云存储技术在铁路综合视频中的应用研究

传统的铁路综合视频监控系统一般采用固定硬盘存储模式对视频数据进行存储和管理。本文通过分析云存储的关键技术和基本架构,文章提出了基于存储虚拟化和分布式存储技术的标准云存储方案、互联云存储方案及分散云存储方案,并通过对实际项目应用分析,确定了云存储技术在铁路综合视频监控应用的可行性。视频云存储方案具有可弹性扩展、读写速度快、数据安全、容灾性能高、易于维护管理的特点,良好适应铁路综合视频监控系统大容量高清化的数据存储要求。     

如何构建完善的公有云方案

通过国外云平台出现的故障来分析目前云平台的容灾方案,从数据中心可靠性、应用层容灾、虚拟化套件容灾、存储容灾、网络容灾等方面对可行方案进行描述。     

面向云存储的安全密文访问控制方案

存储在云端服务器中的敏感数据的保密和安全访问是云存储安全研究的重要内容.针对真实的云存储环境中云服务提供商不可信的情况,采用基于属性的加密算法,提出了一种安全、高效、细粒度的云存储密文访问控制方案.与现有方案相比,该方案在用户撤销时,通过引入广播加密技术,使得撤销用户即使和云服务提供商共谋,也不能对私钥进行更新,保证了数据的安全性;方案将大部分密文重加密和用户私钥更新工作转移给云服务提供商执行,在保证安全性的前提下,降低了数据属主的计算代价;另外该方案还可支持多用户的同时撤销.最后分析了方案的安全性和计算复杂性,并测试了用户撤销时的运行效率.     

CDMA核心电路域容灾组网与测试方案研究

由于CDMA核心电路域设备移动交换中心（MSCe）和归属位置寄存器（HLRe）在网络中有着重要的地位，因此在CDMA网络规划中已经对其安全性进行研究，并且在现网中采用容灾组网方案。目前网络已经完成建设，MSCe和HLRe的容灾组网是否安全，容灾配置是否可以满足安全要求，需要在现网进行相应的验证测试，确认现网容灾功能的有效性和挖掘现行容灾机制的漏洞，并为应急情况做好充分的准备，提升网络运行的安全性和可靠性。因此，为了保证测试能达到验证网络安全性的目的，文章将在对其容灾组网方案研究的基础上对测试方案进行研究，为实验室测试与现网验证提供指引。     

基于分离密钥的云存储加密解决方案

原有的云存储模式所存在的问题已经困扰行业多年,在静态数据加密存储的过程中,只有实现真正意义上的数据私有化才能保证数据的安全,保障数据拥有者的利益。针对云存储应用中用户数据安全存储需求的提高,以Amazon S3(simple storage service)为例分析当前云存储模式下静态数据安全存在的普遍问题,设计了一套新的云端静态数据加密存储方案——分离密钥存储服务(separated key S3)解决方案,设计了新的密钥管理方法,从技术上实现了云端静态数据的安全,最后对该方案的数据安全性进行了分析。     

小灵通无线网络HLR设备容灾备份方案

本文针对小灵通网络安全运营的需要,对其重要网络单元——HLR设备的安全备份方案进行了讨论,并重点论述了异地容灾备份方案,同时列举和介绍了建设方案及容灾备份方案的应用。     

基于区块链的细粒度云数据安全存储与删除方案

在基于云计算的存储与删除服务中,由于外包数据所有权和管理分离,现有的逻辑删除机制使云上的数据很容易暴露给未经授权的用户,甚至云服务器可能未遵循用户要求删除相应数据。为此,该文提出一种细粒度的安全云端数据存储与删除方案。基于椭圆曲线构造了基于密文策略的属性基加密以实现外包数据细粒度访问控制,应用区块链实现可公开验证的安全数据删除。该文方案具有责任可追踪性以及两方删除与可验证性等特性。理论分析与实验结果表明该文方案具有较好的安全性和较高的性能,能够满足云数据共享与安全删除的需求。     

基于区块链的细粒度云数据安全存储与删除方案

在基于云计算的存储与删除服务中,由于外包数据所有权和管理分离,现有的逻辑删除机制使云上的数据很容易暴露给未经授权的用户,甚至云服务器可能未遵循用户要求删除相应数据.为此,该文提出一种细粒度的安全云端数据存储与删除方案.基于椭圆曲线构造了基于密文策略的属性基加密以实现外包数据细粒度访问控制,应用区块链实现可公开验证的安全数据删除.该文方案具有责任可追踪性以及两方删除与可验证性等特性.理论分析与实验结果表明该文方案具有较好的安全性和较高的性能,能够满足云数据共享与安全删除的需求.     

