基于MySQL 5的SCADA海量数据的存储方法研究

根据工程现场实际应用的需求,提出了一种运用MySQL存储SCADA海量数据的方法.简要介绍了MySQL的特点及其在本文设计中的应用.分析了SCADA数据的结构,并据此设计了数据库结构以及存储方法的方案.在VC++6.0编程环境下实现了该存储方法.通过测试证明该方法运行稳定、可靠,即将投入工程现场应用.     

异步调用的SCADA系统海量信息处理方法

针对传统监控与数据采集(SCADA)系统处理海量信息的局限性,提出一种异步调用的SCADA处理模式,将SCADA数据处理服务的提交和处理请求设计为一个异步过程,未处理的数据以先进先出的方式存储在缓存中等待处理,确保处理海量信息时不丢失事项.系统基于公共信息模型(CIM)建模并在.Net平台上实现.大容量数据的雪崩测试及现场试运行表明异步调用模式的SCADA系统处理的可用性和优势.     

基于Sharding-JDBC的海量北斗数据存储方案

随着北斗产业的快速发展,北斗导航技术在各行各业得到了越来越广泛的应用。本文针对北斗位置服务平台业务数量和应用规模的不断扩大,带来的高并发和海量数据读写性能的问题,提出了基于Sharding-JDBC分表的海量北斗数据存储方案设计。分表后,系统不再对所有数据进行操作,而只需要针对其中某个或某几个分表进行操作,以减小了单表的访问压力和磁盘IO占用。最后使用Jmeter测试工具对数据接口进行测试,结果表明,采用有效的分表方案,能在一定程度上缓解并发压力,并显著提高海量数据的读写性能和可维护性。     

海量三维影像数据的处理、存储与发布

总结＂基于ArcGIS平台,对海量影像数据进行处理、存储与发布＂的试验方法与试验结论,阐述了通过采用图形切片、地图缓存技术,在ArcGIS平台上,可实现对海量数据的快速发布,满足基于地理信息系统的电网空间信息展示需求。     

基于Lustre文件系统的海量暂存COMTRADE数据分布存储模式

研究了一种基于Lustre分布式并行文件系统的高性能I/O流式数据存储模式,能够满足当前行波暂态采集装置海量暂态数据的高速并发读写访问的需求。通过采用多客户端工作模式,并且将多个暂态数据文件聚合成大文件,可以进一步提高访问带宽和使用效率。实验数据表明该模式具有较高的I/O性能,能够满足目前和未来海量电力数据的高速存储管理需求。     

基于SCADA实时数据的变压器经济运行方式研究

实现变压器经济运行方式的前提是要有准确的设备参数和负载损耗曲线。作者通过变电站监控系统得到SCADA实时数据，采用以最小二乘逼近的外推法进行曲线拟合计算，得到变压器实际参数和功率损耗特性，并以此作为变压器经济运行的基础数据，实现了最优运行方式。     

基于一体机架构的海量数据集中与处理

通过营销管控信息系统建设实践,针对供电企业各专业系统海量数据集中与处理,提出了基于数据库一体机的解决方案,从业务逻辑、数据架构、物理架构等方面论述实现途径,并以实例验证数据库一体机方案的技术优势。     

基于Qt的SCADA系统数据服务器软件设计

提出了基于Qt设计SCADA系统数据服务器应用软件的设计思想,利用Qt具有跨平台运行的特性,可以从根本上解决常规的数据服务器软件对异构服务器要编制不同的软件且软件开放性较差的问题。具体分析了数据服务器应用软件的功能模块,并给出了关键模块用Qt的类以及相关函数的实现过程。     

基于SCADA数据的风电场故障预警

针对风电场故障预警研究,首先基于NJW(Ng-Jordan-Weiss)谱聚类和动态时间规整算法结合,对风场内风机进行机群划分,然后对某一机群中任意一台风机使用Elman神经网络建模来代替一个机群内所有的单机模型,最后将模型预测误差与滑动窗口技术结合,确定机组正常运行阈值,判断同一机群内其他机组所处运行状态.以河北风场...     

