水电机电技术数据库管理系统的建立

一概述 当今世界正步入信息化时代，普遍地使用计算机处理各种信息和数据，是这个时代最显著的特点，在发达国家信息处理是一大     

基于PI数据库的供电企业实时数据中心的设计与实现

研究、设计并开发了实时数据中心系统。该系统基于PI（plant information）实时数据库开发,建立了企业级的实时数据中心平台,并实现了丰富的应用功能,有效地解决了各个信息孤岛的信息隔阂,可以高效、快速和方便地存取与应用企业级实时数据。简要分析了供电企业自动化及信息化的现状和PI数据库的特点,阐述了基于PI数据库的供电企业数据中心系统的体系结构、应用功能以及相关关键技术,最后介绍了该系统在深圳供电局的实际应用情况。     

浅谈智慧水电厂一体化管控平台及数据中心建设

水电厂各系统之间相互独立,数据不能共享,不利于数据分析、故障分析与电厂生产管理水平的提高。在保证电厂原各子系统不需要大量的改造情况下,通过一体化管控平台建设,打破生产数据、管理数据、经营系统数据的壁垒,将各子系统数据进行收集整合,建立电厂数据中心,实现数据利用最大化;以数字化、信息化、标准化为基础,整合生产业务流程,优化管理模式,可提高业务流转和处理效率,也可为将来智慧水电厂的建设夯实基础。     

水电站生产数据存储交换平台设计与实现

介绍了水电站生产数据存储交换平台的设计与实现。在总体架构方面,采用数据交换与服务调用、信息资源共享目录、水务大数据中心专题数据库以及水务信息资源共享交换平台的建设等技术手段,实现了水电站生产数据的统一管理和共享。在技术分析方面,介绍了平台所采用的技术及其实现原理。在功能与应用分析方面,详细介绍了平台所具备的核心功能和应用场景。     

水利数据中心地勘测量资料收集整编方法与存储标准探讨

工程地质勘察资料和工程测量资料是水利工程的基础资料,是各级水利数据中心建设不可缺少的资料之一。从地勘测量资料收集整编内容、收集的方法及途径、资料整编与考证、地勘测量资料的存储标准、地勘测量资料入库等方面进行论述和探讨,为水利数据中心建设补充了地勘测量资料收集整编与入库建设可行的技术方法和标准化、规范化的操作规程与标准。     

基于超融合存储的云桌面平台建设

随着物联网技术的发展,互联网技术的不断革新优化,传统行业同样加速了与互联网的融合发展;结合厂站智慧水电厂方案的研究推进,以及智慧企业的规划,建立一个集计算、存储、网络、管理的超融合基础设施平台已迫在眉睫.同时,在超融合产品的基础上,推进厂站云桌面平台建设,利用成熟的端到端的桌面虚拟化技术,逐步解决厂站在PC终端上的高成...     

开发苏格兰水电的机遇

目前苏格兰已建水电站（大型、小型和抽水蓄能）装机容量为2033MW，待开发容量达2588MW。叙述苏格兰大、小型水电站及抽水蓄能电站的开发现状与前景。     

巨型水电站多源异构数据的存储方法设计与研究

巨型水电站设备众多,使用了大量的在线监测设备来有效地监控机组运行状况,进而形成了多个不同功能的在线监测系统。各状态监测系统分散建设、相对独立,由于各子系统之间部署方式各异,致使数据格式不统一、互不通信,无法实现数据的统一存储、分析及共享。针对这一问题,本论文提出了一种适用于巨型水电站多源异构数据的存储设计方法,通过多协议转换算法、数据库分类存储策略、海量数据存储等技术,可解决当前的问题。     

基于GIS的鄱阳湖区生态数据库和信息共享服务平台构建

为了不仅能从宏观尺度上反映鄱阳湖区生态状况以及时间和空间的动态变化,同时还能追溯到生态系统的某些变异和影响,本文以鄱阳湖区为对象,通过综合分析鄱阳湖区特征及生态建设需求,在遵循生态评价指标选取的原则基础上,初步构建了能够反映鄱阳湖区的自然地理、社会经济、水环境、水生态、水利工程等综合功能的3级生态指标体系.通过运用计算机网络、数据集成、信息处理和数据库等技术构建了具有实用价值的鄱阳湖区生态数据库和信息共享服务平台,为鄱阳湖区的生态综合治理提供全方位的数据服务和技术支持.     

