一种同步人脸运动跟踪与表情识别算法

针对单视频动态变化背景下的人脸表情识别问题,提出了一种同步人脸运动跟踪和表情识别算法,并在此基础上构建了一个实时系统.该系统达到了如下目标:首先在粒子滤波框架下结合在线外观模型和柱状几何模型进行人脸三维运动跟踪;接着基于生理知识来提取人脸表情的静态信息;然后基于流形学习来提取人脸表情的动态信息;最后在人脸运动跟踪过程中,结合人脸表情静态信息和动态信息来进行表情识别.实验结果表明,该系统在大姿态和丰富表情下具有较好的综合优势.     

一种人脸表情的矢量分解与合成算法

提出了一种人脸表情的矢量分解与合成算法,能将任意图像分解为6种基本表情的矢量和。根据分解的结果,可以实现表情强度的估计和表情的识别,也可以根据给定的表情强度参数合成各种表情图像,克服了表情强度估计、表情的分解与合成中需要手工标注特征点的问题,降低了训练集的不同对表情识别的影响。     

运动捕捉技术在影视动画制作中的应用研究

运动捕捉技术是影视动画制作中的新技术。在对运动捕捉技术分析的基础上，讨论了基于光学运动捕捉技术制作动画的原理和方法，并详细描述了标记点跟踪和三雏重建等技术在影视动画制作过程中的应用。     

一种具有噪声鲁棒性的人脸表情识别算法研究

为降低噪声对人脸表情识别的影响,首先提出具有人眼视觉特性的各向异性扩散滤波方法,对图像进行滤波预处理;同时采用改进HOG算子提取人脸表情特征。实验结果表明,改进的各向异性扩散滤波算法在滤除噪声的同时能更好地保留表情图像的弱小细节信息,改进HOG算子相比传统特征提取算子可以更准确地描述人脸表情特征。因此,该算法是一种有效的、具有一定噪声鲁棒性的人脸表情识别算法。     

一种多人脸跟踪算法的研究与实现

结合人脸的运动模型提出了一种多人脸的跟踪算法,通过使用跟踪稳定系数来解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠或者由于目标检测质量的原因造成跟踪目标丢失等各种问题;同时目标跟踪器提供一个预测搜索区域指导下一帧的定位,从而进一步提高定位的速度.实验结果表明此算法具有很好的准确性和实时性.     

一种快速多人脸跟踪算法

提出一个基于肤色的快速多人脸跟踪算法.利用多个CAMShift跟踪器实现多人脸跟踪,提出最优排序法和目标消除法解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠的问题;引入多辅助信息和表决制解决了相邻两帧中人脸的对应问题.为进一步提高整个算法的跟踪速度和鲁棒性,引入卡尔曼滤波器对目标进行预测.实验结果表明,该算法可实时稳健地实现多人脸跟踪.     

基于特征点预测的三维表情人脸合成

对于三维人脸表情合成,基于设备的方法成本高、灵活度低,表情的重建依赖人脸扫描过程中原始人脸表情;基于图像的方法大部分以面部行为编码系统(FACS)为基础,存在FACS兼容性较好的部分模型表现粗糙问题、合成真实度较低等问题.针对于此,本文提出一种基于特征点预测的三维表情合成方法.在三维人脸重建效果较好的3DMM算法基础上...     

基于特征点矢量与纹理形变能量参数融合的人脸表情识别

人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异,该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数;其后,又给出纹理形变能量参数的概念;最后,将二者融合用于人脸表情识别。所提方法在Cohn-Kanade数据库及BHU人脸表情数据库进行了测试,实验结果表明该方法较传统的方法在识别率上分别提高了4.5%与3.9%。     

人脸面部表情的动画算法研究

利用计算机进行人脸造型、建立人脸表情动画以及对人脸肖像进行夸张处理是当前的一项热门研究课题,其技术和产品有着广阔的应用前景和巨大的经济效益。文中研究了人脸表情特征,选择一种合适的人脸表情动画和人脸变形技术的方法,并将二者结合在一起,设计了一个可以实现人脸卡通动画效果的系统。     

一种改进的基于ASM模型的人脸跟踪算法

ASM主动形状模型是一种基于点分布的模型。在该模型中,外观相似的物体,可以通过一定数量的关键点坐标来表示出位置和相对应的顺序。在常规的基于ASM模型的人脸跟踪技术中,会发生拟合点漂移的现象,造成定位的不准确。文中提出一种结合了Adaboost人脸跟踪和传统的ASM模型的算法,能够有效地减少在传统ASM模型中出现的跟踪漂移现象。     

一种用于表情识别的局部判别简

 在判别分量分析算法的基础上,提出了一种针对人脸表情识别任务的局部判别分量分析算法.首先该算法为每个测试样本选取了一组近邻训练样本,获取了训练集的局部样本结构.然后在最大化判别样本子集协方差的同时,最小化样本子集内所有数据的协方差,从而有效地提取了测试样本的表情特征.在多个人脸表情数据库上的实验结果表明,该算法不但提高了判别分量分析算法的表情识别率,而且具有较强的鲁棒性.     

