近红外指静脉图像采集系统设计

针对指静脉身份认证需求,以手指静脉图像采集系统作为研究对象,设计了基于单侧光源与反射镜面相结合红外光源可调控的指静脉图像采集系统。研究了LED光源位置与角度对静脉图像质量的影响,提出了基于图像质量评价的指静脉认证方法,并运用实测方法进行了验证。实验结果表明:可以得到与传统正面光源采集同等质量的静脉图像,具有更高的认证通过率,达到98.8%,并更易于用户使用。     

基于指部关联特征的多模态图像采集系统

针对基于单个生物特征的身份认证安全性和稳定性不足的问题,设计了基于指部关联特征的多模态图像采集系统,采用单个双波段摄像头分时采集同一根手指的指纹、指节纹和指静脉图像。指纹和指节纹采用非接触反射采集方式,指静脉采用单侧近红外光源与反射镜面相结合的透射采集方式,并根据静脉图像质量评价动态调控光源,根据特征点信息量动态调整各个特征的权重。实验结果表明,该多模态采集系统在认证通过率、误识率和拒登率等指标都优于指纹或指静脉的单模态采集系统,认证通过率达到99.1%,误识率为0.000 1%,不存在拒登现象。     

基于STM32微控制器的图像采集系统设计与实现

随着科技的进步,数字图像处理技术逐渐成为一个热门的领域。在数字图像处理技术中,图像采集是一个重要的环节,OV7670是一款价格便宜、性能优良的图像传感器,被广泛应用于图像采集领域。介绍了一种图像采集系统,该系统使用STM32微控制器和OV7670摄像头,实现了对图像的采集、存储和处理,通过串口发送到上位机进行显示,并能在液晶显示屏（LCD）显示采集到的图像。详细介绍了该系统的硬件设计和软件实现的过程,并进行测试和评估。测试结果表明,该系统能够稳定地进行图像采集和显示,具有一定的实用性和应用前景。     

基于指纹与指静脉的双模态生物特征识别方法研究

随着电子信息系统技术的飞速发展,网络信息安全的重要性日益上升,保障了各类业务信息的安全可靠存储与传输。在身份识别方面,识别的准确度很大程度上影响了系统的安全性和可靠性。本文提出了基于指纹与指静脉的双模态生物特征识别方法,降低了误识率和拒识率,较大程度地提高了身份识别的准确度和可靠度,对于生物特征识别技术在信息系统中的运用具有重要借鉴意义。     

基于STM32 CubeMX的高速嵌入式图像采集系统

设计了采用STM32F407VGT6芯片作为控制核心,OV2640摄像头模块进行图像采集,基于ILI9341控制器的彩色液晶屏作为显示终端的高速嵌入式图像采集系统.本文介绍了系统的总体设计思路、各模块的硬件连接方式、软件编程思路,以及STM32 CubeMX软件针对本系统的配置方法.     

基于FPGA手指静脉图像采集系统的研制

分析了手指静脉成像原理,研制了以FPGA为主控芯片的手指静脉采集系统,该系统由手指静脉图像采集装置、图像采集控制模块、图像缓存控制模块和LCD显示控制模块等构成。实验结果表明,采用波长为850 nm的近红外光源模块、MT9V034摄像头、VIP_Board Full FPGA开发板、5.0寸TFT LCD显示屏组成的手指静脉采集显示系统体积小、采集实时性强,显示的手指静脉图像纹路清晰,具有良好的稳定性。基于FPGA手指静脉采集系统稳定清晰,具有巨大市场价值。     

基于离散余弦变换的手指指节折痕识别

提出了一种新的基于手指指节折痕的生物特征识别方法.针对指节折痕的分布特点,首先对CCD获取的手指图像进行预处理,并在手指的内侧截取一个长方形区域,用来提取折痕特征的感兴趣区域(ROI),该区域包含了手指的第一指节和第二指节的全部折痕线;其次.对ROI图像进行离散余弦变换,然后运用具有带通性质的滤波器去选择那些能很好表征手指折痕信息的余弦变换系数,以形成折痕特征矢量.该算法对光照变化不敏感.最后,在一个手指图像数据库上,利用基于欧氏距离的最近邻分类器进行了算法验证,等错误率(EER)约为0.71%,实验结果验证了该算法的有效性.     

一种改进的双模态图像分割算法

在Mumford-Shah模型基础上提出了一个改进的双模态图像分割算法。该算法基于图像局部化信息创建驱动曲线演化的能量,引入的配准项提高了曲线的演化速度,基于曲线演化竞争的数据拟合项,使得曲线能更稳定地收敛到一个全局静态最小值,且算法对水平集函数初始化位置不敏感。实验结果表明,改进的算法具有收敛速度快、分割结果稳定的特点,尤其在医学CT图像方面具有更强的分割能力,更高的稳定性。     

基于STM32的数显轨距尺图像数据采集系统设计

为了实现数显轨距尺测量数据的采集、存储功能,设计了一种结构简单、性能稳定的数显轨距尺图像数据采集系统,实现了轨距尺图像数据的实时采集、显示、存储功能。系统能够获取数显轨距尺测量数据图像,并将图像显示在LCD屏上,图像信息存储于SD卡中,既完成了测量数据的实时传输,又实现了对测量数据的保存。系统以Cortex-M4为内核的STM32F407ZGT6作为控制核心,利用OV2640作为图像传感器采集彩色图像,采用TFTLCD真彩液晶显示屏显示图像,利用FATFS文件系统实现SD卡的读写,从而使系统能够存储图像数据。实验结果表明,图像的采集系统稳定可靠,采集图像清晰,满足设计要求,对轨距尺读数的自动识别以及轨道测量数据的存储具有重要意义。     

微小型弹载图像采集系统设计

为在某大口径枪弹上实现图像数据的采集处理,设计了一种基于DSP和CMOS图像传感器的图像采集系统.介绍了系统的硬件结构、接口电路及程序设计,对采集到的图像数据进行显示验证,对系统的实时性进行了分析.结果表明:该系统可采集到清晰的图像数据,最高帧频可达到36 fps,为大口径枪弹上的图像采集提供了一种可行方案.     

