湖库富营养化综合评价的属性识别模型

应用属性识别模型对我国的于桥水库、巢湖、玄武湖富营养化进行评价，评价结果得出，于桥水库为中富营养级、巢湖为富营养级、玄武湖为重富营养级，这一评价结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致，同时该方法简单，更适合于有标准的系统质量评价问题。     

海水富营养化评价的人工神经网络方法

本文运用多层前馈神经网络模型和B -P算法对我国某海域的水质富营养化水平进行了评价 ,只要将观测结果提供给网络 ,模型可自动将评价结果输出。该方法计算简便、快速具有实用性。     

海水富营养化评价的人工神经网络方法

本文运用多层前馈神经网络模型和B－P算法对我国某海域的水质富营养化水平进行了评价,只要将观测结果提供给网络。模型可自动评价结果输出。该方法计算简便、快速具有实用性。     

基于熵权的属性识别模型在水库富营养化评价中的应用

将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别模型,应用此模型对1991-2004年黑龙江省桃山水库的富营养化进行评价。将此评价结果与分级评分法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论。同时表明,该模型在水库富营养化评价中具有较好的实用性     

集对分析在巢湖水质富营养化评价中的应用

建立了应用集对分析方法进行湖泊富营养化评价的模型,运用该模型对巢湖水质富营养化进行综合评价,计算平均联系度得到综合评价结果,并与其它几种主要水质富营养化评价方法进行对比,取得了满意的结果,证明该法是一种简便实用的水质富营养化评价方法。     

汉江水质综合评价的BP网络方法

以往的水质综合评价因子权重的确定方法使得评价结果带有较强的主观性,神经网络方法则可以有效排除主观因素的干扰.构造了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以生化耗氧量、氨氮和总磷为评价因子,对汉江武汉段水质的富营养化状况进行了评价.结果表明,该方法评价结果更为客观,符合实际情况.     

GIS与人工神经网络在水质评价中的应用

水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作 .在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上 ,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题 ,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质、富营养化综合评价 ,结果表明该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点 .     

改进的粗糙集-集对分析的水质评价方法

针对水质评价的特点,将其看作为一个确定不确定性系统,通过将各个评价指标与评价标准构成集对,从而在水质评价中引入集对分析理论。采用改进的粗糙集条件信息熵方法确定权重,将两种方法结合得到改进的粗糙集-集对分析耦合方法,并应用于我国12个代表性湖库的水体富营养化评价中。将改进的粗糙集-集对分析耦合方法所得结果分别与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型方法、T-S模糊神经网络方法所得结果进行对比分析,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了一种新思路。     

相关加权综合营养状态指数法在三峡水库富营养化评价中的应用

针对三峡水库河道型水库的特点,初步建立了Chl－a与各营养物的回归关系模型,运用相关加权综合营养状态指数法对水库进行评价,并与湖库富营养化评价方法的评价结果相比较,其结果均为贫营养。但同湖库富营养化评价方法相比,基于河道型水库综合营养状态指数法的评价结果偏低。当水体稳定后,用相关加权综合营养状态指数法对多种因子进行综合评价,能够比较真实地反映水体营养状况。     

MATLAB神经网络在湖库富营养化程度评价中的应用

基于MATLAB神经网络和我国湖库富营养化评价标准,运用人工神经网络模式识别理论和方法,分别建立了BP,PNN,GRNN和Elman神经网络湖泊富营养化等级评价模型,对全国24个主要湖泊富营养化程度进行评价,并与文献[5]和文献[9]的评价结果进行比较.结果表明:基于MATLAB神经网络模型评价湖库富营养化程度是可行的...     

三峡库区水环境富营养化污染及其控制对策的思考

随着三峡水库的形成,三峡库区的水环境将由现在典型的河流水体转变为类似湖泊水体,水环境生态将发生根本的变化,水体将面临富营养化污染的严重威胁。库区水环境对Ｎ、Ｐ植物营养素的承载力和开发相关的水污染控制技术是关系重庆地区经济能否可持续发展的关键制约因数。     

山东省旱情评价预测方法研究

在总结目前单目标旱情评价方法的基础上，提出了区域旱情综合评价预测方法，建立了模糊评价预测模型。选择了地表水、地下水、土壤水和降水作为干旱影响的主要因素．应用山东省的实际资料，对1972—2003年旱情状况进行了综合评价，评价结果与实际相符，评价预测结果将为制定抗旱预案、减少旱灾损失提供科学依据。     

山东省旱情评价预测方法研究

在总结目前单目标旱情评价方法的基础上，提出了区域旱情综合评价预测方法，建立了模糊评价预测模型，选择了地表水、地下水、土壤水和降水作为干旱影响的主要因素.应用山东省的实际资料，对1972～2003年旱情状况进行了综合评价，评价结果与实际相符. 评价预测结果将为制定抗旱预案、减少旱灾损失提供科学依据.     

