催化裂化装置稳定汽油蒸气压的预测控制

基于催化裂化装置稳定汽油蒸气压的在线软测量模型，使用扩展状态空间预测控制算法，设计了蒸气压的预测－ＰＩＤ串级控制系统，并在ＴＤ３０００集散控制系统中实现，取得了良好的运行效果。     

在线蒸气压分析系统样品回收的改进

本文介绍在线蒸汽压分析仪表的应用过程中,由于在线蒸汽压分析系统的样品回收系统存在缺陷,分析之后的残余样品不能及时、安全有效的回收。传统的电动齿轮泵回收系统,在输送轻质油品时易卡泵、泄漏,存在重大安全隐患。针对应用现场实际情况,通过对在线蒸汽压分析系统的样品回收系统改进,采用基于小型LOGO!控制器组成双罐气动回收系统,解决了残余样品回收系统实际应用当中存在的问题。改进后的在线蒸汽压分析系统的样品回收系统,满足在线蒸汽压分析仪表技术要求,确保在线蒸汽压分析仪表长周期运行。     

催化裂化装置稳定汽油蒸气压的预测控制

基于催化裂化装置稳定汽油蒸气压的在线软测量模型，使用扩展状态空间预测控制算法，设计了蒸气压的预测—PID串级控制系统，并在TD3000集散控制系统中实现，取得了良好的运行效果。     

利用Matlab计算介质膜反射光谱

以基于麦克斯韦方程组和边界条件推导出的菲涅尔公式为原始模型,利用Matlab优化程序,以S1813光刻胶为例说明Matlab在计算介质膜反射光谱中的应用.并结合光刻涂胶实验,利用光纤光谱仪获得实际反射光谱,对该方法进行了验证,实验表明,该方法可以准确计算介质膜的反射光谱,并可通过反射光谱求得膜厚值,简便、可靠、具有实用性.     

气相色谱法预测环境温度下有机化合物的蒸气压

根据189个包含不同结构基团的有机化合物在极性相差较大的2种气相色谱柱上的保留指数,以多元回归分析,分别建立了有机化合物保留指数与环境温度下蒸气压(P)的单柱和双柱预测模型。根据各模型的相关系数(r)及概率值(p),定量说明了不同模型的统计重要性。结果表明,有机化合物环境温度下的蒸气压与气相色谱保留指数之间具有较高的相关性,双柱蒸气压预测模型具有更好的预测精度(1nP标准偏差为1．3)和更好的统计学意义(r=0．9354,p=7．7×10~70))。。     

利用Aspen Plus计算和预测物质的溶解度

利用Aspen Plus计算和预测固体、液体和气体物质的溶解度。固体物质溶解度计算利用Mixer+Heater模块,液体溶解度计算利用Decanter模块,气体溶解度计算利用Flash2模块,并利用Sensitivity模块进行灵敏度分析,可得到固体和液体在不同温度下以及气体在不同温度和不同压力下的溶解度。以KCl、NaNO_3和NH_4Cl为例,计算不同温度下固体物质在水中的溶解度,计算值与文献值的平均相对偏差分别为0.47%、0.65%和0.26%:液体物质以苯为例,计算其不同温度下在水中的溶解度,计算值与文献值吻合良好:气体物质以CO_2为例,计算其在不同温度和不同压力下水中溶解度,计算结果均与文献值吻合较好。案例研究的结果表明本文建立的固体、液体和气体物质的溶解度计算方法均是可靠的,对于物性手册和文献中查不到的溶解度数值,可以通过本文提出的方法进行计算和预测,计算结果可为工业生产提供科学可靠的数据。     

Matlab在水力仿真计算中的应用

该文用Matlab语言进行了水力仿真计算的设计，实现了明渠流，有压管流和堰流对明渠流、有压管流和堰流等计算并进行了验证。     

Matlab在计算物理课程教学中的应用

介绍了高性能语言Matlab在计算物理课程教学中(蒙特卡罗模拟、数值运算、符号运算等)的一些应用。应用表明,Matlab功能强大、方便直观、节省时问,是计算物理课程教学的一个有效的辅助工具。     

