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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
Web数据挖掘研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web的结合。介绍了Web数据挖掘的概念、Web数据挖掘的流程、Web数据挖掘的分类以及3类Web数据挖掘的应用问题。  相似文献   

2.
Web数据挖掘技术与XML   总被引:7,自引:0,他引:7  
王玉珍 《信息技术》2005,29(10):142-144
Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。在深入分析了Web数据挖掘的基本概念、分类、具体的应用及XML的特点后,讨论了如何用XML来解决Web数据挖掘中的相关问题。  相似文献   

3.
电子商务运营过程中,存在着海量的数据,将会增加数据处理的难度,需要注重Web数据挖掘的应用,提高数据的处理水平。基于此,文章先从客户群体、站点设置、个性化分析三个方面对Web数据挖掘在电子商务中的需求进行分析,对数据处理需求进行明确,确保技术运用具有针对性;再从挖掘目标、数据模型等方面对技术实现进行分析,实现数据挖掘技术的有效运用;最后,分析Web数据挖掘的具体应用,对电子商务进行处理,保障数据挖掘目标的实现。  相似文献   

4.
本文主要讨论Web数据挖掘技术电子商务领域的应用。介绍了Web挖掘的的基本内容和电子商务中常用的Web数据挖掘技术,分析了Web访问信息挖掘在电子商务中的几点具体的应用。  相似文献   

5.
Web数据挖掘是数据挖掘在Web上的应用,它涉及数据挖掘、Web技术、信息学、计算机语言学等多个学科领域,是一项综合技术。它利用数据挖掘技术从与Web相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息。本文主要描述Web数据挖掘的基本概念和目标,分析了Web数据挖掘的分类和主要实现技术。  相似文献   

6.
电子商务现在已经开始普遍存在于现代商务活动之中,而电子商务的蓬勃发展也为不少企业产生了新的发展机遇,在机遇产生的同时也产生了大量的数据业务。面对这些新产生的庞大数据量,Web数据挖掘技术开始展现出独有的作用。Web数据挖掘技术可以很好地帮助企业在电子商务活动中挖掘、利用和管理到了全面的海量数据,使得这些数据不为人所知的价值被挖掘出来,帮助企业决策人更好的制定计划和各项业务的指标。基于此,本文主要从电子商务的概念、Web数据挖掘技术、Web数据挖掘过程、电子商务系统中的Web数据挖掘技术和Web数据挖掘技术在电子商务中的应用五个方面进行了叙述,希望以此来提高Web数据挖掘技术在电子商务中的运用程度。  相似文献   

7.
Web数据挖掘研究与探讨   总被引:18,自引:0,他引:18  
随着WWW迅猛发展,WWW上的信息量不断增加,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。由Web数据具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘。为了解决这个问题,把数据挖掘的理论和技术应用于WWW,出现了一个新的研究领域——Web数据挖掘。基于Web的数据挖掘主要分为:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。综述了基于Web的数据挖掘技术概念与原理,并且介绍用以Web数据挖掘实现的一种全新的技术——XML。如何进一步开发Web数据挖掘,充分利用Web资源,还有待于进一步的研究。Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性,同时又具有极大的开发潜力。  相似文献   

8.
Web挖掘是在传统数据挖掘技术的基础上产生的,是从Web上的数据中发现用户的浏览模式或寻找相关的Web页面等。本文首先介绍了Web挖掘的一般知识,然后分析了Web数据挖掘的常用技术,最后讨论了该技术在各领域的应用。  相似文献   

9.
聚类分析是数据挖掘中一个重要的应用领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类分析算法是Web数据挖掘中的一项关键技术,对于降低储存数据的规模,去除无用的数据信息起到突出的作用,因此它成为了一种广泛使用的数据处理方式。文章介绍了Web数据挖掘的概念、分类以及常用的实现技术,并对Web数据挖掘进行了探讨和分析,最后讨论了聚类分析算法在Web数据挖掘中的应用。  相似文献   

