基于贝叶斯的智能电能表可靠性评估方法

针对具有高可靠、长寿命特点的智能电能表,应用加速退化试验方法进行可靠性评估是一种有效的方法。开展加速退化试验过程中,在高加速应力激发下,一方面可观测到智能电能表的性能退化,也可能出现智能电能表的整表失效。如何融合智能电能表加速寿命试验过程中的整表失效数据、性能退化数据转化得到的伪寿命数据,从而进行智能电能表的综合可靠性评估,是智能电能表可靠性评估急需解决的问题。本文研究提出基于贝叶斯方法的智能电能表可靠性评估方法,给出融合智能电能表的整表失效数据、伪寿命数据的数据处理方法及计算模型,探讨了伪失效数据计算方法、整表失效数据与伪失效寿命数据相容性检验方法等。     

电子元器件加速退化寿命评估方法研究

基于退化轨迹的评估方法是退化型产品进行可靠性评估的主要方法,适合于对具有退化失效机理的高可靠长寿命产品进行可靠性评估;基于退化轨迹的可靠性评估方法首先选取合适的退化轨迹模型,利用退化数据对退化轨迹进行模型拟合得到模型参数,然后根据退化轨迹外推得到伪失效寿命,最后基于伪失效寿命利用最小二乘法进行统计分析确定产品的失效分布,并通过假设检验的方法选择拟合度最优的分布;本文以大功率开关的加速退化试验数据为例进行了分析和说明.     

基于证据推理和置信规则库的装备寿命评估

针对航天产品试验样本少,寿命评估难的特点,结合产品在研制阶段多种工作环境的失效数据,提出了一种基于证据推理(evidential reasoning,ER)和置信规则库(belief-rule-base,BRB)进行装备寿命评估的新方法.首先,分析了模型的合理性并使用多维BRB模型将多种环境下的寿命数据折合为标准工作环境下的寿命数据,然后通过ER算法将折合后数据和实际工作环境数据进行融合.其次,详细说明了BRB--ER模型的推理过程和寿命评估的步骤.最后,采用某航天产品的失效数据对该方法进行了验证,并用已有的产品寿命的固定值进行BRB的参数更新.研究结果表明,在专家知识准确合理时,该模型能够准确地评估产品寿命,并可根据已有的产品的固定寿命进行训练,建立更加准确的寿命预测模型.     

基于物理统计模型的车载IGBT振动疲劳寿命评估研究

在新能源乘用车车载环境中,受路面不平整度和发动机转动的影响,IGBT模块面临着振动疲劳失效的风险。为保证IGBT模块在使用过程中的可靠性,对其振动疲劳寿命进行评估具有重大意义。IGBT模块内部结构复杂,无法直接对其进行纯物理模型上的振动疲劳寿命评估。为此,文章提出了一种IGBT模块振动疲劳寿命的评估方法,其首先通过加速试验获取IGBT模块在高振动量级下失效的寿命数据;再基于威布尔分布的寿命分布统计模型获得模块在实际工况下的可靠性寿命分布,进而获取模块在实际应用中的可靠性寿命数据。试验结果表明,该方法可以有效预估IGBT模块在批量投入使用过程中的失效率,为合理管控应用风险提供保障。     

基于退化数据与marker数据综合的产品可靠性建模分析

基于性能退化数据的可靠性建模分析方法,为现代工业中长寿命、高可靠产品的可靠性研究提供了重要途径,但在破坏性测量中无法获得足够的产品性能退化数据.对此,综合利用产品性能退化数据和marker数据对产品可靠性进行建模,不仅能够提高可靠性评估的精度,还可以在产品运行过程中通过对marker的测量来预测产品剩余寿命,从而为产品维修、更换以及备件决策提供依据.采用二元Wiener过程对产品的性能参数和marker进行建模,给出模型参数的估计方法和基于marker测量数据的剩余寿命预测方法,并通过仿真示例验证所提出方法的有效性.     

