一种基于贝叶斯博弈的传感器网络分簇算法

提出了一种基于贝叶斯博弈的无线传感器网络分簇算法.算法将无线传感器网络节点的簇头选择抽象为一个多人的博弈过程,节点之间通过不完全信息的静态博弈实现簇头的合理分布.算法在支付函数的设计时充分考虑了节点能耗和路径损耗等因素,因此通过博弈该算法能实现簇头的合理分布.仿真结果表明,算法在保证数据传输实时性的前提下可使网络能耗更加稳定、能量分布更加均匀,有效地延长网络生命周期.     

基于博弈的协作路由算法

协作虚拟多输入多输出（VMIMO）传输是一种有效的无线传输性能优化技术。将物理层协作VMIMO技术和网络层路由选择技术相结合,设计跨层VMIMO路由选择方案可以利用VMIMO的分集增益,显著地降低网络传输能耗。如何设计VMIMO协作路由协议抵抗无线网络的自私节点和欺骗行为,保证高数据转发率和低传输能耗成为路由设计中的重大挑战。为了提高自私网络的VMIMO路由性能,提出了一种基于重复路由博弈的VMIMO协作路由算法。该算法将网络划分成多个Group、Group间使用VMIMO传输数据。将Group间路由选择过程建模为重复路由博弈过程。为了提高数据转发的成功率,提出适用度函数评估节点参与数据分组转发的信誉。以此为基础,提出基于适用度的路由选择子算法和路由转发子算法。理论证明所提重复路由博弈可达到帕累托最优。仿真实验结果表明本算法可以促进自私节点相互合作,可获得较高的数据转发率,较好地减少数据传输时延以及能量消耗。     

一种改进的无线传感器网络分簇路由协议

针对无线传感器网络中节点能量受限的特征,提出了ILEACH(improved-LEACH)分簇路由协议,达到延长网络生存时间的目的,该分簇路由协议在簇头选取时,充分考虑了节点的剩余能量;簇形成时利用了距离阈值的约束来优化分簇方案;数据收集阶段,根据节点的权值在簇头节点之间建立到基站的路由树,利用NS2仿真软件对LEACH和ILEACH协议进行仿真、比较,结果显示ILEACH具有良好的性能.     

一种改进的基于AODV的分簇路由协议

基于距离向量的按需路由协议AODV是移动Ad Hoc网络研究的热点之一.文中提出一种基于AODV的分簇路由协议CAODV,该协议通过增加分簇机制,将AODV协议改进为层次型的路由协议.与AODV协议仿真比较后可以看出,改进后的CAODV协议在分组转发率和路由开销方面的性能有较大提高.     

一种网关辅助的渐进式分簇路由算法

提出了一种网关辅助的渐进式分簇路由算法。该算法在渐进式的分簇路由协议(AODV-clustering)的基础上,结合GORP协议,通过增加网关的功能,使网关在路由的发现和维护以及数据传送中分担簇首的部分工作,从而降低簇首节点成为网络瓶颈的可能性。仿真结果表明,该算法既保持了AODV-clustering的优点,且进一步缩短了路由建立的时间,提高了数据报文发送成功率。     

WSN中基于分簇路由的多维度数据压缩算法研究

 本文在不减少基站获取传感信息量的前提下,以最大程度减少传输数据量为目的,提出一种在分簇路由协议支持下的时间、空间多维度的数据压缩算法.结合基于空间维度的数据压缩方式设计了一种改进的分簇路由.通过实例验证与仿真评测,该数据压缩算法以及配合该算法设计的路由协议可以显著的减少整个无线传感器网络中数据发送量,延长网络的生存周期.     

车联网中基于分簇结构的多人博弈路由模型的研究

车辆网中车辆的高速移动,网络拓扑频繁变化,运动轨迹多变等特性,为设计高效、可靠、实时的路由协议带来一定的挑战。通过研究和分析车联网环境下路由需要,综合节点间的信任和信号强度等考虑构建分簇结构。引入博弈论的合作与竞争理论对在簇内结点的关系进行分析,从簇内网络的负载均衡性、路由链路的稳定性等网络性能指标综合考虑,提出多人博弈算法构建路由模型。     

一种基于多级查表机制的分簇式路由协议

介绍传统分簇网络簇间通信采用集中接入方式的缺点和采用分散式接入的优点,并提出分散式接入的实现方案。在此基础上针对簇首节点负担重、部分路由不合理的问题,首次提出基于多级查表的分簇式路由协议。该协议基于多频分级结构,提出公共控制信道的概念,网络中所有节点在公共控制信道上周期性地广播心跳信息,节点据此感知邻居节点,使得不同簇一跳节点间可以直接通信,降低了簇首节点的负担。     

一种基于能量和距离的无线传感器网络分簇路由协议

在无线传感器网络的路由技术中,基于簇的路由算法在拓扑管理、能耗利用、数据融合等方面都有较强的优势.在分析EECS协议的基础上,提出了EECS协议存在的问题,并相应地修改了成簇算法,设计了ADEECS协议,增强了算法的能量均衡性能.在簇头选举阶段总是选择剩余能量最多的节点,在成簇阶段ADEECS协议同时考虑了节点的剩余能量和节点与基站的距离.仿真结果也证明了ADEECS协议相对于EECS很大地提高了网络的生命周期.     

