四极质谱用于内燃机排气成分检测的研究

分析了四极质谱的基本原理 ,介绍了采用四极质谱动态测量内燃机排气成分的方法及实现动态检测的系统方案和动态测试结果。采用上述方法对 6 10 8柴油机进行了排气成分取样分析 ,给出了发动机排放测试结果。     

基于NI数据采集卡的内燃机动态综合测试系统的研究

建立了一套内燃机动态综合测试系统。该系统基于NI公司的数据采集卡和Labview软件开发平台,实现了实时显示和保存内燃机主要运行参数的功能。该系统已成功应用在相关的内燃机实验台架上,通过实验应用,系统实现了实时显示信息及保存实验数据的功能,实验过程操作简单,实验数据可靠,为后续的实验分析工作提供了基础。     

内燃机排气消声系统声学特性的数值预测

提出了一种有效预测内燃机排气消声系统声学特性的新方法。此方法使用传递矩阵法和边界元法计算整个排气水声系统的四极参数，使用双负载法和特征线法确定发动机的声源阻抗和强度，实现内燃机排气噪声插入损失预测。文中对一台柴油机排气消声系统进行了研究，其预测结果与实测结果吻合良好。     

基于空气动力循环的内燃机废气余热回收方法

为提高内燃机能量利用效率,提出了采用布雷顿空气循环回收内燃机废气余热能的底循环方案,并对其回收废气余热能的潜力进行了研究。针对不同的循环压力、循环空气流量和内燃机排气温度进行了循环多参数性能计算分析,得出该余热回收系统循环参数和内燃机排气温度对废气余热能回收效率的影响。研究结果表明:循环压力和空气流量范围受内燃机排气温度制约,排气温度越高,可用压力范围和空气流量范围越大,并且相应的回收效率也越高;分别存在一个最佳压力点和一个最佳空气流量点,使回收效率出现峰值。     

边界元法与特征线法联合用于内燃机排气噪声预报及消声器声学性能分析

本文提出了一种有效预报内燃机排气噪声的新方法。在此方法中，使用边界元法计算消声器元件的４极参数并结合传递矩阵法获得整个排气系统的４极参数，以及使用特征线法计算内燃机的不稳定流动过程并依靠双负载法确定发动机的声源阻抗和强度，从而实现内燃机排气噪声预报及消声器声学性能分析。文中对一台柴油机排气消声系统进行了研究，其预测结果与实测结果吻合良好     

基于DSP的内燃机数据采集系统的设计

针对内燃机参数采集,尤其是对瞬态参数实时采集时的特点,设计了基于DSP的内燃机数据采集系统.实验证明该系统完全适用于内燃机的数据采集.     

基于实时同步数据采集的内燃机燃烧分析系统的研制

介绍了基于实时同步的内燃机数据采集系统的结构、工作原理、功能和特点。本系统采用工业控制计算机和应用软件固化运行方式,提高了系统的抗干扰和抗病毒能力;采用自行设计的硬件电路配以自己开发的软件,形成了新型的DMA技术,使内燃机的多路参数能同时采样,提高了系统的测量精度和分析精度。     

某型增压柴油机排气系统的仿真研究

排气系统设计是否合理对柴油机的性能有着重要影响,为了探求某型增压柴油机采用不同排气系统的优越性,本文以内燃机性能仿真软件GT-Power为平台,建立了工作过程仿真模型,利用试验数据验证了模型的可靠性.柴油机采用脉冲增压系统,针对定压增压系统和MPC增压系统对原机的排气系统进行了重新设计,建立了定压增压系统和MPC增压系统的柴油机模型,并分别对其进行了稳态工作过程计算,着重分析研究了采用不同排气系统对该柴油机性能的影响,为该柴油机排气系统的改进提供了参考依据.     

基于PC机的内燃机试验台数据采集和分析系统的开发

本文介绍了一种基于PC机的内燃机试验台数据采集和分析系统 ,本系统采用基于PCI总线的高速A/D卡配以光电编码器进行数据采集 ,采样分辨率为 0 2°CA ,提高了系统的测量精度、分析精度 ;采用自行开发的软件 ,运用DMA技术 ,实现了高速数据采集和处理 ;建立了放热率的数学模型 ,并对 1135柴油机进行了数据采集和计算分析 ,给出了计算结果。     

S195柴油机排气消声器的设计研究

本文以内燃机排气噪声必需的消声量频率特性作为设计消声器的依据,论述了二级扩张式和穿孔板组合消声器的设计。文中给出了多级扩张式消声器消声量实用的传递损失计算公式。试验表明,采用这种消声器之后,S195柴油机的排气噪声得到了有效控制。     

排气消声器不稳定流动边界条件的研究

本文建立了一个用于发动机气体交换过程模拟计算的排气消声器模型。对于国产车用发动机广泛采用的双膨胀腔式抗性消声器(如EQ6100发动机用排气消声器),用专门设计的研究气体波动边界条件的气体单波实验台验证表明,其计算结果明显优于已存在的单腔容积模型,并在计算前无需对消声器做任何预先实验。用此模型对实际发动机换气过程进行计算,其结果表明,排气消声器对排气系内压力波动的影响应予以考虑。     

