共查询到20条相似文献,搜索用时 9 毫秒
1.
2.
知识图谱技术能够将海量大数据中的信息、数据以及关联关系汇聚为知识网络,实现用户智能化检索与意图分析推理。通过对知识图谱构建过程中本体构建,多源异构互联网数据的实体抽取、关系抽取、图谱更新与维护等关键技术进行研究,构建了军事目标专业领域知识图谱,并在可视化查询、智能问答、高价值关系推荐等方向进行了应用探索,有效提高了数据的使用效益,为军事情报分析和知识应用提供了一种有效的工具和方法。 相似文献
3.
在信息化作战条件下,各种侦察监视设备(如卫星、雷达、无人机群等)可以获取海量的战场信息数据。如何有效利用这些海量多源异构信息来提高无人机作战的智能化程度和打击精度是当前的一个热门研究领域。在介绍了人工智能和知识图谱发展现状的基础上,针对如何引导无人机完成智能打击这一目标构建了知识图谱,并结合具体的作战任务需求和场景特点给出了解决方案。 相似文献
4.
5.
随着“双减”政策的发布,如何“减负”不减质、提质有措施一直备受关注。“统一规模化的学习方式和学习内容”是当今中国学生学业负担过重的原因之一。因此,根据学生个体特点推荐精准的学习内容,提高学习效率,促进学习方式的转变,发展自主学习能力是现代教育发展趋势。随着人工智能技术的发展,特别是诊断性自适应测评和教育知识图谱技术的突破,让在线学习环境下的个性化学习成为可能。本文将以天星教育研发的未来脑考试在线平台为例,围绕中国现状、个性化测评与学习的基本原理和关键技术等问题展开分析,阐述基于知识图谱的动态评测技术在个性化学习中的应用,探索未来的更多可能。 相似文献
6.
7.
8.
随着新冠感染患者数量的增多,产生了大量与之相关的流调数据.以流调数据为基础,通过分析患者间的语义关联特征可以在个体层面表达疾病的传播过程,深入探讨患者染病的特征分布、患者之间的传播路径等问题.基于此,研究以患者为中心并兼顾语义关联特征,借助知识图谱技术完成对患者流调数据的建模.首先在解析流调数据的基础上定义患者语义关系,据此设计患者关系图谱的模式层.然后,通过识别患者、地点实体,抽取“患者-关系-患者”及“患者-居住-地点”三元组等任务完成数据层构建.最后,利用Neo4j图数据库实现患者关系图谱的可视化并加以分析.结果表明,通过对超级传播源分析和传播路径追溯等层面进行验证,患者关系图谱可以挖掘患者的内在关联、有效整合患者语义关系,表达疾病在患者间的传播过程. 相似文献
9.
为了解决标准制定周期长、效率低以及标准数量多、检索困难等问题,首先提出构建标准知识图谱,从标准文档数据解析、标准知识模式定义、标准知识结构化和标准知识存储4个步骤进行描述。其次基于标准知识图谱实体与结构信息,提出标准知识图谱推荐算法,通过查询关键词识别、节点影响力计算、推荐相似度计算、推荐结果排序4步实现推荐算法流程,协助标准文档的快速制定。 相似文献
10.
11.
本文根据知识工程的工程逻辑和耗散结构理论的特征对比,确定了知识工程背后的理论基础——耗散结构理论.通过对知识图谱的"图"和"谱"进行内涵解析,提出了知识图谱作为耗散结构理论落地工具的观点,并给出了知识图谱阶的定义,扩大了知识图谱关于"谱"的内涵;最后,通过知识图谱阶在自然语言处理(NLP)领域和制造业领域的应用,为知识... 相似文献
12.
为了更好地帮助开发者理解用户需求,从而优化APP功能和体验,提高用户满意度,文中提出一种基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建方法。首先从用户行为分析出发,通过APP用户评论细化用户行为;接着,通过APP用户行为与用户关系属性的映射抽取用户关系属性;最后,基于关系抽取结果构建APP用户知识图谱。通过相关算法进行APP用户知识图谱的构建,结果证明了该算法的有效性,能够创建出信息更为丰富的APP用户知识图谱。 相似文献
13.
针对高校IT运维中出现的效率低下和服务不佳问题,文章研究设计了基于知识图谱的IT运维总体架构。通过分析运维对象、运维服务流程、运维数据、采集分析处理、运维管理等模块,构建了IT运维问答知识图谱,实现了运维场景和孤立知识点的业务应用关联,基于Neo4j和Python技术开发了IT运维问答系统,解决了运维效率低下和服务质量不佳的问题。 相似文献
14.
近年来,由于全球信息网的发展,信息的取得越来越容易,并且丰富而多样化,大量的信息集合容易造成信息超载(Information Overloading),也增加了在广泛零散的网络中获取或利用所需信息的困难度,因此,知识管理在信息超载时代中,具有关键性的地位。这也使得构建知识图谱变得越来越重要,文章在对知识图谱相应内涵进行解释的基础上,探讨了分群计算与信息检索在知识图谱构建中的应用。 相似文献
15.
16.
17.
18.
针对标准信息服务手段单一、方式落后的问题,提出标准知识图谱构建方式和标注方法.将标准文本的内容按照基本要素和关键要素进行划分,再根据标准中所提及的关键字提取相应的实体和关系,从而构建满足标准用户使用需求的标准知识图谱,并面向标准制修订、标准应用等典型应用场景,提出标准知识图谱应用方案,为推动标准知识图谱的构建及应用发展... 相似文献
19.