需求侧管理中面向居民用电的互动化评价模型

智能用电的核心是通过电网与用户的双向互动以实现需求响应,文中提出了一种面向需求侧管理的居民用电互动化评价模型及其实现方法。首先构建居民用电互动化评价模型,模型涵盖需求侧管理中的负荷优化、用户需求响应和通道理想解排序法(TOPSIS)互动化评价在内的完整过程。然后在多目标遗传算法求解最优用电策略和价格弹性指数计算用户需求响应策略基础上,阐述模型的实现方法。最后通过实验验证了模型评价居民用电互动化效果的有效性。     

区域能源互联网商业模式研究

对国际上和我国区域能源互联网商业运营的案例进行了分析.在此基础上,以上海临港地区为例,从投资模式和运营模式两方面对区域能源互联网商业模式进行了研究,并给出了工业园区、学校区、商务区、物流园区、居住社区各自的区域能源互联网商业模式.     

加强用电需求侧科学化管理提高用电检查管理水平

论述了运用用电需求侧管理方法,以提高供电企业管理水平.提出建立完善的大客户基础资料,实行大客户项目经理制,优化预购电方式电费回收,加强入网电力工程市场的管理.     

南宁网区用电需求侧管理探讨

根据南宁网区用电管理的具体情况,探讨采用需求侧管理（ＤＳＭ）的可行性。由于ＤＳＭ目前对我们仍较陌生,因而,有关实施ＤＳＭ的许多很有希望的有效时机有待发掘。     

从用电终端需求侧管理看负荷预测

从用电终端需求侧管理看负荷预测江西省电力试验研究所（３３０００６）曾庆仪１用电终端需求侧管理概念的引进随着现代科学技术的进步,人们对科学地利用资源、开发和提高能源使用效率以及节约能源提出了新的要求。如何在现有基础上,通过采取有效的措施来提高终端设备的...     

能源互联网对电力需求侧管理变革的影响

国家工业和信息化部发布《工业领域电力需求侧管理专项行动计划(2016-2020年)》,以促进工业企业科学、安全、节约、智能用电,实现以较低电力消费增长创造更多工业增加值产出。该文旨在研究能源互联网的发展对电力需求侧管理(power demand side management,DSM)的变革影响。首先分析了电力需求侧管理的基本架构,然后介绍了能源互联网的物理层、数据层、应用层3个层次的重要特征,并进一步详细分析了以上3个层次对电力需求侧管理的影响。最后,给出了一种符合能源互联网理念的工业园区电力需求侧管理技术体系。     

智能用电管理系统研究

智能电网的建设为电力需求侧管理的发展带来新的机遇,首先分析了智能电网技术下电力需求侧管理面临的新形势,指出需求侧智能用电管理系统是未来电力需求侧管理的发展趋势。根据智能用电的需求,详细介绍了建设需求侧智能用电管理系统的关键技术及其结构框架和功能配置。     

努力做好2005年度需求侧管理

根据2005年安徽省上半年用电情况,预测全年用电趋势,阐述了安徽电力公司需求侧管理的工作思路,介绍了迎峰度夏的6项重点措施和4项工作,指出关键在于做好有序供用电的安排和运作。     

WSN在用电客户需求侧智能管理中的应用

随着国家电网公司建设智能电网的目标的提出,智能电网用电客户需求侧管理便成为了智能电网建设中不可或缺的重点内容和客观要求,本文在研究了无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的规模型部署、限制性的节点资源、无线网路带宽窄、拓扑结构动态性等特点以及用电客户需求侧管理等相关知识的基础上,提出了有针对性的应用方案,以WSN为基础,使其与国王公司用电信息采集系统集成一体,对需求侧用电信息和设备运行状态进行安全监控与计量,保障了用电客户与供电企业的信息交互能够可靠运行,具有很好的应用前景和推广价值。     

能源互联网下的数据中心能量管理综述

数据中心在大数据时代扮演重要角色,随着数据中心的持续铺开建设,其高能耗问题日益凸显,能量管理由此成为了数据中心产业关注的焦点。在能源互联网环境下,数据中心将会拥有更多样化的供能选择,可以发掘更灵活高效的能量管理方式,其仅依靠电能的能量管理模式将发生根本性变革。从能源互联网视角出发,对数据中心能量管理相关研究和实践进行了综述。首先梳理了数据中心的结构层次与设备组成,总结了数据中心的能耗结构、能量效率和能耗模型;然后在此基础上深入分析了数据中心在能源互联网背景下的能量管理方法,并总结了国内外相关的数据中心项目实践;最后探讨了未来实现能源互联网背景下数据中心能量管理的挑战和难点。     