基于突变理论的城市配水系统脆弱性评价模型

根据突发事件作用下城市配水系统供水功能的突变性特征,基于突变理论,提出一种新的配水系统脆弱性评价模型．以地震灾害为例,首先,根据地震作用下配水管网的破坏机理及历史震害资料,提出配水系统的脆弱性评价指标体系;然后,根据影响配水系统供水功能因素的主次关系,确定配水系统的状态函数及主次控制变量,建立配水系统功能转变的尖点突变模拟模型,并通过对该模型归一公式的导出及配水系统脆弱性分级标准、取值原则的确定,最终提出一种新的配水系统脆弱性评价数学模型．华北某区配水系统的实例应用表明,该模型具有理论与实际可行性,可为配水系统的安全设计提供决策依据．     

基于GIS的环境分析评价

介绍了地理信息系统在环境科学与工程中的应用及模糊综合评价模型的建立.将GIS应用于环境评价系统,实现了GIS与评价模型的无缝集成及评价数据与相应空间实体的连接,为环境评价提供了方便.     

水环境现状评价方法的分析与探讨

为了研究淮河淮南段的水域环境污染状况,在水环境评价预测的基础上,利用单因子评价法和S LRoss水质指数评价法对水环境现状进行了评价,指出了2种评价方法在水环境现状评价中的应用及适用环境.结果表明,系统分析方法对水环境污染治理和对水环境可持续发展具有指导作用,对保护水环境、合理规划水资源、保持地区经济和环境的持续发展具有一定的实践和理论价值.     

主成分分析法在太湖水质富营养化评价中的应用

运用主成分分析法对太湖水质的富营养化情况进行了评价．主成分分析法可以少数的综合变量取代原有的多维变量来进行有针对性的定量化评价，在评价过程中，由第1和第2主成分组成的综合主成分方差贡献率达96．24％；通过VB调用MATLAB可以完成评价过程中所有的运算．对1987和1994年太湖中各测点的水质富营养化状态进行定性评价，同时还对各监测点的水质进行了横向和纵向比较，整个评价过程简单易行．     

指标规范值的物元模型在水安全评价中的应用

传统的物元模型用于水安全评价,当指标数较多时需要设计很多关联函数,设计和计算工作量皆很大,实际使用不便。为减少关联函数的设计并使之规范化,本研究提出了基于指标规范值的区域水安全评价的物元模型,即在对水安全23项常用指标适当设计参照值和对指标值进行规范变换的基础上,按各子系统将指标归为5类,同类指标设计为相同的关联函数,从而使设计和计算工作量大为简化。以山东省水安全评价为例验证了指标规范值的物元模型在水安全评价中的实用性,并与属性识别理论的评价结果进行了比较。结果表明:该评价模型简单实用,结果与实际符合较好,可为水安全评价提供一种新的参考方法。     

水资源评价的投影寻踪动态聚类模型

以投影寻踪理论为基础,利用动态聚类方法构建投影指标,建立了水资源评价的投影寻踪动态聚类模型.该模型是投影寻踪与动态聚类的有机结合,完全依据数据样本特征进行水资源评价,整个过程毋需人为给定参数,客观性强,操作简便.实例分析表明,利用投影寻踪动态聚类模型进行水资源评价有效、可行,是水资源评价的一种新方法.     

An ideal interval method of multi-objective decision-making for comprehensive assessment of water resources renewability

1IntroductionAlthoughwaterresourcesarerenewable,theirutilizationissubjecttoheavypres-surepresently.Thestudyonwaterresourcesrenewabilitywillprovideatheoreticalbasisanddecision-makingreferenceforthesustainableutilizationofwaterresources[1,2].Wa-terresourcesrenewability[3]isacomprehensiveconcept;itreferstotheabilityofwaterresourcestobeutilizedrepetitivelybyhumansthroughnaturalactionorartificialman-agement.Affectedbybothnaturalandsocialfactors,thecomprehensiveassessmentonwaterresourcesrenewability…