基于联合变换相关器和矢量分解的图像加密方法

为了提高基于联合变换相关器(JTC)的加密方法的 抗攻击能力,提出了一种基于 JTC和矢量分解的图像加密方法。在加密过程中,通过计算机预处理, 先将待加密图像进行了基于干涉原理的矢量分解,再利用基于JTC的 光学加密系统进行图像加密并记录加密图像。解密时,通过其中一个密钥解密联 合功率谱得到一幅纯相位图,再与另一个与明文相关的密钥进行相干叠加得到相 应解密结果。本文加密系统易于实现,通过矢量分解增加了一个与明文相关的密钥, 破坏了加密图像和原始图像间的线性关系,有效地提高了系统安全性。仿真实验 结果和分析验证了本文加密方法的可行性和安全性。     

基于光电混合联合变换相关的汽车牌照识别方法的实验研究

本文以光电混合联合变换相关器为基础,提出了采用复合参考图像进行汽车牌照的识别方法,并对该方法进行了实验研究 。     

实时高效联合变换相关器作指纹识别

提出一种用高效联合变换相关器(JTC)作实时指纹识别的方法。用直角棱镜作为指纹的实时输入装置,用多焦点全息透镜产生目标指纹和参考指纹的联合变换功率谱阵列．在输出面上得到增强和相关信号。实验表明．这种识别方法特别适于由于手指按压部位不同和用力大小不同而产生少许变形的指纹图像的识别。     

数字功率谱调制单傅里叶透镜联合变换相关器的实验研究

本文采用单傅里叶透镜联合变换相关器ＪＴＣ（１ｆ－ＪＴＣ），用数字图象处理方法对联合功率谱进行实时调制，得到了高性能的联合变换相关结果。给出了我学实验结果和计算机模拟结果并进行了讨论。     

一种小面积低功耗串行AES硬件加解密电路

通过分析AES算法的基本原理,对AES算法中的子模块SubBytes和Mixcolumns的硬件电路实现方法进行优化,提出一种新的key硬件电路实现方式,并在key的实现电路中采用低功耗设计.与目前的大多数实现电路相比,该电路可以有效减小芯片面积,降低电路功耗.采用串行AES加密/解密电路结构,经综合仿真后,芯片面积为8 054门,最高工作频率为77.4 MHz,对128位数据加密的速率为225 Mbps,解密速率达到183 Mbps,可满足目前大部分无线传感网络数据交换速率的需求.     

一种网络传输信息加密解密系统研制的方法

在对公钥密码体制分析的基础上，研究了RSA密码体制的实现算法，设计了系统程序模块。开发了端对端的网络传输信息加密解密系统。测试表明采用RSA密码体制可以研制出安全性更高的网络传输信息加密解密系统。     

一种用于DRM的指纹嵌入和解密集成的实现方法研究

多播环境下,指纹嵌入应用技术是目前信息安全研究的焦点.在信源传输端嵌入指纹影响了系统的可扩展性;而在接收端嵌入指纹,系统增加了对用户的要求.综合考虑,本文针对DRM提出了一种新的指纹嵌入和解密集成的一体化技术实现方法.该方法嵌入的指纹是不对称密钥结构的相关函数,能满足通信时系统对实时性和鲁棒性的要求.     

分数傅里叶变换计算全息图

提出了分数傅里叶变换计算全息图 (FRTCGH)。采用分数傅里叶变换的快速算法和罗曼Ⅲ型迂回位相编码方法设计并制作了一个物体不同分数阶的分数傅里叶变换计算全息图 ,用罗曼Ⅰ型分数傅里叶变换光学系统再现原物体 ,得到了物体清晰的像。分析了FRTCGH和再现图像随分数阶变化的规律 ,讨论了分数傅里叶变换计算全息图与菲涅耳计算全息图之间的关系。     

网络信息安全技术的研究

论述了网络环境下的信息安全技术，对网络破坏者的意图和可能采取的手段进行了说明，重点对网络安全策略和常用的网络信息安全技术进行了讨论。     

基于分层技术的三维物体全息图的快速算法

提出了一种计算三维物体全息(CGH)图的快速算法。在传统的相干光线追迹(CRT)算法中,将三维物体分成很多层,每一层看作是一系列点源的集合,通过计算机模拟每一层上所有点光源光线的传播再与参考光干涉得到物体的CGH。在本文提出的算法中,假设物体的深度相对传播距离非常小,只需要计算第1层和全息面之间的倾斜因子,其余面和全息面之间的倾斜因子可以通过一个非常简单的关系得到。因此,本文算法计算量得到了简化,计算速度比传统的CRT算法快约6倍。同时光学重建了CGH,计算表明,本文快速算法光学重建像的质量和传统算法有很好的吻合。     