10.
刘刚 《电子世界》2012,(4):34-35
数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现,基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识。文章主要介绍了Web挖掘的概念和技术,最后阐述了Web挖掘在电子商务ERP中的应用。  相似文献   

11.
电子商务是新兴的现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。阐述了电子商务的概念,分析了数据挖掘的作用和工作流程。讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。  相似文献   

12.
This article has provided a brief overview of how the marriage of speech and language technologies with the Web is changing the way people communicate and access information. Advances are happening at a rapid pace through improved algorithms, wider penetration of the Web, availability of data, and faster computing. As the Web continues to evolve, research initiatives need to continue to address difficult challenges in areas of information mining of multimedia data, multimodal search of Web and media contents, speaker recognition for reducing Internet fraud, interactive question/answering for Web-based self-service, Web mining for knowledge discovery, two-way language translation, and Web page personalization and ranking. Progress in these areas will help to generate exciting new business opportunities for mobile Internet, secure voice print, ubiquitous multilingual communication, IPTV, globalization of customer care, and information search of massive amounts of data.  相似文献   

13.
电子商务中Web的客户访问模式算法的分析与实现   总被引:4,自引:2,他引:2  
毕利 《微电子学与计算机》2005,22(10):143-146,151
文章通过对电子商务中服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的分析,重点研究了客户分析系统的数据采集、数据处理、数据存储以及跟踪客户在Web上的浏览行为并进行模式分析,并构建了用户访问模式的挖掘模型及算法的分析与实现.  相似文献   

14.
孙米  李娜  李刚刚 《现代电子技术》2004,27(18):102-105
电子商务正在发展为商务活动的主要模式。但中国的电子商务尚存在着相关的法律法规不完善。电子商务的成本偏高,企业管理模式的改革滞后等问题。需要通过政府创造发展电子商务的条件.企业要加快信息化建设的速度。加快培养电子商务人才等途径来推动电子商务的发展。  相似文献   

15.
Web数据挖掘技术研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。  相似文献   

16.
沈明  邓玉芬  张博 《现代电子技术》2010,33(9):180-183,186
频繁模式挖掘应用广泛,是数据挖掘中的一个重点研究领域,频繁模式挖掘应用的其中一个领域就是基于网页日志的数据挖掘。在网页日志中发现频繁模式的目的是获得用户的网络浏览行为模式,这些信息可以为广告设计以及创建动态用户日志提供参考。从网页数据挖掘的角度研究了三种频繁模式挖掘方式,这三种方式分别是:网页设置、网页序列以及网页图片挖掘。  相似文献   

17.
在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准。因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低。  相似文献   

18.
孙昕 《黑龙江电子技术》2012,(5):185-187,190
在网络信息化的快速发展下,电子商务信息已成为全球最快捷的商品交易工具产物。电子商务方式使市场范围大大扩展,交易各方活动领域显著增大;使商品交易的进程和传递的速度明显加快,从而使商务活动的节奏加快;电子商务最典型的代表就是电子商店。  相似文献   

19.
孙昕 《信息技术》2012,(5):185-187,190
在网络信息化的快速发展下,电子商务信息已成为全球最快捷的商品交易工具产物。电子商务方式使市场范围大大扩展,交易各方活动领域显著增大;使商品交易的进程和传递的速度明显加快,从而使商务活动的节奏加快;电子商务最典型的代表就是电子商店。  相似文献   

20.
计算机技术产业的发展带动全球化商务时代的发展,计算机利用网络用户的平台,对数据信息进行快速发展和提高,将信息产业、电子技术、全球用户联系到仪器,实现电子网络化商务平台的构建.这种网络化上的商业平台可以大大的提高商务价值,实现全球化的购买.各级政府认识到电子商务的重要性,针对电子支付方式进行开发和研究,制定合理的法律法规管理制度,逐步完善电子商务的管理水平,提高计算机在电子商务的应用价值.本文将针对计算机电子商务的应用标准内容进行分析,研究电子商务发展与计算机之间的关系,利用计算机、因特网实现全球化的电子商务发展.  相似文献   

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