基于MSK和LT码的联合迭代译码算法

传统的简单级联编码调制系统在译码时会造成软信息损失.提出了一种基于MSK和LT码的联合软迭代译码算法,设计了算法的系统模型.利用LT码的软译码和MSK调制的SISO算法,进行联合软迭代译码,提高了编码调制系统的性能.仿真结果表明:在误码率为10-4时,提出的算法比传统的简单级联编码调制算法约有1.5 dB的编码增益.     

双LT码防窃听方案设计

针对传统LT码在窃听信道中窃听者截获效率较高的问题,提出一种双LT码编码的防窃听方案.该方案在传统LT编码的基础上,将第一次LT编码得到的部分码字作为第二次LT编码的信源再次进行LT编码,推迟接收者译码开始时间,致使合法接收者先于窃听者译码概率增加,窃听者无法继续接收LT码并对所接收到的LT符号进行译码,进而使其截获效...     

LT码编译码分析及改进

数字喷泉码是一类不受限的纠错码,即从原始数据分组编码产生的编码分组序列是无限的。通过研究数字喷泉码中译码终止的原因,得出在数字喷泉码中,译码终止是由于缺少度数为1的编码包,导致译码提前终止以至译码失败。注意到度数为2的编码包在整个编码包中占有很高的比例;因此,将数据包分成两组,在度数为2时,分别从两组中取出数据,这样可以有效地提高数据的覆盖率,降低译码提前终止的概率。通过对编码算法的改进,提高整个数字喷泉码的译码成功率。     

乘积码基于相关运算的迭代译码

乘积码是一种能以Turbo码的思想实现译码的级联码，具有一般编码无法达到的纠错能力。本文提出一种新的乘积码迭代译码算法，其核心思想是通过输出软信息与接收软信息进行线性迭加的方式来实现反馈，此时只须提供-1和1组成的软输出矩阵就能获得很高的编码增益，仿真表明，将子译码器译码后的结果再进行一次相关运算作为软输出，译码性能可以得到进一步的提高。     

乘积码迭代译码算法研究

介绍了在分组码的软输入软输出译码基础上以扩展BCH码为子码的乘积码的迭代译码算法,提出了在高带宽利用率调制方式下的算法应用方式,并给出了仿真结果。最后与传统的并联卷级码代译码方案比较,发现在高编码效率时,乘积码迭代译码方案有着较好的应用性。     

改善LT码性能的预译码集优化方法研究

喷泉码是第一种与码率无关的编码方式.LT码是在删除信道下性能优异的稀疏随机线性喷泉码.与传统编码相比,大大降低了编译码的复杂度.通过分析影响LT码性能的预译码集,提出了优化LT码预译码集的方法.主要在编码端改变初始预译码集大小以及修改度为2的生成矩阵,在译码端利用编码冗余情况来破解译码停止集,同时消除短环.大量的数据仿真结果表明本文方法对译码性能有明显的改善.     

Turbo码中迭代译码的迭代终止准则研究

本文介绍了Turbo码中迭代译码的两种新的迭代终止准则,并通过仿真研究了这两种迭代终止准则的性能。这两种迭代终止准则都是基于互熵（CE）的概念,但是后一种比CE准则更简单,具有更低的计算复杂度。     

线性分组码与时空分组码级联的迭代译码

提出了线性分组码与时空分组码的级联编码方案,推导了时空分组码在比特级上的软输入软输出译码算法,进而给出了在线性分组码和时空分组码之间进行迭代译码的算法。仿真结果表明这种方案与现有方案相比在能够获得最大分集增益的同时还能获得更大的编码增益。     

分组Turbo码及其在802.16宽带无线接入中的应用

传统Turbo码采用的是以递归系统卷积码(RSC)为子码,在编码效率很高的情况下,性能会下降.以分组码为子码的Turbo码,在码率较高的情况下,编码增益较大.因而,在无线通信中分组Turbo码的使用广泛.简要探讨了分组Turbo码及其在802.16宽带无线接入城域网技术中的应用.最后,对802.16的发展作了展望.     

LT码新型度分布及其在电力线通信中的应用

Luby变换(Luby Transform,LT)码作为信道编码应用于电力线通信(Power Line Communication,PLC),可实现电信号的可靠传输。度分布对LT码编译码性能的影响至关重要。为了得到更优的度分布,首先调整二进制指数分布(Binary Exponential Distribution,BED)中的度数比例,获得一种译码性能更优的改进的二进制指数分布(Improved BED,IBED)。然后,根据IBED在冗余度较小时译码成功率高,而冗余度增大后鲁棒孤子分布(Robust Soliton Distribution,RSD)的译码性能表现更佳的特点,通过求和归一化的方式将IBED与RSD两种度分布的优势进行有机结合,提出一种新型二进制鲁棒孤子分布(Binary RSD,BRSD)。仿真结果表明,与其他方法及传统的RSD相比,采用新度分布进行LT编码,可明显降低译码开销,并节约编译码耗时。将新型度分布应用于基于LT码的PLC系统中,能有效地抑制PLC信道中各种噪声对电信号的干扰,并提高通信效率。     