实时数据库软件在水电厂数据交换平台系统中的应用

本文基于目前国际上通用的实时数据库软件的特性,以及水电厂数据交换平台系统的功能要求,阐述了实时数据库软件在水电厂数据交换平台系统中的应用。     

伊朗水电开发的成就及规划

尽管拥有大量的石油和天然气储备,伊朗仍在寻求最充分地开发经济的水电蕴藏量。水资源和水电开发与伊朗干旱和半干旱的自然条件有关。对可能兴建的和已确定兴建的工程进行了评论,并讨论了在实施这些工程中需要克服的一些技术、经济和政策挑战。     

基于云架构的工程数据中心的设计与研究

为了推动现代化电力工程建设,提升电力工程建设的信息化水平,为电力工程数字化管控业务系统提供全生命周期的基础数据支撑,建设一个先进、专业、实用的电力工程数据中心。结合电力工程基础设施和实际应用,充分利用虚拟化技术、云计算技术、物联网技术、大数据技术,实现基于云架构的电力工程数据中心。搭建了一个服务于电力工程建设领域的工程数据中心,实现了工程数据采集、审核、清洗、存储、更新和共享、移交的全过程管理,实现了数据价值的深层次挖掘和决策分析应用。基于云架构的工程数据中心的成功实施为现代电力工程的数字化建设打下了坚实的基础。     

南津渡水电站基于Web数据库微机监控系统的实现

利用非常流行的PHP语言和Web数据库，实现电力系统综合自动化信息网络共享。在实现网络互联的基础上，成功开发了南津渡大坝35kV开关站监控系统和厂房监控系统。     

基于CATIA平台的水电三维标准件模板库

水电项目的设计涉及的专业比较多,大坝、厂房、水道、机电等专业的标准件非常多.本文基于 CATIA为满足水电项目三维设计的需要,对建立数字化电站设计体系进行了探索.利用现有的技术资源,创建了满足设计使用的CATIA三维水电标准件模板库,并开发了相应的软件系统,实现统一规范建模,VPM协同设计,为加速产品设计及提高设计精度提供了实用有效的工具,进一步促进了数字化设计工作的有序开展.     

基于实时数据库的水电机组远程监测中心设计和实现

将实时数据库系统应用在水电机组远程监测诊断中心,通过设计分布式系统结构,将软硬件系统分为现地采集层、厂级集成层和中心发布层3层,并充分利用eDNA数据库软件的数据桥分布特性,采用多存储方式融合的数据同步存取策略,最终建立结构开放、功能可扩展的远程分布式水电机组监测中心,为集团公司远程全面掌握水电机组运行信息提供系统平台和数据依据。     

基于大数据应用的水利数据中心机房建设

数字时代对承载应用系统运行的基础设施提出新的挑战.大规模集成性应用与云计算云应用成为信息化发展新趋势,数据中心机房成为行业信息化建设的必要基础条件.为满足数字化现代化发展的需求,从大规模集群式机柜的部署与智能化管理入手,详细阐述水利数据中心机房选址与布局、供配电系统、暖通系统、消防系统的设计,并且从投资角度与其他企业数...     

基于VB与Fortran混合编程的水电站实时运行调度方案的设计

针对供水水源来自发电机组尾水的水库,为合理安排机组出力以保证供水安全,按照＂以水定电＂的原则,利用Visual Basic与Fortran语言混合编程,进行水电站实时运行调度方案设计,提供机组出力计划,供电站运行人员参照执行。误差分析表明,方案设计满足工程应用要求。     

基于流域电力生产数据中心的主设备故障诊断研究

随着智能水电站、集控中心的发展,各流域水电开发公司建设了电力生产数据中心,构建了标准化、规范化的数据模型,打通了底层系统通道。在电力生产数据中心的基础上,构建统一的主设备监测数据模型,并为应对现有设备报警模式的缺陷,分析专家知识和智能诊断方式的优势,建立了电站主设备的综合诊断系统,提供了多层次、多角度地的诊断参考意见,对推进智能水电建设、集控发展有着重要的意义。最后,以某混流式发电机组运行工况数据为例,分析并验证了综合诊断模型的有效性。