基于SCADA数据的实时监测电网低频振荡算法

提出基于SCADA(supervisory control and data acquisition)数据实时检测电网低频振荡的算法和实现方法,使用现有的SCADA、RTU (remote terminal unit)、通信等资源,实时检测电网低频振荡的问题得到了较好的解决,南方电网的生产运行实践证明该方法是可行的。     

一种适合电力行业海量异构数据存储的全分布式文件

目前四川电网辅助生产系统的数据主要由各个场所的视频数据和各类感知信息组成,呈现出数据量大、数据类型多的特性。结构化数据存储空间小、但访问频率高,非结构化数据存储量大、访问频率小,以备份存储为主。本文针对电力系统的存储需求,设计并实现了一种适合海量安防数据的全分布式块文件系统架构(Uni MAS),将元数据(目录等)和存储数据分离,同时在专用存储服务器上采用高效的块文件存储方案,提高了数据存储的可靠性和稳定性。     

基于SCADA数据的风力发电机发电性能指标评估

为评估风力发电机主流的发电性能指标量化发电效率能力,需要从中选择一种指标作为服役质量监测的主要依据。首先以某风电场的SCADA历史数据为依据,应用统计分析方法对风力发电机主流发电性能指标（可用度、发电比例、负载率）的统计特征进行了分析比较;然后,从指标信息来源的角度解释了指标之间产生差异的原因;最后,结合异常运行数据比较了性能指标对于风速、功率曲线异常波动的敏感程度。结果表明,虽然发电性能指标表现出一定的一致性,但发电比例更能代表所有发电性能指标,并且能够更好地反映风力发电机的发电性能、体现风速-功率曲线的异常波动, 在风力发电机主流发电性能指标中,发电比例更适合作为服役质量监测的主要指标。     

电能质量在线监测系统海量数据的双列族存储设计

针对高效存储海量电能质量在线监测数据的问题,提出一种基于HBase的双列族电能质量在线监测系统数据库设计新方法。通过将HBase的列族存储架构应用到繁杂的电能质量在线监测数据的高效存储中,然后构造存储优化函数来寻找和设计最优的电能质量在线监测数据存储结构。最后进行几种不同列族数的数据读写时间的对比实验。实验证明:所提的电能质量监测数据双列族存储设计方法可以高效存储海量电能质量监测数据,具有较好的可行性。     

一种高效的海量电力暂态数据索引方法

随着故障录波和行波装置的广泛应用和技术进步,IEEE COMTRADE 1999格式暂态数据(简称COMTRADE数据)已经呈现出海量化发展的趋势。如何对海量COMTRADE数据进行快速检索和分析也成为当前亟待解决的问题。文中研究并设计了一种高效的索引框架,该框架构建了以词对齐混合编码(WAH)为基础的位图索引,通过对COMTRADE数据构建元数据并建立相关索引,能够实现高速的电力数据检索,可以解决传统搜索技术的性能问题。该框架通过引入两阶段提交协议(2PC)来保证原始数据和元数据,元数据和索引文件的一致性。在与传统的MySQL关系数据库的比较测试中,所提方法性能更为优越,特别在对多维数据多条件和浮点数检索时,优势更为明显。该框架能够满足当前海量COMTRADE数据检索的需要,并可应用于电力行业其他大数据的存储检索和分析。     

业务型主站数据库从Oracle到MySQL数据架构迁移的设计

探讨了业务型主站数据库选型从Oracle到MySQL迁移的原因、数据架构设计思路、注意事项及具体实现方式.通过对 Oracle和 MySQL的对比分析,明确了 MySQL作为业务型主站数据库的可行性.介绍了数据架构的设计思路、注意事项和具体实现方式,并通过实例分析验证了迁移的实践效果.     

利用ORACLE数据库实现对SCADA系统数据的管理

通过对衡水电网SCADA系统数据利用现状的分析,找出了数据利用率低的原因,提出将SCADA系统非标准数据库转换成ORACLE标准数据库,用标准数据库语言对数据进行管理,从而提高了数据的利用率。     

基于海量数据的区域新能源监控与决策支持

研究了区域新能源能量管理系统架构、实现功能、优化运行过程实现、有功无功实时控制、基于海量数据决策支持,提出一种适用于区域新能源的能量管理系统,对所提出控制系统的系统架构,系统基本功能,进行了详细的分析和说明。以区域电网总运行成本最小为目标的实时控制,实现能量管理、有功无功协调控制。应用表明:应用海量数据实现区域新能源电网能量管理系统,可以提高未来预测的精度,实现更为精准的新能源监测与协调控制。     

配电主站SCADA数据可靠性测试分析

保证配电主站SCADA数据的可靠性是配电网需要解决的一个重要问题。介绍配电自动化系统主站结构,分析配电主站SCADA数据可靠性测试方法,为配电主站的数据可靠性测试提供参考。