基于GCN的配电网知识图谱构建及应用

知识图谱拥有强大的表达能力,借助知识图谱可快速生成检索配电网设备选型、配置连接的辅助决策规则库,有利于降低配电网规范使用难度.同时,由于自动从技术规范文档提取实体关系时存在实体缺失和语义模糊等问题,文中提出基于GCN的配电网知识图谱构建方法,利用文档的语法依存关系和图神经网络的消息传递能力,实现多元实体关系抽取,以提高...     

目标专业领域知识图谱构建与应用初探

知识图谱技术能够将海量大数据中的信息、数据以及关联关系汇聚为知识网络,实现用户智能化检索与意图分析推理。通过对知识图谱构建过程中本体构建,多源异构互联网数据的实体抽取、关系抽取、图谱更新与维护等关键技术进行研究,构建了军事目标专业领域知识图谱,并在可视化查询、智能问答、高价值关系推荐等方向进行了应用探索,有效提高了数据的使用效益,为军事情报分析和知识应用提供了一种有效的工具和方法。     

人工智能和知识图谱在无人机智能作战中的应用

在信息化作战条件下,各种侦察监视设备（如卫星、雷达、无人机群等）可以获取海量的战场信息数据。如何有效利用这些海量多源异构信息来提高无人机作战的智能化程度和打击精度是当前的一个热门研究领域。在介绍了人工智能和知识图谱发展现状的基础上,针对如何引导无人机完成智能打击这一目标构建了知识图谱,并结合具体的作战任务需求和场景特点给出了解决方案。     

基于知识图谱的个性化学习系统

随着“双减”政策的发布,如何“减负”不减质、提质有措施一直备受关注。“统一规模化的学习方式和学习内容”是当今中国学生学业负担过重的原因之一。因此,根据学生个体特点推荐精准的学习内容,提高学习效率,促进学习方式的转变,发展自主学习能力是现代教育发展趋势。随着人工智能技术的发展,特别是诊断性自适应测评和教育知识图谱技术的突破,让在线学习环境下的个性化学习成为可能。本文将以天星教育研发的未来脑考试在线平台为例,围绕中国现状、个性化测评与学习的基本原理和关键技术等问题展开分析,阐述基于知识图谱的动态评测技术在个性化学习中的应用,探索未来的更多可能。     

基于改进BiLSTM-CRF模型的网络安全知识图谱构建

针对网络安全领域的图谱构建任务,基于BiLSTM-CRF模型引入了外部网络安全词典来加强网络安全文本的特征,并结合多头注意力机制提取多层特征,最终在网络安全数据集取得了更优异的结果。利用企业内部的日常网络运维数据,设计并构建了一个面向企业网络安全运维管理的知识图谱,为后续进一步研究基于图谱的企业网络安全智能决策等应用奠定基础。     

基于知识图谱及人工智能的桥梁康养平台研究与应用

文章结合桥梁智慧康养平台研发关键技术—基于知识图谱、人工智能及机器学习技术,对率水大桥吊杆病害进行研究,分析吊杆产生损伤的原因,实践了智能评估和智慧诊断。结合国内已实施的吊杆更换项目,研究了系杆拱桥更换吊杆设计需注意的关键问题,为类似工程提供参考。     

基于流调数据的患者关系知识图谱构建

随着新冠感染患者数量的增多,产生了大量与之相关的流调数据.以流调数据为基础,通过分析患者间的语义关联特征可以在个体层面表达疾病的传播过程,深入探讨患者染病的特征分布、患者之间的传播路径等问题.基于此,研究以患者为中心并兼顾语义关联特征,借助知识图谱技术完成对患者流调数据的建模.首先在解析流调数据的基础上定义患者语义关系,据此设计患者关系图谱的模式层.然后,通过识别患者、地点实体,抽取“患者-关系-患者”及“患者-居住-地点”三元组等任务完成数据层构建.最后,利用Neo4j图数据库实现患者关系图谱的可视化并加以分析.结果表明,通过对超级传播源分析和传播路径追溯等层面进行验证,患者关系图谱可以挖掘患者的内在关联、有效整合患者语义关系,表达疾病在患者间的传播过程.     

