模糊集收敛的等价性

基于前人在对特殊模糊集上关于确界收敛,L—收敛,Endograph—收敛,Sendograph—收敛之间的等价性的分析,证明了一般模糊数序列上确界度量收敛等价于同时层次收敛和强截集收敛,并对关于截集连续的模糊数集合上的收敛的等价性给出了一种简洁的几何证明方法。     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法

针对权重信息不完全,决策者对方案有偏好的三角模糊型多属性决策问题提出了一种新方法。该方法是首先对三角模糊数求截集,将三角模糊数转化为区间数并引入偏差函数,然后建立目标线性规划模型并利用Lingo软件求出属性权重向量,进而对截集下的方案进行排序。     

权重信息不完全的梯形模糊数多属性决策方法

研究了权重信息不完全且对方案有偏好的梯形模糊数多属性决策问题.在α截集下引入偏差函数,通过构造目标规划模型求解属性的权重向量,进而求得α截集下方案的排序向量,再将不同α截集下的排序向量进行集结,得出方案的综合排序向量,最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

模糊最大集与极大集的关系研究

利用模糊逻辑工具给出模糊最大集与模糊极大集的定义.用截集间的关系证明了模糊集之间的关系,得出自反条件下模糊极大集包含模糊最大集,自反、完全条件下模糊极大集与模糊最大集相等.给出反例指出在S完全或传递条件下模糊最大集与模糊极大集并不相等.     

局部凸空间中的绝对收敛级数研究

在局部凸空间中建立了级数绝对收敛的概念,使得原本在赋范线性空间中的简单定义得到推广.在局部凸空间中得到了绝对收敛级数的等价性质,利用该局部凸空间的对偶空间中的等度连续集来完成对绝对收敛级数的等价描述.更进一步得到结论:利用从该局部凸空间到另一个局部凸空间的连续线性算子空间中的等度连续集也可以完成对绝对收敛级数的等价刻画.同时,在局部凸的准范空间中研究了绝对收敛级数,得到了级数的绝对收敛与空间上的准范数的一种内在联系.     

河流水质预测的模糊线性回归模型研究

基于河流水环境系统的模糊性、不精确性,采用三角模糊数来描述和表征水质信息.在此基础上,根据已有模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的河流水质模糊线性回归预测模型.运用模糊数的λ一截集技术,可以将水质预测值由三角模糊数转化为与一定可信度水平λ相应的区间值,为河流水质预测提供了新思路、新方法.     

一种改进的模糊多属性决策方法及应用

对属性权值和方案的指标值均未知的情形，根据决策者的偏好建立模糊判断矩阵，并用去模糊思想将其转化为非模糊矩阵，使得新矩阵可以进行一致性检验，然后以模糊综合程度值作为模糊权值和模糊指标值构造出模糊决策矩阵，利用取模糊截集的方法将模糊决策问题转化为经典的多属性决策问题，进而用理想解方法确定出方案的最终排序．该方法避免了决策过程中模糊数比较这一复杂问题，并且具有计算简单、易于在计算机上实现等优点．最后把该方法应用于解决坝址选择的问题．     

关于模糊数集合的确界

对模糊数集合的确界的两种定义关系进行了讨论,结果是,若模糊数集合Ｕ的（ｚ）上确界存在,则它的上确界必存在,且二者相等。对（ｚ）下确界与下确界也有相应的结论,但反之未必。     

概率约束规划逼近最优解集的几乎处处上半收敛性

对概率约束规划逼近最优解集序列的几乎处处上半收敛性进行讨论．利用概率测度方法建立随机规划模型,将带有约束的随机规划问题转化成与其等价的无约束随机规划问题．以概率测度弱收敛的性质给出概率约束规划可行解的几乎处处收敛性条件,得到概率约束规划逼近最优解集序列的几乎处处上半收敛性．     

完备格中的收敛理论

研究了完备格中的完备子集与Ｍｏｏｒｅ－Ｓｍｉｔｈ收敛,Ｃａｒｔａｎ的Ｆｉｌｔｅｒ收敛之间的关系．讨论了在完备格中,内部算子与完备子集的等价性,Ｍｏｏｒｅ－Ｓｍｉｔｈ收敛与Ｆｉｌｔｅｒ收敛的等价性,收敛类与完备子集的等价性．最后得到收敛与完备子集等价的结论,将Ｋｅｌｌｅｙ的结果推广到了完备格上,改进了前人已有的结果．     

