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主要介绍了几种设备润滑状态监测方法,论述了如何对露天采矿设备进行润滑状态监测,并提出利用设备润滑状态监测结果进行露天采矿设备故障诊断.通过设备预防性维修,避免设备故障扩大,从而提高设备可用率,降低设备维修成本. 相似文献
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随着设备状态监测与故障诊断技术的日益成熟和进步,在线状态监测与故障诊断系统作为一项具有巨大潜在经济效益的实用技术获得了越来越多企业的认可,并广泛应用于冶金、石油、化工、有色金属、发电等行业。据有关资料统计,运用该技术可降低设备事故率75%,降低设备维修费用25%~50%以上,状态监测与分析诊断技术的投资获利比高达1:17。不但改变了传统的设备维修方式,使设备管理进入了以状态监测为基础的预知维修时代,更是将设备状态监测与故障诊断技术从服务推向了管理。 相似文献
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文章阐述了机械设备工况状态信息检测与故障诊断系统中,对工况状态特征信息的分析方法一时域分析方法,频域分析方法,联合时一频分析方法等多种信号处理方法的特征分析特点及特殊信号、振动信号的分析和应用。 相似文献
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机械工程中液压设备的许多故障信息是以调制的形式存在于所监测的电气信号及振动信号中,通过自行设计的低频解调及报警电路对这些信号进行解调处理,针对具体的液压工况实现了对整个液压系统的在线状态监测,通过实验验证了用监测调制信号的方式来监测液压设备运行状态的可行性. 相似文献
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介绍了一种适用现场的,以前端放大系统加笔记本电脑为中心,具有强大软件支撑的多功能一体化设备状态监测诊断系统。 相似文献
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介绍了现代工业生产设备的发展状况,分析了设备的故障诊断和状态监测在工业生产中的重要性,在此基础上发现状态监测和故障诊断与现场设备管理系统没有紧密的结合,使其应有的作用没有得到充分发挥.针对这种情况,研究分析了故障诊断的软件结构和状态监测的硬件结构,搭建了集成故障诊断的现场总线设备管理系统的软件平台,采用模块化的设计完成了设备管理系统的软件架构和在线监测诊断软件架构,进而开发出了集成状态监测和故障诊断的现场总线设备管理系统,目前该系统已经在辽宁某污水厂实际应用,实现了对现场设备的状态监测和故障诊断,为设备开展预测性维修提供了有效的管理平台,为企业的设备管理与维护节约了生产成本. 相似文献
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状态监测与故障诊断中的主元分析法 总被引:1,自引:0,他引:1
主元分析是基于多元统计分析的状态监测与故障诊断手段.利用主元分析法,可以在保留原有数据信息特征的基础上,消除变量关联和部分系统干扰,简化分析的复杂程度.本文分析了主元分析法及基于主元分析法的应用,提出了发展趋势是将结合其它算法的改进的主元分析法应用于状态监测与故障诊断中. 相似文献
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液压油的几种监测方法在矿山机械状态监测和故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
矿山机械的工况条件非常恶劣,必须有较高的可靠性和较低的故障率。本文提出一种新的诊断思路,即将液压油的几种监测方法相结合,提高了矿山机械故障诊断的质量。 相似文献
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数控设备的远程监控及故障诊断系统设计 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种B/S结构的数控设备的远程监控与故障诊断系统的解决方案.并详细介绍了以Rabbit的RCM5700为核心,具有GPRS和Ethernet接口两种连接Internet通讯方式的远程监控终端软硬件结构. 相似文献
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FMS智能化状态监测与故障诊断系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种适合于FMS全线智能化状态监测与故障诊断的总体框架及具体实施策略,包括FMS设备故障机理分析、监测策略、监测诊断系统总体结构、信号拾取、状态表述与分类、故障智能化识别、综合决策与离线精密诊断。以长春55研究所FMES为例进行了分析研究,实验表明方法良好可靠。 相似文献
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从分析柔性制造系统(FMS)的故障机理出发,搭建FMS集成诊断系统总体框架,重点介绍FMS状态监测与故障诊断子系统的结构、硬件组成及其软件结构,并给出该系统的实现方法. 相似文献
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现代装备故障诊断研究 总被引:3,自引:0,他引:3
现代工程装备结构的复杂性、运行环境的独特性和诱发故障的多源性使得装备故障诊断越来越困难,利用新的科学理论探索新的诊断预测方法是该研究领域的一个重要方面。本文在综合大量文献的基础上.分析了各种诊断预测理论与方法的优缺点,预测了诊断预测的发展趋势,并指出了该领域中有待进一步研究的问题。 相似文献
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机载电子设备的故障诊断和趋势预测 总被引:1,自引:0,他引:1
提高机载电子设备的可靠性,已成为保证飞机性能的当务之急。本文首先指出机载电子设备失效的主要原因是耗损性故障,接着分析了其常见的故障预测方法,最后给出了采用时间序列自回归(AR)模型和基于支持向量回归的时间序列预测(TS—SVR)模型对某机载雷达故障预测的实例。研究发现,AR模型仅适用于短期预测,而TS—SVR方法推广能力强、具有较强的鲁棒性和容错性,对较长区间预测仍具有较好的效果。因此,将TS—SVR方法应用于机载电子设备的故障预测,可以取得良好的结果。 相似文献