基于人工神经网络的分簇多播路由算法

为了能够快速有效地求解多播路由模型,融合分簇算法和多播树算法思想,利用神经网络作为计算工具,提出了一种基于分簇思想的多播路由算法:用自组织神经网络来分簇,用Hopfield神经网络来构造一个由簇首节点组成的多播树.该算法不但简单易行,而且具有收敛速度快、效率高、控制开销小的特点.最后,通过仿真从实践上支持了本算法的可行性.     

基于进化规划的ATM网络优化路由算法

根据ATM网络承载业务的特性，提出了以最小化全网平均信元丢失率为目标函数，以途经交换节点数目为约束的优化路由准则，并应用进化规划方法求解此优化问题。     

无线传感器网络能量均衡路由博弈算法

针对无线传感器网络节点能耗不均匀,容易形成网络分区的问题,提出了一种基于博弈论的无线传感网络路由选择策略,建立传感器节点之间以剩余能量为效用的博弈模型,求解并确定节点剩余能量最优的路由。仿真结果表明,所提出的路由选择策略可以有效地最大化节点的剩余能量,同时当该模型处于纳什均衡解时,每条路径的能耗处于均衡状态,有效地利用了传感器节点的能量资源,避免了网络能量的空洞,延长了网络的生命周期。     

一种无线传感器网络分簇路由算法研究

在分析LEACH协议的基础上提出一种基于能量和距离的多跳路由算法（CAED）。由基站依据节点剩余能量和簇头与基站的距离分别选出二层簇头,簇内节点利用单跳和多跳模式与簇头进行通信。仿真实验表明,新算法有效地平衡了节点的能量消耗,并显著地延长了网络的生命周期。     

VANET中基于跨层路由设计的协作通信研究

研究了无线车载Ad-hoc网络(VANET)中基于跨层路由设计的协作通信性能,首先构建了跨层协作通信系统模型,针对两种不同的性能要求,推导出所研究的跨层优化问题的目标函数公式,并作为协作通信路径决策的数量标准。仿真分析结果表明车辆间的协作通信模式可以显著降低无线链路开销,降低通信中断概率,提高车载网络的性能。     

基于社交演化博弈的社交网络用户信息分享行为演化分析

本文基于社交演化博弈模型研究了社交网络中用户信息分享行为的合作演化.在社交演化博弈模型中,用户通过不断地模仿他关注的最成功的用户的行为策略来改进自身的短期效用,或者根据声誉调整他关注的用户来改善自身所处的声誉环境,进而改进自身的长期声誉,而用户间信息分享所构成的群体交互则使用公共品博弈进行建模.通过对社交演化博弈模型的数值仿真,揭示了用户间关注关系更新的频率、用户对声誉的追逐程度和群体放大效应在社交网络演化中的影响.同时,本文也应用了社交演化博弈模型对新浪微博进行了分析,加深了人们对社交网络中信息分享行为的合作演化的理解.     

基于随机演化博弈模型的网络防御策略选取方法

针对攻防博弈系统中存在攻防策略集和系统运行环境改变等各类随机干扰因素的问题,传统确定性博弈模型无法准确描述攻防博弈过程.利用非线性Itó随机微分方程构建随机演化博弈模型,用于分析攻防随机动态演化过程.通过求解,并根据随机微分方程稳定性判别定理对攻防双方的策略选取状态进行稳定性分析,设计出基于随机攻防演化博弈模型的安全防御策略选取算法.最后,通过仿真验证了不同强度的随机干扰对攻防决策演化速率的影响,且干扰强度越大,防御者更倾向于选择强防御策略,攻击者更倾向于选择强攻击策略.本文模型和方法能够用于网络攻击行为预测和安全防御决策.     

基于Markov演化博弈的网络防御策略选取方法

当前运用博弈理论的网络安全研究大多采用完全理性假设,本文针对现实社会中攻防双方的有限理性限制条件和攻防过程的动态变化特征,基于非合作演化博弈理论,从有限理性约束出发,将演化博弈模型与Markov决策相结合,构建多阶段Markov攻防演化博弈模型,实现对多阶段、多状态攻防对抗的动态分析推演;依据博弈的折扣总收益设计目标函数,提出多阶段博弈均衡的求解方法,给出最优防御策略选取算法.通过实验验证了模型和方法的有效性.     

一种基于LEACH的无线传感器网络路由算法及仿真

在低功耗自适应分簇（LEACH,Low Energy Adaptive Clustering Hierarch）算法中,由于每一轮循环都要重新构造簇,距离较远的簇头节点可能会因长距离发送数据而过早耗尽自身能量,能量较低的节点当选为簇头节点时将会加速该节点的死亡,影响整个网络的生命周期。针对LEACH算法分簇机制中存在的不足,提出了一种改进的路由算法。仿真结果表明,改进算法通过考虑节点的剩余能量与固定分簇的方法,有效的改善了网络能量均衡,提高了网络生存时间。     

基于演化博弈的传感节点保密率自适应调节方法

通过扩展经典窃听信道模型,针对聚簇无线传感器网络提出了传感节点和簇头之间的保密率计算方法,构建了一个非合作保密率博弈模型,以反映传感节点之间的交互关系.利用演化博弈思想,建立了传感节点自适应选择发射功率的机制,提出了传感节点自适应调节保密率的算法.实验结果表明,提出的方法能自适应地调节传感节点的保密率,为保证无线传感器网络数据的保密性提供了新途径.