云存储系统可问责机制研究

目前,很多厂商开发了云存储系统供企业和个人使用,但在实际应用中,大部分用户仍然不能完全信任云存储,其核心担忧仍然是云存储的安全,即用户存储在云端的数据被泄露、恶意攻击、窃取的可能性;另外,用户也很关心云存储系统出现问题时,事故责任怎么划分。针对上述问题,本文首先对云存储的安全问题进行了综述,在此基础上研究了云存储可问责机制,从问责的视角提出了解决云存储安全问题的方案。     

利用SVC建设企业异地容灾系统

当前，企业经营管理日益依赖信息系统的可靠运行。在信息数据量迅速增长，数据安全风险日益严峻的形势下，如何拘建完善可靠的容灾体系已成为企业可持续发展过程中的重要课题。结合笔者所属企业核心业务系统的特点和容灾系统建设目标，本文提出了利用当前成熟的SVC技术构建基于存储网络层复制的容灾方案。实施效果表明，该容灾系统可靠、易用，具有优越的数据复制功能，实现了异地容灾，提升了企业信息系统安全水平，达到了建设目标，对相关企业构建容灾体系具有借鉴意义。     

一种基于 DHT 的分布式云灾备模型研究

云存储服务,作为云计算的衍生产物,目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案,节约存储成本和系统资源,提供一个完善的备份、容灾的数据中心,并能够保证数据安全性、容错性。现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置,使用虚拟化技术,依托本地服务器实现,与传统云灾备模型不同,介绍了一种基于DHT的云灾备模型,可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案。     

软交换双归属容灾组网关键技术探讨

软交换设备的异地容灾是提高网络安全性和提供可靠服务的重要手段,它能够保证系统在某个软交换节点故障的情况下还可以继续提供服务。双归属（Dual Homing）是一个网络拓扑,设备以独立接入点的方式连接到网络。一个接入点是主连接,备用连接在其主连接失败的情况下被激活。主要探讨双归属1＋1互助方式容灾中的一些关键技术,对故障检测,数据同步倒换给出了相应的解决方案。     

云灾备中系统级管理技术的关键问题

文章指出云计算技术的核心在于对计算资源、存储资源和传输资源的系统级管理;云灾备的核心则在于利用云中海量资源,为用户提供系统级、数据级和业务级的灾难恢复服务和持续性服务。为了解决云灾备遇到的管理方面的挑战,文章有针对性地对云灾备管理中的最大化收益管理、高可用服务管理、业务连续服务管理、安全保障管理4个方面进行了分析和探讨。     

新的基于云计算环境的数据容灾策略

针对云提供商在保证数据可靠性的基础上,尽可能地降低自身的数据容灾成本这一需求,提出了一种基于"富云"的数据容灾策略——RCDDRS,该策略能够实现动态多目标调度,即在云提供商本身存储资源有限的情况下,合理地选择其他云提供商的资源储存数据备份,使得数据容灾成本尽可能的低且出现灾难后的恢复时间尽可能的短。仿真结果证明了该策略的可行性和有效性。     

业务云平台容灾策略探讨

云资源池集中承载业务平台实现了资源共享,降低了投资,节省了维护成本,推进了平台的集约化维护,但同时也带来了新的安全隐患,所有风险都将集中在云资源池,一旦云资源池出现问题,将严重影响其所承载的所有业务平台的安全。基于此,通过结合云计算技术特征及业务平台容灾的实际需求,从资源池的硬件层、虚拟化层、业务平台层等多个维度探讨了业务云平台的整体容灾策略。     

计算机网络安全分析研究

计算机网络安全是促进网络事业健康发展的前提,在分析网络安全产生的原因及目前网络所面临威胁的基础上,以安全防御作为出发点,从技术及管理两大方面,提出了防护计算机网络安全的具体措施与有效方案。技术上介绍了防火墙、访问控制技术、网络防病毒技术、数据加密技术、容灾技术等,重点从入侵检测系统技术(IDS)、虚拟专用网(VPN)技术、云安全等新型技术的原理、实施手段及应用领域等方面做了论述。     

云内容的安全框架及其关键技术

文章从云内容面临的安全挑战出发,针对云内容面临的安全问题,提出云内容的安全模型。模型包括云内容管理安全、云内容访问安全、云内容的健康性安全3个层次。在此模型基础上,文章探讨了云内容的安全框架及关键技术,包括云内容隔离安全保障技术、云内容存储安全保障技术、数据加密存储技术、密钥管理技术、数据备份技术、数据销毁技术、密码认证技术、密钥认证技术、用户权限管理技术、筛子理论、加密协议识别技术、用户访问行为检测技术等。摘要:     

广州有线电视网络灾备研究

对于有线电视来说,构建有效的灾备系统,尤其是网络灾备系统,对其信号的可靠、安全传输是非常重要的.主要介绍了广州有线电视网络灾备的架构规划,通过对比、分析,阐述了该网络架构的工作原理,希望为业界同仁提供一些建议以供参考.     

云数据库的架构优化策略

文中主要探讨了云数据库的架构优化策略,以提高其在移动通信环境中的性能和效率。首先,介绍了云数据库和移动通信的基本概念和特点,分析了两者之间的关系。其次,从分布式架构设计、缓存优化技术、数据压缩与存储优化、容灾与恢复策略等方面详细讨论了云数据库的优化策略。此外,结合移动通信的具体应用场景,分析了这些优化策略的具体应用和案例。最后,对性能评估和实验分析进行了总结。     

云灾备的数据修复技术

基于纠错码的云灾备系统的关于降低修复带宽的最新研究成果,文章讨论了云灾备系统中存储节点失效的修复问题。文章指出数据修复问题有3种模型:精确修复、功能修复和系统部分精确修复。在精确修复中,失效的模块需要修复精确的丢失编码包;在功能修复中,新产生的编码包可以包含不同于丢失节点的数据,只要修复的云灾备系统支持最大可分离距离(MDS)码属性。系统部分精确修复是精确修复和部分修复的之间的一个混合的修复模型。