基于自动调光功能的手指静脉图像采集系统

当固定光强的红外光透射厚度不相同的手指时,会在图像传感器上呈现质量不一的静脉图像,产生曝光过强或过暗的现象。为采集到质量一致的手指静脉图像,设计一种自动调光电路,可根据红外透射光的强度自动调整红外发射光强,以保证红外透射光强度维持在一个相对稳定的范围。同时设计了一种基于USB2.0和CMOS图像传感器的手指静脉采集系统。实验结果表明,该系统采集的手指静脉纹路图像清晰、质量稳定。     

基于ARM的手指静脉识别系统的设计与实现

手指静脉识别是第二代生物认证的高端手段.为了实现识别设备的小型化,针对嵌入式系统独立运行的优点,设计并实现了一种基于ARM11和Windows CE的手指静脉识别系统.ARM11处理器从数字摄像头获取手指静脉图像,通过开发的应用软件进行图像预处理和特征提取,与建立的手指静脉图像库中的对应模板比对,完成身份认证.实验结果...     

基于STM32和OV7670的图像采集与显示系统设计

针对传统图像采集与显示方案存在成本高、便携性差等问题,设计了一种基于STM32和OV7670的图像采集与显示系统.以STM32F103ZET6微控制器为主控单元,采用串行摄像机控制总线(SCCB)控制OV7670图像传感器输出RGB565,QVGA的图像数据,同时实时显示在TFT LCD上,并将图像以BMP格式保存在SD卡中.实验结果表明:得到的图像清晰流畅,且该系统具有低成本、低功耗、小体积等优点,可满足图像处理与识别的需要.     

图像残差的手指静脉特征间接提取的研究

根据手指静脉对近红外的吸收特性,提出了一种基于背景图像的构造以得到第一次残差图像,通过调节比例系数得到第二次残差图像,以间接的方式获取静脉的特征。经过该算法和其他直接提取算法的对比,表明该文算法具有方法简单,易于实现,特别是获取的第二次残差图像对模糊和低质量部分的图片得到了比其他算法更加合理的特征信息,真实性强,同时也达到了准确、连续、光滑的要求。     

指纹及指静脉双模态识别的二级分类融合法研究

针对单模态生物特征识别系统固有的局限性,提出一种基于二级分类的指纹与指静脉识别的决策级融合方法．首先,针对指纹和指静脉进行一级分类器设计,得出各自的识别结果;然后将这两种模态的特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量并构成第3个分类器进行二级分类,得出识别结果;最后将这3个识别结果进行决策级融合。得到最终的识别结果．实验结果表明,该方法有效地克服了单模态识别方法的局限性,提高了系统的性能。     

手指静脉智能采集装置的研制

针对手指静脉识别系统中由于个体手指厚度不同和静脉血管大小差异,细小静脉血管图像难以准确获取的问题,研制了一种能够自动调整采集参数以准确获取手指静脉图像的智能采集装置.详细讨论了采集装置的结构组成、工作原理以及基于模糊控制和多传感器融合的参数调整智能算法.实际应用结果表明,该装置能够较为准确获取不同个体的静脉血管图像,极大提高了原始手指静脉图像的质量.     

一维图像识别实现虚拟触摸屏系统

为避免大屏幕触摸屏中人体遮挡无法识别手指的问题设计了一种虚拟触摸屏系统,由至少两个一维图像采集装置、显示屏和数据处理装置构成。一维图像采集装置可以是一维线性传感器,配合镜头、信号转换和接口电路实现;也可以是市场上易于购得的二维图像采集装置摄像头,使用其一维图像数据。由一维图像采集装置采集手指在虚拟触摸屏上的一维图像数据,根据多个一维坐标点位置与二维虚拟触摸屏上点位置的一一对应关系,由数据处理装置将其转换为手指触摸屏幕上的二维直角坐标,从而完成对应的操作,实现人机交互。     

低对比度手指静脉图像的分割

为了克服目前分割算法中低对比度手指静脉图像分割不精确的问题,采用局部动态阈值算法,依据静脉图像中灰度值在空间信息的相关性,设计了新的变权重判定函数,解决分割后产生的伪静脉问题。同时针对一般细化算法在静脉交叉点产生的冗余问题,提出了新的判断准则,有效地解决了像素冗余问题。实验表明,这些方法能有效地分割低对比度手指静脉图像。     

基于嵌入式Linux的摄像头驱动程序设计与实现

通过分析S3C2440中摄像头接口CAMIF和摄像头芯片OV2640的工作原理,本文提出了基于嵌入式Linux的摄像头接口设备驱动程序框架,并据此框架在嵌入式Linux上设计并实现了摄像头的系统功能。实际使用结果表明,设计的驱动程序能充分满足实际应用需求。