恒定应力加速寿命试验及其数据统计分析软件

加速寿命试验是为了缩短试验时间,在不改变产品失效机理的条件下,用加大应力（如温度应力、电压应力等）的方法对产品进行的寿命试验。通过加大应力水平,加快产品失效,获得失效数据,运用加速寿命模型外推产品在正常应力水平下的可靠性特性。本文主要介绍恒定应力加速寿命试验的组织实施方法,以及其试验数据统计分析软件。     

基于寿命分布模型的数控装置可靠性定量评估方法

由于数控装置的使用周期长、故障次数少、分布模型不确定等特点,使得可靠性测试与评估工作难以实施.针对该问题,本文引入了基于数理统计的方法,根据已知的产品故障失效时间,通过假设检验确定产品寿命分布模型.本文以该模型为基础,通过引入加速寿命试验的方法,在保证失效机理不变的情况下,极大缩短了可靠性试验时间,完成了数控装置可靠性试验和定量计算,从而使得数控装置的可靠性测试与评估工作变得切实可行.     

基于退化建模的可靠性分析研究现状

基于退化数据具有比失效时间数据更多的可靠性信息,为高可靠、长寿命产品提供了一种有效的可靠性分析方法,为此对退化建模领域的相关理论研究与工程实践作了阶段性的总结．首先介绍了退化建模的概念和发展现状;接着给出了退化模型与失效时间分布之间的关系;然后按无应力因子和有应力因子两种情形对退化建模的相关研究进行了概述;最后简要分析了退化建模领域中的热点问题,并对下一步的研究进行了展望．     

振动环境下MEMS加速度计的可靠性评估

在MEMS加速度计加速寿命试验及加速性能退化试验研究的基础上,对MEMS加速度计在振动环境下的可靠性技术进行了研究.通过理论分析MEMS加速度计在振动环境下的失效模式和失效机理,结合具体的试验条件设计了加速度计加速寿命试验及加速性能退化试验方案,并对MEMS加速度计在振动环境下的失效数据分别进行了加速寿命可靠性评估及加速性能退化可靠性评估.研究表明,两种评估方法得到的评估结果基本一致;加速性能退化评估方法适用于MEMS加速度计在振动环境中的可靠性研究,且该方法简捷、正确可行、节省试验费用,为MEMS加速度计在实际应用中提供了重要的参考依据.     

无失效数据情形船舶E-Bayes可靠性分析

为了解决造价昂贵以及高可靠性产品的可靠性评估问题,基于船舶无失效数据情形,提出了船舶寿命的可靠性评估方法。根据E-Bayes(Expected-Bayesian)理论,设船舶寿命服从指数分布,在失效率的先验分布为Gamma分布,且两个超参数选择三种不同的先验分布情况下,给出船舶失效率和可靠度的三种E-Bayes估计模型;对比分析三种模型,给出EBayes估计的渐进性质。结合集装箱5 600船舶(标箱)寿命无失效数据进行计算,结果表明本文提出的船舶可靠性的E-Bayes估计模型可行、便于工程应用,其中第二种模型当两个超参数同时选取均匀分布时,估计结果更稳健更保守。     

基于动量粒子群的混合核SVM参数优化方法

支持向量机（SVM）可以很好地用来解决分类问题,参数优化尤其重要。混合核函数的引入,使得SVM又多了一个可调参数。针对该参数用人工或经验的方法获取具有局限性,采用动量粒子群（MPSO）对SVM基本参数、混合可调核参数进行综合寻优,来寻找最佳参数组合。通过UCI数据仿真,对比结果表明：所提优化方法能够快速有效地提取最佳参数组合,所得SVM性能明显提高,分类效果更好。     

大容量蓄电池内阻测量的虚拟仪器研制

蓄电池内阻是评估蓄电池性能的一个重要指标,实现单体电池内阻的在线实时监测,对提高直流系统的安全运行、提高供电系统的可靠性和自动化程度,有着十分重要的意义;系统采用四线交流法进行测量,将虚拟仪器技术应用于蓄电池内阻测试,详细介绍了该装置的工作原理及硬件和软件的设计;测量仪分为4个档位,测量时由PC机自动换档,实现了仪表的智能化;该系统具有测量精度高、抗干扰能力强、可实现在线测量等优点,具有良好的实用价值和推广意义。     