功率谱微分法在实时联合变换相关器中的应用

联合变换相关器在功率谱中产生的目标图像和参考图像的自相关重叠显示于输出面的中心,形成很强的直流光斑,易使CCD探测器饱和,从而影响了对相关峰的识别。通过采用功率谱微分法,配合二值化处理,可消除相关输出中的直流亮斑,锐化了相关峰,从而大大提高了目标识别的准确性,降低了误判的发生。     

基于群体智能边缘提取算法的联合变换相关器

为提取联合变换相关器输入面图像的边缘,改善相关器的识别效果,提出了一种基于群体智能的图像特征提取方法,并将其应用于联合变换相关器的输入面图像预处理中.实验结果表明该算法有效提取了图像的边缘,锐化了相关峰,提高了联合变换相关器的目标识别能力.群体智能计算机并行算法与联合变换相关器光学并行系统相结合,为实现实时高效的光电混合目标识别系统奠定了坚实的理论基础.     

数字图像处理在光学相关识别中的应用

光学模式识别信息处理容量大,运算速度快,但精度不高,存储不灵活,不易判断控制和分析.联合变换相关器在光学图像相关识别中得到了广泛的应用.为提高联合变换相关器的性能,将数字图像处理技术引入光学相关识别中,主要体现在对联合图像进行预处理以及对联合功率谱的滤波处理.详细阐述了国内外常用的联合图像预处理算法和功率谱滤波算法,并对这些算法在光学相关识别中的应用效果进行了比较研究.     

小波变换在图像相关识别中的应用

光学图像识别具有广泛的实际应用价值,而联合变换相关器(JTC)是目前采用最多的一种进行图像相关识别的结构方式。将小波变换与联合变换相关技术有效地结合在一起,分析了如何采用小波变换来实现图像相关识别的理论方法,并提供了相应的结构框图,对采用小波变换用于图像目标识别的优点进行了概括及总结,并对该相关识别系统中所应采用的小波类型、滤波方式、滤波器的制作等多方面进行了介绍和分析。     

位相编码振幅调制联合变换相关器的设计

采用位相编码技术减小了经典联合变换相关器中的直流分量 ,及多目标输入时各目标图像之间的互相关项 ,并且同时消除了参考图像和各目标图像之间的共轭相关项。通过对联合功率谱进行振幅调制 ,缩小了相关峰的宽度 ,锐化了相关峰 ,增强了识别能力。最后给出了计算机模拟结果。     

用等相关峰法或迭代法合成旋转不变综合鉴别函数

用于合成SDF的旋转参考图像间的角度间隔Δθ取1°,得到的相对旋转角度θ-相关峰值曲线非常平坦。仿真实验表明,采用合成的旋转不变综合鉴别函数(SynthesisDiscriminationFunction,SDF)来替代参考图像,可以使VanderLugt相关器或联合变换相关器JTC在(0°～40°)的角度范围内具有良好的旋转不变性。     

低对比度目标探测技术

为了提高联合变换相关器对复杂背景下的低对比度目标的识别能力,提出了小波变换与灰度拉伸以及Canny算法相结合的物面滤波新方法,并设计了新物面处理滤波器.通过计算机模拟和光学实验证明,该方法可以准确地提取目标特征,有效地降低噪声并最终获得明亮的相关峰,成功解决了低对比度复杂背景目标的识别问题.     

基于结构照明的三维物体识别新方法

提出了一种三维物体的识别方法。将一正弦条纹分别投影到参考物体和待测表面，摄像机得到的是2幅有变形条纹的二维强度像。参考的变形条纹图像和待识别的变形条纹图像，经过联合变换相关(JTC)，得到自相关和互相关输出，最后根据输出的相关峰大小即可判别不同的物体。这种相关识别方法的实质是通过结构照明的方法，构造一个新的识别复函数，物体的高度分布以复函数位相的形式编码于新的识别复函数之中，因此该方法具有本征三维识别的特点。计算机模拟实验证明了这种方法用于三维物体识别的可能性。     

基于莫尔条纹的三维物体的旋转不变识别

本文提出一种基于莫尔条纹的三维物体旋转不变识别方法。采用阴影莫尔法的装置和频域滤波的方法,可得到物体的莫尔条纹图。因为物体的莫尔条纹是物体的等高线,体现三维物体特征的高度函数以莫尔等高线的形式编码于强度图中,因此基于莫尔条纹的相关识别具有本征三维识别的特点。采用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关,用实现旋转不变识别的综合鉴别函数(SDF)作为联合变换相关输入的参考图像,来获得具有识别目标的旋转不变性和高的相关识别率。计算机模拟试验结果证明了这种方法用于三维物体旋转不变性识别的有效性。