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分析传统的信息检索系统存在的不足及其原因,将本体加入到检索系统中,提出一个基于本体的个性化信息系统的设计思路和系统模型,并对该模型的主要模块进行了介绍,探讨了利用本体的领域知识和用户的本体模型实现信息检索的过程.最后对该模型进行的性能评价表明在查全率和查准率方面都有很大改善。 相似文献
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信息爆炸的时代,用户在获取需要的信息时存在着一定的困难与挑战,传统信息检索系统仅仅支持基于关键词匹配的检索,而不能准确理解用户的需求与意图。为实现信息的快速获取与高效利用,并为用户提供符合个性化需求的信息检索服务,文章基于本体理论、语义相似度算法与用户模型,设计个性化信息检索系统,以给予用户更优质的信息获取体验。 相似文献
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个性化信息检索系统的实时性关键在于如何动态更新用户兴趣模型。针对原有方法的不足,改进用户兴趣模型的描述与更新方式。首先根据网页文档的特征改进TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法,以此作为用户兴趣特征词的权重,同时通过引入领域本体,将用户兴趣特征项进行语义扩展,并根据用户浏览行为,改进其用户兴趣主题计算方式,并在此基础上提出用户兴趣模型的更新与遗忘机制。实验对比结果表明,该方法能够捕捉用户兴趣的变化,进一步提高个性化信息检索的准确度与用户满意度。 相似文献
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基于Web的个性化信息检索已成为当今研究的一个热点。文章主要分析研究了用户的确定及行为跟踪方法,提出了获取用户兴趣偏好的方法及构建和更新用户兴趣模型的方法,最后给出了个性化搜索算法。 相似文献
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介绍了本体Ontology的概念和理论知识,提出一种基于本体的Web信息检索模型.该模型利用本体技术对Internet上的各类信息进行领域分类,规范用户信息检索模式,以达到快速、准确找到用户所需信息的目的. 相似文献
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基于加权本体的个性化语义搜索 总被引:2,自引:0,他引:2
为了实现语义层次上的个性化搜索,建立了一个集成语义信息和用户偏好的加权本体,在此基础上给出了一个个性化搜索框架WOPS.WOPS能够在利用本体描述用户兴趣模型的同时,进一步地将本体蕴涵的语义信息应用于个性化搜索的过程中.最后通过实验证明了基于加权本体的个性化搜索的有效性. 相似文献
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针对传统的信息检索系统存在的不足,提出了一种基于本体的智能信息检索模型.该模型充分利用了本体在语义表达方面的优势,主要介绍了它的设计思想、每个组成部分的功能以及其工作流程. 相似文献
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个性化搜索引擎中用户模型智能调整算法的研究 总被引:11,自引:0,他引:11
个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点。针对用户模型构造问题,文章结合手工定制建模与自动分析建模技术,利用空间向量模型表示法,提出了一种用户模型智能调整算法。模拟实验表明,该结构和算法能够有效地提高检索结果的准确度,并且具有良好的可适应性。 相似文献
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针对传统的信息检索方法无法实现用户查询的语义理解、检索效率低等问题,本文提出基于领域本体进行查询扩展的贝叶斯网络检索模型。该模型首先将用户查询通过领域本体进行语义扩展,然后将扩展后的查询作为证据在贝叶斯网络检索模型中进行传播,进而得到查询结果,实验表明本文提出的贝叶斯网络检索模型能提高检索效率。 相似文献
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因特网的出现给人们利用信息带来的极大便利,然而随着信息资源的不断增多,人们利用信息的效率却在不断降低,这就是通常所知的信息过载或者信息迷向问题,介绍了现在比较流行的个性化推荐技术,并对其中核心的建立用户兴趣模型的问题及其涉及的相关技术进行了详细介绍。 相似文献
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针对互联网上的“Rich Data Poor Information”问题 ,进行了面向领域的个性化智能检索系统的开发与研究 .系统采用多 Agent技术实现对 web文档索引数据库管理 ;实现基于智能代理的信息过滤和个性化服务 ;利用辅助词典、同义词词典和蕴含词词典 ,对查询词进行概念扩检 ,使检索结果能返回与查询需求相似的文档 . 相似文献
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针对基于关键字匹配的传统检索方法存在的不足,在检索过程中引入语义,提出一个基于本体的语义检索的模型。该模型将信息检索方法与语义查询技术相结合,通过基于本体的知识库实现对检索信息的语义查询。同时研究了语义检索的关键技术—本体的构建以及语义推理。 相似文献
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彭耶萍 《数字社区&智能家居》2009,(20)
个性化检索系统通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现对用户的个性化的信息推荐服务。而用户兴趣模型正是用户和兴趣的信息模型,用户兴趣模型直接影响到个性化的信息服务。 相似文献