Integrated gas dynamic computational modelling and thermodynamic combustion diagnostics of multicylinder four-stroke spark ignition engine using compressed natural gas as a fuel

A comprehensive computational simulation model has been developed to describe the performance, efficiency and emission characteristics of the four-stroke multi-cylinder spark ignition engine which uses compressed natural gas as a fuel. This model performs an integrated simulation of thermodynamic, gas dynamic, and chemical kinetics of the whole engine system coupling with intake and exhaust manifolds. The thermodynamic combustion process is modelled by using the turbulent flame propagation process with a two-zone chamber (burned and unburned). Gas dynamics in the manifold system are modelled by using unsteady compressible hyperbolic partial differential equations. These equations contain heat transfer, friction, area change in pipe and empirical constants, which are used to determine boundary conditions at pipe junctions, valves and open ends. These equations are transferred into a set of ordinary differential equations by applying the method of characteristics and are solved by the finite difference method. Regarding exhaust emissions, nitric oxide concentrations have been predicted by using the rate kinetic model in the power cycle and along the exhaust pipes. Carbon monoxide is computed under the chemical equilibrium condition and then the empirical adjustment is made for kinetic behaviours based upon experimental results. Finally, predicted results of this model have been compared with experimental results and are found to be compatible. The parametric studies have been conducted with the equivalence ratio and the engine RPM, to predict engine performance. Also, the variations of pressure, temperature, and gas compositions in the exhaust system have been studied.     

车用发动机尾气排放遥测分析仪研究

本文研究了车用发动机有害排放物在公路上使用遥控传感器检测的方案;进一步还研究了利用非扩散红外线法和非扩散紫外线法测量有害排放物的原理,说明了应用遥测法所带来的一系列好处．     

能量分析与一次风煤粉浓度测量

在火力发电厂的锅炉运行中,煤粉燃烧器的一次风煤粉流量的均匀性对锅炉的安全经济运行起着重要的作用。一次风煤粉浓度的准确测量一直是工程技术上的前沿问题,尤其是对乏气送粉锅炉进行煤粉浓度监测更是缺乏有效的方法。通过对一次风气流与煤粉颗粒混合过程的分析,从开放系统的能量方程出发,确立了乏气送粉锅炉一次风煤粉浓度的测量方法,并成功应用于生产实践,为一次风煤粉浓度在线监测提供了新的途径。     

利用进排气系统调谐改善EQ6100汽油机性能

在对EQ6100汽油机进排气系统进行测试与分析的基础上，利用进排气管道气体动力效应，对进排气系统作多方案改进设计。试验结果表明，合理设计进排气系统，可有效地提高发动机扭矩，降低燃油消耗率。     

基于ARM7的机动车尾气分析仪的开发

介绍了自行设计的以ARM处理器LCP2210为核心实现的便携式的机动车尾气分析仪.该分析仪是由气体采样系统、气体浓度分析系统、转速及流量的辅助测量系统和显示系统组成.系统包括ARM最小系统板、五组分气体传感器、光电式转速传感器、TFT液晶显示器、电阻式触摸屏、气体流量计、微型打印机等硬件部分和软件部分.研制的分析仪能测量机动车在各个工况下尾气排放状况.     

柴油机排气微粒部分流稀释取样系统的研制

设计了一种用于柴油机稳态工况下微粒测量的部分流稀释取样系统,该系统稀释通道内径为１５０ｍｍ全长为２３５０ｍｍ,稀释通道内稀释排气流量为５５６ｍ＾３／ｈ,雷诺数为７３０００,稀释比用ＣＯ２分析仪测量发动机排气和稀释通道内稀释排气的ＣＯ２浓度来计算,试验证明此仪器试验重复性良好。     

基于BP神经网络的汽轮机排汽焓在线计算方法

汽轮机排汽点处于湿蒸汽区,由于现场缺乏蒸汽湿度的测量手段,排汽焓值难以直接确定,其计算取值一直是火电机组热力系统热经济性在线分析诊断的难点之一。影响排汽焓的因素很多,它们与排汽焓之间属于典型的非线形关系。本文利用BP神经网络良好的非线形映射能力,以NK200-12．7／535／535型空冷机组为例,介绍了应用BP神经网络建立汽轮机排汽焓计算模型的方法,并成功应用于某电厂热经济性在线诊断系统中。     

Properties and use of jatropha curcas oil and diesel fuel blends in compression ignition engine

In the present investigation the high viscosity of the jatropha curcas oil which has been considered as a potential alternative fuel for the compression ignition (C.I.) engine was decreased by blending with diesel. The blends of varying proportions of jatropha curcas oil and diesel were prepared, analyzed and compared with diesel fuel. The effect of temperature on the viscosity of biodiesel and jatropha oil was also studied. The performance of the engine using blends and jatropha oil was evaluated in a single cylinder C.I. engine and compared with the performance obtained with diesel. Significant improvement in engine performance was observed compared to vegetable oil alone. The specific fuel consumption and the exhaust gas temperature were reduced due to decrease in viscosity of the vegetable oil. Acceptable thermal efficiencies of the engine were obtained with blends containing up to 50% volume of jatropha oil. From the properties and engine test results it has been established that 40–50% of jatropha oil can be substituted for diesel without any engine modification and preheating of the blends.