数字签名应用中不同PK卡的兼容性研究

我国的PK卡应用刚刚起步，还没有形成权威规范，各种PK卡的卡片指令流和应用方法有着很大的差异。当某一行业建立CA用于行业信息的公开验证时，如何实现不同类型PK卡计算的数字签名的统一验证，是非常重要的问题。文章通过对几家主流PK卡的实验分析，找出了能兼容的数字签名垫整方法，并通过在读卡器级设计数字签名应用的指令接口函数，来实现不同PK卡在应用程序上的兼容。     

基于Windows2000 CA和Linux ready PK卡的证书申请

Windows 2000 Server的证书服务为企业建设自身的公钥体系和企业CA提供了很好的解决方案，能方便地为Windows Ready PK卡发放CA证书，但不识别Linux ready PK卡，为企业Linux用户带来了麻烦，文章阐述了一个解决方案。     

3种互联模式猜想新一代显卡互联系统效率探秘

过去,一提到多卡互联,大家总会想到效率不高和兼容性差。尽管从理论上说,多张显卡互联可以同时处理大量数据,能够成倍提升显卡的性能。但这是在软件优化和驱动配合都相当到位的情况下。     

金融IC卡：期待新的突破

由于不断坚持推广金融IC卡，经过五年的发展，北京农行金融IC卡业务目前已在北京市的市政交通、税务、商业零售、石化、烟草、教育、政府部门等领域拥有了百万用户。在北京农行100余万张发卡总量中，金穗车辆纳税协查卡92万张，金穗潞安加油卡14000张，金穗烟草卡4000张，金穗校园卡12万张。该行现在是北京市惟一能受理金融IC卡业务的商业银行，其400家营业网点都可以办理金融IC卡业务。     

同方推出双界面IC卡

记者2月26日获悉:清华同方股份公司与韩国三星公司和以色列OTI公司合作,共同研制成功了首张符合中国金融IC卡现状的单CPU的双界面IC卡,成为世界上拥有双界面IC卡的少数几个厂商之一。双界面IC卡是根据应用需要,粜接触式与非接触式接口功能于一个芯片的组合智能卡。该卡有着卓越的兼容性,核心技术操作系统ZTCOSDI为清华同方公司独立开发,而且用户可以基于公司     

N卡、A卡也“混交”——微星870A FUZION主板

测试手记：N卡和A卡的“混交”功能组建时没有遇到意外，很容易建立起了双卡互联的状态。只是，测试中发现了有些游戏的画面出现了很诡异的问题，文字不见了，说明其兼容性还有待提升。     

快乐西游 “快乐贴”对贴技巧

目前的《快乐西游》中没有PK．玩家间有了冲突怎么办？对贴“快乐贴”就成了《快乐西游》中的一种全新的PK方式。类似传统的卡牌对战游戏。不过这对贴“快乐贴”可比卡牌游戏有意思多了。首先可爱的画面特效就是死板的卡牌所不能比的．快乐贴的技巧性和策略性也是非常值得研究的。     

VB系列视卡的多画面显示

由于ＶｉｄｅｏＢｌａｓｔｅｒ系列视卡只具有三个视频输入端，不可能处理三个以上的视频信号。本文介绍一种视频切换卡，将它与视卡共同使用，可在同一屏幕显示来自不同信号源的多个画面。另外，本文详细叙述了针对ＶｉｄｅｏＢｌａｓｔｅｒ系列视卡的多画面编程，并给出了Ｃ语言源程序     

“城市一卡通”普及要遵循一定的客观规律

近些年来，“城市一卡通”这个概念慢慢地“浮出了水面”，它是指将城市公用事业的各个行业统一起来，采用一致的付费方式，方便市民消费、提高运营企业的工作效率;在一定区域内．居民或游客持同一张IC卡就能实现身份验证、流动消费支付、存储信息等功能。     

清华同方“城市一卡通”的系统解决方案

“城市一卡通”是随着电子计算机技术的高速发展，“电子商务”和“电子货币”支付手段的日益成熟而提出的新概念。它是将城市公用事业各个行业统一起来，采用一致的付费方式，方便市民消费、提高运营企业的工作效率。在一定区域内，居民或游客持同一张IC卡就能实现身份验证、流动消费支付、存储各类信息等功能，达到“一卡在手，生活无忧”的总体目标。     

CICS在银行信用卡系统中的应用

建立在IBM主机上的银行信用卡系统在确保给用户提供良好的信用环境的同时,更要注重提高并发处理的能力。CICS在联机事务管理上的优越性,使得其在信用卡系统中得到广泛的应用,为用户提供了高可靠性、高安全性和高稳定性的信用卡环境。该文通过分析银行信用卡系统,并结合CICS自身的一些功能和特性,讨论了如何在银行信用卡系统中应用CICS。     

