基于云计算的网络通信负载均衡调度方法

传输信道节点的负载在调度过程中会发生相应的变化,以固定的目标为基础进行调度将影响最终的效果,为此,提出基于云计算的网络通信负载均衡调度方法研究。以处理时间为基准,结合调度时间差对网络通信节点的负载进行分析,确定调度目标,设置云计算的信息素挥发系数为0.3,以此实现对目标调度信道的快速搜索。仿真测试结果表明,设计调度方法下,数据中心的响应时间始终小于1.50s,未出现超时情况。     

ALP:一种面向CometCloud平台的自适应负载均衡方法

在云平台中,动态负载均衡对分配任务工作量、提高系统吞吐量、加强网络处理能力以及缩短任务处理时间起到了很重要的作用,然而由于工作节点资源运行信息的不断变化,现有的动态负载均衡策略难以很好地获得节点信息,因此提出了一种基于CometCloud系统平台的自适应负载均衡策略(ALP),ALP可以很好地获得工作节点的运行信息,并精确计算其负载状态。通过模拟实验与其他动态负载策略进行比较,ALP对云平台负载的调控效果良好。     

分层多跳无线网中结合负载均衡的切换管理

该文主要研究分层多跳无线网络中的切换管理,提出一种新的用户切换管理算法和移动基站路由切换策略.在网络动态变化时,用户切换管理算法可以减少用户的切换次数,使用户负载分布均匀.移动基站路由切换策略则尽可能地从基站本地找出替代路由,可以在较小的开销下达到快速和无缝切换的目的.     

基于Web集群的反向代理负载均衡研究与实践

面对大量并发的网站访问请求,单一服务器已难以承担,Web服务器集群式部署已成为主流模式。如何合理的选择和设计集群负载均衡方案,实现集群的高可用是集群建设的关键。文章比较了多种集群负载均衡的优缺点,搭建了Nginx反向代理负载均衡服务器,并在真实环境中进行了实际应用。     

云计算联盟资源负载均衡算法研究

根据云计算分布式系统的特点,采用支持向量机分类预测方法,参考一种动态资源负载均衡机制,给出了预测模型和预测策略以及基于该机制的负载均衡算法。该资源负载均衡机制能够适应网格资源动态变化的特性,解决资源发现过程中的负载均衡问题。     

以云计算为后台的负载均衡技术

通过理论与实验,提出利用云计算为后台的负载扩展技术架构,旨在解决企业或单位IT系统的负载问题。采用该架构的本地信息系统在负载波动或有特殊的资源需要时利用云计算超级处理、存储能力及按需分配的服务模式,把超出本地负载需要的处理和存储要求交由云计算平台处理,通过均衡负载算法,均衡本地负载能力,满足企业或单位业务变动对信息化的变化要求。实验表明该技术方案是可行的,并具有较高的实用价值。     

代理集群的负载均衡系统的设计与实现

为了提高代理集群系统的整体性能,提高代理集群的效率,基于分布式计算领域已经较为成熟的负载均衡算法的研究成果,以及目前流行的服务器流量均衡策略,设计了一种针对代理集群这一应用背景的负载均衡策略系统,完成了系统结构和负载均衡策略的实现,并进行了性能测试.     

代理集群的负载均衡系统的设计与实现

为了提高代理集群系统的整体性能,提高代理集群的效率,基于分布式计算领域已经较为成熟的负载均衡算法的研究成果,以及目前流行的服务器流量均衡策略,设计了一种针对代理集群这一应用背景的负载均衡策略系统,完成了系统结构和负载均衡策略的实现,并进行了性能测试。     

一种基于移动代理的P2P系统主动负载均衡算法

负载均衡是P2P系统的研究热点,针对现有负载均衡算法的不足,提出了一种基于移动代理的主动负载均衡算法.该算法使用移动代理收集负载信息、生成负载迁移决策,降低了系统的通信开销,而且避免了单点失效问题和"颠簸"现象.通过引入对用户请求的评估和迁移,预见性的处理负载问题,提高了系统的服务质量.     

一种面向多类型服务的动态负载均衡算法

针对航空物流ILink数据平台交易复杂性高、服务种类多、业务规模大等特点,提出一种面向多类型服务的动态负载均衡算法。通过分析四种基本服务类型以及实时采集四种服务类型的资源消耗,根据用户服务请求类型的不同动态调整各服务器的负载,引入了过载服务器节点缓冲机制缓冲负载过重节点,有效解决了航空物流ILink数据平台可能出现的用户等待时间过长、局部负载过重、甚至个别服务器节点崩溃的问题,达到了集群的负载均衡。仿真实验结果表明,提出的算法在系统吞吐量、系统响应时间、负载率等关键指标上优于经典的比率算法和遗传算法。     

一个基于弹性云的负载均衡方法

提出了一种基于弹性云的负载均衡方法.这一方法构造了负载均衡模型框架,建立了模型对于虚拟机负载状况和虚拟机集群资源利用率进行量化评估,为实现任务的分发和虚拟机集群的弹性伸缩,设计了任务调度算法和弹性伸缩算法.实验结果表明基于弹性云的负载均衡方法在实现负载均衡的同时,有效提高了资源利用率.     

