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全面地分析和研究了高风压大流量风机的强噪声问题,对噪声源的部位进行了局部改造和新颖的设计,同时根据风机和风道的噪声频谱进行了吸声隔声室和吸声隔声罩的设计,经改造安装后测量得知,取得较为明显的降噪与节能效果。 相似文献
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岸边集装箱起重机是港口作业中的主要运输设备。起重机作业中一般会受到噪声的严重干扰,为了提高起重机操作人员作业准确性和安全性,需要对司机室进行隔声控制,从而为起重机司机提供良好的工作环境。岸边集装箱起重机司机隔声控制中,需要根据噪声来源,制定可行的隔声控制方案,从而保障司机室隔声控制合理化。 相似文献
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轴流通风机内部空气动力噪声特性的评估 总被引:3,自引:0,他引:3
评估和分析了某一型号的一类轴流通风机内部几种空气动力噪声源产生的噪声特性,绘制了各种噪声源的频谱特性区间,对各种噪声源产生的噪声声压级进行了迭加,给出了迭加曲线,并分析了电动机噪声带来的影响。 相似文献
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地铁司机室的声学环境对于司机的身心健康以及行车安全至关重要。司机室处于在转向架上方,其噪声主要来源于轮轨噪声,而钢轨波磨是地铁中常见的问题,严重的波磨会显著增大轮轨噪声,从而影响司机室的声学环境。众所周知波磨与车内噪声存在正相关的定性关系,但两者之间的定量关系尚不明确。因此深入地研究钢轨波磨与司机室车内噪声之间的关系,对司机室车内噪声控制至关重要。本文采取了现场试验与仿真计算相结合的研究方法,分析了有无波磨对司机室车内噪声的影响,以及司机室车内噪声与钢轨波磨之间的定量关系。 相似文献
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以某全地域机动车驾驶室为研究对象,建立驾驶室的有限元模型,验证了有限元模型的有效性。以此有限元模型为基础构建驾驶室谐响应模型,进行谐响应分析,发现驾驶室后壁板的振动是引起驾驶室内部噪声的主要原因。研究驾驶室内部噪声特性,分别进行了声学空腔模态分析和声固耦合模态分析,发现声固耦合系统声压分布比较均匀,大部分呈现局部模态,主要原因可能是驾驶室后壁板的振动。通过驾驶员耳旁声压分析发现增加驾驶室后壁板的厚度,可以在一定程度内降低驾驶室内部噪声对驾驶员的影响,为同类驾驶室通过依靠结构改进来改善声场环境提供了案例依据。 相似文献
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本文在对驾驶室内声场特性进行分析的基础上,提出了驾驶室壁面进行吸声降噪处理后,耳旁噪声A声级降噪量的理论计算方法。通过TY354拖拉机试验验证,理论计算值与实测值吻合良好。 相似文献
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针对传统A计权声压级评价指标对噪声低频成分衰减较大,常常出现车内声压级达标,声品质不合格的问题。引入心理声学参数的响度参量,利用虚拟仿真技术分析评价车内声学特性。建立驾驶室声-固耦合有限元模型,结合试验激励数据,进行基于模态的声学响应计算。在Matlab平台上,建立车内声品质客观心理声学参数响度的计算模型,对比预测驾驶室内场点的声压级和响度分布,结合声压级和响度结构板块贡献量分析,研究声压级和响度参量评价驾驶室结构特性的差别并识别驾驶室主要噪声源。以此为基础指导优化驾驶室结构阻尼铺设位置,综合提高车内声学品质。 相似文献
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高速铁路声屏障几何形状声学性能数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
为了弄清声屏障几何形状对高速铁路户外噪声的降噪机理和降噪效果,采用二维边界元法建立高架桥铁路声屏障噪声预测模型,分析不同几何形状结构参数对降噪性能的影响。分析中考虑列车运行速度、声源分布及频谱特性对插入损失的影响,根据车外声源识别结果建立符合我国高速铁路的声源模型;考虑车体-轨道-声屏障之间的多重反射,建立边界元计算模型;对顶部倾斜、T型、多重绕射边型、Y型、圆柱型等声屏障的结构参数的影响进行调查分析,分析中分别考虑插入损失、场点频谱及声场变化规律。研究结果表明,Y型声屏障降噪效果最好,平均插入损失提高3.4 dB(A)其次为圆柱型声屏障。 相似文献
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为了提取混合噪声中待诊设备的噪声信号,利用传声器组构造线性测量阵列流型,建立多声源机器系统的宽带相关噪声混合模型。使用聚集变换技术消除频率对参数估计的影响,并同时消除相关信号功率谱矩阵的奇异性,采用宽带相关MUSIC法估计噪声方差与声源方位,从混合信号频谱中分离噪声源信号频谱。该方法可减小其他噪声源信号的干扰,提高待检设备噪声信号的信噪比。实验结果验证了模型与算法的可行性。 相似文献
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分别建立某装载机驾驶室及室内声腔有限元模型,通过单点输入多点输出(single input and multiple output,简称SIMO)法模态试验验证了声振耦合模型的准确性,测取悬置点激励进行频率响应分析及室内噪声预测。对驾驶室进行声学灵敏度分析,采用声传递向量法对驾驶室进行声学板件贡献度分析并对关键板件进行形貌优化,同时添加橡胶阻尼材料抑制壁板振动,进行二次声压虚拟预测。结果表明,声学灵敏度分析可得到多阶关键声振耦合频率,声传递向量法板件贡献度分析能准确定位产生噪声峰值的关键板件,形貌优化及添加阻尼材料的方案降噪效果显著,室内总声压级降低了4.43dB。此方案系统地为低噪声车身设计提供了技术路线,减少了传统方案的主观性和重复性,缩短了研发周期,降低了研发成本。 相似文献