澳大利亚综合能源的电力需求侧管理项目研究

介绍电力需求侧管理在悉尼西部地区的实施情况,阐述有关电力需求侧管理的监管环境、可持续电网发展和气候变化问题。讨论了如何获得客户参与的战略和方法,以及过去项目实施的经验。通过个案研究证明了需求侧管理项目的可行性。     

智能电网下电力需求侧管理应用

研究了智能电网对电力需求侧管理(PDSM)的促进作用,建立了智能电网环境下的PDSM模型。一方面,模型中通过实时销售电价动态调整负荷需求,将发电侧统一出清的上网电价融入到实时销售电价模型中,同时为保证供电方有合理的利润,对实时电价进行了修正。另一方面,提出了紧急情况下利用智能设备削减负荷的具体操作方法,建立了智能设备控制技术模型,同时大规模接入分布式储能装置作为系统的备用容量,分析了分布式储能装置控制技术模型与智能设备控制技术模型的异同。基于MATLAB仿真技术,采用IEEE 30节点系统作为算例,仿真验证了所建PDSM模型的可行性。算例结果表明,通过实时电价的调整可将日负荷率提高2.788%,在紧急情况下利用智能设备和分布式储能装置控制技术可有效减少7.22%的高峰负荷。     

能源互联网接入设备关键技术探讨

作为能源系统与信息系统信息-物理深度融合的庞大网络,能源互联网"开放共享"的特征对用户侧能源的接入、控制和传输提出了挑战。针对能源互联网背景下用户侧综合能源管理问题,首先提出了能源互联网接入设备的概念,指明了其区别于能源路由器的特征,并从规划调度、运行管理和能源服务3个维度详细介绍了能源互联网接入设备的应用领域。然后,重点介绍了设备特征识别、需求响应、区块链、大数据、综合能源管理和电力市场等6项关键技术,并深入阐述了能源互联网接入设备与这些关键技术的紧密联系。最后,简要介绍了能源互联网接入设备的实施方案和未来挑战,以期为未来能源互联网下用户设备高效便捷入网提供一些借鉴和参考。     

供电企业需求侧管理的探讨

从电力需求侧管理基础知识的认知开始,分享了国内外需求侧管理的经验和启示,思考并分析了当前实施电力需求侧管理中存在的障碍,最后为完善供电企业需求侧管理提出了建议。     

售电市场放开环境下的电力需求侧管理展望与思考

"竞争不充分、供需不平衡"的电力市场现状,让售电侧放开成为新一轮电改的核心,其重点任务是在需求侧充分引入竞争、放开用户选择权和动态整合需求侧资源以实现供需平衡,因此,需求侧管理成为售电市场有序放开的关键。从我国电改逐步放开售电市场的现状着手,揭示了售电市场放开所形成"多买方—多卖方"的市场格局,详细阐述需求侧管理关键技术及实施条件,针对售电侧放开带来的竞争性市场机制和灵活性市场环境,就如何推动和发展需求侧管理进行了展望,并介绍了在国际电力市场上的成功实践案例,立足国情,提出了在售电市场放开环境下需求侧管理的实施步骤与建议。     

加强需求侧管理,缓解电力供需矛盾

电力需求侧管理(DSM)是一项涉及政府、电力企业和用户的系统工程。以国内外需求侧管理取得的经验和良好效果为依据,对电力需求侧管理的涵义、可行性、技术手段、当前实施需求侧管理存在的问题及解决对策作了研究和探讨,如果能够切实加强电力需求侧管理,实行有效的技术和政策支持,就完全可以合理利用现有电力容量缓解全国电力供需矛盾的不利局面。     

计及需求侧管理的多电-气互联综合能源系统分散协调调度

针对电、气、热相耦合的多电-气互联综合能源系统(IEGES),将高渗透率区域和低渗透率区域作为不同的利益主体,提出一种考虑日前联络线调度计划的多IEGES分散协调调度模型。在对各区域内热电解耦热电联产机组(CHP)等元件建模的基础上,引入考虑用户满意度的需求侧管理,以经济环境效益为目标,采用目标级联分析法——将单个全局变量联络线功率分解为2个局部变量,再代入各自区域内优化元件出力计划,进行求解。在一个含3个IEGES的综合系统中对所提模型进行仿真实验,验证了所建模型和求解方法的合理性与有效性。结果表明:联络线电量交互、需求侧管理和热电解耦CHP的协调配合增强了整个系统时空源荷匹配,在经济、环境和风电消纳等方面也更具优势;基于目标级联分析法的分散协调调度更适合于未来电力市场开放环境下的多IEGES分区自治优化。