机器视觉在烟包包装检测中的应用

机器视觉是建立在图像处理技术研究基础上的一门新兴检测技术．基于视觉传感器的检测系统具有抗干扰能力强,效率高,组成简单等优点．随着计算机软件．硬件技术的发展,以及机器视觉理论的完善,机器视觉越来越多地应用到工业生产现场的在线．非接触检测及监控。本文提出了一种基于PC板卡式的机器视觉检测方案．用于烟草行业中进行烟包包装检测。     

机器视觉技术在质量检测中的应用

介绍机器视觉技术的基本原理、实现方法和机器视觉系统的组成 ,以及机器视觉技术在质量检测中的应用和具体的工控实例分析。     

机器视觉技术在烟草杂物剔除系统中的应用

本文简要介绍了机器视觉的概念及机器视觉系统的组成，讨论了烟草杂物剔除系统的功能和结构组成框图，重点阐述了机器视觉的关键技术在烟草杂物剔除系统中的具体实现。     

机器视觉及其在制造业中的应用

介绍机器视觉技术的发展、机器视觉原理和机器视觉系统的组成部分。从基于产品特征的检查和机器人的视觉引导这两个方面,概述机器视觉技术在制造业中的应用,并探讨机器视觉技术存在的问题和解决方法,最后对机器视觉的应用前景进行了展望。     

机器视觉技术及其在汽车制造质量检测中的应用

机器视觉的系统构成和分类机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效     

机器视觉及其应用

一、机器视觉的研究内容人们从外界环境获取的信息中 ,８０ %来自于视觉。人们的眼睛从自己周围的环境获取大量信息 ,并传入大脑后 ,由大脑根据知识或经验 ,对信息进行加工、推理等处理工作 ,最后识别、理解周围环境 ,包括环境内的对象物。机器视觉就是用计算机模拟人眼的视觉功能 ,从图象或图象序列中提取信息 ,对客观世界的三维景物和物体进行形态和运动识别。机器视觉研究的目的之一就是要寻找人类视觉规律 ,从而开发出从图象输入到自然景物分析的图象理解系统。对于机器视觉系统来说 ,输入是表示三维景物投影的灰度阵列 ,可以有若干个输…     

机器视觉在工业领域中的研究应用

综述机器视觉在国内外工业领域的研究应用状况,总结机器视觉在应用中存在的问题.     

机器视觉测量在卷板机数控系统中的应用

基于视觉测量技术,提出采用非接触式测量方式,由摄像头和图像采集卡获取工件的二维数字图像,通过计算机对数字图像进行处理分析并计算得到工件的尺寸信息,然后输入给卷板数控系统完成加工。     

机器视觉技术在螺纹检测中的应用

这里提出了一种基于机器视觉的螺纹非接触检测技术,利用CCD作为螺纹几何要素的探测器件,借用模式识别、图像处理技术,实现了对螺纹中径、螺距、牙型角三个重要参数的在线测量。实验说明,应用机器视觉检测螺纹检测速度快,检测精度高,是螺纹检测的发展方向。     

基于机器视觉的印刷品质量检测技术

基于机器视觉的印刷品质量检测技术具有高精度、非接触、自动化等特点.整个检测系统由镜头、CCD、光源、图像采集卡和软件界面组成.通过对线条、大面积填充区域的检测结果分析,该系统可高效率、高质量地进行印品质量检测.     

基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统

本文首先简要介绍了昆船公司自主研制开发的基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统的工作原理、关键技术与创新点,接点用试验数据分析了影响系统异物剔除率指标的主要因素,最后介绍了该系统的实际使用情况和专家鉴定情况。     

烟叶叶片结构的机器视觉检测系统

设计了一种基于机器视觉技术的烟叶叶片结构在线检测系统。介绍了该系统的组成及工作原理,包括取样、单层化、摄像和图像处理流程。重点讨论了光学检测部分的参数选择,设计了图像处理流程,详细阐述了所用算法的原理。该系统经过了物理样机实验和标准样片测试,实验结果与实际吻合度高达96％,结果令人满意。     

机器视觉在气门盘检测中的应用

介绍一种气门盘在线检测系统。该系统采用非接触式方法进行图像的采集,利用一种改进的SUSAN算法对图像进行边缘检测,很好的保留了气门盘的边角特征。最后采用尺度标定,在不增加硬件成本的前提下,达到检测参数的精度和速度设计要求。     

烟草包装机铝合金薄壁零件的加工研究

在烟草包装机组中铝合金零件是重要的组成零件之一,近年来随着烟草包装机经历了由低速机→中速机→高速机→超高速机的发展过程,铝合金零件越来越多,特别是铝合金薄壁零件的加工,通过辊类零件的原材料热处理、粗加工及热处理,精加工及热处理,通过消除残余应力,分析总结出一套加工方法,有效地解决了该类薄壁零件加工变形的问题.     

机器视觉概况及其在轴系部件测量中的应用

介绍了机器视觉的概念、基本组成。重点阐述了机器视觉中关键技术的发展现状。分析了机器视觉在轴系部件测量中的应用情况。展望了机器视觉的发展趋势,强调了机器视觉技术在提高市场竞争力中的重要作用。     

机器视觉技术在角度检测方面的应用研究

基于机器视觉技术在角度检测方面具有重要的应用前景及研究价值,国内外的一些学者对其做了大量的探讨研究,并取得了一定的成果。笔者对前人的研究做了适当总结,并进行了展望,以期为今后的研究提供有利的参考。     

一种基于机器视觉的机器人标定方法

机器人标定是离线编程技术实用化的关键技术之一.提出了一种基于机器视觉的机器人标定方法,利用双目视觉测量机器人上的目标点,通过目标点位置的测量撮出机器人的关节轴线,根据相应的运动学模型求出机器人的几何参数,并解决了在测量过程中摄像机视野小的问题.实验结果表明该方法能够实现机器人几何参数的标定,提高了机器人的绝对精度.     

基于机器视觉的铰链精密检验系统

门窗铰链是现代建筑的重要五件构件,是影响门窗质量和安全性的关键部件。介绍了作者开发的不锈钢铰链关键零件形位尺寸的智能检验系统的原理、结构和关键技术。系统应用机器视觉、激光检测技术和伺服控制、信息处理等技术实现长铰链杆件的装配孔径、孔距和平面度等参数精密检验和智能化操作。在有限的机器视觉检测分辨率情况下,保证了大范围尺寸工件检验精度±0.005 mm,检验效率达到12片/分钟,自动生成检验结果统计报表。     

机器视觉技术在手机面板质量检测中的应用

介绍了应用数字图像处理和识别技术检测手机面板质量问题的技术和方法,结合特征提取等算法,通过适当的处理和分析,对手机面板图像中按键的目标文字进行自动检测与识别.