浅析“蚁族”的就业困扰及未来发展

"蚁族",是对"高校毕业生低收入聚居群体"的典型概括。该群体具有高智能、弱小、群居的特点,被称为继农民、农民工、下岗工人之后出现的第四大弱势群体。他们是鲜为人知的庞大群体,是有如蚂蚁般的"弱小强者"。     

“蚁族”的困境与出路探析

分析了一些大学毕业生成为“蚁族”的内部和外部原因.从政府的政策引导、高校的教育改革和大学毕业生自身的努力等方面,提出了解决“蚁族”问题的对策.     

城市“蚁族”的社保困局与破解策略——以上海部分“蚁族”为例

创造公平、维护公平、促进公平,是现代社会保障制度的宗旨和使命。但若该制度在政策制定和实施过程中存在各种问题,则可能破坏社会公平正义、影响社会健康发展进步,所以,"蚁族"社会保障权益方面存在的诸多问题必须加以重视。对上海地区部分"蚁族"进行问卷调查和访谈显示,"蚁族"在社会保险和住房保障方面的权益存在制度性盘根错节的复杂问题。因此,"蚁族"问题的标本兼治,须切实提升收入、调整社会保险政策、改善社会保险维权、探索货币型房租补贴。     

论“族”

社会转型加速社会分化,社会分化导致＂人以群分＂、众＂族＂林立。将改革开放以来中国社会出现的具有某种共同属性的各种群体划分为六种＂族＂类,分别阐述了他们的特点。认为党和政府应区别对待各种异质性的＂族＂类,并通过民主的方式,将众多异质性的＂族＂类加以整合,重构一个各＂族＂、各阶层能够相互流动的＂族类共同体＂,从而促进社会的良性发展。     

论“族”

社会转型加速社会分化,社会分化导致"人以群分"、众"族"林立。将改革开放以来中国社会出现的具有某种共同属性的各种群体划分为六种"族"类,分别阐述了他们的特点。认为党和政府应区别对待各种异质性的"族"类,并通过民主的方式,将众多异质性的"族"类加以整合,重构一个各"族"、各阶层能够相互流动的"族类共同体",从而促进社会的良性发展。     

时尚“族词”现象新探

＂族＂词从诞生之日起便显示出勃勃生机,并借助网络媒介而迅速壮大。但凡略具某种共性的,不管是人还是物,均能以＂族＂冠名之。其形成有理论可据,体现了语言中词汇系统的相似性和语言的自律特点。其构型具有＂现成性＂,反映了人们的一种思维惯性。其广泛传播也折射出独特的社会用词心理倾向。     

浅谈大学生“低头族”现象及解决对策

21世纪是信息发展迅速的时代,各种信息时代产品也进入了人们的生活。随着手机等各种数字终端的造价成本越来越低,大学生拥有智能手机的人数也越来越多。手机原本只是我们进行异地沟通的一种工具,在方便我们生活的同时,也带来了不少负面的影响。它所带来的"低头族"也成了各个高校随处可见的现象。通过探讨"低头族"现象成因,提出相应解决对策。     

“吧”族新词的多角度语用分析

“吧”族新词衍生的方式主要有两种：一是套用词语模创造新词,二是借用英译兼表意的外来词。“吧”引中为表室内休闲娱乐场所的语义,是构成名词的标志。“吧”族新词的产生不仅是一种新的语言现象,还形成独特的“吧文化”,折射出人们多种社会文化心态。     

“矿物”词源考略

文本汇集了古今中外资料,追溯“矿物”一词在东西方的起源,讨论了西文“矿物”东渐中国的时间及词义的演进,从一个侧面揭示了我国近现代矿物学的发展。     

孝道视野下当代“傍老族”现象的反思

随着时代的发展,当代中国存在着日益庞大的“傍老族”群体,“啃老”“傍老”的现象屡屡见诸各类媒体,引起了全社会的普遍关注。家庭教育的偏差,学校教育的破坏,社会二元结构的夹击,是当前青年群体“傍老”的主要原因,中国人历来重视孝道,秉承中国的传统孝道文化,走出“傍老”误区刻不容缓。     

