湖库水体富营养化评价级别特征值与识别模型

基于模糊集合论的相对隶属度的概念与定义,提出湖泊与水库水体富营养化评价的模糊识别与级别特征联合模型．两种模型的联合使用,为湖泊与水库水体富营养化评价提供了理论严谨、应用简便的综合评价模型与方法．最后,列举了一个评价实例．     

海水富营养化评价的人工神经网络方法

本文运用多层前馈神经网络模型和B -P算法对我国某海域的水质富营养化水平进行了评价 ,只要将观测结果提供给网络 ,模型可自动将评价结果输出。该方法计算简便、快速具有实用性。     

海水富营养化评价的人工神经网络方法

本文运用多层前馈神经网络模型和B－P算法对我国某海域的水质富营养化水平进行了评价,只要将观测结果提供给网络。模型可自动评价结果输出。该方法计算简便、快速具有实用性。     

岳城水库水质富营养化评价

岳城水库作为华北地区重要饮用水源地,水库的富营养化程度直接体现水质的好坏,但随着数年连续干旱、蓄水量逐步减少的情况,岳城水库面临水质富营养化的压力也越来越大.采用模糊综合评价法和综合营养状态指数法对水库2001—2010年的富营养化程度进行分析对比,模糊综合评价法的结果是水库水质的富营养化程度在中富营养和富营养之间,综合营养状态指数法的结果为水库水质属于中营养,2种方法评判结果的总体变化趋势基本相同,均表明水库的富营养化程度在逐渐好转.水库的富营养化主要是由氮引起的,因此急需对上游和周边的氮污染源进行治理.     

浅水湖泊富营养化机理及控制方法探讨

水体富营养化是目前世界各国所面临的重大环境问题之一.科学地预测湖泊中蓝藻水华的暴发,并采取相应的控制措施以减少其危害具有重要的生态和环境意义.简要介绍了目前国内外对大型浅水湖泊蓝藻水华成因的研究现状,评述了对水华形成机理的一些共识,分析了我国大型浅水湖泊引发蓝藻水华的主要环境因素,提出了具有针对性的湖泊蓝藻水华暴发控制措施.     

模糊数学在湖泊水质富营养化评价中的应用

运用模糊数学的基本思想方法,研究了我国湖泊的富营养化状况,并根据湖泊水质评价标准建立相应的隶属函数表达式,再通过计算权重,建立模糊关系矩阵,最后应用模糊综合评判模型进行合成运算,说明此法的合理性和可靠性.     

Copula评价方法及其在湖泊水质富营养化评价中的应用（“研究生论坛”稿件）

尝试将Copula函数应用于水文水资源系统评价。通过Copula函数建立多元联合分布研究各评价指标、各评价标准的相关关系,进而构建评价模型推求各评价样本的综合评价指标值以及各评价类别对应的综合评价标准值,根据综合评价指标值和综合评价标准值对样本进行分类。湖泊水质富营养化评价实例研究表明,Copula评价法的评价结论合理,具有原理明晰、使用简便的特点。     

乌梁素海湖泊水质演变特征及富营养化评价

利用乌梁素海近6年的水质监测资料,分析了乌梁素海水体的主要营养盐在不同湖区的时空变化规律.结果显示,出湖河口营养盐含量较低,各湖区营养盐含量较高;受河套灌区灌溉退水水量及水质条件的影响,湖区内氨氮,TN,TP等营养盐浓度丰水期>枯水期>平水期.年际之间,湖泊氨氮,TN,TP水质呈现波动变化趋势,COD浓度呈明显下降趋势但其浓度一直高于Ⅳ类水质标准.最后,采用综合营养状态指数法对2011年湖泊营养化水平进行了评价,乌梁素海处于中度富营养水平.     

应用灰色聚类法评价湖泊水体富营养化

将湖泊作为一个灰色系统,用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价,以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a（Chl—a）、总磷（TP）、总氮（TN）、化学需氧量（COD）与透明度（SD）五个污染指标作为聚类指标,参照中国湖泊富营养化评价标准,将富营养化分为6个级别作为6个灰类,并将污染指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理;计算各聚类对象的各污染指标对各灰类的白化权函数和聚类权;进而计算出各聚类对象的聚类系数,最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别。并以东昌湖为例,验证了应用灰色聚类法对湖泊水体进行富营养化评价的准确性和实用性。     

应用灰色聚类法评价湖泊水体富营养化

将湖泊作为一个灰色系统,用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价,以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a(Chl-a)、总磷(TP)、总氮(TN)、化学需氧量(COD)与透明度(SD)五个污染指标作为聚类指标,参照中国湖泊富营养化评价标准,将富营养化分为6个级别作为6个灰类,并将污染指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理;计算各聚类对象的各污染指标对各灰类的白化权函数和聚类权;进而计算出各聚类对象的聚类系数,最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别。并以东昌湖为例,验证了应用灰色聚类法对湖泊水体进行富营养化评价的准确性和实用性。     

