并在此基础上给出了一种用户信任管理模型.实验结果表明该模型将信任机制和访问控制相结合,加强了对系统授权的约束,从而潜在地改善系统环境,提高系统安全,并符合网格的动态特性.     

开放网络中基于担保的主观信任模型

针对目前存在的主观信任模型不能很好地解决信任初始值的设定和实体匿名问题,利用主观逻辑理论对实体的信任关系进行建模,提出了一种开放网络中的新型主观信任模型,定义了担保信任和全局信誉,依靠实体之间的担保关系设定信任初始值,给出了推荐信任和担保信任的搜索算法。模型有效地描述了实体间主观信任关系,保证了实体的匿名性和信任消息的完整性,从而防止了针对欺骗和联合欺骗。通过仿真实验证明了模型的有效性。     

移动Ad Hoc网络信任管理

本文从信任管理的定义出发,总结了信任管理的发展概况,分析了几类典型的主观信任管理模型和移动Ad Hoc网络信任管理模型,最后讨论当前移动Ad Hoc网络信任管理研究存在的问题及今后的研究方向.     

Ad Hoc网络中信任管理模型的研究与设计

对Ad Hoc网络的特点和它所面临的安全挑战进行了分析,指出设计合理的信任管理模型是Ad Hoc安全的首要问题,是当前研究的热点。本文首先对目前网络信任模型建立的各种主流方案进行了分析,并结合Ad Hoc网络的特点,给出了一种Ad Hoc网络的信任管理模型的逻辑设计,并给出信任评估模型的设计,这对建立一个安全的Ad Hoc网络有着一定的理论和现实意义。     

点对点网络中运用云理论的信任域模型

针对点对点网络中信任的模糊性和随机性难以刻画和计算的特点,首先运用域的概念设计一个信任模型,包括可信度的管理、传递和表示.在计算对等点的全局可信度时引入动态权重函数,再运用云理论将每个已存在的可信度映射为定量的可细微变化的不同云滴,并计算不同权值下其云的数字特征.在Microsoft Visual C++和Matlab环境下,计算与标准概念云的相似度,相似度最大的云最大限度地保留了点对点网络中信任的随机度和模糊度,其所对应的权重最终确定了请求对等点的可信度.结果表明,运用域的概念和云理论的信任模型较好地表征和计算了点对点网络中的信任,具有较强的抗攻击能力.     

对等网络信任管理的函数分析

就对等网络的信任管理给出了基于函数的抽象描述,并以此为基础对其安全性进行了函数分析.分析的结果表明:信任管理的基本目标在于完成结点安全性分布的刻画,系统安全性最大化时该刻画所需满足的原则以及目前典型机制的工作机理和存在的问题.     

一种基于信任和信誉的安全网格信任模型

为兼顾对多级别人员的静态和动态信任管理,根据异常的危险程度对信任值进行定义和划分,并根据用户的信任值动态变化情况定义信誉值,由此给出一种基于信任和信誉的全局网格信任模型。针对不同级别人员和不同异常情况的仿真结果显示,利用基于全局信任模型,可以对网格进行客观评价和动态监测,为网格的主动防御提供决策依据。     

Model of Trust Management in Open Network Environment

To keep open network more efficacious and secure, it is necessary that a nice trust model and method of trust management must be developed. The reason why traditional trust models are incomplete in their function to manage trust is explained, and a general model based on hybrid trust model and introducer protocol is provided.The hybrid model is more flexible and efficacious to manage trust compared with hierarchy model and Web model.The introducer protocol is a better solution to build, maintain and refresh the trust relationship in open network environment.     

用基于角色访问控制实现使用控制模型的管理

使用控制模型是最近提出的对数字对象进行使用和访问的控制模型,它包含了传统访问控制、信任管理和数字权限管理的问题域,是一个综合型模型．但使用控制模型中的管理问题及各元素之间关系的实现细节还没有被详细讨论,因此,将基于角色访问控制模型与使用控制模型相结合,提出了一个用基于角色访问控制来管理使用控制的模型,讨论了它的实现技术,同时利用使用控制中的主体和对象属性的可变性特征实现了访问控制中的职责分离等问题．     

Modified forward cloud generator in the cloud model

Some image features of the cloud model created by the forward cloud generator available contradict human cognition,which influences the accuracy of applications directly. For these contradictions, modifications to the forward cloud generator are made in this paper. A function for calculating the cognitive ambiguity value of each sample point in concept is given. Comparing two algorithms, simulation results show that the cloud model created by the modified forward cloud generator is capable of satisfying human cognition and can describe the natural concept more precisely.     

基于CNN算法的网络信任等级模型研究

提出一种基于CNN算法的网络信任等级模型,解决用户节点信任值的高低对整个网络信任度造成影响问题。使用设定好的卷积神经网络对用户节点数据进行训练,完成用户信任等级分类工作,在提高执行效率的基础上,对数据完成有效分类,确定用户特征属性的具体维度范围,并通过噪声、运行时间、准确率和分类精度等不同方面对不同算法进行对比验证模型,实验结果表明,改进后的算法在集群环境下执行的效率得到很大提升,能够高效处理实验数据。     

时间敏感网络的控制架构

分析了时间敏感网络控制架构的设计需求,从配置对象、架构模型、架构实现等3个方面指出了时间敏感网络（TSN）控制架构的发展现状和面临的技术挑战,围绕需求感知、策略计算、策略部署等核心功能重点研究了基于网关和统一架构的2种实现方式,给出了TSN控制架构的发展趋势,为TSN的应用与推广奠定技术基础.     

基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景, 引入云模型理论, 通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究, 提出了基于云模型的信任评估模型, 实现了信任的定性与定量的转换, 客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性; 为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估, 研究并提出了基于云模型的风险评估方法. 仿真实验表明, 提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价; 基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测. 设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统, 进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性, 也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路.     

面向网络虚拟化技术的管控架构

网络虚拟化技术作为变革网络体系的一种渐变式方案,分离了网络服务和物理基础设施,支持若干同构或异构的网络共享同一物理基础设施。它的管控架构主要解决虚拟网络与物理网络的映射关系、物理网络资源的切分和虚拟网络的部署等问题,直接关系到系统能否利用底层设备智能化地、快速地为租户提供网络资源的租赁服务。结合项目实施过程中网络虚拟化技术部署的实际需求,提出了2种管控架构模型,即全视图的管控架构和半视图的管控架构。实验结果表明,2种架构模型的性能指标存在差异,如部署时间、通信量和故障恢复时间等。     

P2P网络环境下的推荐信任模型方案

P2P网络的匿名性和动态性带来了许多安全问题,传统的信任管理模型并不能很好的适应对等网络环境。提出了一种基于推荐的P2P网络信任模型,将节点提供服务和推荐的能力进行区分,用信誉值表示节点的推荐能力,根据节点的直接信任值、其它节点的推荐信任值和相应的惩罚值来计算节点的信任度,节点依据信任度选择交易对象。仿真实验表明,基于推荐的信任模型能有效的评估节点的信任度,在交易成功率上要优于传统的信任管理模型。