基于Bayes的软件可靠性模型研究

随着软件质量的提高,对软件可靠性的要求也越来越高。目前已经有一百多种软件可靠性模型。然而,在实际应用中由于可操作性等因素的影响,大多模型都没法得到有效的应用。鉴于此,本文在Nelson模型的基础上,结合Bayes原理给出了一种新的衡量软件可靠性的简单方法。实验表明,改进后的模型在实际应用中有较好的效果。     

基于带权多维尺度变换的奇异值挖掘

大量的高维数据在分布上表现为一低维流形,试图从这样的数据集中探测出奇异点,传统的奇异点挖掘算法可能失效.本文提出了一种带权重的多维尺度变化,算法通过局部的高维数据集和其低维重构的误差来设定数据点的局部权重,再利用权重之和得到的数据点置信度,以此来进行奇异值的判定.通过实验验证了算法的有效性.     

A multi-level matching method with hybrid similarity for document retrieval

This paper presents a multi-level matching method for document retrieval (DR) using a hybrid document similarity. Documents are represented by multi-level structure including document level and paragraph level. This multi-level-structured representation is designed to model underlying semantics in a more flexible and accurate way that the conventional flat term histograms find it hard to cope with. The matching between documents is then transformed into an optimization problem with Earth Mover’s Distance (EMD). A hybrid similarity is used to synthesize the global and local semantics in documents to improve the retrieval accuracy. In this paper, we have performed extensive experimental study and verification. The results suggest that the proposed method works well for lengthy documents with evident spatial distributions of terms.     

面向突发事件识别与测度的金融信号分析

通过金融市场传递的信号观察实体经济和社会秩序的安全和稳定受到了越来越多的关注。然而当前产学界的研究较多依赖于经济学理论和计量模型，获得需要的数据面临样本频次低、统计难度大的问题，其可解释性也受到了限制。为此，该文选择获得成本低、时效性强、权威可靠的金融数据，将金融时间序列视为隐藏社会和经济系统运行信息的金融信号。选择由经验模态分解（EMD）和希尔伯特谱分析（HAS）组成的希尔伯特-黄变换（HHT）方法对金融信号进行分析，通过EMD方法从金融信号中捕获对经济形成冲击的突发事件，通过HAS方法测度突发事件对于社会产生的影响程度。实验结果表明，HHT能够克服金融信号由于混叠多种效应难以挖掘具有实际意义的信息的问题，对于实际发生的突发事件能够做到快速识别和预警作用。     

窄带Ad hoc网络端到端拥塞控制机理分析

基于窄带半双工信道的军用无线网络限制了ACK反馈信息的及时性和有效性,使得单程时延和交付概率等端到端传输指标成为发现网络拥塞的有效途径。利用M/G/1模型的排队方法分析和揭示了无线自组织网络中节点拥塞程度、链路层参数以及业务层面的性能参数之间的量化关系,从而为窄带无线自组织网络的拥塞控制协议设计提供了理论依据。     

综合故障树分析方法在容错计算机系统中的应用

该文运用二元决策图（Binary Decision Diagram）分析传统的静态故障树,运用Markov链分析新兴的动态故障树,由此形成一种创新性的故障诊断方法：综合故障树（Integrated Fault Tree）分析法。综合故障树分析法运用分而治之的策略处理各种故障,不仅加深了故障诊断、分析的精度,同时也拓展了故障树分析法的运用领域。该文结合实例,运用综合故障树分析法解决容错计算机系统中动态时序特性的建模困难问题;分析结果表明,在容错计算机系统中运用此方法,可以有效地对系统建模和分析系统可靠性。     

嵌入式智能移动水资源监测管理平台设计

针对水资源监测系统监测站搭建调试工作艰难,线路管理维护不方便的问题,设计了一款基于嵌入式的采用CDMA方式进行无线采集和通信,以Wince下的数据库进行信息管理工作的可移动水资源监测系统。给出了系统工作原理及各模块软硬件设计的方法,并对基于Wince的智能设备下数据库的使用作出了说明。实验证明,该系统具有可靠性高、管理方便直观的特点。     

基于DSP的EMD方法的实现

EMD方法是对非平稳、非线性信号进行分析的一种新的时频分析方法。它比小波分析等方法具有更强的特性并能准确地处理非常短的数据序列。由于EMD方法将在未来更多的领域具有广阔的发展前景，因此研究开发了一个基于DSP和PCI的系统来实现EMD方法。