基于UICC架构的CSIM卡安全机制探讨

首先对目前GSM、WCDMA和TD-SCDMA网络中使用的SIM卡与USIM卡安全机制进行比较与分析,然后吸取USIM卡在安全机制方面的优点,结合CDMA2000 1X/EVDO网络的自有特点,从文件访问方式、PIN码管理与鉴权认证三个方面给出一种基于UICC架构平台的CSIM卡安全机制,同时对安全机制升级可能引起的机卡兼容性问题进行分析,最后通过相应的测试工具对安全机制进行了测试验证。     

校园一卡通系统的设计与实现

从系统要求、系统组成、拓扑结构、安全设计等方面综合介绍了高校校园一卡通系统的设计方案。     

双界面智能卡操作系统的设计和实现

文章首先介绍双界面智能卡的概念,然后讨论了为该卡设计的卡操作系统,主要包括文件管理、通信传输、安全管理和应用控制四部分。该卡操作系统在实践中已得到初步验证。     

预付卡类支付系统的第三方测试探究

以预付卡类支付系统为代表的非金融机构支付系统已经在社会经济、生活中被广泛使用,而其支付系统的质量也受到广泛关注,成为软件测试比较重要的研究方向之一。然而目前的测试理论、方法和工具无法满足目前预付卡类支付系统的测试质量和效率要求。通过深入研究预付卡类支付系统业务特点、测试需求、测试质量控制模型,提出了一套较为系统全面的针对预付卡类支付系统第三方测试体系。经过实践表明,该体系能够应用于预付卡类支付系统第三方测试场景中,并能提高测试质量和效率。     

关于非接触式IC卡安全性的探究

该文首先简要介绍了非接触式IC卡的概念和在实践中的应用,针对M1卡安全芯片算法被破解这一现状,通过分析M1卡的原理、加解密系统等特征,指出了M1卡的安全困境。最后文章还分析了CPU卡的结构特点和安全构建,认为未来CPU卡会逐渐成为非接触式IC卡的主流应用。     

基于MSP430和SD卡的FAT16文件系统的设计

介绍了 SD 卡的基本结构和技术特征,详细说明了使用 MSP430单片机和 SD 卡设计的FAT16文件系统,给出了接口电路和相应的软件系统设计。该系统适用于大容量的现场数据采集、存储,并在动态心电图记录系统中得到了应用。     

校园卡对称密钥管理系统研究

对校园卡系统密钥管理体系进行了研究。从校园卡密钥发行、密钥设计、密钥管理、加密标准等多方面建构了校园卡对称密钥管理系统。密钥管理系统可行、可靠,现已运用于校园卡的实际建设。方案不仅适用于数字校园环境下的校园卡系统的建设,也为类似系统提出了一套构建策略。     

Neural network for predicting the performance of credit card accounts

This paper reports the interim results of an experimental project using neural networks as a decision support tool for credit card risk assessment within a major bank. Two prototype neural network systems have been developed: one which emulates the decisions of the current risk assessment system, and another which attempts to predict the performance of credit card accounts based on the accounts historical data. This paper focuses on the development of the neural network model for credit card account performance prediction. The study has shown that such a tool can help in discovering the potential problems with credit card applicants at the very early stage of the credit account life cycle.     

基于自适应滤波算法的有线网卡指纹提取方法

有线设备接入认证是保障有线以太网安全的重要组成部分,其中MAC地址认证和设备数字证书认证是目前的主流身份认证方式,然而前者存在MAC地址易被篡改和伪造,后者存在系统复杂、使用不便等问题。基于设备指纹的物理层安全技术是解决这一问题的有效途径,并已在无线网络中得到广泛应用,但有线网络目前研究颇少。设备指纹的提取是物理层安全技术的一个重要环节,有线网络已有研究主要从10M有线网卡信号中提取指纹。本文提出了一种基于最小均方误差自适应滤波算法(LMS算法)从100M有线网卡信号中提取指纹的方法,该方法提取的网卡指纹产生自网卡及所在设备本身的物理特性,不可克隆,无法被篡改,而且指纹可直接通过分析网卡输出信号而得,简单方便。本文设计了一套基于LMS算法的网卡指纹提取系统,通过大量实验估算了合适的诸如收敛因子、滤波器阶数、数据长度等算法参数,并对提取的指纹进行了有效性验证。经过实验验证,使用本文方法提取的网卡指纹可有效识别出不同品牌和相同品牌不同类型的以太网网卡,在使用线性判别和集成子空间判别分类算法时,针对50块网卡的识别率可分别达到97.3%、98.5以上。