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相似文献
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1.
机械零件设计中许多设计参数往往以范围给定,设计人员需在不确定信息下确定设计参数的精确值,其设计思路包含着IF-THEN的判断逻辑。本文根据模糊理论中区间数的运算法则,以齿轮设计计算为例,对所有条件集所产生的结果集进行分析计算,并对计算结果进行了充分讨论。此方法为机械零部件产品的设计和产品的评估提供了理论依据,具有重要的参考价值。  相似文献   

2.
《机械强度》2013,(6):777-782
针对产品的退化试验中数据小样本的情况下,产品性能退化轨迹描述难以用准确的数学函数处理问题,提出基于盲数理论的性能退化数据可靠性分析方法。根据盲数的定义和特点,运用盲数计算法则,对退化试验的原始数据进行处理,确定盲数的灰区间及其相应的可信度,并计算产品在测试时间点的实时可靠度,然后通过拟合各测量时间点可靠度数据得到产品在全寿命区间可靠度表达式,有效避免假设退化轨迹和引入数据带来的误差。最后用一个算例说明所提方法的操作性和可行性。  相似文献   

3.
《机械传动》2015,(9):93-96
针对全地形车辆桥壳设计过程出现的设计效率低的问题,提出一种基于有限元方法与盲数理论结合的某型全地形车辆整体式桥壳可靠度计算方法,并以整体式桥壳在满载不平路面行驶工况、车轮承受最大切向力工况和车轮承受最大侧向力工况下应力变形作为限制条件得到全地形车辆桥壳设计方法。分析结果表明:通过对有限元分析的结果进行分析,提高了全地形车辆桥壳设计计算的效率;结合载荷和强度的时变特性,运用盲数理论对全地形车辆桥壳结构可靠度提供了一种简单的计算方法。  相似文献   

4.
在任意可行性工况下,针对大型臂架失效征候结构的载荷效应与抗力的多种不确定因素导致结构可靠度难以确定的问题,通过构建盲数失效征候结构可靠度模型(BNFSSRM)、串行式萤火虫神经网络预测模型--缺陷结构远场应力预测子模型(STFNN-DSSSPSM)与缺陷结构可靠度预测子模型(STFNN-DSRPSM)串联,提出了基于盲数理论的萤火虫神经网络失效征候结构可靠度预测方法。以应力-强度干涉模型为基础,萤火虫神经网络为预测方法,根据裂纹失稳扩展准则,将不确定性问题盲数化的思想引入裂纹强度因子与断裂韧性的干涉模型,通过试验仿真与STFNN-DSSSPSM,得到典型工况下裂纹缺陷结构的可靠度;再以此为扩展样本的目标输出、裂纹扩展尺寸为扩展样本的输入,通过BNFSSRM、STFNN-DSRPSM,实时预测不同工况下缺陷结构的可靠度,评估抵抗失效的能力以及不同工况退出可行性工况域的先后顺序。以QY130流动式起重机再制造臂架结构为例,验证了该方法的有效性,为结构再制造准入期实时判断以及再制造方案的选择提供了理论指导。  相似文献   

5.
杨大勇  刘莹  李小兵 《润滑与密封》2007,32(1):40-42,134
研究了基于小波变换的分形曲线维数计算方法,具有算法简单和容易实现的优点;通过构造典型分形曲线并加以应用研究,提出并总结了小波分解尺度对维数计算精度的影响规律。根据影响规律,采用小波变换计算分形曲线维数,首先应该估计曲线的采样长度,根据曲线特征选择特定的小波函数,确定最佳的小波分解尺度,这样既提高了计算精度,又缩短了计算时间;其次,当分形曲线有限长度较短时,应该采用信号周期延拓的方法可以减少计算误差。  相似文献   

6.
7.
振动监测技术是当前柴油机状态监测和故障诊断的基本方法,本文通过分析柴油机缸盖振动信号的吸引子图来定性刻画其振动的复杂度,并采用抽区间分析法,利用二进小波变换对柴油机燃烧段缸盖振动信号分解,提取其高频信息,结合G-P算法计算其高频信息的关联维数.研究表明,计算柴油机缸盖振动信号的关联维数是一种诊断柴油机气门故障的有效方法.  相似文献   

8.
基于Visual Basic开发计算Y3150E滚齿机挂轮齿数的研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
介绍利用VisualBasic工具开发计算Y3150E滚齿机各条传动链的挂轮齿数的原理、选配挂轮的原则及其系统所具有的功能。本软件具有计算精度高、界面美观、操作快速方便等特点。  相似文献   

9.
基于盲数理论的机械强度可靠性优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
用盲数理论表示机械零件的强度和受载后的应力变化,通过应力-强度干涉模型建立机械零件的可靠性优化设计模型,实现基于盲数的机械零件强度可靠性优化设计.文中说明使用盲数表达不确定变量的方法,并给出基于盲数的螺旋弹簧可靠性优化设计的例子.运算结果证明该优化方法是合理和正确的,同时也表明盲数作为一种数值计算工具,用于处理可靠性优化设计是非常方便和有效的.  相似文献   

10.
基于设计计算的SolidWorks二次开发技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用Visual Basic开发工具,建立了堆垛机典型零部件的设计计算程序,并以Microsoft Access为工程支撑库实现对参数化模型尺寸参数类型及关系的存储与管理,通过调用Solid Works提供的应用程序接口功能进行二次开发,获取了零部件的设计参数。通过控制和访问Solid Works中的对象,实现了Solid Works环境下零部件的快速设计。  相似文献   