关于直觉模糊子群的注记

在K.Atanassov引进的直觉模糊集概念的基础上,引入了直觉模糊子半群、直觉模糊幺半群和直觉模糊子群的概念,并利用直觉模糊集的逆集、直觉模糊集的乘积概念,讨论了直觉模糊子群的若干性质。同时,利用直觉模糊集的截集特征刻画了直觉模糊子群。     

格区间值模糊集的分解定理和表现定理(Ⅰ)

针对区间值模糊集合,在完备格的基础上建立一种更为广泛的区间值模糊集——格区间值模糊集,构造了8种新的格区间值模糊集截集和相应的一种新的格区间与格区间值模糊集截集的运算,进而根据已有的模糊集合的分解定理和表现定理,给出了格区间值模糊集的两条分解定理和两条表现定理.     

定义在模糊数上的模糊值函数的收敛性

研究的模糊值函数是定义在模糊数集E1(所有的模糊数的集合)上,取值于E1中的模糊数的函数.把所有的关于y轴对称的模糊数都定义为零模糊数,则两个相同的模糊数的差为零,利用r-+r+这样一个数值来描述模糊数的序关系,就可以得到:关于纵向对称的模糊数都是等同的.在新的序关系意义下,定义了模糊值函数的极限,并讨论模糊值函数的收敛性质及Cauchy收敛判别法等.     

利用神经网络预测不同开发期生产井的含水率

含水率是研究生产井生产状况的一个重要参数，通常是由Buckely-Leverett方程式来确定。但所得到的含水率只能代表某一时刻，而含水率是随着油田的开发深入而不断变化。因此在进行井网调整时，预测出油田范围内不同位置的含水率非常必要。结合现有井的动、静态资料，利用模糊神经网络的方法建立含水率预测模型，对任意井位、任意时间的含水率进行预测，为加密井的设计提供依据。     

n维模糊集的极小扩展原理

作为模糊数学理论最基本原理之一,扩展原理具有重要的理论意义与实际应用价值。模糊集的扩展原理主要有两类：极大扩展原理（Zadeh扩展原理）和极小扩展原理,两者在理论和应用中互为补充。因此对n维模糊集极小扩展原理的研究具有重要的意义。根据n维模糊集的截集、分解定理和表现定理,利用模糊集的极小扩展原理,建立n维模糊集的极小扩展原理。首先,对应不同截集下得到的n维模糊集的三个分解定理和三个表现定理,给出n维模糊集极小扩展原理的三种等价表现形式;其次,结合n维模糊集运算的定义及模糊集极小扩展原理的性质,讨论了n维模糊集极小扩展原理的有关性质;最后,给出复合函数的n维模糊集极小扩展原理,并利用复合函数的模糊集极小扩展原理的性质,讨论了复合函数的n维模糊集极小扩展原理的性质。     

模糊随机变量理论的若干问题

本文在文献[1]的基础上,引入了模糊随机变量独立性和收敛性的定义,并对其有关性质进行了讨论;给出了模糊随机变量变换的可能性分布函数的求法;最后在多维模糊超可测空间的基础上定义了多维模糊随机集,并以严格正规多维模糊随机集作为变量取值的限制,给出了模糊随机向量的定义,讨论了其某些概率特征.     

一类超大规模集成电路分割算法的改进

提出了一个超大规模集成电路分割算法 ,从流图中最小截之间的等价关系出发 ,寻找新的电路割集 .与同类分割算法 ,如FBB算法、DMC算法相比 ,新算法充分利用了流图拓扑结构的特点 ,分割结果更好 .     

反常积分敛散性的新对数判别法

在很多实际问题中,要突破积分区间的有穷性和被积函数的有界性,由此得到了定积分的两种形式的推广：无穷限反常积分和瑕积分。我们将这两种积分统称为反常积分。因为反常积分涉及到一个收敛问题,所以反常积分敛散性的判定就显得非常重要了。本文就讨论了一种判定反常积分敛散性的新的对数判别法,并证明了这种新的对数判别法比旧的对数判别法更加精细。