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针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深度信念网络预测算法预测未来时刻的资源需求情况,在此基础上采用自适应学习率并引入多任务学习模式优化预测模型,最后根据预测结果以及对网络拓扑和资源的感知,以尽可能地减少系统开销为目标,通过基于择优选择的贪婪算法将VNF迁移到满足资源阈值约束的底层节点上,并提出基于禁忌搜索的迁移机制进一步优化迁移策略。仿真表明,该预测模型能够获得很好的预测效果,自适应学习率加快了训练网络的收敛速度,与迁移算法结合在一起的方式有效地降低了迁移过程中的系统开销和服务级别协议(SLA)违例次数,提高了网络服务的性能。 相似文献
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针对5G等新业务所带来的新的承载需求,阐述云网融合下网络总体架构的演进,分析城域网对业务承载存在的不足,得出城域光网络的演进的必要性。首先从新业务的承载需求出发,列举不同接入场景的特点,再结合ROADM(可重构光分插复用器)等新技术的技术特点和优势,对云网融合背景下网络和业务需求提出城域光网络的演进策略。 相似文献
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分组传送网络规划与设计 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了分组传送网络规划设计的需求和基本流程,并着重探讨了PTN规划设计中网络拓扑、业务路由、网络配置及网络容量等各关键环节的规划方法及策略。 相似文献
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为保障边缘计算的服务质量,提出一种在多约束条件下边缘计算可信协同任务迁移策略。该策略基于任务需求,由边缘计算协同服务盟主节点组织调度协同服务盟员,基于用户任务迁移的K维权重指标,确定协同盟员调度优先级,以盟员负载均衡性为适应函数,通过贪心算法执行盟员任务分配与调度,基于路由捎带选择备用节点,通过迁移优先级评估,实现协同服务异常时的调度和迁移,由此提高边缘计算任务迁移的服务质量,保障任务迁移的可靠性。仿真实验表明,该机制能有效完成协同任务分发与迁移调度,提高边缘计算协同效率,保障网络服务质量。 相似文献
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随着网络功能虚拟化(NFV)的引入,运营商能够提供更为灵活的网络服务.然而现有服务功能链(SFC)编排局限于静态反应式策略,业务流量发生变化时网络资源供应量难以匹配负载需求,虚拟网络功能(VNF)频繁部署与迁移,运营开销增大.针对上述问题,该文提出一种基于流量演化感知的服务功能链在线弹性编排策略(OEOP),该策略将在线学习引入到SFC流量演化感知的过程,预先确定细粒度的VNF弹性需求.此外,以实时更新的SFC路径与节点负载两因子为导向,完成新增VNF的在线弹性部署,代替VNF迁移应对系统负载变化.仿真表明,该策略明显增强了虚拟资源供应量与负载需求的匹配特性,VNF吞吐量利用率提高10.2%~24.8%,运营开销平均降低26.7%. 相似文献
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针对目前云环境资源调度采用静态负载均衡策略易于导致资源浪费的问题,提出了一种双限定值的虚拟机动态迁移的调度策略.该策略将当前负载状况与负载过重或过轻时两个限定值比较,选择介于二者之间能耗较低的虚拟机迁移至目标节点.仿真实验表明,该策略能够减少迁移次数,降低虚拟机迁移能耗,从而尽可能达到负载均衡和满足服务等级协议的需求. 相似文献
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本文是针对县级供电公司信息网络建设项目中老网(各县局通过4E1访问市局,以下简称"老网")迁移到新网(综合业务数据网,以下简称新网)的迁移步骤和技术细节进行描述。主要涉及到转换四个阶段,原有的网络拓扑、中间转换拓扑、最终拓扑结构下的网络设置说明及技术要点。 相似文献
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星地融合网络承载的通信服务呈现出多类型业务并发、业务需求差异化、数据流量聚集、大量重复请求等鲜明特征。针对多样化重复请求业务并发时链路负载过大、用户体验质量(Quality of Experience,QoE)难以保障的问题,提出一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的多业务缓存(Caching for Multi-Type Services,CMTS)策略。通过对星地融合网络中获取请求内容时延与三类典型业务时间效用函数分析建模,建立以最大化系统和效用为目标的优化问题,并提出一种基于多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG)的MADDPG-CMTS算法,综合考虑业务效用差异化特征、用户请求、星地缓存、网络拓扑等多种因素确定缓存更新决策。仿真结果表明,所提算法与最受欢迎内容(Most Popular Content,MPC)策略、随机替换(Random Replacement,RR)策略等传统缓存更新策略相比,系统总效用可提升约47%。 相似文献