脸部动画中的肌肉和皮肤动态模型

本文提出了以脸部组织学、解剖学和生物力学特点为基础的脸部肌肉和皮肤运动的动态模型, 该模型以分层设计的规则逻辑网格构造脸部轮廓,以脸部动作编码系统的运动单元为依据建立分层仿真的组织模型,采用肌肉的动力和弹力性能及皮肤层的体保持力和位恢复力性能控制脸部组织运动, 从而产生相应的脸部表情的动画.     

人脸表情识别方法

介绍了表情识别特点及研究现状;重点阐述了不同的人脸表情特征提取方法和基于分类器的表情识别方法,并对各种方法进行了简单的分析比较;最后针对鲁棒性的需求,给出了人脸表情识别未来要研究的重点内容。     

人脸面部表情自动识别技术的研究进展

近年来，面部表情识别技术已成为模式识别领域中的一个重要的研究课题，因此表情识别的研究进展也受到了更多的关注。首先介绍了表情识别技术的背景及目前的研究进展，然后介绍了一些表情识别的主要的方法，并介绍了面部表情识别技术的难点，最后对表情识别技术进行了展望。     

极低码率下的2D-3D人脸视频编解码

针对动态变化背景下的人脸视频编解码问题,该文提出了一种2D-3D混合编解码系统;具体包括:(1)基于多种观测信息,在线外观模型和粒子滤波的人脸三维运动跟踪;(2)结合参数模型与肌肉模型的3D人脸动画合成;(3)基于头发检测和3D头发模型的头发合成;(4)无缝地拼接前景的三维编解码结果和背景的二维编解码结果.在极低码率下,客观实验表明,该系统在编码效率和解码质量上有较好的综合优势.主观实验表明,该系统的解码结果在脸部具有较高的辨识度.     

结合FSVM和KNN的人脸表情识别

为了提高人脸表情的正确识别率,提出了一种组合模糊支持向量机(FSVM)和K-近邻(KNN)的人脸表情识别的新方法.该方法通过主成分分析(PCA)提取人脸表情特征,对于待分类的不同区域,根据区分程度自适应划分为不同区域类型;并结合FSVM和KNN算法的特点,对不同区域类型切换分类算法.实验表明,此方法既能保证分类的精确度,又能简化计算复杂度.     

GPS卫星捕捉及跟踪算法研究

为了能完成卫星定位,需要对卫星信号进行捕获、追踪。文中针对带有C/A码的L1频段的GPS信号进行定位研究,捕获能从接收的信号中粗略地估算出可见卫星的信号参数,用于帮助接收机初始化跟踪环路,并开始跟踪信号。码跟踪和载波跟踪模块则将这些参数细化,跟踪后即可解调出导航数据。仿真结果表明,算法可准确快速地从32颗卫星中捕捉和跟踪预定的卫星信号。     

人脸的表情与年龄变换和非完整信息的重构技术(上)

人脸表情变换、年龄变换和非完整信息重构是计算机视觉与图像处理领域的重要研究内容.该文研究了基于线性统计学模型的真实感人像变换和处理技术.应用对人像形状与纹理的矢量化表达,并结合Lambertian表面比率图理论,提出了基于稠密特征对应的人脸复杂表情的合成与克隆算法;根据人像平均化最美的生理学理论,提出了基于平均脸的人像年轻化变换算法,以及基于衰老纹理映射和差异性理论的人像衰老化变换算法.以MPI高加索人像和AIAR东方人像库数据为测试样本的实验结果,验证了人像表情合成、衰老化与年轻化算法的有效性.     

人脸的表情与年龄变换和非完整信息的重构技术(下)

非完整视点信息的重构技术可以利用少量的对象视点信息,结合统计学的理论方法对缺失视点信息进行预测和恢复.该文探讨了从单幅2D人像恢复其它视点图像并重构3D形态效果的技术,提出了非完整人像视点续变的技术框架,通过大视点数据库的离线创建,单视点输入的模型匹配,以及大视点空间映射与连续视点重建三个模块,从单视点合成连续的多视点图像.该技术以尽量少的人像2D信息获得高真实度的3D效果,绕过了3D模型重构,可恢复出未知人脸表面的纹理信息.最后结合AIAR人像库的实际建库经验,讨论了人像数据的采集技术和分类方法,提出了在有限拍摄条件下的人像库建立方法与建库实例.