MATLAB在IIR滤波器设计中的应用

数字滤波技术是数字信号处理的一个重要组成部分,滤波器的设计是信号处理的核心问题之一。本文根据IIR滤波器的设计原理,提出了MATLAB环境下基于双线性变换法的IIR滤波器设计方法,在该方法中只需要将数字滤波器的技术性能指标按双线性变换法转换为模拟滤波器的性能指标,再根据指定的模拟滤波器设计出相应的数字滤波器。文中给出了设计实例,仿真结果表明设计的各项性能指标均达到了指定要求,设计过程简便易行,MATLAB环境为设计IIR滤波器提供了一个可靠而有效的工作平台。     

基于Matlab的IIR数字滤波器设计

滤波器在数字信号处理中具有重要的作用。传统的设计方法存在效率低、方法复杂等缺点,不能满足高效高精度的需要。利用Matlab软件强大的计算能力,可以快速设计出符合要求的滤波器并对性能参数进行方便的修改及仿真,相对传统方式具有较大的优势。针对转速为15 000 r/min的高速电主轴,利用Matlab软件中的的转换函数法对IIR滤波器进行了设计,分析表明该滤波器具有良好的性能,可广泛应用于转子振动信号预处理中。     

LabVIEW和Delphi混合编程实现IIR数字滤波器设计

利用LabVIEW提供的ActiveX接口,使用Delphi编写程序调用LabVIEW制作的虚拟仪器,实现了LabVIEW和Delphi的混合编程,并用这种方法编写了IIR数字滤波器设计程序;重点叙述了程序的设计过程,并给出了程序代码。     

粒子滤波在轴承故障振动信号降噪中的应用

针对轴承故障信号的降噪处理,研究了粒子滤波方法和它在信号降噪中的应用.首先建立轴承故障振动信号的数学模型,将其作为粒子滤波的状态方程;然后提取背景噪声,将其和状态信号一起作为观测信号,得到观测方程,据此对原始真实信号进行估计,得到降噪后的信号,并通过仿真分析可知降噪前后的信噪比有明显的提高;最后将粒子滤波降噪思想用于所...     

粒子滤波在轴承故障振动信号降噪中的应用

针对滚动轴承振动信号容易受到较为复杂的随机噪声的污染,提出了基于Rao-blackwellised粒子滤波的振动信号降噪方法。建立了不含噪的振动信号的时变自回归模型,进而转化成对应的状态空间模型,把降噪问题转化成在状态空间模型下的滤波问题,并用仿真信号进行了试验研究,结果表明,该方法具有较好的降噪效果。     

实时音频处理系统中的IIR滤波器设计及Lattice结构实现

介绍了一种基于AT89C51和TMS320C5402为核心的实时音频处理系统,在Matlab平台上采用Lattice型结构实现了IIR数字低通、高通、带通滤波器的设计,结合实例给出了相应的设计方法、操作步骤,仿真表明该结构的滤波器能较好的达到设计要求.     

基于IIR小波滤波器的涡街流量计数字信号处理系统

涡街流量计被广泛应用于过程工业,但是,由于易受由管道振动和流场扰动等因素干扰,现场测量精度无法保证,测量小流量困难。本文将小波滤波器组应用于涡街流量计信号处理中,研究基于小波滤波的涡街信号处理方法,分析了小波滤波器的幅频特性对信号分析的影响,构造了幅频特性好的IIR型小波滤波器组。本文研制了基于ADSP2181的涡街流量计数字信号处理系统,并进行了气体流量和水流量标定实验,实验结果表明,基于小波滤波的涡街流量计数字信号处理系统有良好的适配性能,性能指标优于常规的涡街流量计处理系统。     

基于MATLAB的IIR数字滤波器设计及DSP实现

IIR数字滤波器广泛应用于数字信号处理系统中,研究其实现方法具有重要意义。现利用MATLAB提供的FDATool和Simulink设计、仿真IIR数字滤波器,得到了数字滤波器的系数,编写源程序并在DSP上实现。实验证明,利用MATLAB辅助设计DSP应用程序．可大大缩短开发时间。     