标准知识图谱构建与推荐算法

为了解决标准制定周期长、效率低以及标准数量多、检索困难等问题,首先提出构建标准知识图谱,从标准文档数据解析、标准知识模式定义、标准知识结构化和标准知识存储4个步骤进行描述。其次基于标准知识图谱实体与结构信息,提出标准知识图谱推荐算法,通过查询关键词识别、节点影响力计算、推荐相似度计算、推荐结果排序4步实现推荐算法流程,协助标准文档的快速制定。     

基于知识图谱分阶模型的知识工程技术与应用

本文根据知识工程的工程逻辑和耗散结构理论的特征对比,确定了知识工程背后的理论基础——耗散结构理论.通过对知识图谱的"图"和"谱"进行内涵解析,提出了知识图谱作为耗散结构理论落地工具的观点,并给出了知识图谱阶的定义,扩大了知识图谱关于"谱"的内涵;最后,通过知识图谱阶在自然语言处理(NLP)领域和制造业领域的应用,为知识...     

基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建

为了更好地帮助开发者理解用户需求，从而优化APP功能和体验，提高用户满意度，文中提出一种基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建方法。首先从用户行为分析出发，通过APP用户评论细化用户行为；接着，通过APP用户行为与用户关系属性的映射抽取用户关系属性；最后，基于关系抽取结果构建APP用户知识图谱。通过相关算法进行APP用户知识图谱的构建，结果证明了该算法的有效性，能够创建出信息更为丰富的APP用户知识图谱。     

高校IT运维知识图谱构建及应用

针对高校IT运维中出现的效率低下和服务不佳问题,文章研究设计了基于知识图谱的IT运维总体架构。通过分析运维对象、运维服务流程、运维数据、采集分析处理、运维管理等模块,构建了IT运维问答知识图谱,实现了运维场景和孤立知识点的业务应用关联,基于Neo4j和Python技术开发了IT运维问答系统,解决了运维效率低下和服务质量不佳的问题。     

分群计算与信息检索在知识图谱构建中的应用研究

近年来,由于全球信息网的发展,信息的取得越来越容易,并且丰富而多样化,大量的信息集合容易造成信息超载(Information Overloading),也增加了在广泛零散的网络中获取或利用所需信息的困难度,因此,知识管理在信息超载时代中,具有关键性的地位。这也使得构建知识图谱变得越来越重要,文章在对知识图谱相应内涵进行解释的基础上,探讨了分群计算与信息检索在知识图谱构建中的应用。     

基于知识图谱的网络攻击预测方法研究及应用

针对网络攻击知识图谱,同时引入了时序信息,提出一种基于知识图谱的网络攻击预测方案,并对其进行应用。通过对网络攻击知识图谱进行规则学习和应用,能够有效地得到网络攻击事件预测结果,为网络安全运维人员提供决策支持。以企业提供的网络安全运维知识图谱为例,将文中研究的方法应用到企业安全检测系统,结果证明该方法具有充分的准确性和可行性,同时为后续研究提供了思路。     

标准知识图谱的构建与应用

针对标准信息服务手段单一、方式落后的问题,提出标准知识图谱构建方式和标注方法.将标准文本的内容按照基本要素和关键要素进行划分,再根据标准中所提及的关键字提取相应的实体和关系,从而构建满足标准用户使用需求的标准知识图谱,并面向标准制修订、标准应用等典型应用场景,提出标准知识图谱应用方案,为推动标准知识图谱的构建及应用发展...     

从知识图谱到认知图谱及电信行业应用

人工智能技术正在经历从数据驱动的感知智能阶段向以数据和知识共同驱动的认知智能阶段发展,深度学习和知识图谱的结合及应用是可行路径之一,典型代表是认知图谱.文章首先介绍知识图谱的研究进展,涉及知识表示、知识抽取、知识融合、知识加工等方面,其次介绍认知图谱的研究进展,最后从电信行业的企业服务、网络运营、企业管理的角度介绍和提...     

知识图谱补全算法综述

知识图谱补全算法能让知识图谱变得更加完整,目前是人工智能领域的一个研究热点。为了更好地给出补全算法综述,文章按照能否处理新实体或者新关系,将知识图谱补全算法分成两类:静态知识图谱补全算法以及动态知识图谱补全算法。前者仅能处理实体以及关系都是固定的场景,扩展性较差。后者可以处理含有新实体或者新关系的场景,能够构造动态的知识图谱,具有更好的现实意义。文章主要结合相关工作对动态知识图谱补全算法进行系统性的总结,发现动态知识图谱算法的研究热度逐渐增加,如何更好更快地构建动态知识图谱是一个较好的研究点。