电磁屏蔽效能稳定性研析

电磁兼容性是嵌入式应用系统设计的重要内容。产品研制中的诸多因素会造成严重的电磁发射和信息泄漏。解决电磁屏蔽要正确选择屏蔽材料,要有良好的屏蔽接口工艺及安装方法,要注意保护屏蔽防护层并注意克服屏蔽体的基本设计缺陷。     

镀膜玻璃屏蔽效能计算方法

本文提出了适用于单面、双面多层镀膜玻璃屏蔽效能的计算方法，对影响屏效的镀膜材料、层数、形式以及玻璃厚度等因素进行了深入的研究。     

电磁屏蔽效能的测量

电磁屏蔽涂料的广泛应用要求有一种能快速有效确定屏蔽效能的测量方法.在介绍法兰同轴测试装置的基础上.提出了一种按远场同轴传输线测量平面材料的方法,用来测量屏蔽涂料的屏蔽效能.具体分析了测试系统的主要设备及其技术参数,同时给出了样本测试结果.结果表明,该测量方法能有效测试屏蔽涂料及类似平面屏蔽材料的屏蔽效能.     

基于遗传算法的无线传感网络能量优化方法研究

在大多数无线传感网络的应用场景中,网络节点通常由不可充电的电池供电。因此,最大限度降低无线传感器网络的电池能耗是提高其性能的关键。本文针对无线传感器网络数据通信的能耗问题,提出了一种基于能耗模型的遗传优化方法,并研究了3组不同能量模型对遗传算法性能的影响。此外,在MATLAB平台上进行了60次蒙特卡洛实验,选择了提出的算法中最小能耗的最优参数集。     

飞机客舱的屏蔽效能研究

功率平衡法的网络化公式是以电磁拓扑学和统计电磁学为基础而发展起来的一种电大尺寸系统电磁效应的系统级评估方法。利用全波仿真的方法验证了功率平衡法的可行性,在此基础上,对波音747-8客舱的品质因数和屏蔽效能进行了评估。该方法具有快速便捷和适用范围广的特点。     

带孔缝机箱的屏蔽效能仿真研究

利用Ansoft HFSS软件研究了电磁兼容设计中的孔缝耦合问题,介绍了有限元法的基本原理,对比仿真结果与对数周期天线的测量值,验证了此有限元法的可靠性.通过对带孔缝机箱建模,改变其孔缝的形状、面积等因素进行机箱的屏蔽效能仿真分析,获得了不同情况下的屏蔽效能仿真结果,并指导机箱内电路板的布置.     

基于遗传算法的无线传感器网络重新部署方法

研究了无线传感器网络在受限移动能力条件下的重新部署问题.针对节点的运动模型为跳跃式移动,提出一种基于遗传算法的重新部署算法.算法以节点的跳跃方向为遗传算法的基因,适用度函数同时考虑了最大化覆盖率和最小化移动总距离.仿真实验表明,在各向同性的感测模型中,此算法优于文献[8]提出的FBSD算法,能实现节点的最优运动规划,并且在有向感测模型中,此算法也能有效提高网络覆盖率.     

孔缝对电力设备机箱电磁屏蔽效能的影响

电力设备电磁屏蔽效能的好坏直接影响着电力系统的电磁兼容性能,而其机箱上的孔缝造成的电磁泄露是一个不容忽视的问题,如何对它们产生的影响进行科学评价是很有必要的。文章分析了孔缝的形状、大小和数量对电力设备电磁屏蔽效能的影响,并提出了具体的金属屏蔽机箱的设计建议。     

电子设备的电磁屏蔽研究

本文依照电磁屏蔽的理论,给出几种电磁屏蔽效能的计算方法,同时分析了影响电子设备电磁屏蔽效能的主要因素,对实践中一般可能出现的问题给出了特殊的屏蔽方法。     

采用神经网络和屏蔽遗传算法为VP网络动态分配带宽的方法

虚路径（ＶＰ）的概念已成为宽带网络中的关键技术,提出采用神经网络与屏蔽遗传算法的一种控制算法,来为宽带网络的虚路径分配带宽．该算法能根据各类业务流的到达与服务特性和网络环境,采用神经网络来估计ＶＰ子网的利用率、并应用遗传算法来自适应地为各ＶＰ子网分配最佳带宽．由于它是一个带约束的优化问题,传统的遗传算法对它不再适用．作者提出应用屏蔽遗传算法来解决该优化问题．仿真结果表明了这种动态分配方法的优越性。     

基于遗传算法的无线传感器网络路由协议研究*

针对无线传感器网络能量受限、建立高效路由困难等特点,将遗传算法应用于无线传感器网络路由协议中,提出了一种快速构建无线传感器网络最优路径方法。采用可变长度染色体编码,采取选择、交叉和变异操作,充分利用基站的信息资源和强大计算功能,逼近无线传感器网络最优路径。仿真结果表明,基于遗传算法的无线传感器网络路由协议可以有效延长无线传感器网络的生命周期,改善网络性能。     

一种基于遗传算法的无线传感器网络节点优化方法

针对基于无线传感器网络的测控系统的特殊性,提出了在满足测控节点连通约束条件下使节点数量最少的模型,并采用遗传算法进行优化计算.为了提高节点多时的收敛速度,提出了基于二分法的遗传算法,结果表明该算法可以大大减少染色体长度.提高优化收敛速度,最后给出了实例.     

