数字化车间生产现场数据采集与智能管理研究

针对某航天制造企业车间生产现场管控方面的问题,研究开发了一套车间制造过程数据采集与智能管理系统。通过对企业生产车间需求和制造数据类型的分析,构建了车间制造过程数据采集与管理系统架构,并提出车间制造过程异构数据采集技术实现方法,保证能采集到全面、实时和准确的制造过程数据;通过建立的系统功能模型,实现对制造数据全面的分析、应用。该系统实现了为生产车间制造过程管控提供决策分析,提升企业车间生产现场监控和管理水平。     

离散锻造企业数据采集系统的实施与应用

阐述了生产数据对MES系统成功实施的重要性,明确数据采集系统是MES系统不可或缺的重要环节,结合在离散锻造企业中实施数据采集系统的经验,并分析工艺特点,对车间数据进行划分。结合离散锻造企业车间整体布局现状和整体网络架构等特点,提出可采用工业以太网在车间全局覆盖,从而实现各类数据的网络传输。根据数据结构和通讯协议要求,提出多种采集相结合的方式来规划生产数据采集方案。基于以上内容的研究和分析,设计针对不同设备、多种数据类型的数据采集要求的企业数据采集系统,以实现生产数据实时采集。     

基于大数据工业数据采集系统设计与实现

本文基于大数据分析,通过采集不同车间、厂区之间的生产数据信息,并将这些数据实时传输至云端数据层,依据生产过程控制以及相关传输协议、数据的标准化,实现工业化数据的智能采集和分析,为企业早日实现智能化转型打造坚实的基础.     

基于OPC UA的挤出生产线数据采集与监控系统

针对传统挤出生产车间设备种类的多样性给工厂数据采集和统一监控带来的难题,研究一种基于OPC UA的数据采集与监控系统。以挤出生产线为研究对象,通过系统功能需求分析,设计总体技术框架。对生产数据分类整理,建立服务器地址空间信息模型,采用KEPServerEX搭建本地OPC UA服务器,实现不同设备生产数据的实时采集和封装。使用OPC UA基金会提供的SDK开发OPC UA客户端对接OPC UA服务器,完成对服务器地址空间信息节点的统一采集和处理,同时上传至数据库为上层业务系统提供数据支持。最后基于NET平台,采用C#语言开发挤出生产线集中监控系统。应用结果表明：该系统能够实现对底层设备生产数据有效的监控和记录,使多源异构数据格式和设备通信得到统一。     

焊装车间生产过程监控系统及其信息分析

在充分了解汽车焊装生产现场工艺流程和特点的基础上,利用单片机作为核心开发了基于以太网的焊装车间生产过程信息监控系统,实时对生产过程进行监控,并将采集的数据通过以太网发送到上位计算机信息管理系统.上位计算机管理系统采用LabView开发,该系统能够实时接收监控系统传递的以太网数据包,并进行数据预处理、波形同步显示和数据存...     

熔模铸造车间数据采集与生产智能预测

针对熔模铸造企业车间设备种类多,数据传输协议和存储结构不统一,异构数据采集困难、采集的数据杂乱缺失等问题,提出一种车间生产和设备资源的数据采集与管理框架。基于车间多源异构数据感知处理策略,设计车间数据传输路线,解决设备间数据交互差、感知处理困难的特点。结合主成分分析(PCA)和长短期神经网络(LSTM)算法,建立车间生产变化规律预测模型,完成车间数据处理和分析预测。最终,利用车间数据采集与管理框架,实现了28项工艺及现场数据的采集,且最小采集间隔时间可达1 000 ms,单日采集数据可达5×10⁵条。建立车间铸件产量预测模型,平均绝对误差为0.046 2%,决定系数为0.915 2,模型具有良好的泛化性。     

压力机中MES数据的管理

MES系统是位于企业中间层,实现从订单、生产到产品完成的整个生产过程的全线信息管控,而MES系统的数据采集功能为MES系统的运行提供及时、正确的信息,通过快速反应,应对车间生产变化和上下双向生产信息交互,以指导、启动、响应整个工厂车间的生产运行,减少非增值生产活动,提高生产运行效率。     

锻造车间数据采集与分析系统的设计与应用

面对锻造车间多种类、多接口、多协议的设备现状,为解决设备间"多源异构"和"信息孤岛"难题,设计了一套数据采集与分析系统,将各种生产设备的控制参数、工艺数据及能源信息进行采集、存储与分析。阐述了采集分析系统的数据特点、采集方式和网络架构,基于C#语言搭建采集和传输程序,结合数据操作语言实现信息存储、分析。实际应用表明,采集系统具有很好的兼容性和通用性,可同时采集全厂多个设备数据,并涵盖多种触发模式,单次采集时间最小可达到100 ms,单日采集有效数据可达4×10~6条,有效实现了工厂内多条生产线设备的数据采集和信息的统计分析。     

基于TwinCAT和C#的弧焊数据采集分析系统

为保证对焊接过程实现实时监控,优化焊接工艺参数,提高焊接质量,搭建了弧焊焊接过程数据采集分析系统。根据生产现场和数据采集分析的需求,构建了实时采集系统层次构架模型,提出了以传感器、倍福公司模拟量输入端子和嵌入式控制器等为主体硬件,ADS协议和实时以太网为实时通讯协议,Twin CAT PLC和C#为开发语言的分布式弧焊实时数据采集系统的设计方案。实现了弧焊焊接过程中电弧电压、电流、离子气和保护气的实时采集、显示、存储以及焊接质量分析,完成焊接设备数字化集成,提升车间管理水平。     

全自动冲压生产线组网及分布式监控系统设计

为了克服传统冲压生产线自动化程度低、效率低和能耗高等问题,设计开发了全自动冲压生产线组网技术及实时监控系统。该系统由多台精密压力机连线组成,通过高速伺服电机驱动的工业机器人实现垛料、送料和工序间的自动转序,并通过现场总线控制工业机器人和精密冲压力机之间的动作同步协调、及监控,实现冲压生产线的全自动化。系统采用双层工业组网设计,底层Cclink通信保证工业现场数据实时快速可靠的传输,实现分布式数据采集和监控;上层TCP/IP组网实现大批量数据传输,便于远程监控、系统集成和信息管理。对系统进行全面测试,测试结果表明:该监控系统数据采集实时性好,并具有实时数据显示、数据存储和历史数据查询,生产线数据管理,以及故障检测和报警等功能。