共混阻隔技术的研究进展

综述了国内外共混阻隔中空容器制造技术的研究进展和应用情况。介绍了PA、EVOH等几种常用阻隔树脂的特点和应用场合,对阻隔容器的阻隔机理进行了初步探讨。共混阻隔中空容器的阻隔性能主要与阻隔树脂的种类与用量、基体树脂与阻隔树脂在加工条件下的熔体粘度比、增容剂的种类与用量、中空容器的成型工艺条件等有关。中空容器共混阻隔技术由于具有生产工艺简单、设备投资低等特点,因而在乳油农药、汽油、各种有机溶剂、试剂等液体化学品的包装方面得到了广泛应用。     

港口集装箱吞吐量预测方法研究

介绍了BP神经网络预测法、回归分析预测法和二次指数平滑预测法,以厦门港集装箱吞吐量的预测为例进行比较和分析。结果表明:BP神经网络预测法的预测精度高于后两种预测方法,其预测结果的可靠性最高。     

蚁群算法在多机器人协作中的应用

协作是多机器人系统的关键问题,对此提出一种基于蚁群算法的多机器人系统的协作算法。在已知机器人的工作位置、工作所需时间、各项工作的重要程度以及每个机器人对各项工作的擅长程度等前提下,利用蚁群算法选择最优协作方案,使机器人所走路径最短、用时最少、效率最高。仿真结果表明,该算法具有较好的优化求解能力.     

压力容器活性缺陷有害度的新评价方法

从现有的压力容器活性缺陷有害度评价方法及存在的问题出发 ,提出了基于人工神经网络技术的声发射源有害度综合评价方法 ,并应用此方法对压力容器活性缺陷有害度进行了综合评价。结果表明 ,用此种方法评定的结论与局部无损复检结果有良好的一致性。     

一种引入信息素上下界自适应机制的蚁群算法

使用传统蚁群算法求解最优路径问题时,存在搜索速度慢且易于陷入局部最优解等缺陷．针对这个问题,提出一种改进的蚁群算法：在每次迭代结束后,根据本次迭代产生的最优解与当前最优解的比较结果,动态调整路径上信息素的上下界,使路径上信息素永远保持在一个被允许的范围内,从而避免使算法过早陷入局部最优解．仿真实验证明：改进的蚁群算法较传统的蚁群算法的搜索性能有较大的提高．     

集装箱号识别中图像及字符的处理分割技术

详细介绍了一种实际应用的集装箱号识别系统中的图像及字符的处理和分割过程。在Matlab中实现定位后的图像处理及字符分割,达到了很好的分割效果,应用神经网络相关的BP算法,可以显著提高模式识别率。图像、字母和数字分割准确率达到98%。     

钢制容器人孔焊接应力及塌陷变形的控制

钢制容器人孔的焊接应力及塌陷变形，直接影响容器的焊接质量和使用寿命。为此，在模拟试验的基础上，从焊接规范、焊接方法、补强圈的加工、接头坡口型式、焊接方向、焊接顺序等方面，提出了减小和控制人孔焊接应力及塌陷变形的有效措施     

基于改进蚁群算法对最短路径问题的分析与仿真

使用传统蚁群算法求解图的最短路径问题时,随着节点的增加会出现搜索速度变慢且易于陷入局部最优解.针对这个问题,提出一种改进的蚁群算法,通过引入搜索方向和搜索热区机制提高算法的搜索性能.仿真实验证明：改进的蚁群算法较传统的蚁群算法具有更高搜索速度且容易得到全局最优解.     

在多约束非线性优化问题上蚂蚁与遗传算法融合方法的研究

蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优解上．针对初期信息素匮乏、求解速度慢的问题,将蚂蚁算法与遗传算法融合,采用遗传算法生成初始信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解．该方法能有效地求得全局极小点或近似全局极小点．     

Moldflow在《包装容器结构设计与制造》 课程教学中的应用

在分析《包装容器结构设计与制造》课程特点的基础上，探讨了在课程重点教学内容上应用Moldflow软件来展示相关知识点的方法与途径，以达到提高课程教学质量、激发学生学习兴趣的目的。