模具制造呼叫中心建立的初步探讨

首先分析了在模具制造企业建立模具制造呼叫中心的必要性，然后以具体的呼叫中心建立过程为例，讨论了建立基于Web的模具制造呼叫中心所应使用的系统平台及开发工具，最后给出了模具制造呼叫中心的一个具体实例。     

基于Web Service构建分布式虚拟地理环境系统

在研究了分布式虚拟地理环境系统的特征和基于Web Service、GI Web Service实现分布式虚拟地理环境系统的优势的基础上,建立了基于Web Service的分布式虚拟地理环境系统的体系结构,最后开展了原型系统试验.结果证明,系统实现了在异构环境下的资源共享和协同工作,基本解决了以往C/S、B/S结构的系统中共享资源只能集中存储在服务器端等难点问题.     

Web Service（Web服务）初探

文章简单介绍了Web Service的起源及基本概念。主要从Web Service的体系结构介绍了Web Service的中的角色与操作，详细介绍了Web Service的若干核心技术如SOAP标准协议、WSDL文档，使读者能对Web Service有个基本了解。     

基于Web Service技术的学生管理系统

介绍了用Java语言开发Web Service的过程,以及如何成功部署了学生管理系统中用到的方法。为验证方法的正确性,本论文采用visual Basic．NET对发布的Web Service方法进行测试。结果显示,基于Web Service提供的方法,具有跨越应用系统运行平台、开发语言等的界限调用的优越性和灵活性。     

WEB SERVICE技术对于供应链管理系统的推动

首先介绍了供应链管理及供应链管理系统在应用中存在的问题，然后，全面地介绍了一种新兴的Web Service技术及其面向服务的体系结构，并且对于Web Service技术对于供应链管理系统的推动作用进行了深入的分析。最后，通过对两份统计报告和国际几大商用软件厂商的产品开发状况，展示了Web Service技术在SCM系统中应用的市场趋势。     

基于ASP.NET与AJAX的天气预报系统的设计与实现

本系统介绍在Asp.net中使用Web Service与Ajax技术实现天气预报的查询,本系统由于采用Web Service与Ajax技术,因而可以实现实时无刷新的访问某个城市最近三天的天气状况。     

Web Service技术及其在虚拟企业管理信息系统中的应用

介绍了Web Service的定义、基本原理及功能,针对目前虚拟企业管理信息系统难以解决的可重构与集成问题,提出了一种基于Web Service的虚拟企业管理信息系统,有效地解决了跨部门、跨企业、跨平台的业务流程的集成.探讨了Web Service技术在虚拟企业管理信息系统中的具体应用.阐述了.Net Framework架构下基于Web Service的虚拟企业信息系统的三层分布式体系结构及其功能模块.最后重点介绍了Web Service技术的实现机制.     

基于web service在．net框架下的远程调用的功能实现

Web Service是构建互联网分布式系统的基本部件。Web Service正成为企业应用集成的有效平台。你可以使用互联网中提供的Web Service构建应用程序,而不必考虑这些Web Service是怎样运行的。本文介绍了在．net框架下调用web service的功能实现。     

基于WEB服务的B2B系统集成

Web Services可以将应用程序转换为网络应用程序,本文先简单介绍了XML和Web Service技术,然后着重讨论了基于Web Service的系统集成技术的特点和优势,以及通过开发实例介绍了基于Web Service的系统集成技术在B2B业务平台实现中的应用。     

面向绿色制造的机械加工系统任务优化调度方法研究

机械加工系统可以应用绿色制造方案,通过对加工任务进行优化调度可以减少其对环境的污染,并且降低资源的消耗率。本研究将浅析下面向绿色制造的机械加工系统任务优化调度方法。     

有模具约束的并行机批量流调度问题研究

大多数调度问题均假设产品以单个或整批的方式进行生产,而实际生产过程中,会把产品分批后再进行生产。但当考虑模具约束时,对如何解决产品分批以及制定合理调度方案的问题,本文以最小化最大完工时间为优化目标,建立了考虑模具约束的并行机批量流调度模型,并提出了一种基于遗传算法和差分算法结合的混合差分遗传算法（DEGA）,实现分批与调度两个问题并行优化。最后通过对算例测试,DEGA算法得到更优的解,证明了该算法的优越性和稳定性。结合实际案例,验证了模型和算法的可行性。     

工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题

由于模具制造属于非重复性单件订货生产,模具加工的任务工期具有较强的不确定性,导致生产调度混乱。为制定合理可行的生产调度方案,建立了任务工期离散概率模型,以最大完工时间的期望值最小为目标,建立不确定工期柔性Flow-shop调度模型;在遗传算法交叉、变异等操作中融入模拟退火操作,将遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的良好局部搜索能力相结合,设计了不确定工期的柔性Flow-shop调度问题混合遗传模拟退火算法。利用混合遗传模拟退火算法对调度模型进行求解,通过仿真实验表明,该研究对于解决工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题是行之有效的。     