基于IBED和仿生算法的LT码度分布设计

度分布是影响Luby变换（Luby transform,LT）码性能优劣的关键因素,为了得到更优的度分布,提出一种基于改进的二进制指数分布（improved binary exponential distribution,IBED）和仿生算法的LT码度分布设计方案.采用IBED度分布进行LT编码,初始译码成功率可高达90%以上,但随着译码开销增大,译码成功率上升速度减缓,而此时鲁棒孤子分布（robust soliton distribution,RSD）的译码性能表现更佳.为了将IBED和RSD的优点有机结合,利用人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm,AFSA）在两种度分布间寻优,基于期望可译集构建该算法的目标函数,通过最大化目标值得到更优的度分布.仿真结果表明,与类似方法及传统的RSD相比,采用新度分布进行LT编码可明显降低译码开销,并节约编译码耗时.     

RS码与LDPC码的联合迭代译码

针对RS码与LDPC码的串行级联结构,提出了一种基于自适应置信传播(ABP)的联合迭代译码方法.译码时,LDPC码置信传播译码器输出的软信息作为RS码ABP译码器的输入;经过一定迭代译码后,RS码译码器输出的软信息又作为LDPC译码器的输入.软输入软输出的RS译码器与LDPC译码器之间经过多次信息传递,译码性能有很大提高.码长中等的LDPC码采用这种级联方案,可以有效克服短环的影响,消除错误平层.仿真结果显示:AWGN信道下这种基于ABP的RS码与LDPC码的联合迭代译码方案可以获得约0.8 dB的增益.     

Woven卷积码及其迭代译码算法

本文在以卷积码为分量码的串行级联码的软输入软输出(SISO)算法的基础上，提出一种模块化的用于Woven卷积码迭代译码的对数SISO算法。计算机仿真表明该算法具有收敛速度快译码性能高的特点。     

一类三元线性分组码的译码

Ｐｌｅｓｓ［１］证明了三元（１２，６，６）Ｇｏｌａｙ码具有一种双层结构，并据此给出了该码的快速硬判决译码算法。本文推广了Ｇｏｌａｙ码的Ｐｌｅｓｓ结构，给出了由三元（ｎ，ｋ，ｄ）线性分组码构造的三元（３，ｎ＋ｋ，≥ｍｉｎ（ｎ，２ｄ，６））线性分组码，其中包括（１２，６，６）Ｇｏｌａｙ码和（１８，９，６）码，并以三元（１８，９，６）码为例给出了这类码的最大似然软判决译码算法。     

迭代译码的级联Reed-Solomon乘积码与卷积码

该文提出用Reed Solomon(RS)乘积码作为外码,卷积码作为内码的级联码方案并且内外码间用Congruential向量生成的交织图案对RS码符号进行重排列。对此级联码采用的迭代译码基于成员码的软译码算法。当迭代次数达到最大后,通过计算RS码的校正子,提出一种纠正残余错误的方法,进一步提高了系统的误比特性能。仿真结果表明,在AWGN信道中与迭代译码的级联RS/卷积码相比,当误比特率为1e-5时,新系统的编码增益大约有0.4 dB。     

基于生成矩阵的LDPC/Turbo码的构造及内外迭代译码新技术

提出了一种新的LDPC／Turbo码（简称L／T码）,及采用内外迭代译码新技术的简便实用的译码器。L／T码将原来Turbo编码中的两个子编码器分别用RSC码和LDPC码来代替,并由一个交织器连接。解码采用软输入／软输出的最大后验概率算法迭代执行,利用外信息的传递,每个子译码器都可以充分利用另一个在上一步计算中得到的结果。仿真在加性白高斯信道下进行,并将其结果和传统方法进行了比较。     

软输入/软输出迭代译码算法的研究与设计

对软输入/软输出迭代译码算法进行了理论研究,分析该算法的共性,并以Turbo 乘积码的性能仿真说明迭代译码对译码性能的影响,还以理论研究为基础,对迭代译码算法进行了硬件设计,重点探讨了Turbo 乘积码的译码算法硬件设计.     

QAM调制下基于卷积码与累加编码调制级联的纠错码性能研究

基于卷积码与累加编码的PPM调制级联码(SCPPM)在泊松信道光PPM调制下具有极优异的性能。文章将这种累加编码结构引入到QAM调制中,分析其性能。将卷积码+累加编码+QAM调制串行级联(SCAQAM)纠错方案与常规基于卷积码、并行级联卷积码(Turbo)以及低密度奇偶校验码(LDPC)的比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)系统进行比较,并进一步比较了SCAQAM系统的自然、格雷、反格雷星座映射方式。结果表明,在高阶QAM调制下,这种纠错结构具有极优异的误码性能。对于16QAM及64QAM调制,SCAQAM相对于另外几种纠错码结构的BICM-ID系统分别有约0.3和0.5 dB的性能提升,只有卷积码与累加码结合才更具性能优势。并且SCAQAM将累加后的比特流以反格雷方式映射具有更优异的性能。