基于FAHP的装备战场抢修备件品种确定模型

品种的确定是制定战场抢修备件运行标立抢修备件品种确定模型.其过程包括:构造模糊判断矩阵、计算归一化权重向量、对权重向量进行归一化处理、计算决策权重向量、计算综合评价矩阵和评判分析.该模型为确定战场抢修备件品种提供了科学有效的理论依据.     

备件品种的确定方法

确定备件品种的方法有很多种,各有特点.逻辑决断法按预定程序对备件品种逐一进行逻辑决断,以确定是否设置该类备件.价值工程法通过功能分析和评价,计算出各种备件的功能价值,选定备件品种.可靠性方法是通过对零部件的维修策略、维修方式等分析研究,确定备件品种.模糊综合评判方法应用模糊数学法综合评判,进行备件品种的决策.     

备件品种确定方法及决策风险分析

研究备件品种确定及决策风险分析方法。首先分析影响备件品种确定的主要因素,对各因素构成及相互之间的影响关系进行分析;然后,基于影响因素分析给出了备件品种确定流程及适用方法;其次,论述进行备件品种决策评价的必要性,给出了评价方法;最后,将研究结论应用于实例分析,验证分析与评价方法的可行性与合理性。     

基于模糊-价值理论的备件品种预测模型研究

在分析影响备件存储因素的基础上，通过分析模糊评判理论、价值工程理论，针对ABC分类法的不足，建立了基于模糊一价值理论的ABC分类法确定备件品种改进模型．该模型充分考虑了影响备件配置的因素，为武器装备备件保障部门选择导弹备件品种提供了一种新的理论依据。     

云重心评价法在导弹初始备件品种确定中的应用

采用基于云模型基础上的云重心评价法,对配置导弹备件的影响因素进行分析,得到评估效果。云模型描述的是定性与定量之间的不确定性转换关系,并用数字特征将随机性和模糊性关联起来。确定导弹备件品种是导弹装备保障的主要内容,结合实例,为确定导弹初始备件的品种提供参考。     

导弹备件配置优化研究初探

科学合理的配置导弹武器装备备件,既可保证装备的战备完好性,又可以节省装备的保障经费开支.通过对国外有关导弹备件配置优化的资料分析,总结了导弹装备备件的定义、备件品种的分类与确定以及备件需求量分析与计算、备件配置优化模型的研究状况,揭示了导弹备件配置优化的发展趋势.     

修复性维修导弹初始备件品种确定

对初始备件品种确定的影响因素进行分析,将层次分析法与模糊综合评判相结合,对修复性维修导弹备件品种进行确定,综合考虑各种因素的作用,采用新的算法进行综合评判．结合实例,为修复性维修初始备件品种的确定提供了一种理论方法．     

价值工程法在导弹装备备件品种确定中的应用

简述了确定导弹装备备件品种的重要性,说明了目前主要的几种备件品种需求确定方法,并对价值工程法进行了较为详细的阐述,最后通过实例探讨了价值工程法在导弹装备备件品种确定中的具体应用。     

基于综合模糊评判法的装备备件品种需求分析

以实现装备备件品种需求的合理配置为目标,结合综合模糊评判法的基本原理,介绍了确定装备备件品种需求的一般步骤,并举例证明了该方法的可行性,为确定装备备件品种需求提供了一种科学有效的方法和依据.     

发射设备备件配置研究

介绍发射设备件配置的特点,分析影响发射设备备件品种的因素,基于ABC管理法确定备件品种;基于备件保障率分析备件数量,以发射设备寿命服从指数分布和正态分布的部件为例,计算备件数量,为实际工程中发射设备备件的配置提供参考。     

正态型不可修部件备件需求预测方法

为解决维修保障中备件需求预测形式复杂和精度不高的问题,以正态型不可修部件为对象,对备件需求 预测方法进行研究。从保障概率的角度出发,介绍与备件保障相关的指标,建立正态型部件保障概率模型,通过逆 运算确定满足保障概率条件的备件需求数量,给出寿命服从正态分布的部件备件需求量,通过案例得出精确预测方 法和近似预测方法的应用条件。预测结果表明,工程近似方法适合于确定较长时间的备件需求量。     

基于重要度和库存限额的航空器材订货决策方法

为解决航空器材订货决策缺乏理论依据的问题,提出一种利用器材重要度、库存限额开展航空器材订货 决策方法。采用模糊综合评价法、层次分析法建立重要度评估模及库存限额模型,利用器材的重要度、重要度等级 和库存限额并以经费为约束条件建立3 种器材订货模型。结果表明：该方法能够为航空器材订货提供智能决策支持, 具有较高的推广应用价值。     