The Networked Manufacturing Resources Optimizing Configuration System and Its Partners Selection Method

1 IntroductionNetworked manufacturing is the future trend in the manufacturing industry, and it becomes the focusof research today. One of the key problems in networked manufacturing is howto quickly and exactlyconstruct a dynamic and complementary networked manufacturing alliance from the numerous manu-facturers and suppliers based on the manufacturing requirement of the products, so to realize the re-organization, re-configuration and dynamic optimization of the manufacturing resources. Acco…     

Location Selection and Scheduling Optimization of Material Storage in Manufacturing Workshop

Based on improved immune algorithm, the location of material storage in manufacturing workshop is studied. Intelligent optimization algorithms include particle swarm optimization algorithm, genetic selection algorithm, simulated annealing algorithm, tabu search algorithm and so on. According to the non-linear constraints, the objective function is established to solve the minimum energy consumption of material distribution. The improved immune algorithm can solve the complex problem of manufacturing workshop, and the material storage location and scheduling scheme can be obtained by combining simulation software. Scheduling optimization involves material warehousing, sorting, loading and unloading, handling and so on. Using the one-to-one accurate distribution principle and MATLAB software to simulate and analyze, the location of material warehousing in manufacturing workshop is determined, and the material distribution and scheduling are studied.     

国内外智能调度研究现状、热点与发展趋势——基于CiteSpace的可视化对比研究

智能调度作为智能制造的重要赋能工具,日益受到各界的广泛关注。为了直观展现国内外智能调度研究的现状和热点并指出今后的发展趋势,以CNKI和Web of Science中2009—2019年的相关文献为研究对象,采用CiteSpace软件分别绘制期刊、关键词和突现词知识图谱。对比分析结果表明,“主动调度与动态调度”“分布式协同调度”“基于工业物联网的实时生产调度”和“新型群智能优化算法”是智能调度领域未来的发展趋势。     

模具生产管理系统的开发

为了开发用于管理模具生产过程中工艺、排产、加工等过程的管理系统,通过分析模具企业的特点和模具的一般生产流程,给出了模具生产管理系统的设计方案.阐述了系统的功能和关键技术,并利用VC++和SQL Server数据库技术实现了该模具生产管理系统.     

模具制造网格的资源分类与服务匹配研究

提出了模具制造网格服务平台的体系结构,对模具企业里的各种与模具全生命周期有关的资源进行了分类,阐述了如何对模具制造资源进行描述,提出了模具网格资源服务匹配机制及其执行算法建议。     

双重资源约束条件下制造系统的调度

 根据近年来关于制造系统优化调度问题的研究状况，阐述了具有计算智能的方法，特别是遗传算法在调度问题研究中的应用． 指出同时考虑设备和工人两种资源限制的双重资源约束条件是很重要的，提出了一种混合调度原理和方法．     

基于Web的工艺知识资源服务与管理系统

在分析了当今制造企业对工艺知识资源服务与管理的迫切需求的基础上，提出了基于Web的工艺知识资源服务与管理系统，该系统面向企业内部网（Intranet），包括前台工艺知识资源服务系统和后台工艺知识资源管理系统两部分，前台系统为制造企业内部人员提供知识检索服务，后台系统作为工艺知识管理工具和前台的动态维护工具，文中介绍了系统的结构和功能以及关键实现技术。     

Multilevel intelligent scheduling and control system for an automated flow shop manufacturing environment

Current manufacturing scheduling and control systems are incapable of coping with complex system dynamics inherent in real-world situations and, hence, human intervention is required to maintain real-time adaptation and optimization. A unique feature of biological intelligent systems is that they build and improve over their communication, decision-making and control structures in real time autonomously. A challenge is now emerging in the design of manufacturing systems where on-line adaptation and optimization become increasingly important. This paper reports on the development of a new integrated intelligent scheduling and control system for an automated manufacturing environment using a multilevel approach. At the first level, a conventional scheduling and control system is considered, then at the second level, a new fuzzy logic mechanism is developed to enable the conventional system to improve and perceive the changes of system parameters adaptively. A new perturbation mechanism is embedded in the third level to implement on-line optimization for coping with the more complex structural changes of system dynamics. The final level is composed of artificial neural networks that can learn from experiences provided by the perturbation mechanism. The approach is designed to improve system intelligence gradually to cope with various forms of systems dynamics. A fully automated flow shop manufacturing system is taken to demonstrate this approach.