基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型

阐述了智能汽车研究对交通安全的重要性和发达国家关于智能汽车研究的历史、发展和趋势,重点提出了基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型,分析了此模型下各系统模块的功能,介绍了系统模型中信息融合方法的引入,最后提出了对智能驾驶技术应用的展望.     

大型复杂电力系统的多传感器信息融合智能技术

研究大型复杂电力工业系统的现场数据检测与信息融合、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂电力系统的多传感器信息融合处理的智能方法和技术,给出了复杂电力系统融合处理的应用实例．     

民用飞机中机载导航系统信息融合技术研究

此次研究追溯了机载导航系统信息融合技术的发展历程,从民用飞机机载导航系统信息融合技术的特性需求和影响因素两个方面分析,构建了民用飞机信息融合质量保障体系;并以民用飞机为具体研究对象,在进行了机载导航系统信息融合技术现状分析后,构建了新的机载导航系统信息融合技术体系,确定了具体的指导思想和整体设计思路,设备的控制、主要材料信息融合质量控制和主要制度设计。本文的研究能为民用飞机机载导航系统信息融合技术提供一定的参考和借鉴。     

浅析5G技术与智能网联汽车发展

为解决城市交通拥堵问题,分析了5G技术和智能网联汽车的发展、战略轨迹,介绍了其研究意义和发展趋向;同时提出了将5G技术与智能网联汽车有机融合,发挥两者共同优势,以利于ICV的规模化、定制化技术架构的完善,实现ICV车辆间的信息实时换接、均布负载和信息抗干扰与安全的构想;进而对ICV的发展提出展望。     

结构智能健康诊断的信息融合原理

本文介绍了信息融合的基本原理，提出了基于信息融合的结构智能健康诊断的基本要领，给出结构智能健康诊断系统的信息融合层次、内容和结构，指出结构智能健康诊断的信息融合主要包括监测层信息融合、特征层信息融合和决策层信息融合。     

锅炉火焰检测器的研究

火焰检测器作为一种保证锅炉经济安全运行的重要设备,在工业中应用广泛。本文阐述了基于频谱分析的智能火焰检测器的原理和结构,并且在信号处理方面,提出了基于信息融合技术的模糊智能控制的研究方向。     

通信-感知-计算融合：6G愿景与关键技术

无人驾驶、无人机应急通信、沉浸式拓展现实、工业互联网等新兴智能服务依赖于环境多维信息感知和超强算力,对传输速率、端到端时延、可靠性和功耗等都提出了极高的要求.为了提升第6代移动通信系统（6G）的网络内生智能感知和算力自适应能力,急需对通信-感知-计算（通感算）融合理论和关键技术进行研究.首先概述了面向6G通信-感知-计算融合的应用需求;然后提出了通感算融合链路级和系统级的关键技术,包括通感算一体化融合技术、多源信息数据处理、多维资源管理等,阐述了这些关键技术的原理、方法和性能等;最后探讨了技术挑战和未来的发展方向.     

大型复杂电力系统的建模与智能优化控制

研究复杂电力系统的现场数据检测与信息融合、建模、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出实现复杂电力系统的广义知识模型描述和智能建模策略,并介绍智能技术在广义知识模型和智能建模中的应用.     

变结构模糊神经网络在信息融合中的应用

针对多传感器信息融合方法的复杂性和多样性问题,依据智能融合理论,采用模糊逻辑和神经网络技术,提出了一种用于机器人多传感器信息融合的变结构模糊神经网络方法,并对其进行仿真．仿真结果表明,该融合算法的有效性是一种比较实用的融合方法．     

新一代智能固定电话

北京益世通利智能通讯技术有限公司全力打造了新—代智能固定电话，采用最新的融合通讯技术，能够与电脑、手机信息互通。     

基于人工智能的CPS系统架构研究

随着计算机技术、通信技术、传感器技术和自动化控制技术的日益成熟,信息物理融合系统开始在世界范围内出现。基于人工智能构建CPS系统,将信息物理融合系统拟人化,设计应用智能体实现人工神经元功能,云计算实现对应神经元的大脑反射区,多智能体通过总线广泛相连使得系统活灵活现。将基于人工智能产生式CPS系统架构应用到智能建筑环境测控系统中,这在将来智能建筑的发展中是必不可少的,符合未来智能建筑产业精神,也是本文研究意义所在。     

PLC控制技术在智能停车管理系统中的应用

提出了一种综合PLC控制技术与现代多传感器信息融合技术,优化设计小区固定用户和临时用户的出入口控制设备,利用PLC控制器构建停车场车位状态监控体系,实现对智能停车场管理系统设备的信号采集与控制,最终达到有效解决停车难的问题．提高了停车场的安全性和运行效率,使停车场更加智能化、人性化、符合现代智能建筑的需要,具有较高的应用价值．     

像素级多传感器图像融合技术

随着图像传感器技术的发展,多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点,并广泛应用于自动目标识别、智能机器人、遥感、医学图像处理和制造业等领域.像素级多传感器图像融合获取的原始信息量最多、检测性能最好、应用范围最广,是各级图像融合的基础.详细介绍了像素级多传感器图像融合的原理,着重分析总结了常用的像素级多传感器图像融合的算法与质量评价标准,探讨了多传感器图像融合的应用与发展方向.     

基于Web Service的校园多级视频系统设计

目前,国内高校都在积极推进校园监控网络的智能化建设,但其实现技术存在差异,设备平台各不相同。通过研究视频厂商视频编解码原理及外部接口,提出了使用中间层技术对现有平台音视频设备的编解码接口进行统一,再利用Web Service传递多级视频信息。试验证明,该方法稳定可靠地解决了不同设备之间视频编码互不兼容、跨平台交互的问题。对于数字校园建设中实现多种不同类型设备的融合及构建平安和谐校园具有重要意义。     

多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用

传感器之间大都相互影响，存在交叉干扰，这将直接导致传感器稳定性下降，以及测量精度降低等。提出一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法，并将其应用到智能压力检测系统中。通过对融合前后的数据进行比较分析，表明该方法大大降低了交叉干扰，有效提高了测量精度，达到了预期效果。     

外逆P-信息智能融合与属性析取收缩关系

利用外逆P-集合与外逆P-推理相互交叉、嫁接,给出外逆P-信息智能融合生成及其属性特征,给出信息智能融合度与信息智能融合系数概念,给出内-信息智能融合环定理与融合度-融合系数定理,给出外逆P-信息智能融合与它的属性析取收缩结构与属性析取收缩定理。     

基于多传感器数据融合的加工质量预测技术

多传感器数据融合技术已受到广泛关注．它的理论和方法已被应用到许多研究领域。基于多传感器数据融合技术,通过分析影响加工质量的多种因素．综合考虑铣削过程主轴电机电流信号、工件振动信号、主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、顺,逆铣及刀具直径8种因素。以这8种因素作为神经网络输人,进行信息融合,以加工尺寸误差作为目标输出,建立了RBF神经网络加工尺寸误差智能预测模型。     

高大空间建筑火灾探测及扑救技术发展思考

本文结合高大空间建筑特点,分析了传统火灾探测与扑救技术所面临的问题。以此提出高大空间建筑火灾探测扑救技术的三个发展趋势：多传感器融合实现智能化数据处理;视频图像技术实现火灾探测和火源定位;GIS和VR技术实现实时高效灭火。结合发展趋势,概述了国内外高大空间火灾探测与扑救问题的研究现状,指出各自的特色和存在的问题。最后针对高大空间建筑火灾探测扑救系统的开发,概述了系统的功能模块划分以及软硬件开发环境的配置。