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针对传统证券业务面临大量长尾客户待服务、策略较固化、成本较高等痛点,通过对主流AI技术与证券业务体系相融合,在满足合规、安全性要求下构建特色智能服务系统,通过统一算法仓库管理、集群化AI算力提供及规范化应用服务管控,辅助投资顾问解决业务需求,为证券业务智能服务领域转型的可行性探究总结实践经验。 相似文献
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动态频谱接入策略是实现认知无线电网络高效利用频谱的关键。与传统认知无线电网络不同,认知mesh网络中不同QoS需求的多类型业务共同接入,为适应这一特点,提出服务区分的动态频谱接入策略。策略依据业务的QoS需求确立优先级,针对不同优先级业务采取不同的信道接入方案,实时业务依据最优传输延迟期望选择接入信道集合,在减小传输延迟的同时降低数据传输过程授权用户出现的概率,普通业务选择最优理想传输成功概率的信道,降低信道切换概率。理论与实验结果表明,与传统的认知网络频谱接入策略相比,提出的策略能提供不同业务的服务区分,满足实时业务的低延迟需求,降低数据传输的中断率,同时在授权信道空闲率与网络负载较大时吞吐量性能较优。 相似文献
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移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过在网络边缘部署服务器,提供计算和存储资源,可为用户提供超低时延和高带宽业务。网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)与MEC技术相结合,可在MEC服务器上提供服务功能链(Service Function Chain,SFC),提升用户的业务体验。为了保证移动用户的服务质量,需要在用户跨基站移动时将SFC迁移到合适的边缘服务器上。主要以最小化用户服务的端到端时延和运行成本为目标,提出了MEC网络中具有资源容量约束的SFC迁移策略,以实现移动用户业务的无缝迁移。仿真结果表明,与现有方案相比,该策略具有更好的有效性和高效性。 相似文献
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设备市场概述 管制的环境和资本市场帮助塑造通信服务行业。“服务供应商”现在包括众多发展策略各异的参与者。ILECs,IXCs,ISPs,电报MSOs,PTTs和CLECs都在试图将自己定位成为提供数据/因特网解决方案的服务商,它将为网络基础设备创造巨大的需求,强调包交换技术。服务供应商的基础设备发展策略的3个关键因素,除了一般的市场因素外例如管制环境和金融市场,包括他们的内容/服务交货策略,他们现有的基础设备投资和他们目标定位的特定的顾客层次。图1说明了基础设备发展策略3个关键因素之间的关系。 在服务供应商市场的所有领域内的多样的基础结构需要迫使现有的设备供应商重构他们自己的产品结构和种类,重新为自己进行市场定位。新的服务供应商推出新要求帮助和孵化产生新市场进入者。 一般地讲,服务供应商的基础结构策略可以分成迁移或者新生领域。采纳迁移策略的运营商首先力求保存他们目前的基础结构和附加在基础结构上的服务,以获取最大投资回报,然后开发支持原有网络设备的新服务和新技术。迁移策略的最好例子是 IXCs和 ILECs。传统型的供应商正在利用他们现在的地位,积极实施开发迁移策略。 在新生领域,可不考虑原有基础设备。这类服务... 相似文献
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随着无线网络技术的不断发展,无线Ad hoc网络中,快速变化的网络拓扑影响着网络的性能。因此,在实现网络能量优化的前提下,如何提供有效的QoS服务来满足多业务要求是无线Ad hoc网络所必须面对的问题。针对此问题,提出了一种基于多业务需求的拓扑控制的方法,该方法考虑业务QoS指标的同时引入跨层的设计思想,实现了跨层的功率控制,减少了网络中节点的能量消耗,延长了网络的生命周期。 相似文献
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本文从前端改扩建、网络拓扑、后台存储、平台应用、大数据分析、IP地址迁移等角度分析了区县级城市智慧交通升级改造过程中的注意事项和应对策略,具有一定的指导意义。 相似文献
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C-RAN组网架构由于其诸多优越性,是5G网络的理想架构之一,本文分别从机房和网络拓扑、光缆和光交箱资源两个方面,通过理论分析与实际案例测算,探讨了针对5G的C-RAN组网需求下,综合业务接入区的演进方案。 相似文献