水环境现状评价方法的分析与探讨

为了研究淮河淮南段的水域环境污染状况,在水环境评价预测的基础上,利用单因子评价法和S LRoss水质指数评价法对水环境现状进行了评价,指出了2种评价方法在水环境现状评价中的应用及适用环境.结果表明,系统分析方法对水环境污染治理和对水环境可持续发展具有指导作用,对保护水环境、合理规划水资源、保持地区经济和环境的持续发展具有一定的实践和理论价值.     

模糊综合指数法在水质评价中的应用

武汉市东湖是一个多功能的综合水体,但富营养化现象日趋严重。利用较为翔实的监测资料和多种数学模型对其水质动态 探讨,从时间角度,利用1991－1998年东湖主要污染指标年均值,选用模糊综合指数评价其短期水质动态,结果表明短质动态基本稳定在Ⅳ类。     

基于GIS的环境分析评价

介绍了地理信息系统在环境科学与工程中的应用及模糊综合评价模型的建立.将GIS应用于环境评价系统,实现了GIS与评价模型的无缝集成及评价数据与相应空间实体的连接,为环境评价提供了方便.     

徐州市云龙湖水质监测与评价

以云龙湖东西两湖区为对象,研究其不同功能区水质状况.在云龙湖东湖、西湖区各设置3个采样点,监测水体中总氮、总磷、高锰酸盐指数、氨氮、溶解氧和透明度指标;分别使用模糊识别法和特里指数法对水体进行水质评价与富营养化评价.评价结果表明：云龙湖水质级别为Ⅲ类,其中TN、TP超标明显,水体已呈现轻度富营养化;不同功能区水质差异明显,东湖区水质优于西湖区,云龙湖功能区划分对水体有显著影响.     

南水北调东线源头水质综合评价及其方法比较

采用标准中内插值的方法生成足够多的样本,用LM改进算法进行训练,模型收敛加速,泛化能力提高,用该网络对南水北调东线源头的断面连续8年的水质数据进行综合评价。建立离散Hopfield网络模型对该数据进行评价,得出客观、全面的水环境质量状况,并针对具体超标的指标给出了改善建议。     

Comprehensive Performance Office Buildings and Assessment Method for Its Appliciation

采用改进层次分析法,构建了一个包含承重、维护、装饰装修、给水排水、采暖、空调、电气分系统的办公建筑综合评价指标体系;确立了该指标体系各指标定量或定性的评价标准及等级,并建立了相应的模糊评价模型,实现了办公建筑从分系统到整体的模糊量化评价．最后,结合工程实例对本文提出的综合性能评价指标体系和模糊评价方法进行了验证．     

办公建筑综合性能评价方法及应用

采用改进层次分析法,构建了一个包含承重、维护、装饰装修、给水排水、采暖、空调、电气分系统的办公建筑综合评价指标体系;确立了该指标体系各指标定量或定性的评价标准及等级,并建立了相应的模糊评价模型,实现了办公建筑从分系统到整体的模糊量化评价.最后,结合工程实例对本文提出的综合性能评价指标体系和模糊评价方法进行了验证.     

模糊综合评价在水泥粉磨站选址中的应用

水泥熟料粉磨站是水泥工业生产过程专业化的一种形式,水泥粉磨站选址是水泥物流系统优化的一个关键步骤.因此选择一种合适的方法进行评价就显得尤其重要.本文通过对影响水泥粉磨站选址影响因素的分析,构建了水泥粉磨站选址评价的指标体系,在此基础上,运用多层次模糊评价方法建立了水泥粉磨站选址多层次模糊评价模型.最后通过实例分析表明该模型能很好地处理水泥粉磨站选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具.     

模糊神经网络水质评价模型

为提高水质评价的科学性及实用性，引入了模糊神经网络技术，在山东省安兴河的应用研究表明，该模型行之有效，且应用简便     

区域水资源合理配置的 模糊模式识别-模糊层次分析法的熵耦合模型

为确定区域水资源合理配置各评价指标的权重、有效处理区域水资源分配过程中的模糊性和随机性,提出了基于信息熵原理的模糊模式识别模型与基于加速遗传算法的模糊层次分析法相耦合,进行各子区域水资源量合理配置的新模型(EFPR-FAHP)。结果说明:用EFPR-FAHP进行水资源合理配置,数学物理概念明确,方法简明、通用,计算结果客观、合理,在区域水资源和环境管理中具有推广应用价值。