基于Matlab的化工过程计算机辅助计算

化工计算过程通常涉及到插值、曲线拟合、线性／非线性方程、常／偏微分方程及线性／非线性规划等的求解,过程复杂且计算量大,若采用传统编程语言进行求解,程序繁杂冗长,且对编程能力有较高要求。本文针对上述情况,通过Matlab在物料衡算、反应器计算、生产过程优化及实验数据处理等方面的应用研究,取得了较好的结果,展示了Matlab在化工过程计算机辅助计算中的独特优势。     

边缘计算中的计算卸载综述

边缘计算可以有效解决传统云计算中传输时延大、用户数据安全性不够高、传输带宽压力大以及终端移动设备计算能力受限、能耗大等问题.计算卸载是边缘计算中的关键技术,针对当前计算卸载技术的研究现状和存在的不足,本文围绕计算卸载,首先介绍边缘计算的体系架构以及部分应用和分析4种主要的影响因素以及相应具体的条件;其次针对3种决策目标分析了算法策略及对应变量在算法中的作用;最后总结目前在计算卸载中存在的不足.     

Matlab在计算基于Chay神经元模型中的应用

本文介绍了Matlab在神经元膜Ca^2 敏感K^ 通道三变量非线性模型计算中的应用，给出了用Matlab5．3的常微分方程solver编程的流程及其混沌振荡的计算结果和有关参量，并分析了Matlab在该模型进一步研究中的应用前景。     

利用MATLAB实现二维图像傅立叶变换算法

Matlab语言环境下的算法实现,比在其它语言（如C语言）环境下的算法实现更简便、更快速、设计质量也更高。平行投影的傅立叶变换算法是图像重建中最基本的一种算法,也是其它算法的基础,通过用Matlab编程,完成傅立叶变换算法,实现二维图像重建。     

运用设计模式实现Matlab与.NET交互编程

由于Matlab和.NET应用程序的异构性,在.NET中无法直接调用Matlab的计算功能.通过在问题域中运用设计模式,设计了一组可重用的类实现Matlab与.NET交互编程.使用这组类,可以降低.NET应用程序和Matlab计算引擎之间的耦合度,简化调用过程,用户可以在开发应用程序中像使用按钮控件一样方便地使用Matlab提供的强大科学计算能力.     

Matlab符号代数方程求解函数的改进及其应用

Matlab求解符号代数方程的函数solve可能产生方程解输出混乱的问题。采用字符串演算函数eval及动态结构数组加以改进,建立了求解符号代数方程的函数SolEqu。理论分析和算例表明,函数SolEqu不仅避免了直接使用solve可能导致的错误结果,而且调用更加方便,其使用范围也与函数solve完全相同,可广泛用于一般代数方程的求解。     

基于MATLAB GUI的汽车外灯控制系统演示模型

在分析现有汽车行业电子电器汽车外灯控制方式的基础上,提出一种基于M atlab GUI的汽车外灯控制系统演示模型,并最终得到应用。Matlab软件具有很好的拓展性,并且具有强大的计算功能,其集成的Matlab Guide开发环境方便建立良好的人机交互界面。该方案的应用使得汽车外灯功能管理变得更加直观,并且便于对汽车外灯控制逻辑以及功能进行修改。     

Matlab在生化工程教学中的应用

介绍了Matlab在生化工程课程教学中的一些应用,表明Matlab在微积分、数值计算、符号运算、数据拟合等计算过程中功能强大、方便直观,可作为一个重要的辅助工具用于解决生化工程课程教学过程中的动力学参数估计、求解微分方程组和优化计算,有利于提高教学效率.     

基于MATLAB的化工计算

用MATLAB计算化工过程中的汽-液平衡组成及温度、气体吸收的传质单元数和烟道气组成,研究基于MATLAB的非线性方程、线性方程组和定积分的计算功能。结果表明：在MATLAB的环境下,编程容易、计算方便、效率高。     

MATLAB在智能网络管理信息处理中的应用

智能网络管理中利用神经网络进行故障诊断预测时，经常遇到复杂信息处理问题，如大运算量的矩阵计算，利用Ｍａｔｌａｂ的强大计算功能来解决该问题。并阐述了将该功能与应用系统无缝集成的三种方式，最后，用一个在智能网络信息处理中的具体实例详细说明实现的步骤。