基于IIR结构的自适应滤波振动主动控制方法

当前自适应滤波前馈控制方法中具有代表性的是滤波-X最小均方(filtered-X least mean square,简称FX-LMS)算法,它通常假定干扰源可测且作为前馈控制器的参考输入,但实际振动控制过程中需要考虑控制输出反馈信号对参考信号的影响,因此滤波-X算法面向实际应用具有较大的局限性。针对这一问题,以机敏压电太阳能帆板结构为模拟试验对象,提出一种基于IIR(infinite impulse response,简称IIR)结构的滤波-U最小均方(filtered-U least mean square,简称FULMS)自适应滤波控制方法,着重分析了控制器结构设计、FULMS算法推理过程、试验模型结构设计、试验平台的构建及其试验验证等环节。经过与FXLMS算法对比仿真试验,笔者所设计的控制算法控制效果良好。将其进行试验验证分析,结果表明,所采用的控制器设计方法与控制算法收敛速度快,控制效果好,为自适应振动控制方法向实际工程应用提供了较好的研究基础。     

MATLAB在数字滤波器设计中的应用

介绍数字滤波器的基本概念，详细论述了利用MATLAB软件设计数字滤波器的原理、步骤和实现方法，并给出了设计实例和运行结果。     

自适应滤波器在机械振动信号抗混叠中的应用

采用8阶开关电容滤波器和CPLD所设计的分频电路，设计了一跟踪滤波电路。解决了旋转机械在不同转速下的抗混叠滤波的问题．实现了只跟踪变化的有效信号中心频率的10倍频程，并将其它多余信号滤掉的功能。     

IIR滤波器在风力发电机振动保护仪上的应用

基于Butterworth法,采用C语言实现数字带通滤波器的设计,介绍了无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器设计过程及结果验证.在此基础上,设计了一种集振动和转速保护于一体的叶片振动保护仪,保证叶片的可靠运行.     

Application of computed order tracking, Vold-Kalman filtering and EMD in rotating machine vibration

This paper presents a study on rotating machine vibration signals by using computed order tracking, Vold-Kalman filtering and intrinsic mode functions from the empirical mode decomposition method. Through the sequential use of intrinsic mode function and order tracking methods, both speed synchronous and non-synchronous vibrations that modulate orders in rotating machine vibrations are distinguished, which is difficult when using each of the techniques in isolation alone. Simulation and experimental studies demonstrate the ability of extracting vibrations that modulate order signals through combining the techniques.     

数字滤波在光学镀膜宽光谱监控中的应用

使用CCD(电荷耦合器件)进行光学镀膜宽光谱监控过程中,监测信号受外界杂散光干扰、真空室内背景辐射等因数影响,信噪比低,难于准确监控。在对系统前端光路改造的基础上,采用了数字滤波技术对后期数据进行处理,达到信号压噪目的。实验证明该宽光谱膜厚监控系统具有稳定性好、精度较高、响应速度快等优点。     

Application of RLS adaptive filtering in signal de-noising

针对信号中混有噪声的问题,介绍了一种基于RLS算法的自适应信号消噪系统,并阐述了自适应滤波的原理以及RLS算法的步骤与流程。通过实例仿真,得到了基于RLS算法的自适应消噪系统仿真图。经过对比分析可知,RLS自适应滤波能较好地消除噪声,获得有用信号,从而验证了该方法的有效性和系统的合理性。     

定点DSP中的数字滤波器应用

本文设计了一个4阶带通数字滤波器。为将其应用于定点DSP中，本文将其系数由浮点数转换为定点数，并仿真取得理想效果，可为定点DSP在继电保护系统中的应用提供参考。     

一种基于时域滤波算法的振动信号有效值计算方法研究

有效值是衡量振动大小的一个重要指标,因此在振动信号分析的过程中,振动有效值大小的计算是其中较为关键的环节,在有效值测量计算中,一般采用频域或时域的算法。频域算法一般采用傅立叶变换,得出各个频率的振动有效值,再进行叠加,得出有效值总量,时域算法则是根据有效值计算定义,计算出有效值总量。对两种计算方法进行对比分析,得出两种算法的优缺点,同时提出一种修正解决方法,并对该方法进行仿真计算验证,验证结果说明该方法可以有效的提高有效值计算结果精度。