基于云模型的负载均衡问题研究

云环境是一个复杂多变的环境,其不同层次提供不同的服务,在处理服务请求时其服务类型与服务器节点供给都是一个动态,随机的变化过程,如何高效的组织以及利用这些节点的处理能力,是该环境中负载技术应该考虑的关键问题.本文对云计算中私有云模型做了概括总结;并对负载均衡调度问题在不同平台中的研究现状做了相关描述,最后、指出了负载均衡调度问题在私有云中未来的研究方向.     

Hadoop中云数据负载均衡算法的研究及优化

介绍了Hadoop的数据负载均衡算法.为了提升Hadoop数据负载均衡算法的效率,文中提出了超负载机架的优先处理及引用排序策略的解决负载均衡的改进算法.实验证明了改进算法在特定的环境下或能够在较短的时间内使各个机架的数据负载达到平衡以及能够优先处理负载超大节点.     

云环境下一种基于任务类型匹配的负载均衡策略研究

针对云计算环境下大量并行计算节点容易产生计算节点之间的负载不均问题,本文提出了一种基于任务类型匹配的负载均衡方案。该方案针对任务集中的多种不同长度的子任务类型情况进行判定,并对当前主流的Max-Min和Min-Min两种启发式负载均衡算法进行分析,综合其优缺点,并针对任务集的类型采用不同的算法进行任务调度。实验结果表明在该负载均衡的策略下,提出的方案具有比单一应用Max-Min或者Min-Min算法具有更好的负载均衡特性和更短的完成时间。     

媒体资源云化关键技术研究

提出一种媒体资源池云化中的多租户资源调度、负载均衡实现技术及流程,介绍了云媒体在IMS业务平台中的应用方案、云媒体资源技术的实验情况,并对云媒体商业模式等进行了阐述,为推动本土软硬件云媒体服务器生产商及相关产业链发展提供了新思路.     

面向异构信号处理平台的负载均衡算法

针对当前异构信号处理平台中信号处理应用的调度算法优化目标单一且调度结果中处理器负载不均衡的问题,提出了一种基于蚁群优化算法的负载均衡算法。该算法结合蚁群优化算法的快速搜索能力和组合优化能力,以信号处理应用的调度长度和处理器负载均衡为优化目标,对初始信息素矩阵和蚂蚁的遍历顺序进行改进,提出调度长度启发因子和负载均衡启发因子对处理器选择公式进行改进,利用轮盘赌策略确定信号处理应用各子任务分配的处理器,完成信号处理应用的调度。仿真结果表明,该算法得到调度结果在调度长度和负载均衡方面均有改进,可以充分发挥各处理器性能,提高异构信号处理平台的整体效率。     

基于云平台的互信息最大化特征提取方法研究

随着大规模基因芯片的应用,针对高维度的基因表达数据存在大量无关和冗余特征可能降低分类器性能的问题,提出了一种基于云平台的互信息最大化特征提取（CMI-Selection）方法。Hadoop云计算平台对基因表达数据划分后进行并行计算,同时结合互信息最大化方法对特征进行提取,实现了云计算平台上的特征过滤模型。实验结果表明,基于云平台的互信息最大化特征提取方法能够在保证较高分类精度的情况下,快速提取特征,节省大量时间资源,是一种高效的基因特征提取系统。     

运营商业务平台云计算资源池建设方案探讨

运营商业务网建设过程中普遍面临平台数量庞大、硬件资源利用率不高、运维成本高、能源消耗大、建设周期长等问题.随着云计算技术日趋成熟,运用虚拟化技术建设云计算资源池,对业务平台进行统一承载已成为运营商业务平台整合的重要途径.首先对云计算技术的服务模式作了概述,在此基础上明确了运营商业务平台资源池的定位.然后针对业务网的特点,提出了利用云平台进行业务平台整合的实施策略,并从某运营商的一个实际案例出发,详细论述了业务平台云计算资源池的建设方案,对硬件设备、虚拟化软件等的配置和选型提供了建议.     

基于云计算的信令监测平台研究

云计算的出现,使信令监测平台向整合统一方向发展,信令分析向海量数据挖掘方向发展.本文分析了现有信令监测平台的不足,论述了信令监测平台的发展趋势,并提出发展目标和平台架构,讨论了信令监测平台的关键技术.