电动汽车无线充电系统拓扑与控制策略研究

研究了新型电动汽车无线充电系统拓扑与控制策略。采用双闭环控制的AC/DC和双闭环控制的DC/DC结构,去除了传统控制系统中的无线信号反馈模块,并加入了功率因数校正(Power Factor Correction,PFC)和软开关技术。在MATLAB/Simulink环境下对充电控制系统进行了仿真,搭建了AC/DC、磁耦合和DC/DC变换电路,对蓄电池充电过程进行了仿真实验,并设计了充电系统PCB,最终搭建硬件平台验证了该方案的可行性和稳定性。     

基于量子遗传算法的无线传感器网络路由研究

通过分析无线传感器网络(WSN)分簇路由算法中簇首节点分布,能量消耗,数据传输等问题,提出了一种基于熵权法量子遗传算法的路由算法,该算法在簇首的选举过程中采用熵权法动态的确定节点剩余能量、节点间的通信距离、节点度数和节点与基站的距离这四个因素的权值系数,在簇首选举结束后,利用量子遗传算法寻找出一条遍历所有簇首与基站的路...     

模拟退火遗传算法对无线传感器网络部署研究

研究无线传感器节点部署优化问题,传感器网络节点的部署在一定程度上决定了网络的性能和使用寿命.传统的遗传算法在无线传感器节点部署优化过程中,由于交叉和变异的概率是固定的,易产生局部最优问题,导致部署不理想,网络生命周期过短.为了更好地优化网络部署,提高网络生命周期,提出了一种基于模拟退火遗传算法的无线传感器节点部署优化方法.方法将传感器节点部署转化为一个组合优化问题,网络节点离散成为网格,通过遗传算法进行最优部署方案的搜索,同时采用模拟退火算法对遗传算法的种群进行更新,提高了最优解的搜索速度.仿真结果表明,模拟退火遗传算法部署的效率高,网络存活的节点数更多,有效地延长了网络的生命周期.     

基于遗传算法的机场充电桩布局选址研究

针对当前机场逐步实行车辆“油改电”的大背景,研究了在今后机场全面推行电动特种车辆的情况下,机场充电桩的布局规划问题。建立了以充电桩管理和建设费用、电动特种车辆路上运行费用及充电等待费用最小为目标函数的充电桩选址模型,分析了电动特车的机场运行流程,在此基础上提出了遗传算法作为模型求解方法,对各算法参数进行标定,潜在地增加了种群的多样性及全局寻优能力。结合机场实例,对模型和算法进行了仿真分析,确定了该机场充电桩布局选址的最终方案,证明了模型的可行性和算法的有效性。     

电动汽车无线充电技术研究与应用探讨

能源危机和环境问题越来越受到人们的重视,电动汽车以其节能、环保、低噪声、零排放等优点受到人们的青睐,同时无线充电技术具有接触式充电所不能比拟的优势,因此对电动汽车采用无线充电技术更加符合未来社会的发展趋势。介绍了三种常用的无线充电技术,描述了国内外电动汽车无线充电技术的研究现状。着重总结了感应耦合式和磁耦合谐振式在电动汽车无线充电应用中存在的问题及相应的解决方案。最后对WPT技术在电动汽车无线充电中的发展方向进行概述。     

基于量子遗传算法的无线传感器网络路由研究

对于无线传感器网络(WSNs)中的两大关键性问题路由搜寻和能量优化,引入量子遗传算法进行路径的搜寻,并改进算法编解码思路,降低由于网络规模扩大而导致编码长度急速增加,即减少算法的计算复杂度,从而解决传统编码方式下的量子遗传算法难以适用于大规模的WSNs的缺点。通过实验表明:该方法能够得到更加优越和稳定的路径搜索结果,与粒子群优化算法进行1000次重复路径搜寻试验比较,其平均最优解提高了18.9%,稳定性提升了38.9%。     

一种基于遗传算法的无线传感器网络覆盖模型

在无线传感器网络中,传感器节点的分布通常具有随机性和密集性,监测区域会出现覆盖盲区或者覆盖重叠.为此,推导出了无线传感器最优覆盖模型计算最少节点个数的公式,对遗传算法中的适应度函数公式做了改进,将多重覆盖率和覆盖率的组合作为适应度函数.根据遗传算法的相关内容和流程图,利用遗传算法对覆盖策略做了仿真模拟,证明了所选用的方法的正确和优越性.     

基于遗传算法的分布式协作路由无线传感器优化研究

试图研究有关于无线传感器网络的分布式协同优化问题,构建了一种分布式的优化合作的路由技术,该技术是一种基于无线传感器网络方面的无线信道质量、资源利用率和低传输效率估计的遗传优化算法。