基于故障规律的导弹备件消耗预测

针对导弹备件消耗存在波动性而难以准确预测的问题,在分析导弹备件消耗与导弹装备故障关系的基础上,提出了根据导弹装备故障规律来预测导弹备件消耗的思路。首先建立了导弹装备故障次数灰色预测模型;然后重点从导弹故障件流程分析、故障件相关参数的确定和消耗量计算公式的推导着手,建立了导弹备件消耗预测模型。算例结果表明,基于故障规律的导弹备件消耗预测方法具有较高的精度。该方法从备件产生的根源角度分析备件的消耗,具有重要的理论意义和实用价值。     

基于灰色理论的间断性需求备件预测方法

针对装备贮存过程中备件需求呈现间断性,难以对备件配置数量进行预测的问题,应用灰色理论,建立了间断性需求备件预测模型。计算实例表明,该方法简单实用,可在检测数据样本量较少的情况下对间断性需求备件进行有效预测,为备件配置数量的确定提供了理论参考。     

改进的分层边际算法优化备件的初始配置方案

对备件配置方案进行优化是提高保障效能,减少装备寿命费用的关键,而多级维修供应模式下的备件模型求解是大规模、非线性的NP难问题。为提高模型算法的优化效率,研究并建立了基于可用度的备件初始库存配置优化模型,在传统边际优化算法的基础上,通过引入分层优化的思想对算法进行改进,提出一种改进的分层边际优化算法,用以提高算法的优化效率。给出了该算法的设计思路和优化流程,在理论上对算法的优化效率进行了分析。算例数值结果表明：在计算结果一致的前提下,分层边际优化算法的运算效率提高了近3倍,能够在工程应用上为备件库存配置的优化方法提供一种新的思路。     

基于粗糙集和BP 神经网络的导弹备件消耗预测

针对神经网络预测导弹备件消耗时参数过多会导致事件过长并易陷入局部最优的问题,建立一种基于粗糙集和BP神经网络的导弹备件消耗预测模型。在对采集到的导弹备件消耗信息进行特征提取、形成决策表的基础上,用粗糙集理论对原始信息表进行约简,去除冗余的属性和属性值,并将约简的影响因素值输入到BP神经网络中进行训练预测。实例结果表明：该预测方法大大减少了网络的收敛时间,提高了模型的预测精度,为导弹备件消耗预测提供了一个新的思路。     

以装备可用度为中心的保障方案优化方法

为在有限保障经费下提高装备的供应可用度,需要对备件的库存与订购策略进行优化.对随机需求下的可修件和不可修件分别给出了期望缺货数的计算方法,从而获得单个部件可用度和保障费用的计算模型;对于可以分解为多个层级、由多种类型部件构成的装备,给出了其可用度的计算模型;利用边际效应法,分层级将可修件的库存分配、不可修件的订购策略结...     

基于ARIMA模型的备件消耗预测方法

对基于求和自回归滑动平均模型的备件消耗预测方法进行研究,提出将使用过程中备件消耗的数据看作时间序列,通过建立相应的ARIMA（p,d,q）模型进行预测的方法。依据该方法选用航空兵战场某种航材备件的消耗数据进行预测。结果表明预测的准确度提高近15％,说明该方法适用于备件消耗预测。     

舰载机着舰引导装备体系系统级备件保障

针对舰载机着舰引导装备体系中随舰备件存在补给周期长、难度大的问题,对舰载机着舰备品备件保障 进行研究。详细阐述备件保障关键指标及计算方法,引入k/N(G)表决关系把复杂系统等效分解为串并联结构,构建 关键性指标在不同种备件寿命分布类型下的预测模型,分析备件保障概率、使用可用度以及利用率等随着备件数量 的变化规律,利用解析计算方法实现预先评估备件方案,并通过算例对算法进行验证。分析结果表明：该方法优化 了备件方案,提高任务完成度与经济性,同时为预先制定合理的备件方案提供参考,具有较高的应用价值。     

航空装备维修器材筹措供应标准体系

为解决我军航空装备维修器材筹措供应缺乏标准依据的问题,对其标准体系进行研究。从我军航空装备 维修器材年度保障计划制订、器材购置经费预测、库存储备控制和保障效能评估4 个方面,分析得出我军航空装备 维修器材保障理论研究与实践中存在的问题,结合我军保障实际,综合运用多学科方法,在标准器材项目的筛选方 法、标准制订的影响因素、器材寿命和需求分布、标准器材数量测算等方面提出了解决思路和方法。研究结果表明, 该思路对我军航空装维修器材筹措供应标准体系的研究和拟制具有参考价值。