11.
基于声发射和关联维数的空气压缩机故障诊断技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对空气压缩机的结构复杂、振动激励源众多、故障诊断与状态检测难度大的问题,提出一种空气压缩机声发射信号的关联维数故障诊断方法.在分析关联维数计算的参数选择基础上,采用奇异值分析的嵌入维数计算法和平均位移的延迟时间计算法等获取声发射信号的关联维数.利用现场往复式压缩机模拟吸气阀座松动、吸气阀弹簧片变形、吸气阀弹簧片失效、阀片变形和阀片失效等五种典型故障.声发射信号的关联维数计算分析结果表明,设计方法能有效诊断压缩机气阀的故障模式.  相似文献   

12.
基于有限变形理论的二维热弹塑性有限元模拟技术的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
采用有限变形理论,基于ANSYS软件二次开发了二维有限变形热弹塑性有限元模拟系统,该系统可对轴对称和平面应变条件下的金属热成形过程坯料与模具的温度场(考虎热传导、辐射、对流和塑性功转化为热)、应力场、应变场(包括弹性与塑性应变、热应变)、金属的成形过程以及模具的受力及失效原因等进行详细的热力耦合模拟分析与优化设计。通过与圆柱体镦粗和温反挤的试验结果比较,验证了该系统的可靠性,为保证成形件质量、选择成形设备、制定合理的成形工艺、改善模具受力和提高模具寿命提供可靠依据。  相似文献   

13.
14.
黄昕颖 《机电信息》2011,(9):81-81,83
介绍了智能理论应用于鉴别励磁涌流的方法,并对基于模糊多判据方法、人工神经网络理论和小波变换理论的识别技术进行了比较和评价,最后对使用智能方法来鉴别变压器励磁涌流的发展趋势作出预测.  相似文献   

15.
本文介绍了TRIZ进化理论的相关内容,结合铣刨机产品发展历程和当前的技术状态,阐述了运用技术进化规律中的能量传递法则、可控性进化法则和提高理想度法则,分别预测了下一代铣刨机在动力传动系统、控制系统和燃油散热装置方面应该具备的特征,为下一代铣刨机的开发提供了参考意见。  相似文献   

16.
在分析计量光栅工作原理的基础上,对光栅莫尔条纹信号的可逆计数技术进行了系统分析和研究。特别对软件辨向进行了研究,提出了基于Cohen-Sutherland编码理论的区域编码软件辨向算法,并设计了光栅信号数据处理的软件流程。在万能式齿轮测量机上实际使用结果表明,该软件计数技术能大幅度提高计数准确度,转换速度快,较基于硬件的辨向速度提高1~2倍。该算法设计灵活,可适用于长光栅和圆光栅的测量系统中。  相似文献   

17.
《机械传动》2017,(2):32-36
以M-B分形模型为基础,结合齿轮两圆柱体接触面积的分布公式,推导具有各向异性分形理论的齿轮结合面切向接触刚度计算模型。通过MATLAB仿真,获得模型中主要参数对分形接触模型影响的预测分析。结果表明,齿轮结合面的切向接触刚度与材料特性参数、齿轮齿数成正比,与无量纲粗糙度幅值、总切向载荷与总法向载荷之比成反比。当分形维数较小(D1.7)时,齿轮结合面的切向接触刚度与分形维数成正比;当分形维数较大(D≥1.7)时,齿轮结合面的切向接触刚度与分形维数成反比。  相似文献   

18.
基于多色集合理论的概念设计建模和推理技术研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
对产品信息建模和推理技术的形式化方法进行了研究。将机械产品中存在的约束关系分为3类4种,在功能方法树中以边的形式进行了表示,建立了包含约束信息的功能方法树模型,在此基础上,利用多色集合理论的元素、统一颜色、个人颜色等概念以及多色图,建立了产品概念设计形式化结构模型;从功能分解和约束条件两方面进行了数学形式的描述、推理,给出了实现产品概念设计形式化推理的计算机算法流程;以隔振系统的概念设计为例,应用和验证了以上理论和方法。研究表明,基于多色集合理论建立的机械产品概念设计模型易于形式化描述和推理,方便计算机编程。  相似文献   

19.
目前对于变压器的故障诊断,还没有利用多种变压器状态信息进行综合判断。从证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,建立了变压器多故障特征信息融合诊断框架。该方法把从多传感器得到的变压器状态数据看作一个信息系统,运行过程中不断产生各种信息,并将信息加工成故障特征,通过特定的诊断决策规则,得出诊断结论。最后给出了一个变压器故障诊断的实例,结果表明该方法能够有效地提高变压器故障诊断可信度,减小诊断的不确定性。  相似文献   

20.
提出了BP神经网络与D-S证据理论相结合的驾驶行为识别、预测方法;将汽车行驶过程中人-车-路的信息作为BP神经网络的输入,利用BP神经网络对驾驶行为进行初步识别,并将BP神经网络输出的结果归一化处理后作为D-S证据理论的基本概率分布;利用证据距离理论对证据进行证据冲突处理,通过D-S证据组合理论对输入信息进行综合分析处理,决策识别出当前的驾驶行为;利用MATLAB语言编写了仿真测试程序,仿真结果表明该方法能够准确的识别出当前的驾驶行为。  相似文献   

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