初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

入侵检测系统在电力信息网络中的应用

针对电力系统网络的特点,分析了电力系统网络安全的重要性,将基于数据挖掘技术的入侵检测系统应用到电力系统的安全体系中.通过将数据挖掘技术和入侵检测技术相结合,建立了基于数据挖掘的入侵检测系统的模型,利用关联分析算法生成规则,实现了入侵检测模型在电力系统网络中的应用.     

数据挖掘技术及其应用

本文介绍了数据库技术的现状,数据挖掘的方法以及它在Ｂａｙｅｓｉａｎ网建网技术中的应用：通过数据挖掘解决Ｂａｙｅｓｉａｎ网络建模过程中所遇到的具体问题,即如可大从规模数据库中寻找各变量之间的以及如何确定条件概率问题。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统的研究

入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点。本介绍了入侵检测的分类以及应用在入侵检测中的数据挖掘方法，并阐述了构建的基于数据挖掘技术的入侵检测系统的设计与实现。     

基于数据融合和数据挖掘的网络教学资源体系

介绍了数据融合和数据挖掘技术的理论基础,并通过分析两者之间的关系,构建了一个网络教学资源体系的模型,把获得的规则应用到网络教学资源体系中,使网络教学资源体系更加个性、智能化.     

搜索引擎在Web数据挖掘中的应用

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息急剧增长,如何在Internet上发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。本文通过对数据挖掘的步骤及其分类的分析,重点探讨了搜索引擎的技术构成、及其在网络数据挖掘中的应用。     

数据挖掘方法综述

数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学习、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式,数据挖掘技术的常见方法,关联规则、决策树、神经网络、粗糙集法、聚类方法、遗传算法和统计分析方法被应用到各个领域,数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

Web文本数据挖掘关键技术及其在网络检索中的应用

Web挖掘采用数据挖掘信息处理技术，从Web信息资源中发掘用户所需信息。本文在分析Web文本信息特征的基础上，揭示了Web文本数据挖掘的目标样本的特征提取、分词处理与Web文本分类等关键技术，以Google为例讨论了该技术在网络信息检索中的应用。     

基于数据挖掘的入侵检测系统的构建

随着Internet的飞速发展,计算机网络己经在社会、经济、文化和人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色.人们在使用计算机网络的同时,也深深的注意到网络安全的重要性.因此,研究如何快速准确的检测出网络中入侵事件的发生,就显得尤为重要和迫切.在当前入侵检测技术中,基于数据挖掘的入侵检测技术有较好的发展前景.笔者介绍了如何将数据挖掘方法更好的用于入侵检测系统中,并具体说明了一种基于数据挖掘的入侵检测系统的构建.     

搜索引擎在Web数据挖掘中的应用

随着Internet／Web技术的快速普及和迅猛发展，各种信息急剧增长，如何在Internet上发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。本文通过对数据挖掘的步骤及其分类的分析，重点探讨了搜索引擎的技术构成、及其在网络数据挖掘中的应用。     

教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计

将关联规则数据挖掘的方法运用到教学评价中,从教学评价数据中挖掘有助于提高教学质量的相关信息。确定了教学评价的影响因素,给出了数据挖掘设计步骤。运用关联规则中Apriori算法,寻找教学评价成绩与教师基本情况之间的关系,为教师提供有价值的参考,帮助教学部门进行决策,从而更好地开展教学工作。     

数据挖掘在员工考评管理信息系统中的应用

针对企业员工综合考评管理信息系统的设计需求,提出了一种基于RBF径向基神经网络的数据挖掘方法,着重讲述了该挖掘方法的构造方案及其在员工考评管理信息系统中的应用。方案首先对员工＂德能勤绩＂数据仓库进行提炼,抽取形成考评数据挖掘库,然后应用RBF神经网络从大量的员工数据中挖掘有用信息,实现对员工的考评细分,为企业的管理决策提供有力支持。实际应用情况表明了方案的科学性和有效性。     

Analysis of Extension Categorical Data Mining Process for the Extension Interior Designing

On the basis of extension architectonics, this paper researches the process of extension categorical data mining for extension interior design. In accordance with the theory of extension data mining, the extension categorical data mining for the extension interior design can be divided into data preparation, the operation of mining and knowledge application. The paper expatiates the main content and cohesive relations of each link, and emphatically discusses extension acquisition, analysis extension, categorical mining extension, knowledge application extension and other several core nodes that are related with data. Through the knowledge fusion of extension architectonics and data mining, the paper discusses the process of knowledge requirements with multiple classification under different mining targets. The purpose of this paper is to explore a whole categorical data mining process of interior design from extension design data to the design of knowledge discovery and extension application.     

数据挖掘在网站网页设计优化中的应用

因特网的应用提供了前所未有的数据量 ,因而查找用户所需的信息成为一件困难又麻烦的事情。有效组织数据 ,简化用户的查找是构造网站数据库必须认真考虑的问题 ,但这取决于用户的使用模式。了解用户如何使用网站的各项内容是一个知识发现的问题。而数据挖掘技术的目的就是在大量数据中发现知识 ,它已经成为知识发现的核心技术。从而数据挖掘技术为网络领域提供了一个知识发现的手段。讨论了在网站网页设计优化中使用数据挖掘技术的问题。介绍了一个具体的应用于该方面的数据挖掘工具WDWT的设计与实现。论述了系统的结构 ,各组成部分的功能 ,关联规则的发现算法     

数据挖掘在油品销售企业物流管理中的应用

在信息技术日益发达的今天,数据挖掘（Data Mining,DM）已经是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,而在能源紧缺的现代社会,油品销售企业的物流运输管理显得尤为重要.文章主要论述了数据挖掘与油品销售企业物流管理的关系,介绍了现代数据挖掘的几种先进技术,研究了数据挖掘在油品销售企业物流管理中的应用方法以及发展方向.研究结果表明在油品销售物流管理中,应用数据挖掘技术能够较好的提高物流配置的优化和预测效果.     

Advances in Educational Data Mining Models and the Application of Its Algorithms

In order to find an effective way to improve the quality of school management, finding valuable information from students’ original data and providing feedback for student management are necessary. Firstly, some new and successful educational data mining models were analyzed and compared. These models have better performance than traditional models (such as Knowledge Tracing Model) in efficiency, comprehensiveness, ease of use, stability and so on. Then, the neural network algorithm was conducted to explore the feasibility of the application of educational data mining in student management, and the results show that it has enough predictive accuracy and reliability to be put into practice. In the end, the possibility and prospect of the application of educational data mining in teaching management system for university students was assessed.     

数据挖掘技术在ICAI中的应用

把数据挖掘技术引入到智能教学系统中,利用数据总结、分类、聚类等关键技术,为智能教学系统中的潜在的大量聚集的信息进行挖掘和利用,为教师改进教学方式提供教学策略。将其应用到教育系统中,为教育工作者发现教育教学的潜在规律提供教育决策,提高教育教学水平提出了一种新的思路。     

关联规则算法的电信网络告警应用

为提高网络告警数据的处理效率,迅速找出故障根源,以保证整个电信网络的正常运行。针对告警数据的特点对传统的关联规则算法进行了相应的改进,提供了优先剪枝策略,避免了生成没有意义的频繁项集;k-1-项集通过连接操作生成k项集,避免了反复扫描数据库所带来的压力。结果表明,改进算法提高了挖掘效率,达到快速诊断网络故障的目的。